• Journal of Environmental Impact Assessment
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• v.23 no.5
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• pp.393-405
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• 2014

In this study, the nonpoint sources were evaluated by calculating the Nadonggang basin regional water quality and nonpoint source pollution load discharged. And were selected the banks of first administration based on the results and the direction of the next administration. As a results of estimating the water quality about BOD concentration in the mid influence area in the Nakdonggang basin, it was founded that 10 sites for 'Ia' water quality level, 6 sites for 'lb' water quality level, 5 sites for 'II' water quality level, 1 sites for 'I' water quality level. The estimation of COD concentration in the mid influence area, It showed that 9 sites for 'Ib' water quality level, 6 sites for 'II' water quality level, 6 sites for 'III' water quality level, 1 site for 'IV' water quality level. The assessment of water quality made Mid influence area of Gumhogang, Nakdong Goryung, Nakdong Milyang and Namgang selected as the mid influence area of high pollution. And delivery loads of nonpoint sources were calculated for mid influence area in Nakdonggang basin(max delivery load : 17,706.7 kg/day for Gumhogang influence area). As the result of calculating NPS(nonpoint sources) delivery load and water quality at influence area in Nakdonggang basin, Gumhogang influence area was selected as an area for management priority among nonpoint sources.

• Journal of Cadastre & Land InformatiX
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• v.50 no.1
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• pp.125-141
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• 2020

This study investigated the time-series relationship between housing consumer sentiment and housing prices in the five major districts in Seoul and also analyzed the effect of the housing consumer sentiment on housing prices using Granger Causality and VEC (Vector Error Correction) models. To describe the key results, first of all, housing consumer sentiment and regional housing market prices were closely related to each other, and the consumer sentiment strongly affected the change of housing prices. Second, the housing consumer sentiment was confirmed to have a discriminatory effect on the housing prices among the districts in Seoul in the short term. Specifically, the housing price of the east southern district (ESD) was the main reason for the change in housing consumer sentiment in Seoul, and that the resulting impact was transferred to other districts. Third, it was analyzed that regions other than the ESD would increase the housing prices in the long term as the housing consumer sentiment turned positive, but that the ESD would see a steady tone. Fourth, in the case of relative influence by district, housing (apartment) price fluctuation in a district was generally found to be most affected by adjacent or competitive districts. Through these findings, this study confirmed that there is a clear causality between housing consumer sentiment and housing prices in each district of Seoul and that there is a discriminatory influence on housing consumer sentiment among the districts.

• Land and Housing Review
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• v.6 no.4
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• pp.239-239
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• 2015

최근 국내 주택시장에서의 관심은 수요와 공급의 불일치 해소이다. 이를 위해서는 정확한 수요권역 설정에 의한 사업지구별 수요예측이 필수적이다. 본 연구에서는 주택시장권역 설정 시 선행연구에서 사용하는 가구이동자료 기준의 수요권역과 청약자 주소지에 의한 실제 수요권역의 차이를 비교분석 하였다. 수도권 3개 택지개발지구를 대상으로 한 실증분석 결과, 청약자료에 의한 실제 수요권역은 가구이동자료 기준의 수요권역에 비해 확대되는 것으로 나타나 기존의 가구이동자료 기준에 의한 수요권역 설정의 보완이 필요한 것으로 판단된다. 특히 사업지구와 서울 도심과의 거리, 핵심 수요권과 배후수요권의 수요구성비와 같은 입지경쟁력, 개발규모(신도시급 여부) 등의 변수가 정확한 수요권역의 설정을 위해 우선적으로 보완되어야 할 변수로 나타났다. 또한 동일 사업지구에 있어서도 임대/분양과 같은 주택유형, 주택의 규모에 따라 수요권역의 차이를 보였다. 아울러 부동산경기 역시 수요권역의 범위형성에 영향을 미치고 있으며 정확한 수요권역 분석을 위해서는 주택가격, 사업지구 입지경쟁력 등이 함께 복합적으로 고려되어야 할 필요성이 확인되었다.

