Journal of Satellite, Information and Communications
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v.11
no.4
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pp.1-9
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2016
This paper was studied in two ways with respect to the information received from the video signal separation technique of PPI Scop radar device. The proposed technique consists in generating an image signal through the video signal separation and synthesis, symbol generation, the residual image signal generation process. This technology can greatly improve the operating convenience with improved ease of discrimination, screen readability for the operator in analyzing radar information. The first proposed method was constructed for high-speed FPGA-based information processing systems for high speed operation stability of the system. The second proposed method was implemented intelligent algorithms and a software algorithm function curve associated resources.This was required to meet the constraints on the radar information, analysis system. Existing radar systems have not the frame data analysis unit image. However, this study was designed to image data stored in the frame-by-frame analysis of radar images with express information MPEG4 video. Key research content is to highlight the key observations expresses the target, the object-specific monitoring information to the positive image processing algorithm and the function curve delays. For high-definition video, high-speed to implement data analysis and expressing a variety of information was applied to the ARM Processor Support in Pro ASIC3.
Our country is operating designating the 6 free economic zones. Korea has designated fixed areas as economic special zones and made their management and living conditions equivalent to the level of advanced countries they are to support. One-Stop Service for the administrative demands that require the assistance at a national level in foreign investment, education, finance etc. However, these free economic zones are modified by regional development projects rather than inviting foreign capital. For the free economic zones to be operated effectively, the following methods should be followed: first, active management support activities should be constructed for the purpose of attracting foreign capital, second, a business model specifically designed to attract foreign capital should be implemented, third and finally, the independence and professionalism for the free economic zones should be strengthened.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.4
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pp.49-59
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2017
Smart sensing plays a key role in a variety of IoT applications, and its importance is growing more and more together with the development of artificial intelligence. Therefore the importance of smart sensors cannot be overemphasized. However, most studies related to smart sensors have been focusing on specific application purposes, for example, security, energy saving, monitoring, and there are not much effort on researches on how to efficiently configure various types of smart sensors to be needed in the future. In this paper, a component-based framework with hierarchical structure for efficient construction of smart sensor is proposed and its application to smart home is designed and implemented. The proposed method shows that various types of smart sensors to be appeared in the near future can be configured through the design and development of necessary components within the proposed software framework. In addition, since it has a layered architecture, the configuration of the smart sensor can be expanded by inserting the internal or external layers. In particular, it is possible to independently design the internal and external modules when designing an IoT application service through connection with the external device layer. A small-scale smart home system is designed and implemented using the proposed method, and a home cloud operating as an external layer, is further designed to accommodate and manage multiple smart homes. By developing and thus adding the components of each layer, it will be possible to efficiently extend the range of applications such as smart cars, smart buildings, smart factories an so on.
The Intelligent Web Service is proposed for the purpose of automatic discovery, invocation, composition, inter-operation, execution monitoring and recovery web service through the Semantic Web and the Agent technology. To accomplish this Intelligent Web Service, the Ontology is a necessity for reasoning and processing the knowledge by the computer. However, creating service ontology, for the intelligent web service, has two problems not only consuming a lot of time and cost depended on heuristic of service developer, but also being hard to be mapping completely between service and service ontology. Moreover, the markup language to describe the service ontology is currently hard to be learned by the service developer In a short time. This paper proposes the efficient way of designing and creating the service ontology using MDA methodology. This proposed solution reuses the creating model in terms of desiEninE and constructing Web Service Model using UML based on MDA. After converting the Platform-Independent Web Service Model to the dependent model of OWL-S which is a Service Ontology description language, it converts to OWL-S Service Ontology using XMI. This proposed solution has profits, oneis able to be easily constructed the Service Ontology by Service Developers, the other is enable to be created the both service and Service Ontology from one model. Moreover, it can be effective to reduce the time and cost as creating Service Ontology automatically from a model, and calmly dealt with a change of outer environment like as the platform change. This paper cites an instance for the validity of designing Web Service model and creating the Service Ontology, and validates whether the created Service Ontology is valid or not.
This paper introduces an efficient and satisfactory search interface that enables users to browse and find the video data they want from a massively huge video database widely used in various multimedia environment. The target user group is information analysts at US defense industry or governmental intelligence agencies whose job is to identify a certain person from a lot of video footage taken from CCTV(Closed-circuit Television) cameras. For the first user test, we suggested the CAVE-like virtual reality interface to be the most optimal for the tasks we designed for, so we compared this interface with desktop interface. The softwares and database developed and optimized for each task were used in this user test. For the second user test, we researched on what input devices would be most optimal for enhancing efficiency of search task in the CAVE-like virtual reality system. Especially we focused our effort on measuring the effectiveness and user satisfaction of three different types of devices that embody gestural interface input system that encourages users' ergonomic control of the interface. We also measured the time consumed for performing each task to find out the most efficient input device among the ones tested.
