• Title/Summary/Keyword: 에너지 검출 방법

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Energy efficient joint iterative SIC-MMSE MIMO detection (에너지 효율적 반복 SIC-MMSE MIMO 검출)

  • Ngayahala, F.C. Kamaha;Ahmed, Saleem;Kim, Sooyoung
    • Journal of Satellite, Information and Communications
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    • v.10 no.1
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    • pp.22-28
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    • 2015
  • In this paper, we propose a new computationally efficient joint iterative multi-input multi-output (MIMO) detection scheme using a soft interference cancellation and minimum mean squared-error (SIC-MMSE) method. The critical computational burden of the SIC-MMSE scheme lies in the multiple inverse operations of the complex matrices. We find a new way which requires only a single matrix inversion by utilizing the Taylor series expansion of the matrix, and thus the computational complexity can be reduced. The computational complexity reduction increases as the number of antennas is increased. The simulation results show that our method produces almost the same performances as the conventional SIC-MMSE with reduced computational complexity.

Subband Acoustic Echo Canceller with Double-Talk Detector Using Weighted Overlap-add Method and Dedicated filter (동시 통화검출 전용필터와 가중 Overlap-Add 기법을 적용한 서브밴드 음향 반향 제거기)

  • 고충기;이원철;이충용
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.19 no.8
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    • pp.35-46
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    • 2000
  • In this paper, we propose a subband acoustic echo canceller using the weighted Overlap-add adaptive filter bank to prevent the decrease of convergence speed in full-band US processing, and make it possible to realize the adaptive filter in block-parallel processing, this paper introduces the weighted overlap-add technique for subband echo canceller. Moreover, we propose a new double-talk detector which employs dedicated filter in addition to the energy comparison method simultaneously. The computer simulation results show that the performance of the proposed subband adaptive echo canceller double-talk detection

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IMBE Model Based SNR Estimation of Continuous Speech Signals (연속음성신호에서 IMBE 모델을 이용한 SNR 추정 연구)

  • Park, Hyung-Woo;Bae, Myung-Jin
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.29 no.2
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    • pp.148-153
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    • 2010
  • In speech signal processing, speech signal corrupted by noise should be enhanced to improve quality. Usually noise estimation methods need flexibility for variable environment. Noise profile is renewed on silence region to avoid effects of speech properties. So we have to preprocess finding voice region before noise estimation. However, if received signal does not have silence region, we cannot apply that method. In this paper, we proposed SNR estimation method for continuous speech signal. A Speech signal consists of Voice and Unvoiced Band in The MBE excitation model. And the energy of speech signal is mostly distributed on voiced region, so we can estimate SNR by the ratio of voiced region energy to unvoiced. We use the IMBE vocoder for the Voice or Unvoice band of segmented speech signal. Continuously we calculate the segmented SNR using that information and the energy of each band. And we estimate the SNR of continuous speech signal.

Spatial-Temporal Scale-Invariant Human Action Recognition using Motion Gradient Histogram (모션 그래디언트 히스토그램 기반의 시공간 크기 변화에 강인한 동작 인식)

  • Kim, Kwang-Soo;Kim, Tae-Hyoung;Kwak, Soo-Yeong;Byun, Hye-Ran
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.34 no.12
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    • pp.1075-1082
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    • 2007
  • In this paper, we propose the method of multiple human action recognition on video clip. For being invariant to the change of speed or size of actions, Spatial-Temporal Pyramid method is applied. Proposed method can minimize the complexity of the procedures owing to select Motion Gradient Histogram (MGH) based on statistical approach for action representation feature. For multiple action detection, Motion Energy Image (MEI) of binary frame difference accumulations is adapted and then we detect each action of which area is represented by MGH. The action MGH should be compared with pre-learning MGH having pyramid method. As a result, recognition can be done by the analyze between action MGH and pre-learning MGH. Ten video clips are used for evaluating the proposed method. We have various experiments such as mono action, multiple action, speed and site scale-changes, comparison with previous method. As a result, we can see that proposed method is simple and efficient to recognize multiple human action with stale variations.

