본 연구는 빠르게 확대되고 있는 온라인 시장에서 농식품 경영체들이 온라인 판매 후 성과에 미치는 요인 분석을 위해 판매촉진, 인지도 제고, 고객확보, 마케팅 능력 향상에 긍정적 영향을 미치는 요인에 대한 분석을 시행하였다. 주요 분석 결과로써 네 가지 항목에 대한 긍정적 영향을 미치는 요인으로서는 홍보 콘텐츠의 정기적 업데이트, 소포장 판매, 오랜 판매경력 등이 긍정적 영향을 미치고 있었으며 또한 판매채널로서는 소셜커머스를 통한 판매 시 성과에 미치는 요인이 가장 큰 것으로 분석되었다. 따라서 본 연구의 성과는 온라인 판매 성과에 대한 요인 분석 및 시사점 도출을 통해 온라인 판매 경영체의 판매 전략 수립에 기여할 것으로 사료된다.
ICT의 중요성이 강조되는 현대 사회 전반의 변화는 산업계에도 많은 변화를 일으키고 있으며, 모든 산업의 성장동력 역할을 하는 중요한 수단으로 인식되고 있다. 이러한 정보기술의 성장과 네트워크 인프라의 확산 추세 속에서 인터넷을 이용하여 시공간의 제약없이 편리하게 원하는 정보를 얻을 수 있는 환경의 구축은 더 이상 선택의 문제가 아닌 기업의 지속성장에 있어 필수 요소이다. 본 연구는 정보인프라 및 e-비즈니스와 관련된 기존 연구의 고찰로 소셜커머스 사이트에 관한 사용성 변인을 도출하고, 이들이 소셜커머스 사이트에 대한 사용자의 신뢰구축 및 구매의도와의 관계에 대해 실증연구를 실시하였다. 따라서 웹사용성의 특성과 소셜커머스와의 인과관계를 파악해 보았다. 웹사이트 사용성이 지니는 특성이 소셜커머스 사이트에 대한 신뢰를 매개로 재구매의도로 연결되는지를 파악해 보고자 한다. 소셜커머스 사용자 구매의도에 영향을 미치는 주요 원인 중 웹사용성 변인을 중심으로, 소셜커머스 사이트에 대한 시각적 특성, 정보적 특성, 관계적 특성이 신뢰에 유의한 영향을 미치고 있음을 알 수 있었다. 따라서 소셜커머스 사용자의 신뢰구축을 위한 기업의 전략 수립 시 우선적으로 고려되어야할 요인으로 웹사용성 요인의 중요성을 부각 시킴으로써, 소셜커머스 사이트 설계 및 운영에 관한 의미있는 기준이 될 것으로 판단한다.
본 연구는 소셜 네트워크 서비스 환경에서 구매의도에 관한 문헌적 고찰을 통해 선행연구를 살펴보고 개념 모델에서 제시된 요인에 대한 실증 분석된 연구들을 메타분석하기 위해 2005년-2015년 국내 학술지에 게재된 논문을 연구대상으로 하였다. 국내 학술지에 게재된 논문만 여과하여 조건에 부합한 총 29편의 논문을 연구에 대상으로 선정하였다. 메타분석의 결과 만족과 구매의도 경로가 가장 큰 효과 크기로 나타났으며, 효과크기는(r = .455)이었다. 두번째 효과크기는 구전과 구매의도 경로에서 효과(r = .398), 다음으로 신뢰와 구매의도 경로에서(r = .386)로 나타났다. 그런데 상호 작용성과 구매의도 경로에서는 가장 낮은 효과크기(r = .342)로 나타났다. 따라서 본 연구 개념 모델에서 제시된 예측변수는 약 22%-12% 설명력을 가지는 것으로 나타났다. 따라서 이러한 연구결과를 바탕으로 학문적 실무적 의의를 논의하였다.
불과 3년의 짧은 기간에 1조 5천억 이상의 시장규모와 소비자를 구축한 소셜커머스는 공동구매형 외에도 소셜링크형, 프로모션형, 온오프 연동형 등이 있는데, 고객에게 혜택과 재미를 주는 소셜쇼핑 경험을 통해 고객 스스로 판매와 마케팅 활동에 참여한다는 측면에서 판매자에게 큰 가치를 준다. 본 연구는 최근, 수익 증진과 공공서비스 품질 및 고객만족도 향상이라는 서로 다른 성격의 목표를 달성하여야 하는 공공기관이 소셜커머스 거래방식을 도입하여 고객들을 구매자와 전파자로 적극 참여시키도록 하는 공공 소셜커머스 전략을 제안하는 것이다. 연구의 수행을 위해 31개의 공공기관들을 대상으로 포커스 그룹 인터뷰와 설문조사를 수행한 결과, 공공서비스에서 SNS 사이트와 연동시키는 소셜링크형과 위치기반서비스를 이용한 오프라인 연동형이 가장 활용도가 높을 것으로 파악되었으며, 수익을 지향하는 선택적 서비스에서는 공동구매형, 프로모션형 등도 적극 활용할 수 있을 것으로 예측되었다. 공공 소셜커머스 도입으로 기대되는 성과로는 신속성, 신뢰성, 맞춤성, 호감성, 편리성, 공공성, 파급성, 그리고 판매증진, 생산성 향상, 새로운 수익모델 발굴 등 다양한 성과들이 도출될 것으로 판단되었다.
