• JOURNAL OF ELECTRICAL WORLD
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• no.8 s.32
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• pp.40-48
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• 1979

현재 미국을 둘러싸고 있는 에너지상황은 한마디로 비상 사태하에 있다고 하겠다. 계속되는 석유수입은 국제수지의 대폭적인 적자를 발생시켰고 달러유가의 신임을 흔들리게 하는 일대요인이 되고 있다. 그리고 세계는 미국에 대하여 석유절약, 대체에너지개발 등 에너지정책의 확립을 촉구하고 있다. 이같은 실정하에서 금년 7월 15일 카터 미대통령은 외국으로부터의 석유수입을 77년도 수준으로 동결시키고, 석유수입할당제를 실시할 것을 발표하면서, 전략 제일주의의 에너지 정책을 펴나기기로 하고 있다. 사실 국가에너지계획의 우선순위는 에너지절약 R&D가 가장 중요시되고 있으며 다음이 석탄, 신에너지, 원자력의 순으로 되어 있다. 그러면 이같은 카터대통령의 강력한 에너지절약지향은 어떤 형태로 개개의 R&D프로그램에 나타나 있는지 알아보기로 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.598-600
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• 2004

휴대폰이나 PDA 등 무선 이동 장치에 내장되는 자바가상기계는 필요 에너지를 모두 밧데리에서 공급받는다. 밧데리의 빈번한 재충전이나 교체 등에 따른 불편을 줄이기 위해서는 임베디드 자바가상기계의 에너지 사용을 최소화하는 것이 매우 중요하다. 자바가상기계의 에너지 사용은 자바 클래스의 저장에 따른 정적 에너지 사용과 바이트코드 실행 및 쓰레기 수집기의 작동 등에 따른 동적 에너지 사용으로 나눌 수 있다. 본 논문에서는 simpleRTJ 상용 임베디드 자바가상기계의 에너지 사용에 대해 분석해보았다. simpleRTJ의 주요 특징인 프리레졸루션과 ROM 이미지 형식이 에너지 사용에 미친 영향에 대해 분석하였으며, 고정 크기 메모리 할당과 에너지 소비의 상호 관계에 대해서 고찰하였다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.6 no.2
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• pp.439-448
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• 1999

In this paper, two optimization algorithms based on artificial neural networks and genetic algorithms are proposed for cellular radio channel assignment problems. The channel assignment process is characterized as minimization of the energy function which represents constraints of the channel assignment problems. All three constraints such as the co-channel constraint, the adjacent channel constraint and the co-site channel constraint are considered. In the neural networks approach, certain techniques such as the forced assignment and the changing cell order are developed, and in the genetic algorithms approach, data structure and proper genetic operators are developed to find optimal solutions, As simulation results, the convergence rates of the two approaches are presented and compared.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.15 no.4
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• pp.591-642
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• 2006

This paper intends to analyze economic impacts of commitment period and initial allocation in emissions trading using computable general equilibrium (CGE) modeling. The fully dynamic CGE model with perfect foresight assumption is employed to illustrate (i) how a model displays economic impact of $CO_2$ regulation upon different commitment periods: one-year budget clearing vs. 5-year commitment period, (ii) how major 8 energy-intensive industries respond to different ways to allocate initial allowances. According to the results of the analysis, it IS found that market players are motivated to bank the permits and tend to sell permits in earlier stage and to buy permits in later stage of commitment period. This implies that banking allows permit trading within a commitment period, which supports the conclusions of Kling and Rubin (1997). Other findings are related to efficiency. That is, emissions trading surpasses command and control, in terms of economic efficiency and longer terms of commitment period converge on lower permit price, In long term, initial allocation based on value-added performs the lowest GDP loss among different initial allocations.

• Journal of Energy Engineering
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• v.14 no.2 s.42
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• pp.82-97
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• 2005

RPS (Renewable Portfolio Standards) is a policy tool to disseminate renewable energies through market mechanism. RPS promotes renewable power generation by obligating electricity market participants to deliver the required amount of electricity from renewable energies. To promote and encourage renewable energies, Korean government is considering to introduce RPS to domestic market in the near future. The purpose of this paper is to analyze the definition and market mechanism of RPS and to review key considerations in its design. In conclusion, we recommend some prerequisite in its introduction to Korea.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.20 no.7
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• pp.1277-1282
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• 2016

In the next generation wireless communication systems, an energy harvesting from radio frequency signals is considered as a method to solve the lack of power supply problem for sensors. In this paper, we try to propose an efficient algorithm for simultaneous wireless information and power transfer in energy harvesting networks with channel estimation error. At first, we find an optimal channel training interval using one-dimensional exhaustive search, and estimate a channel using MMSE channel estimator. Based on the estimated channel, we propose a power allocation and splitting algorithm for maximizing the data rate while guaranteeing the minimum required harvested energy constraint, The simulation results confirm that the proposed algorithm has an insignificant performance degradation less than 10%, compared with the optimal scheme which assumes a perfect channel estimation, but it can improve the data rate by more than 20%, compared to the conventional scheme.

