This study set out to investigate implementation agency effect on participants' self-sufficiency in self-support program. Self-support program's implementation agency consist of civil groups and social welfare corporations. The final sample size was 602 program participants and 18 implementation agencies in Gwangju city, South Korea. Two-level hierarchical linear model was used for analysis. The major findings of this study are as follows. First, civil groups' participants were healthier, more often participated in business model, earned higher monthly income, participated shorter time rather than participants in social welfare corporation. Second, civil groups' participants showed low level of self-sufficiency than participants in social welfare corporations. These results means that self-support policy is not delivered uniformly because front-line implementation agencies develop work habits that influence the outcome of policy. And limitations and implications of this study were discussed with respect to further studies.
This study examined the relationships among the case management implementation factors, client satisfaction and quality of life among the persons with mental illness. The survey and interviews were conducted to the 18 community-based mental health service agencies which were implementing case management, and the 381 mentally ill persons who were living in the community and were receiving services from the agencies. The path analysis and the hierarchical linear modeling were used to examine the association among the independent, mediator, and dependent variables. The major finding of this study were that the caseload had the direct relationship with the quality of life. The case management team approach had the direct relationship with the client satisfaction. The suggestions were made that more focus should be on the maintenance of the appropriate caseload, the increase of the number of the case manager, and the team approach.
This study examined the influence of case management implementation factors on mentally ill person's quality of life based on case managers and clients who are from Mental Health Total Care voucher agencies. Hierarchical Lineral Model was used to verify client factors, case manager factors, agency factors and service providing factors. For the first time in our nation, major findings were found that case manager's career and intervention range have influence on mentally ill persons's quality of life, and that there is no influence for the caseload below 20 cases per one person. The practical implication was suggested about usefulness of case manager's career, caseload and intervention range within local social community system.
This study aims to explore the status and characteristics of the working poor and to identify the major determinants of their statistic status. For this, longitudinal panel data (from 2nd wave(1999) data to 7th wave(2004) data) from Korean Labor and Income Panel Study (KLIPS), is used. The data is analyzed by adopting Hierarchical Generalized Linear Model (HGLM), which is known as an app.opriate data analysis method for the hierarchically structured data, to look at the factors that affect on the poverty status of the working people. The results show that 1) it is estimated that about 1 out of 10 working people (about 10.0%) are poor, and 2) sex, education level, marital status, region where they lives, employment status, occupation type, and industry type that they are working at are significant predictors in determining their poverty status. Unlike the results of the previous studies, however, the number of the household member, age are not influenced on their poverty status. Based on these results, several policy implications are presented at the end of this paper.
This study examines corporate support in learning on individual participation in learning and organizational learning. For this purpose, First, what does corporate support in learning affect individual participation in learning? Second, what does corporate support in learning and individual participation influence organizational learning? This study analyzed 1,268 employees at 139 companies. Sample sizes averaged about 9.22 employee per corporate. This paper used statistical method of hierarchical linear model. Above all, the findings show that corporate support in both formal and informal learning has meaningful effect on individual participation in formal learning and relationship. The findings reveal that corporate support in formal learning has influence on capacity, organizational memory, learning competency, adaptation to environment except sharing value. Furthermore, individual participation in learning has positive effect of increased organizational learning in all areas. In particular, it is shown that participation in informal relationship plays an important role to improve individuals' organizational learning ability.
In order to evaluate the effectiveness of the Jeollabuk-do social welfare errand center, this study focused on identifying the effects of users' personal characteristics and workers' job environment characteristics on user satisfaction. The data analyzed are survey data collected from users and workers at 11 social welfare errand centers in each city and county in Jeollabuk-do. In the detailed analysis, the first-level independent variable for the users' personal characteristics, the second-level independent variable for the worker's job environment characteristics, and the user satisfaction were set as the dependent variables, and then a hierarchical linear model analysis model was applied. As a result of the analysis, it was confirmed that households with disabilities, sense of job value, job stress, role overload, and salary satisfaction had a significant effect on the service satisfaction of users. The results of this analysis show that the characteristics of the job environment of the workers have a major effect on the satisfaction of service users. This suggests that there is a strong need for improvement in the fields.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.39
no.3
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pp.49-63
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2023
This study investigates the occupational mobility patterns of young wage employees at the local level of the labor market and empirically examines the interplay between worker-level and local labor market-level determinants between 2010 and 2020. The 4th to 14th waves of the Youth Panel 2007 were integrated with the Korea Network for Occupations and Workers and the Local Area Labor Force Survey for estimation using hierarchical linear model. Our results indicate that Gross Regional Domestic Product per capita is key determinant of occupational upward mobility. Also, Estimates of employment size, population density, and the unemployment rate of local labor market have different effects depending on the education level and occupational location of youth workers, suggesting that the effects of structural factors of local labor market may not be distributed equally among all youth wage workers. The findings have policy implications regarding the recent rise in inequality and polarization in local labor markets.
It has been known that bus route and company related characteristics have influences on punctuality, but fewer research have been conducted. Independent variables used in this study were selected using correlation analysis, and OLS(Ordinary Least Square) and HLM(Hierarchical Linear Model) were employed to identify factors affecting bus punctuality(headway deviation). The results showed that ICC(intraclass Correlation Coefficient) is 0.10, indicating that hierarchical linear models are more adequate for these data because there is effective variation in the subjects between companies. Punctuality was found to be negatively associated with the number of vehicles, the number of persons per vehicle, and total travel time. On the other hand, average headway and company size have a positive relationship with punctuality. Therefore, the number of vehicles per route, average headway, and the number of vehicles managed by a company should be considered for more accurately evaluating the management of piunctuality.
Recently, There has been an increasing of utilization IT, and studies have been conducted on predicting learning results. In this study, Learning activity data were collected that could affect learning outcomes by using learning analysis. The survey was conducted at a university in South Chung-Cheong Province from October to December 2018, with 1,062 students taking part in the survey. First, A Hierarchical regression analysis was conducted by organizing a model of individual, academic, and behavioral factors for learning results to ensure the validity of predictors in machine learning. The model of hierarchical regression was significant, and the explanatory power (R2) was shown to increase step by step, so the variables injected were appropriate. In addition, The linear regression analysis method of machine learning was used to determine how predictable learning outcomes are, and its error rate was collected at about 8.4%.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.11
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pp.253-263
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2018
This paper examined the U-shape curvilinear relationship between team level conflict management and individual level turnover intention by using exit-voice theory, bandwagon effect, and social loafing theory. In addition to the non-linear relationship between team-level conflict management and individual-level turnover intentions, we also examined how trust in leaders has a moderating effect on this relationship. The samples were collected from a South Korean manufacturing company with 331 team members from 48 teams and items were measured twice to avoid common method biases. The intercepts-as-outcomes model of hierarchical linear modelling was conducted to verify the hypothesis. Results supported the cross-level curvilinear hypothesis which indicated that employees' turnover intention sharply decreased if the activeness of group conflict management was small and increases slightly, but this tendency moderated as activeness increases. After passing the lowest point, their turnover intention increased in the end. However, the moderation effect of trust in leader on this relationship was not statistically significant and hypothesis 2 was rejected. This paper explained the effects of group dynamics of conflict management on individual turnover intention. Such evidence may elucidate the importance of managing the social loafing behavior on conflict management process. This paper examined the sequential, multi-level, and curvilinear relationship between conflict management and turnover intention. Organizations and managers will benefit from avoiding the human resource loss by managing the conflict management process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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