The Geostationary Ocean Color Imager (GOCI) data-processing system (GDPS), which is a software system for satellite data processing and analysis of the first geostationary ocean color observation satellite, has been developed concurrently with the development of th satellite. The GDPS has functions to generate level 2 and 3 oceanographic analytical data, from level 1B data that comprise the total radiance information, by programming a specialized atmospheric algorithm and oceanic analytical algorithms to the software module. The GDPS will be a multiversion system not only as a standard Korea Ocean Satellite Center(KOSC) operational system, but also as a basic GOCI data-processing system for researchers and other users. Additionally, the GDPS will be used to make the GOCI images available for distribution by satellite network, to calculate the lookup table for radiometric calibration coefficients, to divide/mosaic several region images, to analyze time-series satellite data. the developed GDPS system has satisfied the user requirement to complete data production within 30 minutes. This system is expected to be able to be an excellent tool for monitoring both long-term and short-term changes of ocean environmental characteristics.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.6
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pp.85-91
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2020
Recently, video-taping equipment such as CCTV have been seeing more use for crime prevention and general safety concerns. Since these video-taping equipment operates all throughout the day, the need for security personnel is lessened, and naturally costs incurred from managing such manpower should also decrease. However, technology currently used predominantly lacks self-sufficiency when given the task of searching for a specific object in the recorded video such as a person, and has to be done manually; current security-based video equipment is insufficient in an environment where real-time information retrieval is required. In this paper, we propose a technology that uses the latest deep-learning technology and OpenCV library to quickly search for a specific person in a video; the search is based on the clothing information that is inputted by the user and transmits the result in real time. We implemented our system to automatically recognize specific human objects in real time by using the YOLO library, whilst deep learning technology is used to classify human clothes into top/bottom clothes. Colors are also detected through the OpenCV library which are then all combined to identify the requested object. The system presented in this paper not only accurately and quickly recognizes a person object with a specific clothing, but also has a potential extensibility that can be used for other types of object recognition in a video surveillance system for various purposes.
Proceedings of the Korean Society for Food Science of Animal Resources Conference
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2006.05a
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pp.128-132
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2006
관절염이 일어나는 정확한 기전은 아직까지 잘 규명되어 있지 않으나 일반적으로 cytokine, chemokine을 비롯한 여러 가지 조절 물질들 사이의 미묘한 균형이 깨어지는 일이 주된 요인으로 추정되고 있다. 사람의 경우 염증이 일어난 관절 조직에서 활막 세포(synovial fibroblast)는 여러 염증성 사이토카인들을 분비하기도 하며 또 한편 이들 cytokine의 target 세포로 이들의 자극에 대하여 정상인의 그것과 다른 증식 및 활성화 반응을 보이는 등, 다양한 측면에서 관절염증의 유발에 기여하는 것으로 보여진다. 따라서 활막세포 활성화 경로를 DNA Microarray chip을 이용하여 세포 및 분자 수준에서 밝혀 이를 차단할 수 있는 자연물질(natural product)를 선별함으로써 항생제나 스테로이드를 사용하지 않고 돼지의 관절염을 효과적으로 치료 또는 예방할 수 있는 방법을 모색하고자 한다. 6.6kg의 암컷 Yorkshire와 수컷 Landrace의 교배잡으로 왼쪽 뒷다리 슬관절에 십자인대를 파열하여 관절염을 유발하고 8주간 성장을 시킨 후 정상 슬관절과 관절염이 유발된 슬관절의 활막세포로부터 total RNA를 추출한 후 affymetrix Gene chip을 제작하여 Geneplex소프트웨어를 이용하여 데이터를 분석하였다. 분석 결과 unknown 유전자 962개를 포함하여 유전자 발현이 증가된 유전자는 총 1,059개 였으며, unknown 유전자 564개를 포함하여 유전자 발현이 증가된 유전자는 총 639개를 얻었다. 이러한 돼지 관절염에서의 활막세포에 의한 유전적 발현 양상으로부터 molecular function, biological process, pathway등을 이용하여 관절염 지표를 작성할 수 있다.분별을 성공적으로 수행하였다.(p<0.05), 맛, 연도, 다즙성 및 전체적인 기호성은 유의한 차이가 없었다.자체를 악하다고 볼 수 없고 더구나 구원을 이 세상에서의 이탈로 볼 수 없다. 진정한 구원이란 원래 하나님이 보시기에 아름다웠던 그 세상으로의 회복을 포함한다. 이런 면에서 하나님 주권 신앙 하에서 구원이란 전 인격적인 구원, 전 우주적인 구원이 된다. 그렇기 때문에 성도는 세상의 삶과 학문, 예술, 정치, 경제, 사회를 포함한 모든 분야를 하나님의 뜻 가운데서 그 원래의 목적에 부합할 수 있도록 회복시키는 일에 적극 참여해야 한다.자체가 이를 주도하기는 사실 어려움이 있다. 그리고 대형유통점이 영업행위를 영업시간제한에서부터 출점제한에 이르기까지 규제하는 건은 심사숙고하여야 한다. 대형유통점이 국가경제 및 지역사회에 미치는 영향이 부정적인가 긍정적인가에 대해 국내외 학계와 업계에서 여전히 많은 논란이 있기 때문이다. 정부와 지자체에 의한 시장개입은 반드시 필요한 경우에 한해 합당한 방법에 의해 이루어져야 한다. 대형유통점에 대한 규제는 지역사회에 미치는 영향을 다면적으로 평가한 결과에 근거하여 이루어져야 할 것이다. 대부분의 지자체는 체계적인 평가시스템과 객관적인 통계 자료를 갖고 있지 못한 실정이다. 향후 가장 시급한 과제는 시장개방 이후 지난 10년간 대형유통점이 지역사회에 미친 영향에 관한 광범위한 통계자료를 수집하고 이를 체계적으로 분석하여 정책방향을 올바르게 설정하는 것이라 할 수 있다.i와 K. pneumoniae가 존재하며 확산 중임을 시사한다. 앞으로 CTX-M형 ESBL의 만연과 변종 CTX-M형 ESBL의 출연을 감시하기 위한 정기적인 연구와 조사가 필요한 것으로 생각한다., A2-1, B1-1, B2-1의 경우, 강우 일수 감소 이전과
