• Aerospace Engineering and Technology
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• v.6 no.1
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• pp.237-244
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• 2007

Estimation of target position is one of the main functions of surveillance UAVs, and is being used to various purposes but generally noisy target position is estimated due to the existence of random measurement errors. In this report, a method of diminishing target position estimation error by calculating target position using Kalman Filtered optimum values such as position, attitude of UAV and sight vector of optical instrument, is proposed.

• Journal of Ocean Engineering and Technology
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• v.16 no.4
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• pp.54-60
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• 2002

본 연구는 슬라이딩 모드개념을 이용한 비선형 견실 상태 추정기의 선박 위치제어시스템에 대한 적용에 관한 연구이다. 개발된 상태추정기는 제어기 설계에 필요한 동적 모델에 있어서 고려되지 않은 비선형성과 불확실성 및 외란이 존재하더라도 견실히 상태추정을 수행할 수 있는 장점을 가지고 있다. 또한 선박의 속도 및 유체력으로 인한 외란의 추정이 가능하며, 파랑으로 인한 고주파 운동응답을 여과시킴으로 불필요한 작동기의 동작과 과도한 연료손실을 방지할 수 있다. 특히 상태 추정기에 불연속 함수를 도입함으로 비선형성, 외란 및 불확실성에 대해 강인한 특성을 가지고 있다. 제안된 상태추정기에 기초하여 Observer backstepping 방법을 이용한 위치 제어기가 설계되었으며, 제어시스템의 안정성을 Lyapunov 법을 이용하여 검증하였다. 일련의 수치 시뮬레이션을 수행함으로서 제안된 상태추정기 및 제어기의 선박위치제어시스템으로서의 성능을 예증하였다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.17 no.4
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• pp.571-576
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• 2022

Due to the epochal development of the unmanned technology, the importance of LDT(: Location Detection Technology), which accurately estimates the location of a user or object, is dramatically increased. TOA(: Time of Arrival), which calculates a location by measuring the arrival time of signals, and TDOA(: Time Difference of Arrival) which calculates it by measuring the difference between two arrival times, are representative LDT methods. Based on the signals received from three or more base stations, TOA calculates an intersection point by drawing circles and TDOA calculates it by drawing hyperbolas. In order to improve the radio shadow area problem, a huge number of repeaters have been installed in the urban area, but the signals received through these repeaters may cause the serious error for estimating a location. In this paper, we propose an efficient location estimation technique using the signal received through the repeater. The proposed approach estimates the location of MS(: Mobile Station) employing TOA and TDOA methods, based on signals received from one repeater and two BS(: Base Station)s.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2000.07b
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• pp.1059-1061
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• 2000

본 논문에서는 속도검출기가 없는 표면부착형 영구자석 동기 전동기의 속도제어 기법을 제안한다. 표면부착형 영구자석 동기 전동기는 그 형상에 있어서는 자기적 돌극성을 가지지 않지만 기본 주파수에 비하여 높은 주파수를 가지는 전압을 전동기의 추정된 회전사의 위치와 같은 축에 인가함으로써 자속의 포화에 의한 고주파 임피던스의 차이를 관측할 수 있다. 본 논문에서는 이 고주파 임피던스의 차이를 이용하여 전동기회전자의 위치를 추정하고, 추정된 회전자의 위치를 이용하여 속도 및 위치 검출기가 없이도 벡터제어를 수행한다. 또한, 이 고주파 임피던스의 특성은 부하조건에 따라 변하기 때문에 추정하는 회전자의 위치가 부하조건에 따라서 왜곡된다. 본 논문에서는 회전자의 위치를 추정한 후 부하조건에 따라 회전자의 위치를 보정하는 기법도 제안한다. 마지막으로 실험을 통하여 제안된 기법의 타당성을 검증한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.850-851
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• 2011

본 논문은 SRM의 센서리스 속도제어를 위한 슬라이딩 모드 자속관측기법을 적용하고, 초기기동에서 센서리스 영역까지의 천이구간에서는 동일한 센서리스 추정방식과 계산된 자속의 오차 성분으로 오픈루프 상태에서 속도리플을 억제할 수 있는 방식과 전동기의 온도 및 파라미터 변화에 의한 자속 오차 성분으로 인해 발생하는 위치 추정오차를 보상하기 위한 새로운 추정위치 보상기를 제안한다. 제안된 추정위치 보상기는 SRM의 자기적인 특성에 의해 발생하는 인덕턴스 변곡점 위치를 실제 위치로 가정하여 추정된 센서리스 위치를 순시적으로 보상하는 방식이다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.13 no.5
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• pp.55-63
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• 2013