• Journal of Environmental Impact Assessment
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• v.27 no.5
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• pp.489-508
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• 2018

As climate changes, it is necessary to predict changes in the habitat environment in order to establish more aggressive adaptation strategies. The bioclimatic classification which clusters of areas with similar habitats can provide a useful ecosystem management framework. Therefore, in this study, biological habitat environment of Northeast Asia was identified through the establishment of the bioclimatic zones, and the impac of climate change on the biological habitat was analyzed. An ISODATA clustering was used to classify Northeast Asia (NEA)into 15 bioclimatic zones, and climate change impacts were predicted by projecting the future spatial distribution of bioclimatic zones based upon an ensemble of 17 GCMs across RCP4.5 and 8.5 scenarios for 2050s, and 2070s. Results demonstrated that significant changes in bioclimatic conditions can be expected throughout the NEA by 2050s and 2070s. The overall zones moved upward, and some zones were predicted to be greatly expanded or shrunk where we suggested as regions requiring intensive management. This analysis provides the basis for understanding potential impacts of climate change on biodiversity and ecosystem. Also, this could be used more effectively to support decision making on climate change adaptation.

• Journal of Environmental Policy
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• v.12 no.2
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• pp.59-86
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• 2013

We analyzed the correlation among the GHG (Greenhouse Gas) emission, energy consumption and economic growth for the 6 specific regions in Korea by using Panel approaches with the test of the EKC hypothesis. We also analyzed the effects of environmental regulation on GHG and economic growth. The results show that by testing of the EKC (Environmental Kuznets Curve) hypothesis model,the effects of the environmental regulation and the structure of industries on GHC emission have a significant result on the regional analysis for SOx. For the NOx and TSP, only TK region passed the turning point of the EKC among the 6 specific regions. And, for the Co, the Central, Honam and the PUKN region passed the turning point of the EKC. This is because GHG emissions by the environment regulation had a weak path effect and also regional industry structures had a weak relation with regional GHG emissions.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.1591-1595
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• 2010

국내의 경우 매년 발생하는 홍수에 대해서는 많은 분석과 대비를 하고 있지만, 겨울철 강설에 대한 연구는 미비한 실정이다. 본 연구에서는 기상청 산하 57개 관측지점의 30년 이상의 강설 자료를 수집하고 다변량 분석을 실시하였다. 국내 지역의 강설 동질성을 검정하기 위하여 주성분분석과 군집분석을 실시하였으며 본 연구의 수행으로 얻어진 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 본 연구에서는 지금까지 선행된 타 연구에 비하여 보다 많은 강설지점에 대한 다양한 강설특성자료를 이용함으로써 권역화 분석에 대한 타당성과 정확성을 확보할 수 있었다. 둘째, 주성분 및 군집분석으로 관측지점간의 수문학적 동질성 검정을 합리적이고 효율적으로 분석할 수 있었으며, 군집분석의 결과로부터 지형학적 영향을 고려한 강설의 권역화는 국내의 강설지역을 5개의 권역으로 분류하였다. 셋째, 각 강설성분의 권역별 평균값으로부터 각 권역별 강설의 양적 특성을 분석하였으며, 여러 가지 강설 성분을 종합적으로 이용하여 분석된 본 연구의 결과는 향후 재난방지 계획을 위한 강설의 수문학적 분석에 많은 도움을 주리라 사료된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 1982.07a
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• pp.57-58
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• 1982

