• Title/Summary/Keyword: 속성 분석

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Determinants of selection of full-service airlines and low-cost airlines in Korea (항공사 선택속성의 차이에 관한 연구: FSC와 LCC를 중심으로)

  • Ha, sung-duk;Choi, jin-ho;Choi, yu-jene
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.279-280
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    • 2011
  • 전 세계적으로 저비용항공사의 항공운송시장 참여로 승객들의 항공사 선택이 다양화 되었으며, 우리나라도 2011년 현재 5개의 저비용항공사가 시장에 참여하여 기존 국적항공사와 경쟁을 하고 있다. 본 연구는 우리나라 항공사 승객이 항공사 선택 시 중요하게 생각하는 속성을 파악하고, 저비용항공사 승객과 기존 국적항공사 승객이 항공사 선택 시 중요시 하는 속성의 중요도와 만족도 차이를 분석하는데 목적이 있다. 저비용항공사와 기존 국적항공사 승객을 대상으로 설문을 실시하여 항공사 선택 속성을 파악하고, 차이분석, 중요도-만족도 분석, t-test를 활용하여 항공사 선택 속성의 차이를 분석하고 국적항공사와 저비용항공사의 항공사 선택속성 중요도와 만족도 차이를 분석하고자 한다.

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An Experimental Analysis of Primary Feature for Improving the Hit Ratio of Image Retrieval (이미지 검색의 적중률 향상을 위한 기본 속성 분석)

  • 윤성민;엄기현
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10b
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    • pp.271-273
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    • 1998
  • 본 논문에서는 최근 발달된 컴퓨터 버전의 이미지 처리 기법들을 활용하여 이미지의 기본 속성(primary features)을 정의하고 이미지 검색에서의 효용성을 실험을 통하여 분석한 결과를 제시한다. 기본 속성으로는 색상, 질감, 모자익, 위치정보등을 선정하여 샘플 이미지들에 대한 속성값들을 데이터베이스로 저장하고 시각 질의들을 처리하는 검색 시스템 원형을 구현하여 실험하였다. 정의된 4가지 기본적 속성 중 색상, 질감, 모자익을 이용하는 내용 기반 검색이 기존 시스템과 비교하여 검색 적중률이 향상됨을 보였다. 제안된 이미지의 기본 속성들을 이용하면 실제 이미지 데이터베이스에 대한 질의 처리에 활용할 수 있는 인덱스를 구성할 수 있을 것이다.

Designing of Attributes for Development of Korean Reach File (한국형 Reach File 개발을 위한 속성 설계)

  • Lee, Chol-Young;Kim, Kye-Hyun;Park, Yong-Gil;Lee, Hyuk
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.242-247
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    • 2011
  • 본 연구는 한국형 Reach File을 개발하기 위한 선행 연구로써 한국형 Reach File의 필수 구성요소 중 하나인 속성을 설계하는 것을 목표로 하였다. 이를 위해 우선 미국 Reach File 구축 사례를 검토하였고, 특히 최종 버전인 RF3(Reach File version 3)의 속성 내역을 정리하여 설계에 참조하였다. 국내 TMDL 업무 분석을 수행하여 업무 활용 측면에서 요구되는 속성도 모델링을 통해 속성 설계에 반영하였으며, 아울러 아크-노드 모델(Arc-node model) 기반의 네트워크 형식의 공간자료를 구축하는 것을 가정하여 네트워크 분석에도 활용이 가능하도록 선형 및 점형 도형자료 간 위상관계도 속성 설계에 반영하였다. 연구 결과에서 한국형 Reach File의 속성은 '위상(topology)', '위치(location)', '주제(theme)'의 세 가지 대분류에 따라 모델링되었으며, 각 분류에 따라 세부 속성이 정의되었다. 고유 식별자를 포함하여 선형 도형자료의 경우 총 53개, 점형 도형자료의 경우 총 13개의 세부 속성이 정의되었고, 각 속성에 대한 속성명, 필드명, 데이터 타입 및 길이 등에 관한 상세 설계서가 작성되었다. 본 연구를 통해 개발된 속성 설계서는 향후 한국형 Reach File 구축에 직접 활용이 가능하며, 따라서 한국형 Reach File의 구체적인 개발 방향의 설정에도 기여할 것으로 예상된다. 향후 연구에서는 속성 설계서 결과를 바탕으로 한국형 Reach File 구축 및 활용에 관한 연구가 뒤따라야 한다.

