Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.27
no.7
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pp.1103-1109
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2003
An adaptive bone remodeling is simulated by using the cellular automata (CA) method. It is assumed that bone tissue consist of bone marrow, osteoclast, osteoblast cell or osteoprogenitor cell. Two types of local rule are adopted; those are the metabolism rule and adaptive bone formation rule. The metabolism rule is based on the interactions of cells and the bone formation rule is based on the adaptation against the mechanical stimulus. The history of load and memory of mechanical stimulus are also considered in the local rules. As a result, the pattern of distribution of the bone tissue is dynamically adequate and it is similar to intact cancellous bone.
The enemy will attempt to destroy our troop's core facilities using various fire supports at the beginning of war. Among these fire supports, artillery is given the most deal of weight and mine artillery is a great threat to our troops because it has a superior predominance on the ability of survival. Our troops are planning to introduce UAV (Unmanned Aerial Vehicle) to overcome these difficulties. A study about hitting mine artillery has been developed inside the military field only. However, these studies had been mostly qualitative analyses, thus having limitations in the aspects of non objectiveness and simplicity. We propose a new method to evaluate about working effect of UAV hitting mine artillery. We studied on hitting mine artillery in a quantitative way using CA (Cellular Automata) simulation.
폐암을 집단 검진으로 조기 진단하려는 노력은 현재까지 뚜렷한 성과를 얻지 못하고 있는 실정이다. 미국의 국립암연구소에서 실시한 흉부엑스선 촬영과 객담세포진 검사를 이용한 폐암의 집단 검진 결과는 검진군에서 대조군보다 유의하게 진단율이 높았으며 절제율도 더 높았고 5년 생존율도 향상시킬 수 있었다. 그러나 폐암을 조기 진단하기 위한 집단 검진의 궁극적인 목표인 사망률을 감소시키지는 못하였다. 최근에는 미국 국립암 연구기관에서 실시했던 결과에 대한 해석이 다양하여 아직까지도 폐암 조기 진단에 있어서 흉부액스선촬영과 객담세포진검사의 의의에 관한 결론에 대해서는 논란이 되고 있다. 1993년부터 새로운 집단 검진에 관한 연구가 진행중에 있어서 그 결과가 나올 때까지는 흉부엑스선촬영과 객담세포진검사를 이용한 집단 검진의 의의에 대한 결과는 기다려 보아야 할 것이다. 분자생물학적으로 폐암을 조기 검진하기 위한 검체로는 혈액보다는 객담이 훨씬 적절하고 합리적인 검체이다. 폐암의 발생은 가장 먼저 기관지 상피 세포에서 일어나서 암화 과정의 여러 단계에서 다양한 종양 표지자가 객담에 섞여 나오기 때문에 이 표지자를 객담에서 측정하는 것이 훨씬 합리적인 조기 진단법이 될 수 있다. 동시에 폐암을 집단 검진으로 조기 진단하기 위해서는 종양 표지자를 대량으로 측정하기 위한 자동측정법도 개발되어야 할 것이다. 암을 예방하기 위하여는 여러면에서 방안이 연구되어야 한다. 즉 암발생의 가능성이 높은 대상을 선태하여야 하며 초기에 집단 검진으로 진단을 할 수 있어야 하고, 이러한 검진으로 추적 검사가 가능하여야 하며 마지막으로 결과를 판정할 수 있어야 한다. 이 가운데 현재까지 유일하게 실시할 수 없는 것은 조기 진단으로 사용할 수 있는 뚜렷한 종양 표지자가 없는 것이다. 이와 같이 현재까지는 폐암을 조기 진단하기 위한 특이한 표지자는 없으나 앞으로 폐암 발생 기전의 여러 단계가 체계적으로 밝혀진다면 그 과정에서 중요한 표지자들이 밝혀질 것이다. 그리고 이들을 간단하게 검사할 수 있는 검사법도 밝혀져 폐암 조기 진단의 궁극적 목적인 폐암으로 인한 사망률을 감소시킬 수 있을 것으로 기대된다.