인구의 급증과 산업시설의 확장에 따르는 물 수요의 급격한 증가는 오늘날 수자원에 대한 재평가를 실시하게 되었다. 본 논문은 우리나라의 강수빈도해석을 연구한 것으로, 강수빈도해석을 위한 대상지점으로 전국을 5개의 권역으로 나누어 39개 지점을 선택하였고, 월별, 계절별, 연간의 강수빈도 자료를 모집하여 기본자료로 택하였다. 이 기본자료를 사용하여 강수일수의 강수량 계급별 통계처리와 이수에 직접적인 영향을 미치는 10.0mm 이상 강수량의 강수빈도에 관한 적정 분포형 설정, 그리고 우리나라 전국에 대한 강수빈도 분포도를 작성함으로써 수자원 계획 방안의 기초자료를 제시할 수 있을 것이다. 본 연구를 통하여 얻어진 성과는 아래와 같다. 1) 각 권역내의 최다발생빈도에 대한 강수량 계급은 여름철을 제외한 모든 기간이 공히 첫째, 1~5mm 둘째, 0.1~1mm 셋째, 5~10mm의 순위이었다. 2) 강수량 계급에 따른 최다발생빈도 권역은 연 평균적으로 보아 20mm 이하의 강수빈도는 II권역이, 30~40mm의 강수빈도의 경우는 IV권역이 그리고 70mm이상의 강수빈도에 대해서는 I권역이었다. 3) 우리나라 전역에 있어서 강수량의 생기확률은 강수량에 대한 지수함수형식으로 형성될 수 있음을 알았다. 4) 확률 강수빈도의 적정분포형은 복합적인 양상을 띠었으나, 결과는 대체로 유사함을 보였다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.23 no.3 s.81
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• pp.149-159
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• 2005

The paper presented not only the difference of the marginal walking time by passenger. but also the derivation of the bus service determination model by passenger attributes. The marginal walking distance to bus stop is a basic parameter to estimate bus service coverage area in certain area. And the marginal walking distance could be transformed from the marginal walking time, which is the focus of this paper. The result of analysis revealed that the age and income of passenger are strongly related to the marginal walking time. In planning or regulating the spacing of bus routes or bus stops in certain area, the model suggested in this paper help for the planner to choose optimal alternative.

• Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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• 2004.11a
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• pp.429-433
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• 2004

기존 가시권 분석에 있어서는 주거지 개발, 도로, 송전선 설치 등에 따른 시각적 영향을 분석하는 연구가 많이 이뤄졌다. 이들은 개발에 따른 시각적 영향을 분석하고 부정적 영향을 최소화시킴을 목표로 하고 있다. 경관이 안공요소의 침입을 수용할 수 있는 정도를 고려하여 각 경관의 수용능력에 따른 개발을 유도함으로써 시각적 환경의 질을 높이고자 하는 것이다. 또한 도심지의 개발로 인하여 중요 문화ㆍ관광자원의 훼손으로 오랫동안 잘 보존되어야할 관광자원에 대한 시각적 영향을 분석하고자 하였다. 본 논문에서는 많은 문화ㆍ관광자원을 보유하고 있는 경주시 지역에 대하여 가시권역을 시각화하고 분석하여 보았다. 우선 경주시 지역에 대한 1:25,000 수치지형도 9장을 중첩하여 Arcview 프로그램을 이용하여 등고선만을 추출하였으며, 추출된 등고선도를 가지고 DEM을 생성한 후 Arc/GIS의 Workstation Arc/Info를 이용하여 가시권역을 나타내어 보았다. 이렇게 나타난 가시권역과 문화ㆍ관광지역과의 중첩을 통하여 가시지역의 범위를 분석하여 본 결과 관측점에서의 가시범위가 약 70%정도로 나타났다.

• Journal of the Society of Disaster Information
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• v.16 no.3
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• pp.479-492
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• 2020

Purpose: The purpose of this study is to analyze the impact of regional characteristics on population movement on the Seoul metropolitan areas. Method: To this end, 66 basic entities in the Seoul metropolitan area were divided into three regions by analyzing the demographic movement data from 2010 to 2016 and the factors for determining population movement within and between regions were identified by applying a stepwise regression technique. Result: The major analysis confirmed that the increase in the number of apartments in all areas of the Seoul metropolitan area, the increase in the number of single-family homes, the increase in the number of employees, the increase in manufacturers, the growth rate of knowledge, culture, and leisure industries, the increase rate of GRDP, and the opening of new subway stations. In particular, the growth rate of the number of apartments, the growth rate of the knowledge, culture and leisure industries, the increase rate of GRDP, and the opening of new subway stations played a positive role in increasing population inflow. Conclusion: The result showed that by region, the growth rate of knowledge, culture and leisure industries contributed greatly to the inflow of population in the first region, and that the opening of new subway stations and the increase of GRDPs were the main factors. The increase in the number of apartments and subway stations were the main factors in the three areas.