Browse > Article

Real time detection algorithm against illegal waste dumping into river based on time series intervention model  

Moon, Ji-Eun (Keimyung University)
Moon, Song-Kyu (Keimyung University)
Kim, Tae-Yoon (Keimyung University)
Publication Information
Journal of the Korean Data and Information Science Society / v.21, no.5, 2010 , pp. 883-890 More about this Journal
Abstract
Illegal waste dumping is one of the major problems that the government agency monitoring water quality has to face. One solution to this problem is to find an efficient way of managing and supervising the water quality under various kinds of conditions. In this article we establish WQMA (water quality monitoring algorithm) based on the time series intervention model. It turns out thatWQMA is quite successful in detecting illegal waste dumping.
Keywords
COD; time series intervention model; WQMA;
Citations & Related Records
Times Cited By KSCI : 4  (Citation Analysis)
연도 인용수 순위
1 박유성, 박경화, 최성환 (2005). 시계열을 이용한 빠른 분산 변화점 탐지. <한국데이터정보과학회지>, 16, 289-300.   과학기술학회마을
2 박유성, 허명회 (2000). <시계열 자료 분석>, 자유아카데미, 서울.
3 박유성, 김기환 (2004). , 자유아카데미, 서울.
4 박철용, 김현일 (2009). 최적 시계열 모형에 기초한 오준주의보 날짜 예측. <한국데이터정보과학회지>, 20, 293-299.   과학기술학회마을
5 김해경, 이명순 (2005). <경제 및 금융자료를 위한 시계열분석>, 경문사, 서울.
6 최현석, 송규문, 김태윤 (2007). COD측정 기계의 오류 탐지 알고리즘 연구. <한국데이터정보과학회지>, 18, 847-857.   과학기술학회마을
7 조신섭, 황선영, 이긍희 (2003). <시계열 분석>, 한국방송통신대학교출판부, 서울.
8 이상열 (2006). <시계열분석의 원리>, 자유아카데미, 서울.
9 이정형, 조신섭 (1997). , 자유아카데미, 서울.
10 박인찬, 권오진, 김태윤(2009). 시계열 모형을 이용한 주가지수 방향성 예측. <한국데이터정보과학회지>, 20, 991-998.   과학기술학회마을