Detection of Monosodium Urate Crystal of Hand and Wrist in Suspected Gouty Arthritis Patients on Dual-Energy CT and Relationship with Serum Urate Level (손과 손목의 통풍관절염에서 이중에너지 CT를 이용한 요산나트륨 결정 검출과 혈중 요산 농도와의 관계)

  • Hana Choi;Jeongah Ryu;Seunghun Lee;Yeo Ju Kim;Soyoung Bang
    • Journal of the Korean Society of Radiology
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    • v.84 no.1
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    • pp.212-225
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    • 2023
  • Purpose We retrospectively investigated the characteristics of patients with monosodium urate (MSU) deposits of the hand and wrist on dual-energy CT (DECT) compared to those without. We also attempted to determine the pattern of MSU distribution in DECT. Materials and Methods In total, 93 patients were included who had undergone DECT for evaluation of the hand or wrist pain under the clinical impression of gouty arthritis. The total volume of MSU deposits on DECT was calculated and the pattern of MSU distribution on DECT was analyzed. Also, the level of the serum urate at the time of DECT and the highest level of the serum urate of the patients were obtained from their records and the relationship between MSU and serum urate level was evaluated. Results The range of the volume of MSU deposits on DECT was 0.01-16.11 cm3 (average: 1.07 cm3). The average level of serum urate was significantly higher in the MSU positive group than that in the MSU negative group. MSU deposits were most frequently observed in the wrists followed by fingers and digitorum tendons. Conclusion On DECT, MSU deposits were most frequently detected in the wrist and related with high serum urate level.

Method for Measuring Prompt Fission Neutron Energy Spectrum by Means of Threshold Activation Detectors (발단 방사화 검출기를 이용한 핵분열 즉발 중성자 에너지 스펙트럼 측정방법)

  • 노성기;신희성;박종묵
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • v.22 no.4
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    • pp.410-415
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    • 1990
  • Prompt fission neutron energy spectrum as a function of energies of neutron inducing fission has been calculated en the basis of the Madland-Nix(MN) model. The resultant spectra have been weighted to excitation functions of $^{27}$ Al(n, $\alpha$), $^{32}$ S(n, p) and $^{115}$ In(n, n') threshold reactions in order to get the average cross sections and then spectral indices which are defined as the average cross section ratio for two selective threshold reactions among the above three. It is appeared that spectral indices together with the neutron spectra are varying with energies of neutron inducing fission. This may indicate that the prompt fission neutron energy spectrum can be determined by measuring experimentally the spectral index.

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Flame propagation detection using an optical fiber technique in a spark-ignition engine (광섬유를 이용한 스파크점화 기관에서의 화염전파 검출기술)

  • 전광민;김성훈;김택수
    • Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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    • v.15 no.6
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    • pp.33-36
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    • 1993
  • 연소실 내의 화염 전파를 검출하는 대표적인 방법으로 High Schlieren Cinematography방식, 광섬유를 이용하는 방법, 이온화 현상을 이용하는 것 등이 있다. 광섬유를 이용하는 방법은 연소실 벽면에 광섬유를 적절히 배치하고 광섬유에서 나오는 신호를 전기적 신호로 바꾸어 해석하는 것이다. 연소시 화염에서 방출되는 빛을 연소실 벽에 적절하게 배치되어 있는 광섬유를 통하여 포토 다이오드로 전송된다. 포토 다이오드는 빛에너지를 전기 신호로 바꾸고, 이 아날로그 신호는 증폭된다. 전압 비교기는 증폭된 신호를 디지탈화하고, 이 신호가 PC에 저장된다. 이 방법은 연소실 벽이나 피스톤 등을 투명화하기 위한 구조변경이나 재질변화로 인한 엔진특성변화를 피할 수 있다. 본 연구에서는 광섬유를 이용하는 측정방법에 대해 연구하였다.

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영상 통화 상황에서 안정적인 사람 영역 검출 방법

  • Heo, Seon;Gu, Hyeong-Il;Jo, Nam-Ik
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2013.06a
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    • pp.244-247
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    • 2013
  • 본 논문에서는 영상 통화나 웹캠 혹은 화상 회의 상황의 비디오 영상에서 안정적으로 사람 영역과 배경을 분리하는 방법을 제안한다. 이 방법은 카메라가 고정이라는 등의 제약을 두지 않고 자유롭게 움직이는 비디오 영상에서 사용자의 입력도 필요 없이 자동으로 사람 영역을 분리해 내게 된다. 첫 프레임에서 얼굴 검출을 통해 사람의 대략적인 위치를 추측하여 배경과 사람 영역을 Gaussian Mixture Model 로 모델링하고, 매 프레임 이 모델을 효율적으로 갱신한다. 그리고 비디오 영상의 연속성을 에너지 함수 설계에 적용하여 프레임간 사람 영역의 변화가 크지 않고 안정적으로 나오게 된다. 제안하는 방법은 기존 방법들에 비하여 제약이 적고, 사용자 입력이 필요 없으며 안정적으로 사람 영역을 분리함을 실험을 통하여 확인하였다.

