Although hyperspectral sensing data have shown great potential to derive various surface information that is not usually available from conventional multispectral image, the acquisition of proper hyperspectral image data are often limited. To use ground-based hyperspectral camera image for remote sensing studies, radiometric calibration should be prerequisite. The objective of this study is to develop radiometric calibration procedure to convert image digital number (DN) value to surface reflectance for the 120 bands ground-based hyperspectral camera. Hyperspectral image and spectral measurements were simultaneously obtained from the experimental target that includes 22 different surface materials of diverse spectral characteristics at wavelength range between 400 to 900 nm. Calibration coefficients to convert image DN value to at-sensor radiance were initially derived from the regression equations between the sample image and spectral measurements using ASD spectroradiometer. Assuming that there is no atmospheric effects when the image acquisition and spectral measurements were made at very close distance in ground, we were also able to derive calibration coefficients that directly transform DN value to surface reflectance. However, these coefficients for deriving reflectance values should not be applied when the camera is used for aerial image that contains significant effect from atmosphere and further atmospheric correction procedure is required in such case.
This paper is to apply an individual travel cost method(TCM) to estimate demand functions for cultural services enjoyed by visiting 3 branches of the National Museum of Modern and Contemporary Art located in the Seoul Metropolitan area. This paper extends the standard TCM by incorporating opportunity costs of leisure time and two different data generating process - 398 respondents from an on-site survey and 600 respondents from a general household survey. Negative binomial models reflecting the non-negative integer nature of visiting frequency with over-dispersed variance were best fitted for demand functions, in which residents of Seoul metropolitan area surveyed from on the site exhibited higher visitation demand for the national art museum. Price elasticity and income elasticity differed by respondents' residency. Price elasticity of long distance visitors (-0.21) was more inelastic from those of Seoul residents (-0.34 ~ -0.5). Moreover, regional residents outside of Seoul area seemed to consider that services from the national art museum is a normal good with income elasticity of 0.5, whereas the Seoul residents seemed to perceive it to be an inferior good with income elasticity of -0.05.
The limitation of measurement accuracy and reliability of autostigmatic null lens system are studied for the cases of using inter-distance of null lenses as the adjustment factor of alignment and fixing the distance by mounting. If we investigate the first case, the wavefront aberration of null lens system is compensated by the adjustment process even though the shape of aspherical surface is not properly fabricated. As the result, it brings about the problem of measurement reliability. However, for the fixing process by mounting null lenses, it doesn't cause the reliability problem because the wavefront aberration of null lens system is not compensated. Further, the fixing process shows nearly same result in measurement accuracy to the adjustment process, that is, $0.0316{\lambda}$ vs. $0.0326{\lambda}$. So, we can conclude the setup for autostigmatic null lens system must be constituted by means of the fixing process. Meanwhile, we introduce and define the alignment aperture on aspheircal mirror, which can be approximated as spherical zone for alignment of null lens system, and besides, we calculate the required fabrication accuracy of the zone for the necessary measurement accuracy.
The purpose of this study is to investigate types of neighborhood environments and to verify whether the types of neighborhood environments are directly related to life satisfaction of older adults. To achieve this goal, I used'2014 National Survey on Older Koreans' data which surveyed the older adults aged 65 and over living in the community and a total of 10,281 respondents were analyzed. To determine the types of neighborhood environment, the time taken by walking from community organizations or places such as grocery stores, medical centers, administrative agencies, welfare centers, public transportation was used as an neighborhood environment indicators. As a results, there were six types of neighborhood environment: a leisure-welfare walk-limited type(20.3%), a leisure-welfare long-distance type(15.5%), a balanced proximity type(7.8%), a store-traffic type(35.8%), a traffic proximity type(10.1%), and a marginalized area type(11.3%). Compared to the balanced proximity type, older adults living in a store-traffic type and a marginalized area type were more likely to have negative life satisfaction. older adults who have higher life satisfaction were more likely to be female, more educated, get higher household income, and have a spouses or partner. Moreover, the better the health conditions, the higher the frequency of contact with children, siblings, friends and neighbors, the higher the satisfaction of life. Finding from the study highlight the importance of neighborhood environment in late life and provide implications for building age-friendly community.
A heat pump system using wasted heat from thermal effluent to supply the heating energy can reduce energy consumption and emissions of greenhouse gases by greenhouse facilities nearby. The Jeju National University consortium constructed a heat pump system using the thermal effluent from the Jeju thermal power plant of KOMIPO to provide with cool or hot water to greenhouse facilities located 3 km from the power station. In this paper, the system configuration of the heat pump system was summarized, and the results of operations for demonstration of a heating performance carried out during the winter season in 2018 were investigated. The preoperational tests proved that the water temperature drop through the pipeline transporting extracted heat was less than $2^{\circ}C$. The COP (coefficient of performance) of the heat pump was higher than 4.0, and hot water with the maximum temperature of $50^{\circ}C$ could be supplied to greenhouse facilities by utilizing wasted heat from thermal effluent.