In cognitive radio networks, acquirement of position information of primary user is very important to secondary network since localization information of primary users can be utilized for improving the spectrum efficiency of secondary network and for avoiding harmful interference to primary users by using proper power control. Among various location methods, Received Signal Strength (RSS)-based localization has been widely used for distance measurements in the location detection process despite its inherent inaccuracy because it can be easily implemented without any additional hardware cost. In the RSS-based localization, the distance is measured by the received signal strength, and distance error can be caused by many factors such as fading, shadowing and obstacle between two nodes. In the paper, therefore we propose a localization scheme based on estimation of path-loss exponent to localize the location of primary users more accurately. Through simulations, it is shown that the proposed scheme can provide less localization error and interference rate to primary users than other schemes.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2021.06a
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• pp.180-182
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• 2021

본 논문은 눈 랜드마크 위치 검출과 시선 방향 벡터 추정이 하나의 딥러닝 네트워크로 통합된 시선 추정 네트워크를 제안한다. 제안하는 네트워크는 Stacked Hourglass Network[1]를 백본(Backbone) 구조로 이용하며, 크게 랜드마크 검출기, 특징 맵 추출기, 시선 방향 추정기라는 세 개의 부분으로 구성되어 있다. 랜드마크 검출기에서는 눈 랜드마크 50개 포인트의 좌표를 추정하며, 특징 맵 추출기에서는 시선 방향 추정을 위한 눈 이미지의 특징 맵을 생성한다. 그리고 시선 방향 추정기에서는 각 출력 결과를 조합하고 이를 통해 최종 시선 방향 벡터를 추정한다. 제안하는 네트워크는 UnityEyes[2] 데이터셋을 통해 생성된 가상의 합성 눈 이미지와 랜드마크 좌표 데이터를 이용하여 학습하였으며, 성능 평가는 실제 사람의 눈 이미지로 구성된 MPIIGaze[3] 데이터 셋을 이용하였다. 실험을 통해 시선 추정 오차는 0.0396 MSE(Mean Square Error)의 성능을 보였으며, 네트워크의 추정 속도는 42 FPS(Frame Per Second)를 나타내었다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.37B no.10
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• pp.912-920
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• 2012

In this paper, we derived a closed-form equation of a Best Linear Unbiased Estimator (BLUE) estimator for the 3 dimensional estimation of the position of the emitter based on the Time Difference of Arrival (TDOA) technique. The BLUE derived for the case of estimating 3 dimensional position of the emitter with 4 base stations or sensors, and for this purpose, we used an approximated equation of the TDOA hyperbola equation obtained from the first order Taylor-series after setting the reference points of the position. The derived equation can be used for any kind of noises which are uncorrelated in each other in the TOA measurement noises and for a white Gaussian noise also.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2011.11a
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• pp.153-154
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• 2011

본 논문은 비대칭 2상 SRM의 센서리스 속도제어를 위한 초기각 검출 및 초기 기동방식과 자속관측기를 적용한 센서리스 제어에서 전동기의 온도 및 파라미터 변동에 의한 자속 오차 성분으로 인해 발생하는 위치 추정오차를 보상하기 위한 새로운 보상기를 제안한다. 제안된 방식은 전압펄스 인가로 초기각을 검출하고 검출된 초기 위치정보를 바탕으로 동일한 전압펄스 인가를 통해 비여자상이 여자상이 되는 회전자 위치를 검출하여 상여자를 교체하는 초기기동을 통해 자속관측기를 적용한 센서리스 제어로 안정적으로 진입하도록 한다. 이 때, 제안된 추정위치 보상기를 통해 추정된 센서리스 위치를 순시적으로 보상한다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.12 no.6
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• pp.1121-1126
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• 2017

Various studies such as INS(: Inertial Navigation System) are conducting to estimate the position of UAV, because the GPS information of UAV is at risk like the GPS jamming. The position estimation using DoA and RTT are used to apply many radar systems, and that process can be applied in datalink of UAV. The general monopulse feed in UAV datalink is Multi-horn, because of the wide BW(: Band Width) and frequency range. And it needs wide SNR range of tracking because of the limited transmit power of airborne unit. The estimation error of position increase at low SNR, and the DoA is valid in only 3dB beam width but high SNR causes false of mainlobe detection because of large sidelobe. In this paper, We propose the method to achieve higher accuracy of DoA estimation on low SNR and review some idea that able to detect mainlobe.