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이차전지 양극활물질의 chemical state 측정을 위한 X0ray Induced Electron Emission Spectroscopy (XIEES)의 활용

  • 이재철;송세안;임창빈
    • Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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    • 2000.02a
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    • pp.167-167
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    • 2000
  • 전지 재료의 충방전 과정 연구에는 X-선 분말회절(x-ray powder diffraction techniques)과 중성자회절을 많이 사용하였다. 하지만 이러한 분석기술은 long-range order의 구조에 관한 정보를 제공하는데 유용하지만 atomic scale의 구조에 관한 정보를 얻기에는 한계가 있다. Li 전지에서의 전기화학적 반응에서는 cathode 물질에 포함된 전이금속의 산화, 환원 반응에 의한 Li 이온의 intercalation (charge process)과 deintercalation (discharge process) 현상이 일어난다. 이러한 충방전 과정은 알려지지 않은 다양한 형태의 위상 변화를 동반하게 되는데 x-선 이나 중성자를 이용한 powder diffraction techniques 로는 단지 정성적인 결정학적 정보를 얻을 수 있다. 따라서 최근에 원자 단위의 local structure에 관한 정보와 electrochemical state에 관한 정보를 동시에 얻을 수 있는 X-ray Absorption Fine Structure (XAFS) 분석기술을 Li 전지분석에 활용하기 시작하였다. XAFS는 하나의 x-ray 흡수원자에 대해서 주변원자들의 원자구조에 관한 정보와 구성 원소의 electrochemical state에 관한 정보를 얻을 수 있는 분석방법이다. X-ray Induced Electron Emission Spectroscopy (XIEES)는 x-ray에 의해서 방출된 전자를 검출하여 스펙트럼을 얻는 기능을 함축적으로 나타낸 것으로, x-ray를 물질 표면에 조사하여 발생하는 광전자, Auger 전자, 이차전자 등을 전자검출기(Channel Electron Multiplier: CEM)로 검출하는 기능과, 시료를 투과한 x-ray와 시료에서 발생하는 형광 x-ray를 비례계수기로 검출하는 기능을 가지고 있다. 이러한 검출 능력을 바탕으로 EXAFS, XANES, Standing Wave Technique, Elemental Composition Analysis, DXRD, Total Reflection Technique 등을 이용하여 물질을 구성하고 있는 원소의 성분, 미세원자구조, 전자구조에 관한 정보를 얻을 수 있는 새로운 spectrometer이다. 본 연구에서는 자체 개발한 XIEES의 XAFS 기능을 이용하여 여러 가지 방법으로 제조한 LiMn2-xO4와 LiMnO2, MnO2에서 Mn K-absorption edge에 대한 chemical state 변화를 측정하였다. Absorption edge에서 chemical shift를 측정하기 위해서는 방사광 가속기 수준의 에너지 분해능(~0.3eV)이 필요하다. 이번 연구에서는 SiO2(3140) monochromator를 사용하고 여기에 맞는 적절한 parameter를 적용하여 x-ray 에너지 분해능을 포항방사광가속기 수준으로 개선하였다. XIEES에서 얻은 스펙트럼과 포항방사광가속기에서 얻은 스펙트럼을 비교하였다. Chemical shift가 일어나는 경향은 두 실험 결과가 잘 일치하였다.