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Extraction of Quality Attribute for Designing the S/W Architecture in Weapon Systems Embedded Software (무기체계 임베디드 S/W 아키텍처 설계를 위한 품질속성 추출)

  • Im, Jong-Sam;Yun, Hui-Byeong
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.268-271
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    • 2006
  • 본 논문은 S/W 아키텍처 일반 모델 및 무기체계 S/W 특징을 분석하여 무기체계 S/W 품질속성을 추출한다. 이를 위해 먼저 4+1 View 모델, SEI 모델, Siemens 모델, RM-ODP 모델, Rational ADS 모델을 분석하고 무기체계 임베디드 S/W 특징을 분석하여 품질속성을 추출한다. 그런 다음 품질속성 측정매트릭스를 작성하여 품질속성 추출자료를 매핑하고 최종적으로 필수 이해당사자 관점에서 최종 평가하여 무기체계 S/W 품질속성을 추출한다.

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Properties and Quantitative Analysis of Bias in Korean Language Models: A Comparison with English Language Models and Improvement Suggestions (한국어 언어모델의 속성 및 정량적 편향 분석: 영어 언어모델과의 비교 및 개선 제안)

  • Jaemin Kim;Dong-Kyu Chae
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2023.10a
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    • pp.558-562
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    • 2023
  • 최근 ChatGPT의 등장으로 텍스트 생성 모델에 대한 관심이 높아지면서, 텍스트 생성 태스크의 성능평가를 위한 지표에 대한 연구가 활발히 이뤄지고 있다. 전통적인 단어 빈도수 기반의 성능 지표는 의미적인 유사도를 고려하지 못하기 때문에, 사전학습 언어모델을 활용한 지표인 BERTScore를 주로 활용해왔다. 하지만 이러한 방법은 사전학습 언어모델이 학습한 데이터에 존재하는 편향으로 인해 공정성에 대한 문제가 우려된다. 이에 따라 한국어 사전학습 언어모델의 편향에 대한 분석 연구가 필요한데, 기존의 한국어 사전학습 언어모델의 편향 분석 연구들은 사회에서 생성되는 다양한 속성 별 편향을 고려하지 못했다는 한계가 있다. 또한 서로 다른 언어를 기반으로 하는 사전학습 언어모델들의 속성 별 편향을 비교 분석하는 연구 또한 미비하였다. 이에 따라 본 논문에서는 한국어 사전학습 언어모델의 속성 별 편향을 비교 분석하며, 영어 사전학습 언어모델이 갖고 있는 속성 별 편향과 비교 분석하였고, 비교 가능한 데이터셋을 구축하였다. 더불어 한국어 사전학습 언어모델의 종류 및 크기 별 편향 분석을 통해 적합한 모델을 선택할 수 있도록 가이드를 제시한다.

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Bibliographic Attribute Analysis of Reading Material Based on Book Usage Data (도서이용 데이터에 기반한 독서자료의 속성 분석)

  • Jiyoung Shim
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.40 no.4
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    • pp.279-306
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    • 2023
  • This study analyzed bibliographic attributes related to the selection and use of reading materials based on data on books borrowed or purchased together in order to understand the properties of reading materials that have complex user needs from various perspectives. As a result of creating co-occurrence matrices of bibliographic attribute terms by dividing them into 26 sub-attribute units related to KDC main class, target reader, and user age, and performing network analyses, the details and prominent mediating role of bibliographic attributes of reading materials were identified. The results of this study will be helpful in designing facets of reading information systems, including library OPAC, in the future.

