Research in detecting fake information gained a lot of interest after the US presidential election in 2016. Information from unknown sources are produced in the shape of news, and its rapid spread is fueled by the interest of public drawn to stimulating and interesting issues. In addition, the wide use of mass communication platforms such as social network services makes this phenomenon worse. Poynter Institute created the International Fact Checking Network (IFCN) to provide guidelines for judging the facts of skilled professionals and releasing "Code of Ethics" for fact check agencies. However, this type of approach is costly because of the large number of experts required to test authenticity of each article. Therefore, research in automated fake news detection technology that can efficiently identify it is gaining more attention. In this paper, we investigate fake news detection systems and researches that are rapidly developing, mainly thanks to recent advances in deep learning technology. In addition, we also organize shared tasks and training corpus that are released in various forms, so that researchers can easily participate in this field, which deserves a lot of research effort.
This study empirically analyzes the effect of SNS informativeness, playfulness and reliability on purchase intention and the effect of consumer's purchase intention on business performance through structural equation model, In doing so, this study aims to suggest ways to enhance consumers' purchase intention and consequently increase the business performance through various SNS marketing strategies that can efficiently manage consumers. The questionnaires were distributed to adult men and women who are in their 20s through 60s, actively use SNS, and primarily reside in Daegu and Gyeongbukdo. The 400 copies of questionnaire were distributed from September 15 to October 1, 2018, of which 364 (91%) were used for the empirical analysis, except for 36 of the questionnaires that were unfaithful or unresponsive. Basic statistical analysis including frequency analysis was performed using SPSS 22.0 and AMOS 24.0, reliability and validity analysis were also performed, and finally hypotheses were tested by performing confirmatory factor analysis and path analysis of structural equation model. All of the SNS informativeness, playfulness and reliability were shown to have positive effects on the purchase intention. In addition, the effect of purchase intention on business performance was found to be significant. Companies should come up with a strategic SNS marketing plan to encourage consumers to enhance the willingness to purchase their products and services through SNS, and to make actual purchases, thereby improving business performance.
Agile methodologies in software development, including the development of artificial intelligence software, have been widespread over the past several years. In spite of the popularity of agile methodologies in practice, there is a lack of empirical evidence to identify determinants of success of software projects in which agile methods are used. To understand the role of clients in software project where agile methods are used, we examine the effect of client-side factors, including lack of user involvement, unrealistic client expectations, and constant changes of requirements on project success from practitioners' perspective. Survey methods are used in this study. Data were collected by means of online survey to IT professionals who have experience with software development methodologies, and ordered logit regression is used to analyze the survey data. Results of our study imply the following managerial findings. First, user involvement is critical to project success to take advantage of agile methods. Second, it is interesting that, with an agile method, constant changes of client's requirements is not a negative factor but a positive factor of project success. Third, unrealistic client expectations do negatively affect project success even with agile methods.
Key-value storage engines are an essential component of growing demand in many computing environments, including social networks, online e-commerce, and cloud services. Recent key-value storage engines offer many features such as transaction, versioning, and replication. In a key-value storage engine, transaction processing provides atomicity through Write-Ahead-Logging (WAL), and a synchronous commit method for transaction processing flushes log data before the transaction completes. According to our observation, flushing log data to persistent storage is a performance bottleneck for key-value storage engines due to the significant overhead of fsync() calls despite the various optimizations of existing systems. In this article, we propose a group synchronization method to improve the performance of the key-value storage engine. We also design and implement a transaction scheduling method to perform other transactions while the system processes fsync() calls. The proposed method is an efficient way to reduce the number of frequent fsync() calls in the synchronous commit while supporting the same level of transaction provided by the existing system. We implement our scheme on the WiredTiger storage engine and our experimental results show that the proposed system improves the performance of key-value workloads over existing systems.
The purpose of this study was to summarize the results of a survey for physicians with specialties other than radiology about imaging studies of patients referred from other institutions. The survey was promoted through individual contacts or social network service and physicians who voluntarily responded to the survey were the subjects of the study. The questionnaire consisted of 11 questions about basic information and referrals about medical imaging. A total of 160 physicians from 30 specialties participated in the survey and 95.6% of the respondents worked in tertiary care center or general hospital. Patients were frequently referred with outside medical images. The most frequently referred imaging modalities were computed tomography and magnetic resonance imaging. However, radiological reports from outside institutions were rarely referred. Most physicians thought that reinterpretation for outside imaging is necessary to acquire a secondary opinion. In conclusion, considering that outside radiological reports are frequently missing and there are high demands on reinterpretation for outside imaging, guidelines for referral of radiological reports with medical imaging, basic elements of radiological reports, and reinterpretation need to be developed.