In social commerce, consumers can buy products at much cheaper price if the required minimum number of buyers are made. Social commerce has showed rapid growth as an innovative distribution system receiving highlights, however it is true that it hasn't been sufficiently studied. The purpose of the study for presents the direction of growth of the fashion industry with social commerce through qualitative studies. This study is to make a preference group of four people and a non-preference group of four people of social commerce users for the fashion items sold social commerce market and lastly proposes some improvements. The 'preference group' showed high familiarity and preference to social commerce; and they had the tendency of the pursuit of convenience and voluptuous shopping. The revisit of 'non-preference group' preferred open market and, had the tendency of economical shopping and, they are favorable to other categories of social commerce. The reasons of preference were that accessibility was good in fashion products purchasing behaviors in social commerce and, it was convenient and, price was good and new information on cheap and good products were provided; the reasons of non-preference were that the quality of the products and genuineness of articles are doubtful or, the price is not the lowest or, the carried over products were majority. In the perspective of the fashion products in social commerce they answered that it would be brighter but improvements are needed such as supplying exact information, the lowest price, diversified products and the subdivision of category.
This study investigated the effects of fashion consumer's browsing motives and risk perception on impulse buying and purchase intention in social commerce. The online survey results of 317 customers who experienced using fashion products via social commerce were used for the final analysis. Exploratory factor analysis, reliability analysis, and frequency analysis were conducted using SPSS 18.0, and confirmatory factor analysis and path analysis were performed with AMOS 18.0. Three browsing motives (hedonic motive, rational motive, and informational motive) and three risk perceptions (products-related risk, customer service risk, and opportunity loss risk) were identified. The results from the structure equation model were as follows. 1) It was deducted that the browsing motive did not have a significant effect on risk perception due to the rejection of most of the hypotheses in regards to the browsing motive influence on risk perception. 2) Product-related risk and customer service risk had a significantly negative effect on purchase intention. Opportunity loss risk had significantly positive effect on impulse buying and purchase intention. 3) Hedonic browsing motive had a significant effect on impulse buying, and rational motive had a significant effect on impulse buying and purchase intention. The informational browsing motive had a significant effect only on purchase intention.
The mobile market in South Korea is about 4trillion and the social commerce market is also growing. Social commerce market was started from small venture company and in nowadays, its status is getting higher enough to compete with such as Gmarket and 11st. As social commerce market is rapidly growing, the interest of consumer is getting higher and we need to research about how consumers to recognize and make a purchase. For the research, I set hypothesis about consumer's recognition about social commerce, shopping experience, purchasing disposition, a trust influence on purchase attitude and we analyzed through actual investigation. I did a survey for male and female in 20s. An analysis result showed that the recognition about social commerce, shopping experience, purchasing disposition and a trust can affect on purchasing satisfaction. The most popular category in social commerce market was restaurant and fashion and I also found that consumers visit social commerce market in case of need rather than regular visits. I expect a rapid growth of social commerce market as an advance of smartphones. I hope this research could help for to establish marketing strategy by understanding characteristics of social commerce market and consumer proneness.
추천 시스템은 컨텐츠, 온라인 커머스, 소셜 네트워크, 광고 시스템 등 많은 분야에서 사용자가 관심 있을 만한 정보를 선별 제안함을 목적으로 활발하게 연구되고 있다. 그러나 과거 선호도 데이터를 기반으로 제안하는 추천시스템이 많고 과거 데이터가 적거나 없는 사용자를 대상으로는 제공하기 어려우므로 낮은 성능을 보인다는 부문에서 문제점이 있다. 따라서 더욱 고차원적인 데이터 분석에 관한 관심이 증가하고 있고 Matrix Factorization이 주목받고 있다. 이 논문은 그 중 추천시스템에서 주목받는 Factorization Machines Learning(FM)모델과 고차원 데이터 분석인 High-order Factorization Machines Learning(HOFM)의 비교와 재연을 연구하고 제안 한다.
Along with the recent development of Social Network Service (SNS), such as Facebook and Twitter, social commerce market is expanding rapidly. As much, understanding consumers' purchase intention in social commerce becomes important. This study attempted to investigate the factors of consumers' purchase intention, and the effects of these determinants(price discount, perceived risk and product review) on consumer's purchasing intension in social commerce networks. Also, the interaction effects between these factors on consumer's purchasing intension were studied. The results showed that the effect of perceived risk on consumer's purchase intention found to be significantly negative. The interaction effect between price discount and perceived risk, and the interaction effect between price discount and review were meaningful on consumers' purchase intention. It indicates that the important factor for consumers to purchase products in social commerce is not just price discount but perceived risk, and that review which consumers think is manipulated has negative effect on purchase intention.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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