Fine-Grain Weighted Logistic Regression Model (가중치 세분화 기반의 로지스틱 회귀분석 모델)

  • Lee, Chang-Hwan
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.53 no.9
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    • pp.77-81
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    • 2016
  • Logistic regression (LR) has been widely used for predicting the relationships among variables in various fields. We propose a new logistic regression model with a fine-grained weighting method, called value weighted logistic regression, by assigning different weights to each feature value. A gradient approach is utilized to obtain the optimal weights of feature values. We conduct experiments on several data sets and the experimental results show that the proposed method shows meaningful improvement in prediction accuracy.

Analysis of the Impact of votes on Political involvement, Candidates attitude, Policy support and Voters variables in the Engagement attributes Focus on the campaign of 18th Presidential Election in 2012 (인게이지먼트 속성에서 정치관여도, 후보자태도, 정책 지지도와 유권자의 변수가 득표에 미치는 영향 분석 -2012년 제 18대 대통령선거에서 나타난 정치캠페인을 중심으로)

  • Kim, Man-Ki
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.13 no.3
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    • pp.49-54
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    • 2015
  • This study carried out a survey targeting sample of 609 audience panel voters of 15 regions including Seoul during the campaign period of Korean presidential election on December 19, 2012. It was analyzed that how the attitude to the candidate, the support to the policy and the voters'variables affected the vote-getting in the engagement attributes. The analysis shows that high participation of the engagement attributes does not always mean that the political candidate is satisfactory at the political campaign. The fact that high engagement attribute does not always affect the other attributes is interpreted that engagement attributes do not have correlation at the political campaign. And the candidate should approach the voters more carefully as there are differences among the engagement attributes in the attitude to the candidate and the support to the policy. In the engagement attributes, voters show little difference according to gender, region, income and marriage but show much difference according to age and education level. So it will be a principal index in the future political campaign.

Analysis of Airline Choice Factors with AHP(Analytic Hierarchy Process) (Focus on Domestic Airline) (AHP(Analytic Hierarchy Process)를 이용한 항공여객의 항공사 선택속성 분석(국내선을 중심으로))

  • Ha, Heon-Gu;O, Se-Hun
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.24 no.3 s.89
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    • pp.133-142
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    • 2006
  • The objective of this study is to analyze domestic air passengers' preferences for selecting domestic airline company. By the analytic hierarchy process(AHP) method, we tried to measure the weight of the qualitative factors objectively and scientifically. The overall results indicate that domestic air passengers place more weight on airport service factor than other service factors for selecting domestic airline. Also, reservation/ticketing and in-flight service factors are equivalent to airport service factor. These priorities are differently shown followed by passengers' income. Therefore, airline companies need to formulate the differentiated strategy and customer-oriented marketing plan based on identified customer needs.

A Study on Factors of Career Development in Scientist and Engineer Laborforce (과학기술인력의 경력개발 촉진 요인에 대한 분석)

  • Hong, Seong-Min;Chang, Sun-Mi
    • Journal of Technology Innovation
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    • v.24 no.3
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    • pp.139-159
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    • 2016
  • The purpose of this study is to find out the factors which promoting career development of scientist and engineer laborforce. We made up three logit analysis models to figure out the factors affecting the career of scientist and engineer laborforce. Dependent variables were composed of job attributes in 2011, current job attribute, changing of working conditions, efforts of job seeking, university education, and personal characters. Three analysis model were composed of demand side model which including job attributes factors, supply side model which focus on employment or university education characters and total model including the demand and the supply factors. The results showed a stable career to the development of scientist and engineer laborforce's job attributes on the demand side than the supply side, such as a college education even more important. After all, the initial stable jobs and good matching policy were the most important policies to be seated in the science and engineering professions.