The purpose of this study was to examine the associations of Korean older adults' use of Social Network Service (SNS) and text messages with frequency of contact with 1) non-coresident adult children, 2) siblings and relatives, or 3) friends, neighbors, and acquaintances. Data were drawn from the 2017 Survey of Living Conditions and Welfare Needs of Korean Older Persons 65+ (N=8,392), and older adults were categorized into 4 groups depending on their familiarity with use of SNS and text messages. Ordinary Least Squares regression models were estimated for analyses. Results revealed that older users of both types of communication media reported frequent exchanges of calls, text messages, etc. with both family and friends. However, using SNS and text messages was consistently related to more face-to-face contact with non-family members. To conclude, older adults' familiarity with communication media could be key to exchanges of emotional and instrumental support with informal social network members and quality of life in the community. Overall, our results highlight the importance of information communication education targeting older adults for continued involvement with their informal social network members.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.38
no.2
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pp.65-86
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2021
In the foreign language education, learners are an important part of education, however in the Korean language education, the study of learners was insufficient compared to the contents of education, teaching methods and textbooks. Therefore, it is meaningful to analyze how learner research, especially learning strategy research, has been conducted and derive areas that need research for better education. In this study, co-word analysis was conducted on the titles of academic journals and dissertations in order to analyze the learning strategy research in Korean language education. I found it is about "reading" that the most studies related to Korean language learners' learning strategies were conducted and those studies' subjects mostly were 'Chinese international students' and 'marriage-immigrants'. In addition, the results of the subgroup analysis on the research topic show four major subgroups: a group related to 'reading for academic purposes', a group related to 'request, rejection, conversation, etc.', a group related to 'writing', and a group related to 'vocabulary, listening'. This shows that the researchers' major interests in studying Korean learner's strategies are "reading" and "speaking" and their studies have been concentrated in the specific areas. Therefore, it is necessary for researchers to study various functions and subjects in Korean language learner's learning strategies.
Although the rapid development of technology has led to a swift increase in the number of companies using social networking services (SNS), it will not be accurate to say that they have fully "utilized" the functionality of SNS simply by "using" these services. Therefore, this study aims to increase the convenience of using digital technology and help SNS users in extending the functionality of these services beyond their regular use and thus, revitalize the field by increasing the service providers' efficiency. In this study, the Facebook usage status of a graduate school newspaper from an undisclosed university in Seoul was analyzed from February to December, 2021 using the participant observation method. The results of the study revealed the following: First, it is necessary to diversify the subject and type of content to ensure a continuous supply of quality content; Second, there is a need to examine the user categories and characteristics by utilizing SNS functionalities such as, the target reports and insights, and based on this, supply content that meets the needs of the users; Third, to resolve the problem of low levels of user participation and an inactive Facebook account, it is necessary to mobilize new marketing tools like online events. The significance of this study is that it confronts the real problems faced by some companies that cannot keep pace with market changes in a digital environment, identifies failure factors, and proposes solutions to them.
The purpose of this study was to investigate the relationship between depression due to the COVID-19 pandemic and park use behaviors using on line posts. During the period of the pandemic prevention activities, text data containing both 'park' and 'depression' were collected from blogs and cafes in the search engine of Naver and Daum, then analyzed using Text Mining and Social Network techniques. As a result, the main usage behaviors of park users who mentioned depression were 'look', 'stroll(walk)' and 'eat'. Other types of behaviors were connected centering around 'look', one of the communication behaviors. Also, from CONCOR analysis, as the cluster referred from communication behavior and dynamic behavior was formed as a single behavior type, it was considered park users with depression perceived the park as the space for communication and physical activities. As the spread of COVID-19 caused the restriction of communication activities, the users might consider parks as one of the solutions. In addition, it was considered that passive usage behaviors have prevailed rather than active ones due to the depression. Resulting outcomes would be useful to plan helpful urban park for citizens. It is necessary to further analyze the park use behavior of users in relation to the period of before/after the COVID-19 pandemic and the existence/nonexistence of depression.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.27
no.5
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pp.13-24
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2022
SNS has become a very close service to our daily life. As marketing is done through SNS, places often called hot places are created, and users are flocking to these places. However, it is often crowded with a large number of people in a short period of time, resulting in a negative experience for both visitors and service providers. In order to improve this problem, it is necessary to recognize the congestion level, but the method to determine the congestion level in a specific area at an individual level is very limited. Therefore, in this study, we tried to propose a system that can identify the congestion level information and the characteristics of visitors to a specific tourist destination by using the data on the SNS. For this purpose, posting data uploaded by users and image analysis were used, and the performance of the proposed system was verified using the Naver DataLab system. As a result of comparative verification by selecting three places by type of tourist destination, the results calculated in this study and the congestion level provided by DataLab were found to be similar. In particular, this study is meaningful in that it provides a degree of congestion based on real data of users that is not dependent on a specific company or service.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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