• 제목/요약/키워드: 세포자동자

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발생모델의 진화를 위한 DNA 코딩방법 (A DNA Coding Method for Evolution of Developmental Model)

  • 이동욱
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제9권4호
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    • pp.389-395
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    • 1999
  • 최근 몇 년간 생물학적 발생에 대한 구조 및 둥작원리의 모델링에 대한 빠른 진전이 일어나고 있다. 세포자동자(cellular automata CA)와 린드마이어-시스템(L-system)은 다세포의 대표적인 발생/발달 모델이다. L-시스템은 식물의 그래픽 표현에 적용되어 오고 있으며 CA는 인고생명의 연구모델과 인공두뇌의 건축 등의 분야에 적용되어 오고 있다, 현재까지 CA와 L-시스템의 발생규칙은 설계자의 설계에 의존하고 있다. 그러나 진화연사방법을 도입하면 CA와 L-시스템을 자동으로 설계할수 있다. 발생규칙의 진화를 위해서는염색체의 코트화가 필요하다. DNA 코딩방법은 유전자의 중복과 여분을 가지고 있으며 규칙의 표현에 적합한 코딩방법이다. 본 논문에서는 CA와 L-시스템의 규칙을 진화시키기 위한 DNA 코딩 방법을 제안한다.

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복잡계의 세포자동화법을 이용한 뼈의 적응적 재구축에 관한 연구 (A Study of Adaptive Bone Remodeling by Cellular Automata Method)

  • 문병영;박정홍;손권
    • 대한기계학회논문집A
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    • 제27권7호
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    • pp.1103-1109
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    • 2003
  • An adaptive bone remodeling is simulated by using the cellular automata (CA) method. It is assumed that bone tissue consist of bone marrow, osteoclast, osteoblast cell or osteoprogenitor cell. Two types of local rule are adopted; those are the metabolism rule and adaptive bone formation rule. The metabolism rule is based on the interactions of cells and the bone formation rule is based on the adaptation against the mechanical stimulus. The history of load and memory of mechanical stimulus are also considered in the local rules. As a result, the pattern of distribution of the bone tissue is dynamically adequate and it is similar to intact cancellous bone.

폐암의 조기진단

  • 이현우;이관호
    • Journal of Yeungnam Medical Science
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    • 제15권2호
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    • pp.195-207
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    • 1998
  • 폐암을 집단 검진으로 조기 진단하려는 노력은 현재까지 뚜렷한 성과를 얻지 못하고 있는 실정이다. 미국의 국립암연구소에서 실시한 흉부엑스선 촬영과 객담세포진 검사를 이용한 폐암의 집단 검진 결과는 검진군에서 대조군보다 유의하게 진단율이 높았으며 절제율도 더 높았고 5년 생존율도 향상시킬 수 있었다. 그러나 폐암을 조기 진단하기 위한 집단 검진의 궁극적인 목표인 사망률을 감소시키지는 못하였다. 최근에는 미국 국립암 연구기관에서 실시했던 결과에 대한 해석이 다양하여 아직까지도 폐암 조기 진단에 있어서 흉부액스선촬영과 객담세포진검사의 의의에 관한 결론에 대해서는 논란이 되고 있다. 1993년부터 새로운 집단 검진에 관한 연구가 진행중에 있어서 그 결과가 나올 때까지는 흉부엑스선촬영과 객담세포진검사를 이용한 집단 검진의 의의에 대한 결과는 기다려 보아야 할 것이다. 분자생물학적으로 폐암을 조기 검진하기 위한 검체로는 혈액보다는 객담이 훨씬 적절하고 합리적인 검체이다. 폐암의 발생은 가장 먼저 기관지 상피 세포에서 일어나서 암화 과정의 여러 단계에서 다양한 종양 표지자가 객담에 섞여 나오기 때문에 이 표지자를 객담에서 측정하는 것이 훨씬 합리적인 조기 진단법이 될 수 있다. 동시에 폐암을 집단 검진으로 조기 진단하기 위해서는 종양 표지자를 대량으로 측정하기 위한 자동측정법도 개발되어야 할 것이다. 암을 예방하기 위하여는 여러면에서 방안이 연구되어야 한다. 즉 암발생의 가능성이 높은 대상을 선태하여야 하며 초기에 집단 검진으로 진단을 할 수 있어야 하고, 이러한 검진으로 추적 검사가 가능하여야 하며 마지막으로 결과를 판정할 수 있어야 한다. 이 가운데 현재까지 유일하게 실시할 수 없는 것은 조기 진단으로 사용할 수 있는 뚜렷한 종양 표지자가 없는 것이다. 이와 같이 현재까지는 폐암을 조기 진단하기 위한 특이한 표지자는 없으나 앞으로 폐암 발생 기전의 여러 단계가 체계적으로 밝혀진다면 그 과정에서 중요한 표지자들이 밝혀질 것이다. 그리고 이들을 간단하게 검사할 수 있는 검사법도 밝혀져 폐암 조기 진단의 궁극적 목적인 폐암으로 인한 사망률을 감소시킬 수 있을 것으로 기대된다.