Today, in the cultural properties research, there are several methods for knowing the culture of the past through a lot of information that remains and relics contain. Especially, statistical method like presumption of producing center were introduced from computer development at the early 20th century. This study showed the characteristic about firing historic sites presumed as a tile-kiln in the remains of Cheonwang temple sites, Hanam, Gyeonggi province. Also, I used nature scientific methods for correlation between tiles excavated at historic sites and circumference building and obtained there results as follows. First, soft tile parts showed similar water suction ratio(over 10%) like another tiles, except hard tile parts. Second, identification about mineral crystallization in a sample showing low water suction ratio confirmed a result that Mullite, Tridymite, Cristobalite as high temperature crystal form were presented. I know that firing temperature was higher than the other tile parts from this result. Third, statistical analysis from micro-component resulted that tiles excavated at firing historic sites and Cheonwang temple sites were closely connected. As the results, I knew that the tiles got a supply after the establishment of tile-kiln, not at a long distance at the period of Cheonwang temple construction.
Subways are eco-friendly public transportation that can transport large numbers of passengers safely and quickly. It is necessary to predict the accurate number of passengers in order to increase public interest in subway. This study groups stations on Lines 1 to 9 of the Seoul Metropolitan Subway using clustering analysis. We propose one final prediction model for all stations and three optimal prediction models for each cluster. We found three groups of stations out of 294 total subway stations. The Group 1 area is industrial and commercial, the Group 2 ares is residential and commercial, and the Group 3 area is residential districts. Various data mining techniques were conducted for each group, as well as driving some influential factors on demand prediction. We use our model to predict the number of passengers for 8 new stations which are part of the 3rd extension plan of Seoul metro line 9 opened in October 2018. The estimated average number of passengers per hour is from 241 to 452 and the estimated maximum number of passengers per hour is from 969 to 1515. We believe our analysis can help improve the efficiency of public transportation policy.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.1
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pp.614-620
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2021
Jeju has many out-of-town cultural areas owing to its low accessibility to concert halls. Based on data from Jeju in 2019, this study selected possible sites for concert halls and examined the location status of existing concert halls in Jeju by utilizing GIS analysis. As a result, directions on location selection are proposed for the western and eastern parts of Jeju, where accessibility to concert halls is relatively difficult. Considering the theory, prior research, and the regional characteristics of Jeju, the directions for location selection exclude residential areas and areas with little accessibility. They also list good points for accessibility within areas that have little of it, that are distant from administrative dong areas in Jeju-si and Seogwipo-si, that have friendly natural scenery, and that already have accessible public transportation. Accordingly, four places were proposed as possible areas for construction of a concert hall in 2020. This study is expected to contribute to cultural marketing that makes the Jeju area a Cultural Island.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.1
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pp.45-55
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2021
This paper has proposed an algorithm that detecting for dense small vehicle in large image efficiently. It is consisted of two Ensemble Deep-Learning Network algorithms based on Coarse to Fine method. The system can detect vehicle exactly on selected sub image. In the Coarse step, it can make Voting Space using the result of various Deep-Learning Network individually. To select sub-region, it makes Voting Map by to combine each Voting Space. In the Fine step, the sub-region selected in the Coarse step is transferred to final Deep-Learning Network. The sub-region can be defined by using dynamic windows. In this paper, pre-defined mapping table has used to define dynamic windows for perspective road image. Identity judgment of vehicle moving on each sub-region is determined by closest center point of bottom of the detected vehicle's box information. And it is tracked by vehicle's box information on the continuous images. The proposed algorithm has evaluated for performance of detection and cost in real time using day and night images captured by CCTV on the road.
To find out the cause of the fire blight outbreak in apples and pears of Korea in 2019, we investigated disease appearing situation of thirty fire blight infected orchards, and interviewed farmers to determine the cultivation characteristics. Fire blight occurred mostly in orchards that had infected more than 2 years before. The cause of this were as follows: farmers did not know the symptoms of the disease properly. It is presumed that it has spread from the first occurrence to the surrounding orchards by flower-visiting insects or farmers and to a short distance or a long distance by the same cultivator or co-farmer. These series of processes repeated in the newly spreading area, and then disease reports increased as farmers became aware of fire blight. To minimize the spread of fire blight in Korea, it suggested that thorough education of farmers for early diagnosis and quantitative detection technology that can diagnose even in no symptom showing plants. And chemical or biological spraying systems suitable for domestic cultivation methods, which are producing large fruits, and molecular epidemiological studies of pathogens.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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