Cellular Automata(CA)s are used as a simple mathematical model to investigate self-organization in statistical mechanics, which are originally introduced by von Neumann and S. Ulam at the end of the 1940s. CAs provide a framework for a large class of discrete models with homogeneous interactions, which are characterized by the following fundamental properties: 1) CAs are dynamical systems in which space and time are discrete. 2) The systems consist of a regular grid of cells. 3) Each cell is characterized by a state taken from a finite set of states and updated synchronously in discrete time steps according to a local, identical interaction rule. 4) The state of a cell is determined by the previous states of a surrounding neighborhood of cells. A cellular automaton has been attracted wide interest in modeling physical phenomena, which are described generally, partial differential equations such as diffusion and wave propagation. This paper describes one and two-dimensional analysis of wave propagation phenomena modeled by CA, where the local interaction rules were derived referring to the Lattice Gas Model reported by Chen et al., and also including finite difference scheme. Modeling processes by using CA are discussed and the simulation results of wave propagation with one wave source are compared with that by finite difference method.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.9
no.4
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pp.389-395
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1999
최근 몇 년간 생물학적 발생에 대한 구조 및 둥작원리의 모델링에 대한 빠른 진전이 일어나고 있다. 세포자동자(cellular automata CA)와 린드마이어-시스템(L-system)은 다세포의 대표적인 발생/발달 모델이다. L-시스템은 식물의 그래픽 표현에 적용되어 오고 있으며 CA는 인고생명의 연구모델과 인공두뇌의 건축 등의 분야에 적용되어 오고 있다, 현재까지 CA와 L-시스템의 발생규칙은 설계자의 설계에 의존하고 있다. 그러나 진화연사방법을 도입하면 CA와 L-시스템을 자동으로 설계할수 있다. 발생규칙의 진화를 위해서는염색체의 코트화가 필요하다. DNA 코딩방법은 유전자의 중복과 여분을 가지고 있으며 규칙의 표현에 적합한 코딩방법이다. 본 논문에서는 CA와 L-시스템의 규칙을 진화시키기 위한 DNA 코딩 방법을 제안한다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.4
no.1
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pp.47-53
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1999
In medical field, the computer has been used in the automatic processing of data derived in hospital. the automation of diagonal devices, and processing of medical digital images. In this paper, we classify red blood cell into 16 class including normal cell to the automation of blood analysis to diagnose disease. First, using UNL Fourier and invariant moment algorithm, we extract features of red blood cell from blood cell image and then construct multi-layer backpropagation neural network to recognize. We proof that the system can give support to blood analyzer through blood sample analysis of 10 patients.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.32
no.2
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pp.114-130
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2006
This paper deals with complexity theory to describe amphibious warfare situation using EINSTein (Enhanced ISAAC Neural Simulation Tool) simulation model. EINSTein model is an agent-based artificial "laboratory" for exploring self-organized emergent behavior in land combat. Many studies have shown that existing Lanchester equations used in most war simulation models does not describe changes of combat. Future warfare will be information warfare with various weapon system and complex combat units. We have compared and tested combat results with Lanchester models and EINSTein model. Furthermore, the EINSTein model has been applied and analyzed to amphibious warfare model such as amphibious assault and amphibious sudden attack. The results show that the EINSTein model has a possibility to apply and analyze amphibious warfare more properly than Lanchester models.
Background : To evaluate how efficaciously and safely we can make transthoracic lung biopsy with an 18-gauge automated biopsy device. Methods : We performed 130 transthoracic needle biopsies including 16 repeat biopsies in 114 patients with a pulmonary mass using an l8-gauge biopsy device (ASAP 18, Microvasive-. Eighty-three biopsies were performed by an experienced radiologist and 47 by several less experienced radiologists. All biopsies were guided by biplane fluoroscopy. Results : We successfully obtained sufficient tissue(>2-mm in the length) in 128(985) of 130 biopsies. Biopsy provided the specific diagnosis in 97 (85%) of 114 patients including 78 (88%) of 89 patients with a malignant tumor and 19 (90%) of 21 patients with a benign condition. The diagnosis could not be made in the remaining four patients. Of interest to note was the superb capability (74/74) of biopsy to make a distinction between small cell carcinoma and non-small cell carcinoma. There was no significant difference in the diagnostic yields between the experienced and less experienced radiologists. Of the total 130 biopsies, pneumothorax appeared in 13 (10%), among which treatment was required in 2 (2%), Mild, self-limiting hemoptysis was nod in seven (5%), but in no case was the treatment required. Conclusion : We conclude transthoracic lung biopsy with an 18-gauge automated device is an effective procedure for the specific diagnosis of benign and malignant lung disease. It is safe with the complication rate comparable to that of fine-needle aspiration biopsy as well.
Disruptive expression patterns of the circadian clock genes are highly associated with many human diseases, including cancer. Cell cycle and proliferation is linked to a circadian rhythm; therefore, abnormal clock gene expression could result in tumorigenesis and malignant development. The molecular network of the circadian clock is based on transcriptional and translational feedback loops orchestrated by a variety of clock activators and clock repressors. The expression of 10~15% of the genome is controlled by the overall balance of circadian oscillation. Among the many clock genes, Period 1 (Per1) and Period 2 (Per2) are clock repressor genes that play an important role in the regulation of normal physiological rhythms. It has been reported that PER1 and PER2 are involved in the expression of cell cycle regulators including cyclins, cyclin-dependent kinases (CDKs), and CDK inhibitors. In addition, correlation of the down-regulation of PER1 and PER2 with development of many cancer types has been revealed. In this review, we focused on the molecular function of PER1 and PER2 in the circadian clock network and the transcriptional and translational targets of PER1 and PER2 involved in cell cycle and tumorigenesis. Moreover, we provide information suggesting that PER1 and PER2 could be promising therapeutic targets for cancer therapies and serve as potential prognostic markers for certain types of human cancers.
On the whole, the simple GAs with just one population set is effective in finding one optimal solution. However, many real world problems have a lot of optimal solutions, and often it is important to find all of them. In this paper, we propose a GA that has a population set containing multiple optimal solutions. In the proposed GA, each of the individuals in population set has its own geological neighbors, and they exchange their genes globally as well as compete with others locally. The paper then evaluates the proposed GA along with many multimodal problems including a 30bit, order-six bipolar-deceptive function. Finally, we present some improvement directions of the proposed GA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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