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.12
no.9
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pp.387-398
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2023
The COVID-19 outbreak has significantly impacted human lifestyles and patterns. It was recommended to avoid face-to-face contact and over-crowded indoor places as much as possible as COVID-19 spreads through air, as well as through droplets or aerosols. Therefore, if a person who has contacted a COVID-19 patient or was at the place where the COVID-19 patient occurred is concerned that he/she may have been infected with COVID-19, it can be fully expected that he/she will search for COVID-19 symptoms on Google. In this study, an exploratory data analysis using deep learning models(DNN & LSTM) was conducted to see if we could predict the number of confirmed COVID-19 cases by summoning Google Trends, which played a major role in surveillance and management of influenza, again and combining it with data on the number of confirmed COVID-19 cases. In particular, search term frequency data used in this study are available publicly and do not invade privacy. When the deep neural network model was applied, Seoul (9.6 million) with the largest population in South Korea and Busan (3.4 million) with the second largest population recorded lower error rates when forecasting including search term frequency data. These analysis results demonstrate that search term frequency data plays an important role in cities with a population above a certain size. We also hope that these predictions can be used as evidentiary materials to decide policies, such as the deregulation or implementation of stronger preventive measures.
According to the COVID-19, development of various medical software based on IoT(Internet of Things) was accelerated. Especially, interest in a central software system that can remotely monitor and control ventilators is increasing to solve problems related to the continuous increase in severe COVID-19 patients. Since medical device software is closely related to human life, this study aims to develop central monitoring system that can remotely monitor and control multiple ventilators in compliance with medical device software development standards and to verify performance of system. In addition, to ensure the safety and reliability of this central monitoring system, this study also specifies risk management requirements that can identify hazardous situations and evaluate potential hazards and confirms the implementation of cybersecurity to protect against potential cyber threats, which can have serious consequences for patient safety. As a result, we obtained medical device software manufacturing certificates from MFDS(Ministry of Food and Drug Safety) through technical documents about performance verification, risk management and cybersecurity application.The purpose of this study is to conduct a usability assessment to ensure that ergonomic design has been applied so that the ventilator central monitoring system can improve user satisfaction, efficiency, and safety. The rapid spread of COVID-19, which began in 2019, caused significant damage global medical system. In this situation, the need for a system to monitor multiple patients with ventilators was highlighted as a solution for various problems. Since medical device software is closely related to human life, ensuring their safety and satisfaction is important before their actual deployment in the field. In this study, a total of 21 participants consisting of respiratory staffs conducted usability test according to the use scenarios in the simulated use environment. Nine use scenarios were conducted to derive an average task success rate and opinions on user interface were collected through five-point Likert scale satisfaction evaluation and questionnaire. Participants conducted a total of nine use scenario tasks with an average success rate of 93% and five-point Likert scale satisfaction survey showed a high satisfaction result of 4.7 points on average. Users evaluated that the device would be useful for effectively managing multiple patients with ventilators. However, improvements are required for interfaces associated with task that do not exceed the threshold for task success rate. In addition, even medical devices with sufficient safety and efficiency cannot guarantee absolute safety, so it is suggested to continuously evaluate user feedback even after introducing them to the actual site.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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