• Title/Summary/Keyword: 실시간이슈

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Design and Implementation of Intelligent Aircraft Power Measurement System Based on Embedded (지능형 항공기 전력 계측 임베디드 시스템에 설계 및 구현)

  • Choi, Won-Huyck;Jie, Min-Seok
    • Journal of Advanced Navigation Technology
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    • v.17 no.6
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    • pp.664-671
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    • 2013
  • In this paper, in an aircraft power can be measured by wireless AEMS (aircraft electric power measurement monitoring system) system is proposed. AEMS has been design based on current commercialized power measuring systems analysis with improvement and connects it with most talked about item, smart phone and monitoring system. And also adopting real time power measuring system, constitute more practical power measuring system by controlling electricity usage in real time.

Implementation of Traceability in Production Process Using RFID (RFID를 활용한 생산공정 Traceability 구축 사례연구)

  • Ryou, Ok-Hyun;Lee, Jae-Kwang;Noh, Seong-Ho
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 2006.11a
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    • pp.517-522
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    • 2006
  • 본 논문은 RFID를 활용하여 자동차 제조 분야의 Traceability 구축 사례를 연구한 것이다. 전통적인 자동차 제조 환경 분석을 통하여 자동차 제조 분야의 Traceability 구축의 필요성과 RFID 기술의 적용 가능성을 분석하였다. RFID 기술을 활용한 통한 Traceability 구축을 위한 제조 및 공급망 관련 프로세스의 변경 내용 및 효과에 대하여 분석하였다. 실제 사례 기업은 Traceability 구축을 통하여 기존의 일 단위 결산 재고방식에서 실시간 재고방식으로 전환할 수 있게 되었으며, 상주원의 재고량 판단으로 부품 공급 시기와 양을 결정했던 방식에서 실시간 정보전달로 입고와 불출량 결정할 수 있게 되어 사내부품고의 최소 최적화가 가능하게 되었으며, 납입지시 신뢰도 향상 및 정보이용범위 확대(트래킹, 품질정보 등)를 통한 오보충 및 재고 진부화 방지 효과를 얻고 있다. 본 논문은 사례 기업의 Traceability 구축 과정에서 프로세스 변경, 관리 내용의 변경, RFID 기술의 적용 부분, 협력사와의 협업 등에 관련된 주요 이슈에 대하여 분석하여 향후 관련 분야의 Traceability 구축시 고려 요소 및 시사점을 제시하였다.

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Analysis of Technical Trend and Utilization Method of WebSocket (WebSocket 기술동향 분석 및 활용 방안)

  • Park, Uram;Park, Seok-Cheon;Kim, Do-Young
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.1616-1619
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    • 2013
  • 최근 웹 서비스는 실시간 양방향 통신으로 높은 효율성과 전이중 통신이 주요 이슈가 되고 있으며, 이는 웹소켓의 활용성이 증대되는 흐름으로 이어지고 있다. 기존 데이터 통신은 반이중 통신으로 과도한 트랙픽과 불필요한 오버헤드를 발생시키는 단점이 있었다. 그러나 웹소켓은 반이중 통신의 단점을 해소하고, HTML5의 주요 기술중 하나로 웹표준은 물론, 표준 프로토콜로서의 확장성 등의 장점을 가지고 있다. 이에 따라 본논문에서는 기존 웹 기반 서비스인 실시간 통신, 제한된 하드웨어 플랫폼 서비스, 미디어 콘텐츠와 같은 대용량 서비스 제공 등에 웹소켓의 활용 방안에 대해 제안한다.