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세포자동자법에 의한 파동전파의 시뮬레이션 (Simulation of Wave Propagation by Cellular Automata Method)

  • 안영공;양보석
    • 소음진동
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    • 제10권4호
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    • pp.610-614
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    • 2000
  • Cellular Automata(CA)s are used as a simple mathematical model to investigate self-organization in statistical mechanics, which are originally introduced by von Neumann and S. Ulam at the end of the 1940s. CAs provide a framework for a large class of discrete models with homogeneous interactions, which are characterized by the following fundamental properties: 1) CAs are dynamical systems in which space and time are discrete. 2) The systems consist of a regular grid of cells. 3) Each cell is characterized by a state taken from a finite set of states and updated synchronously in discrete time steps according to a local, identical interaction rule. 4) The state of a cell is determined by the previous states of a surrounding neighborhood of cells. A cellular automaton has been attracted wide interest in modeling physical phenomena, which are described generally, partial differential equations such as diffusion and wave propagation. This paper describes one and two-dimensional analysis of wave propagation phenomena modeled by CA, where the local interaction rules were derived referring to the Lattice Gas Model reported by Chen et al., and also including finite difference scheme. Modeling processes by using CA are discussed and the simulation results of wave propagation with one wave source are compared with that by finite difference method.

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갱도 포병 타격 시 무인항공기 운용 효과에 관한 연구 (A Study on the Working Effect of UAV Hitting Mine Artillery)

  • 정영호;신기태;장태우;박진우
    • 한국시뮬레이션학회논문지
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    • 제17권4호
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    • pp.175-182
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    • 2008
  • 개전 초, 적군은 다양한 화력지원수단을 이용하여 아군의 핵심시설 파괴를 기도할 것이다. 이러한 화력지원수단 중 포병은 가장 큰 비중을 차지하고 있다. 갱도포병은 생존성 측면에서 아군에 비해 월등한 우세를 점하고 있어 아군에게 큰 위협요소로 판단된다. 아군은 이러한 어려움을 극복하고자 무인항공기 도입을 추진하고 있다. 갱도포병을 타격하는 연구는 지금까지 군내부의 연구를 통해서 발전해 왔으나 대부분의 연구가 정성적인 분석방법으로 이루어져 객관적이지 못하고 다양하지 못한 방법이라는 한계를 지니고 있다. 이에 본 연구에서는 갱도포병을 타격 시 무인항공기 운용 효과에 대한 평가의 새로운 방법을 제안하고자 한다. 세포 자동자(Cellular Automata) 시뮬레이션을 이용한 정량적인 분석방법으로 갱도포병 타격에 관한 연구를 수행했다.

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복잡계이론 기반하 EINSTein 모형을 이용한 상륙전 적용에 관한 연구 (A Study on Applying Amphibious Warfare Using EINSTein Model Based on Complexity Theory)

  • 이상헌
    • 한국국방경영분석학회지
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    • 제32권2호
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    • pp.114-130
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    • 2006
  • 본 논문은 아인스타인 시뮬레이션모형을 활용하여 상륙전을 묘사하는 복잡계이론을 다룬다. 아인스타인모형은 지상전에서 창발적인 자기조직화를 실험하기 위한 행위자 기반 모델이다. 상륙전의 다양한 형태중 상륙기습, 상륙돌격작전을 아인스타인 모형을 이용 구축하였으며 다양한 입력요소의 변경을 통하여 공간적 요소와 정성적 요소에 따른 전투양상의 변화를 확인할 수 있다. 즉, 통신요소의 변경, 탐지센서의 변경, 병력 재배치, 병력의 분산과 집중, 정성요소의 변경 등을 통해서 기존 란체스터형 전투모형의 단점을 보완함과 동시에 다양한 형태의 전투에 대한 모의 가능성과 발전 가능성을 확인할 수 있다.

혈액영상에서 병리진단을 위한 적혈구 세포의 자동분류에 관한 연구 (A Study on Automatic Classification System of Red Blood Cell for Pathological Diagnosis in Blood Digitial Image)

  • 김경수;김동현
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제4권1호
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    • pp.47-53
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    • 1999
  • 의학분야에서 컴퓨터는 병원에서 발생하는 각종 업무데이터의 전산화에서 진단을 위해 사용하는 검사 의료기기들의 자동화, 그리고, 각종 의학영상들을 디지털화하여 처리하는 단계까지 활발하게 활용되고 있는 실정이다. 이러한 시점에서 본 논문에서는 병원의 임상병리과에서 늘어나고 있는 혈액검사를 자동화하기 위한 것으로 혈구영상으로부터 적혈구를 분석하여 정상세포를 비롯한 비정상세포를 16부류로 나누어 분류하였다. 이를위해 UNL푸리에 특징과 불변 모멘트 알고리즘을 사용하여 세그먼트된 적혈구 영상으로부터 특징을 추출하고 이를 인식하기 위한 다단계 신경망을 구축하였다. 실제 임상에서 10명의 환자를 대상으로 실험한 결과 검사자가 참조가능 형태의 결과를 얻을 수 있었다.

