Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.38
no.2
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pp.227-236
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2001
This paper proposes a frequency-domain partially adaptive algorithm, called a censoring algorithm, to reduce the computational complexity of the frequency domain adaptive array. The proposed censoring algorithm determines the existence of interferences in the frequency-domain at each frequency bin using a constant false alarm rate (CFAR) processor. The censoring algorithm adapts only those parts of the weights that correspond to the frequency bins expected to contain interferences. The censoring algorithm is also expanded to overcome the signal cancellation phenomenon caused by smart jammers. Accordingly, a censoring spatial smoothing, which combines the censoring algorithm with spatial smoothing, is proposed. Simulation results show that the proposed algorithms are effective in removing interferences with only part of the computational complexity of conventional algorithms yet with the same level of performance.
It is proposed to use a pair of frequency-domain adaptive digital filters to estimate the magnitude squared coherence (MSC) functions of two signals. Such a method requires less computations than the LMS-MSC algorithm in which the least mean square (LMS) algorithm is applied in the time domain to compute the coefficients of a pair of adaptive digital filters. The frequency-domain adaptive digital filtering algorithms considered in this paper include the constrained frequency domain LMS (CFLMS) and the unconstrained frequency domain LMS (UFLMS) algorithms. The performance of the proposed methods are compared with those of the LMS-MSC algorithm.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.8
no.5
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pp.1135-1140
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2007
This paper proposes an edge-based text region detection algorithm using the adaptive character-edge maps which are independent of the size of characters and the orientation of character string in natural images. First, labeled images are obtained from edge images and in order to search for characters, adaptive character-edge maps by way grammar are applied to labeled images. Next, selected label images are clustered as for distance of its neighbors. And then, text region candidates are obtained. Finally, text region candidates are verified by using the empirical rules and horizontal/vertical projection profiles based on the orientation of text region. As the results of experiments, a text region detection algorithm turned out to be robust in the matter of various character size, orientation, and the complexity of the background.
Journal of agricultural medicine and community health
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v.35
no.2
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pp.134-150
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2010
Objectives: This study was for analyzing the research about international marriage immigrant women and a trial to find the right direction for future research. Methods: Sixty articles published from June, 2004 to June, 2009 were reviewed and analyzed according to the general characteristics, major of author, and theme of health domains. Results: Most of them were master's thesis(71.7%) and journals(21.7%) and doctoral dissertation(6.7%) have been published mostly after thesis. Among 83.3% for quantitative research, descriptive(33.3%) and descriptive correlation(41.7%) methods were the most used and there were some qualitative researches(16.7%). The most frequently used data gathering method was questionnaire(81.7%) and the next was interview(16.7%). The major rates of the author were 61.7% for social welfare and 2.1% for nursing. The investigated variables in social health domain were adaptation(28.3%), and communication(1.7%). In psychological health domain, marriage satisfaction(16.7%), life satisfaction(11.7%), and depression(10.0%) were most researched. Utilization of medical center(5.0%) and health promotion behavior(1.7%) were investigated in physical health domain. Conclusions: Above this, most articles were researched about the adaptation of international marriage immigrant women. But the life in foreign countries can cause physical and psychosocial unhealthy conditions, so many-sided health related researches are supposed to be conducted for adaptation and prevention health problems of international marriage immigrant women.
This paper proposes method to improve the image quality degradation that show when reconstructing compressed images at low bit rate by using wavelet transform. The image quality distortion is blocking artifacts and noise in DCT's compression but blocking artifacts of wavelet transform does not appear and ringing artifacts was appeared near the edge. This proposed technique is classified to part which is ringing artifacts of the edge vicinity appears which is not, apply adaptive filter to each region improved image. A edge region which is harsh to the eye is applied by Canny mask and finding strong edge region, search the neighborhood classify the flat region and the texture region, and apply to each region suitable filter, As experiment result, PSNR value of method that is proposed in that low bit rate compression image that ringing artifact appears became low about 0.05db, but 0.023db degree rose strong edge region and nat region's image. Also, showed picture quality improved more than ringing artifacts in nat region when see from subjective viewpoint of human.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.7
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pp.1429-1434
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2017
In automatic defect detection problem for spectacle lenses, it is important to extract lens area accurately. Many existing detection methods fail to do it due to insufficient minute noise removal. In this paper, we propose an automatic defect detection method using Bresenham algorithm and adaptive binarization strategy. After usual average binarization, we apply Bresenham algorithm that has the power in extracting ellipse shape from image. Then, adaptive binarization strategy is applied to the critical minute noise removal inside the lens area. After noise removal, We can also compute the influence factor of the defect based on the fuzzy logic with two membership functions such as the size of the defect and the distance of the defect from the center of the lens. In experiment, our method successfully extracts defects in 10 out of 12 example images that include CHEMI, MID, HL, HM type lenses.
실시간 영상에서 객체 추적은 수년간 컴퓨터 비전 및 여러 실용적 응용 분야에서 관심을 가지는 주제 중 하나이다. 하지만 배경영상의 잡음을 객체로 인식하는 오류로 인하여 추출하고자 하는 객체를 찾지 못하는 경우가 있다. 본 논문에서는 실시간 영상에서 적응적 배경영상을 이용하여 객체를 추출하는 방법을 제안한다. 입력되는 영상에서 배경영역의 잡음을 제거하고 조명에 강인한 객체 추출을 위하여 객체영역이 아닌 배경영역 부분을 실시간으로 갱신함으로써 적응적 배경영상을 생성한다. 그리고 배경영상과 카메라로부터 입력되는 입력영상과의 차를 이용하여 객체를 추출한다.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.21
no.3
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pp.1-6
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2016
As the convergence speed of time domain adaptive algorithm on the LMS(Least Mean Square) becomes slow when eigen value distribution width is spread, So variable step size algorithm is used widely. But it needs a lot of calculation load. In this paper we consider new algorithm, which can reduce calculations and improve convergence speed, uses instantaneous absolute value of average noise signal adapting the exponential function. For the performance of proposed algorithm is tested and simulated to system generator. As the result we show the variable step size adaptive algorithm in proportion to instantaneous absolute value is more stable and efficient than others.
In this paper, I discuss the problems of developing web based adaptive hypermedia for education using extensible Markup Language(XML). Adaptive hypermedia systems are capable of altering the Presentation of the contents of the hypermedia on the basis of a dynamic understanding of the individual student. The student profile is contained in a student model, while the knowledge about the domain can be represented in the form of a concept based domain model. Accordingly, I define two different markup languages using XML. The one structures the domain model and the another describes the student model. These language can be easily extended and authored, with the result of obtaining a simple methodology for data structuring in the field of web based educational adaptive hypermedia.
In this study, WSS developmental checklist and nursery maladaptive test were conducted and applied to 203 multicultural children and non-multicultural children. The children were 3-5years old and were attending 34 kindergartens located in Gimpo-si and Ansan-si, Gyeonggi-do to investigate the developmental level and status of adaptation to the nursery in multicultural children. The result shows that there is no difference in the development of scientific thinking and mathematical thinking while developmental level is lower in personality, sociality, language, reading and writing area in multicultural children compared to non-multicultural children. According to age, there is no difference in the development between 4~5-year-old multicultural children and non-multicultural children while there is a difference in the development between 3-year-old multicultural and non-multicultural children. It also shows that there are no significant differences in nursery adaptation between multicultural children and non-multicultural children.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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