Wearable devices and analysis algorithms for underwater motion analysis (수중 동작 분석을 위한 웨어러블 디바이스 및 분석 알고리즘)

  • Choi, Won-Heum;Kang, Kyungtae
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.75-77
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    • 2022
  • 본 논문에서는 복합 개체 센싱(다축 멀티 센서)이 적용되고 수중 다이빙 시 몸통, 핀 부분의 동작 정보를 수집하여 수중 활동 시 발차기, 몸통 회전, 몸통 위치, 이동 속도 등의 움직임 정보를 수집 할 수 있도록 구성하여 다이빙 시 발생되는 다양한 동작 정보를 실시간 수집 할 수 있는 웨어러블 시스템 개발을 제안한다. 다이빙 Suit, 몸에 탈부착이 가능하도록 구성하여 개인의 수중 다이빙 상황을 실시간 정보 수집을 통하여 객관적으로 다이빙 자세, 공기소모와 의 관계 분석, 다이빙 습관 교정, 속도 조절 등 자가 진단 체계화 정보 구축하고, 다이빙 포함 다양한 해양 스포츠의 훈련 이슈는 수중에서 발생되는 문제를 객관화된 정보 없이 강사, 훈련생의 느낌으로만 교정 한다는 의미에서 보다 객관화된 센싱 정보와 복합적으로 수집 분석된 정보를 학습된 정보의 비교분석에 의하여 수중 다이빙의 문제점을 교정 할 수 있다.

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Development of mobile service for real-time overseas delivery cargo locations and upcoming arrival notifications (해외 배송 화물 위치 및 도착 예정 알림 모바일 서비스)

  • Kim, In-Jeong;Kim, Jiseon;Park, Sang Uk;Heo, Ye eun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.1062-1064
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    • 2022
  • 해외로 이동하고 있는 컨테이너 화물의 실시간 위치를 확인하고 기상정보 및 국제 이슈 등을 고려하여 도착 예상 시간을 계산해 화물의 도착 예정시간을 실시간으로 확인할 수 있는 서비스이다. 그동안 선박 추적 시스템은 해외 서비스에 의존해왔으며, 선사에서 자체적으로 제공하는 정보는 정확도가 40%에 미치는 한계가 존재했다. 이러한 문제점을 보완하여, 해당 서비스를 통해 빅데이터 기반의 분석과 향후 프로젝트 운영을 통해 축적될 시스템 상의 데이터와 현장의 데이터를 취합하여 높은 정확도를 이룰 수 있을 것으로 예상한다. 이를 통해 수출 기업들은 안전재고를 감축할 수 있게 되어 보관 관련 물류비용을 절감할 수 있게 될 것이다. 또한 보다 정확한 제조 일정을 수립할 수 있게 되어 과잉 생산을 방지할 수 있음을 기대해볼 수 있다.

Real-Time Face Tracking System for Portable Multimedia Devices (휴대용 멀티미디어 기기를 위한 실시간 얼굴 추적 시스템)

  • Yoon, Suk-Ki;Han, Tae-Hee
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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    • v.46 no.9
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    • pp.39-48
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    • 2009
  • Human face tracking has gradually become an important issue in applications for portable multimedia devices such as digital camcorder, digital still camera and cell phone. Current embedded face tracking software implementations lack the processing abilities to track faces in real time mobile video processing. In this paper, we propose a power efficient hardware-based face tracking architecture operating in real time. The proposed system was verified by FPGA prototyping and ASIC implementation using Samsung 65nm CMOS process. The implementation result shows that tracking speed is less than 8.4 msec with 150K gates and 20 mW average power consumption. Consequently it is validated that the proposed system is adequate for portable multimedia device.

Design of the Entropy Processor using the Memory Stream Allocation for the Image Processing (메모리 스트림 할당 기법을 이용한 영상처리용 엔트로피 프로세서 설계)

  • Lee, Seon-Keun;Jeong, Woo-Yeol
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.7 no.5
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    • pp.1017-1026
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    • 2012
  • Due to acceleration of the IT industry and the environment for a variety of media in modern society, such as real-time video images 3D-TV is a very important issue. These high-quality live video is being applied to various fields such as CCTV footage has become an important performance parameters. However, these high quality images, even vulnerable because of shortcomings secure channel or by using various security algorithms attempt to get rid of these disadvantages are underway very active. These shortcomings, this study added extra security technologies to reduce the processing speed image processing itself, but by adding security features to transmit real-time processing and security measures for improving the present.