• Journal of Energy Engineering
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• v.23 no.2
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• pp.158-169
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• 2014

In the context of $CO_2$ mitigation, how early reduction action taken by individual companies previous to the actual regulated period is implemented at the free allocation process, remains one of the major issues. This article considered efficiency factor as a criterion for the early action. Then the emissions allowance allocated was compared and analyzed with and without the consideration of early action. In the cases of manufacturing sectors of Korea for the period 2001~2009, it is shown that emissions in the all industries fell by their efficiency factors. The amounts of emissions allowance allocated to the all industries except petro-chemistry are increased when EA is counted in the allocation process.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.26 no.10
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• pp.1517-1524
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• 2022

In this paper, we consider a heterogeneous network (HetNet) consisting of one macro base station and multiple small base stations, and assume the coordinated multi-point transmission between the base stations. In addition, we assume that the channel between the base station and the user consists of path loss and Rayleigh fading. Under these assumptions, we present the energy efficiency (EE) achievable by the user for a given base station and we formulate an optimization problem of dynamic cell selection and transmit power allocation to maximize the total EE of the HetNet. In this paper, we propose an unsupervised deep learning method to solve the optimization problem. The proposed deep learning-based scheme can provide high EE while having low complexity compared to the conventional iterative convergence methods. Through the simulation, we show that the proposed dynamic cell selection scheme provides higher EE performance than the maximum signal-to-interference-plus-noise ratio scheme and the Lagrangian dual decomposition scheme, and the proposed transmit power allocation scheme provides the similar performance to the trust region interior point method which can achieve the maximum EE.

• Journal of Satellite, Information and Communications
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• v.12 no.4
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• pp.146-151
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• 2017

This paper proposes a transmission algorithm that optimizes transmission power and sub-channel allocation to maximize energy efficiency considering characteristics of the channel impedance of power lines in power line communication systems. Since the received power at the receiver is influenced by the characteristics of the power line channel, it is necessary to consider channel characteristics when developing a transmission strategy in a power line communication systems. In addition, the energy efficiency should be optimized while meeting the practical constraints, such as the maximum transmission power limit of the transmitter and minimum quality of service for each user. In the computer simulation, we confirm that the energy efficiency of the proposed algorithm is improved compared to baseline schemes.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2011.11a
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• pp.153-153
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• 2011

신 재생에너지 정책이 발전차액지원제도(Feed In Tariff; FIT)에서 신 재생에너지 의무할당제(Renewable Portfolio Standard; RPS)로 변화하면서 원별 경쟁이 가속화되고 있다. 태양광 산업 역시 이러한 환경 변화에 대처해야 하며, 그를 위한 정책 구성이 필요하다. 이에 태양광 산업 정책은 크게 두 부분으로 구분하여 진행해야 한다. 첫째, 폴리실리콘(Poly silicon)을 활용하는 다결정실리콘 태양광에너지에 초점을 맞춘 정책이며, 둘째, 미래에 상용화될 차세대 태양광 에너지에 대한 대비를 위한 연구 개발(R&D) 정책이다. 먼저 다결정실리콘 태양광에너지에 초점에서의 산업 정책은 산업육성정책과 수출정책, 인프라 구성 등으로 나눌 수 있다. 현재 과도한 국가부채로 인한 세계경제 악화로 태양광에너지 업체들의 경제성이 악화하고 있다. 더욱 빨리 그리드 패리티(Grid Parity)를 달성하기 위해 수직통합 등의 필요성이 대두하고 있다. 이에 본 연구는 그리드 패리티 달성시기를 위해 태양광 산업 내 세대 변화를 하는 경우와 하지 않는 경우를 비교하기 위해 고려할 요소를 분석하였다. 현재 신 재생에너지 가운데 태양광에너지는 타에너지원 대비 가격경쟁력을 갖추지 못한 상황이다. 그러나 수출을 고려했을 때의 향후 한국의 차세대 성장동력으로의 발전가능성이 존재한다. 따라서 가격경쟁력이 가장 중요한 영향을 미칠 신 재생에너지 의무할당제 정책 하에서 태양광에너지가 전혀 채택되지 않는 상황을 막기 위한 정책이 필요하다. 그를 위해 필요한 정책적 요소들을 알아보았다. 마지막으로 인프라 구성을 위해 태양광 산업의 가치사슬(Value Chain) 상에서의 기업 분포와 경쟁력에 대한 조사를 시행하였다. 이는 태양광 산업 내의 경쟁력을 갖춘 부문과 그렇지 못한 부문을 구별하기 위함이다. 미래에 상용화될 차세대 태양광 에너지를 준비하는 과정에서는 연구개발 관련 정책이 가장 중요하게 다뤄야 할 부분이며, 그를 위해 정부 차원에서 지원하고자 하는 기술로드맵 등에 대해서 정리하였다.