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반도체 검출기의 절연 최적화를 위한 다층 절연막 평가

  • Park, Jeong-Eun;Myeong, Ju-Yeon;Kim, Dae-Guk;Kim, Jin-Seon;Sin, Jeong-Uk;Gang, Sang-Sik;Nam, Sang-Hui
    • Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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    • 2014.02a
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    • pp.372-372
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    • 2014
  • 반도체 검출기는 입사되는 X선 에너지에 의하여 이온화되어 발생하는 전자 전공쌍을 수집함으로 방사선 정보를 확인하는 선량계로써 많은 연구와 활용이 이루어지고 있다. 하지만, X선 에너지에 의하여 반도체 검출기에서 발생하는 전기적 신호량이 높지 않기 때문에 누설 전류의 저감이 필수적이다. 누설 전류를 저감시키기 위한 방안으로 반도체 층과 전극 층의 Schottky Contact 구조의 설계, Insulating Layer의 사용, 높은 비저항의 반도체 물질 연구 등이 이루어지고 있다. 하지만, 기존에 누설 전류 저감을 위하여 Insulating Layer를 전극층과 반도체 층 사이에 형성하는 연구에 있어서 Insulating Layer와 반도체 층의 계면 사이에서 발생하는 Charge Trapping으로 인하여 생성되는 신호의 Reproducibility 저하, 동영상 적용의 제한 등의 문제점을 겪어왔다. 이에 본 논문에서는 누설 전류를 저감시킴과 동시에 Charge Trapping의 최소화를 이루기 위하여 Insulating Layer의 두께 최적화 연구를 수행하였다. 본 연구에서 사용한 Insulating Layer는 검출기 표면에 입사하는 X선 정보 손실을 최소화 시키는 동시에 누설 전류와 Charge Trapping을 최소화 시키는 방법으로써 CVD방법으로 검출기 표면에 균일하게 Insulating Layer를 코팅하였다. Insulating 물질은 Parylene을 사용하였으며, 그 중 온도, 습도 등 외부환경에 영향을 적게 받는 type C를 사용하였다. 증착에 사용한 장비의 진공도는 Torr로 설정하여 증착되는 Parylene의 두께가 약 $0.3{\mu}m$가 되게 하였으며, 실험에는 반도체 물질 PbO를 사용하였다. Parylene의 절연 특성은 Dark Current와 Sensitivity를 측정한 SNR을 이용하여 Parylene코팅이 되지 않은 동일 반도체 검출기와의 신호를 비교하였으며 또한 Parylene를 다층 제작한 검출기의 수집 신호량을 비교하였다. 제작한 검출기의 X선 조사 시의 수집 전하량 측정 결과, 100 kVp, 100mA, 0.03s의 X선 조건에서 $1V/{\mu}m$의 기준 시, Parylene를 코팅하지 않은 PbO 검출기의 Dark current는 0.0501 nA/cm2, Sensitivity는 0.6422 nC/mR-cm2, SNR은 12.184이었으며, Parylene단층의 두께인 $0.3{\mu}m$로 증착된 시편의 Dark current는 0.04097 nA/cm2, Sensitivity는 0.53732 nC/mR-cm2으로 Dark current가 감소되고 sensitivity도 감소하였지만 SNR은 13.1150으로 높아진 것을 확인할 수 있었다. Perylene이 $0.6{\mu}m$로 증착된 시편의 경우, Dark Current는 0.04064 nA/cm2, Sensitivity는 0.31473 nC/mR-cm2, SNR은 7.7443으로써 Insulating Layer가 없는 시편보다 SNR이 약 40% 낮아진 것을 확인할 수 있었다. Parylene이 $0.9{\mu}m$로 증착된 시편의 경우 Dark current는 0.0378 nA/cm2, Sensitivity 0.0461 nC/mR-cm2로 Insulating Layer가 없는 시편에 비해 SNR은 약 1/12배 감소한 1.2196이었고, Parylene이 $1.2{\mu}m$로 증착된 시편의 SNR은 1.1252로서 더 감소하였다. 따라서 Parylene을 다층 코팅한 검출기일수록 절연 효과의 영향이 커짐으로써 SNR 비교 시 수집되는 신호량이 줄어드는 것을 확인하였다. 반도체 검출기의 누설 전류를 저감시킴과 동시에 신호 수집율에 영향을 최소화시키기 위하여 Insulating Layer의 두께를 적절하게 설정하여 적용하면 Insulating Layer가 없는 검출기에 비해 누설전류를 최소한으로 줄일 수 있고 신호 검출효율이 감소하는 것을 방지할 수 있을 것이라 사료된다.

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