Real-Time Scheduling Scheme Based on Context-Aware Priority in Ubiquitous Smart Space (유비쿼터스 환경에서의 상황 인지적 우선순위 기반의 실시간 스케줄링 기법)

  • Lee, Hyo-Nam;Lim, Sung-Hwa;Kim, Jai-Hoon
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2008.06b
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    • pp.388-393
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    • 2008
  • 유비쿼터스 지능 공간 환경에서 중요한 이슈는 사용자에게 현재 상황에 최적의 서비스를 제공하는 것이며, 이를 위해서 상황 인식(Context Aware) 기법에 대한 연구가 널리 진행되고 있다. 유비쿼터스 지능 공간은 분산 배치된 수많은 애플리케이션 및 장치와 같은 스마트 객체들이 존재하여 사용자에게 최적의 서비스를 제공하는 환경이다. 유비쿼터스 지능 공간에서는 각 스마트 객체가 수집하는 데이터는 무수히 많다. 사용자에게 최적의 서비스를 제공하기 위해선 데이터들을 빠르게 처리하여 서비스를 제공하여야 한다. 현재 연구된 스케줄링 방법은 데이터 처리에만 중점을 두었기 때문에 스스로 상황을 인지하여 예측하여야 하는 유비쿼터스 지능 공간을 위한 미들웨어에는 적합하지 않다. 본 논문은 수집한 데이터를 바탕으로 상황을 인식하고 태스크의 우선순위를 재조정하는 상황 인지형 실시간 스케줄링 기법을 제안한다. 제안하는 상황 인지형 실시간 스케줄링 기법인 U-RM, U-EDF와 기존의 RM, EDF 알고리즘을 비교하여 성능평가를 한 결과 U-RM은 기존의 RM보다 최대 20.7%의 성능 향상을 보였으며, U-EDF의 경우 기존의 EDF 보다 최대 26.8%의 성능 향상을 보였다.

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Real time detection algorithm against illegal waste dumping into river based on time series intervention model (시계열 간섭 모형을 이용한 불법 오물 투기 실시간 탐지 알고리즘 연구)

  • Moon, Ji-Eun;Moon, Song-Kyu;Kim, Tae-Yoon
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.21 no.5
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    • pp.883-890
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    • 2010
  • Illegal waste dumping is one of the major problems that the government agency monitoring water quality has to face. One solution to this problem is to find an efficient way of managing and supervising the water quality under various kinds of conditions. In this article we establish WQMA (water quality monitoring algorithm) based on the time series intervention model. It turns out thatWQMA is quite successful in detecting illegal waste dumping.

Big data-based real-time drug side-effect risk assessment model (빅데이터 기반 실시간 의약품 부작용 위험도 평가 모델)

  • Lee, Chae-Eun;Bae, Eun-Ji;Yoon, Sook-Young;Lim, Su-Yeon;Kim, Yong-Min;Kim, Woong-Sup
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.10a
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    • pp.754-757
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    • 2019
  • 대한민국 인구의 고령화는 점점 더 심화되며 노인 환자의 수도 증가하는 추세이다. 노인환자들은 의약품 부작용 위험도가 높기 때문에 노인에게 부적절한 약물과 처방 이후의 부작용 발생 현황에 대한 통계적인 분석이 필요하다고 판단하였다. 의약품 부작용관련 문헌 정보와 실제 병원의 전자 의무 기록을 이용해 데이터 베이스를 구축하고 Python 을 사용해 부작용 탐지 알고리즘을 설계했다. 노인 환자가 특정 약품을 투약한 이후에 그 약품에 부작용에 해당하는 진단을 받는다면 부작용이 발생한 것으로 판단한다. 알고리즘을 기반으로 사용자들이 쉽게 접근할 수 있도록 웹을 구축했다. d3.js 를 통해 직관적으로 부작용 확률을 확인할 수 있도록 구현했고 새로운 진단 또는 처방을 입력하여 실시간으로 확률에 반영하였다. 실시간으로 데이터를 확인할 수 있기 때문에 부작용 이슈에 신속하게 예방 및 대응이 가능할 것으로 기대된다.