Abstract
In this paper, we propose a new computationally efficient joint iterative multi-input multi-output (MIMO) detection scheme using a soft interference cancellation and minimum mean squared-error (SIC-MMSE) method. The critical computational burden of the SIC-MMSE scheme lies in the multiple inverse operations of the complex matrices. We find a new way which requires only a single matrix inversion by utilizing the Taylor series expansion of the matrix, and thus the computational complexity can be reduced. The computational complexity reduction increases as the number of antennas is increased. The simulation results show that our method produces almost the same performances as the conventional SIC-MMSE with reduced computational complexity.
본 논문에서는 연판정 간섭 소거 최소 자승-오류(soft interference cancellation and minimum mean squared-error; SIC-MMSE) 방법을 이용한 새로운 에너지 효율적 다중안테나(multi-input multi-output; MIMO) 검출 기법을 소개한다. SIC-MMSE 방법의 가장 큰 계산 복잡도는 복소 행렬에 대하여 안테나 개수 만큼의 여러 번 역행렬 계산을 해야 하는데 있다. 본 논문에서는 행렬에 대한 테일러 시리즈 확장(Taylor series expansion) 기법을 이용하여 안테나 개수에 상관없이 단 한번의 역행렬 계산만을 필요로 하는 방법을 제안하며, 이와 같은 방법을 이용하여 계산의 복잡도를 감소시킬 수 있다. 본 논문에서 제안한 기법의 복잡도 감소 효과는 안테나 개수가 증가함에 따라 더 크게 나타난다. 본 논문에서 제시한 시뮬레이션 결과를 통하여 제안한 기법이 기존의 SIC-MMSE 기법에 비하여 더 적은 복잡도로 거의 동일한 성능을 도출할 수 있음을 알 수 있다.