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지역적으로 경정하는 유전자 알고리즘 (A Genetic Algorithm with Local Competing)

  • 강태원
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제29권6호
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    • pp.396-406
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    • 2002
  • 한 개의 모집단으로 구성되는 단순 유전자 알고리즘은 일반적으로 하나의 최적해를 찾는 경우에만 효과적이다. 그러나, 많은 문제들은 여러 개의 최적해를 가질 수 있으며, 그것들 모두를 찾는 것이 중요한 경우가 많다. 이 논문에서는 모집단 내 개체들에 지리적인 이웃의 개념을 부여하여, 각 객체들이 지역적으로 경쟁하면서도 전역적으로 유전자를 교환할 수 있도록 하여, 하나의 모집단이 여러 개의 최적해를 포함하도록 하는 유전자 알고리즘을 제안한다. 또한, 30비트, 6차 바이폴라-디셉티브 함수(bipolar-deceptive function)를 비롯한 여러 개의 최적해를 갖는 다양한 문제들에 적용하여 성능을 평가한다. 마지막으로 제안한 알고리즘에 대한 몇 가지 개선 방향을 제시하였다.

폐종괴에서 경피적 자동생검의 유용성 (The Usefulness of Automated Biopsy Device for Lung Masses)

  • 정성훈;김형진;황영실;유진종;김재수
    • Tuberculosis and Respiratory Diseases
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    • 제44권5호
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    • pp.1011-1018
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    • 1997
  • 연구배경 : 이 연구의 목적은 자동생검장치를 이용한 경피적 폐생검의 유용성과 안전성에 대하여 알아보기 위함이다. 방 법 : 저자들은 폐종괴를 가진 114명의 환자를 대상으로 18-gauge 자동생검장치(ASAP 18, Microvasive)를 사용하여 경피적 폐생검올 시행하였다. 이중 16명에서는 1회의 반복생검을 하여 총 130예의 폐생검의 이루어졌다. 130예중 83예는 숙련된 방사건과의사에 의하여 나머지 47예는 비교적 덜 숙련된 여러명의 방사선과의사들에 의하여 생검이 시행되었다. 모든 생검은 투시유도하에 시술되었다. 결 과 : 130예중 128예(98%)에서 2mm 이상의 충분한 검체를 얻을 수 있었다. 전체 114 명중 97명(85%)에서 조직학적 진단을 내릴 수 있었으며, 이중 악성질환을 가진 89명중 78명(88%)과 양성질환을 가진 21명 중 19명(90%)에서 특이적 진단을 얻을 수 있었다. 조직학적 진단이 가능하였던 폐암에서는 전례(74/74)에서 소세포암과 비소세포암의 구분이 가능하였다. 진단에 필요한 조직을 얻는데 숙련자와 비숙련자간의 유의한 차이는 없었다. 총 130예중 생검후 13예(10%)에서 기흉이 발생하였으나 이중 2예(2%)에서만 삽관술을 필요로 하였고, 7예(5%)에서 경미한 객혈이 발생하였으나 치료를 요한 경우는 1예도 없었다. 결 론 : 자동생검장치를 이용한 경피적 폐생검은 악성과 양성 폐질환의 특이적 진단을 내리는데 유용한 검사이며 합병증의 발생 빈도도 낮은 안전한 시술이다.

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체내 시계 유전자 PER1과 PER2의 종양억제자 기능 (Circadian Clock Genes, PER1 and PER2, as Tumor Suppressors)

  • 손범석;도현희;김은기;윤부현;김완연
    • 생명과학회지
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    • 제27권10호
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    • pp.1225-1231
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    • 2017
  • 암을 포함한 다양한 인간의 질병 발생이 circadian clock 유전자의 변형된 발현 양상과 깊은 연관관계를 나타내고 있다. 세포 주기와 세포 성장은 circadian rhythm과 연결되어 있으며, 이를 조절하는 clock 유전자의 비정상적인 발현은 결국 종양 발생과 암의 발달을 유발하게 된다. Circadian clock에 관한 분자적 기전은 다수의 clock activator와 clock repressor의 통합적인 조절에 따른 전사 및 번역이 포함된 음성피드백 고리로 구성되어 있다. 이러한 circadian rhythm의 자동조절 기전에 의해 전체 유전체의 약 10~15%가 전사 수준에서 영향받는 것으로 나타났다. 많은 clock 유전자들 중, Period 1 (Per1)과 Period 2 (Per2)는 clock repressor 유전자로 정상적인 생리적 리듬을 조절하는 것에 기여한다. PER1과 PER2는 cyclin, CDK, CKI를 포함하는 세포 주기 조절자의 발현에 관여함이 밝혀졌으며, 다양한 암에서 PER1과 PER2의 발현 감소가 보고되었다. 따라서, 본 논문에서는 PER1과 PER2의 circadian rhythm에서의 분자적 기능과 종양 발생과 관련된 PER1과 PER2의 하위 표적인자에 대해 살펴보고, 암 치료를 위한 새로운 치료 표적과 암의 예후를 예측하기 위한 분자 지표로써의 PER1과 PER2의 가능성에 대해 서술하고자 한다.