• Title/Summary/Keyword: 선형추정법

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Generalization of modified systematic sampling and regression estimation for population with a linear trend (선형추세를 갖는 모집단에 대한 변형계통표집의 일반화와 회귀추정법)

  • Kim, Hyuk-Joo;Kim, Jeong-Hyeon
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.20 no.6
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    • pp.1103-1118
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    • 2009
  • When we wish to estimate the mean or total of a finite population, the numbering of the population units is of importance. In this paper, we have proposed two methods for estimating the mean or total of a population having a linear trend, for the case when the reciprocal of the sampling fraction is an even number and the sample size is an odd number. The first method involves drawing a sample by using a method which is a generalization of Singh et al's (1968) modified systematic sampling, and using interpolation in determining the estimator. The second method involves selecting a sample by modified systematic sampling, and estimating the population parameters by the regression estimation method. Under the criterion of the expected mean square error based on Cochran's (1946) infinite superpopulation model, the proposed methods have been compared with existing methods. We have also made a comparison between the two proposed methods.

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Non-Linear Response of a Semi-Submersible with Non-linear Restoring Forces (비선형 복원력을 가지는 반잠수식 해양구조물의 비선형 응답)

  • Jo, Hyo-Jae
    • Journal of Ocean Engineering and Technology
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    • v.8 no.1
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    • pp.123-130
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    • 1994
  • 일반적으로 규칙파 또는 불규칙파중에서의 반잠수식 해양구조물의 응답을 추정할때, 선형계에 적합한 주파수 영역해석법을 사용하고 있다. 대다수의 해양구조물은 Lower Hull과 단면적이 일정한 Column으로 구성되어 있지만, 만약 Column의 단면적이 홀수에 따라 변화한다면 복원력항에 비선형계를 적용해야만 한다. 따라서 본 논문에서는 비선형 복원력을 고려한 반잠수식 해양구조물의 응답을 추정할 수 있는 시간 영역 해석법을 개발하였다. 그리고, Column형상이 다른 5개의 모델을 선정하여, 이들의 시간 영역 해석결과와 주파수 영역 해석 결과를 서로 비교하였다. 또한 파랑외력으로서 불규칙파를 적용할 때, 비선형 복원력이 해양구조물에 응답에 미치는 영향을 조사 하였다.

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Design-based Variance Estimation under Stratified Multi-stage Sampling (층화 다단계 샘플링에서 설계 기반 분산추정)

  • 김규성
    • Survey Research
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    • v.2 no.1
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    • pp.59-71
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    • 2001
  • We investigate design-based variance estimation methods of homogeneous linear estimator for population total under stratified multi-stage sampling. One method is unbiasedly estimating the first stage variance and the second stage variance separately in each stratum. And another is sub-sampling method that estimating the first stage variance only by using sub-sample selected from the second stage sample so that resulting estimator is unbiased for the total variance. The first is useful when the second stage unbiased estimator is available and the second is when the second stage variance is not estimable. For each case, we proposed a form of non-negative unbiased variance estimator. We expect the proposed variance estimation methods can be effectively used for many practical surveys.

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Estimation of Population Mean Using Modified Systematic Sampling and Least Squares Method (변형된 계통추출과 최소제곱법을 이용한 모평균 추정)

  • 김혁주
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.17 no.1
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    • pp.105-117
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    • 2004
  • In this paper, a new method is developed for estimating the mean of a population which has a linear trend. This method involves drawing a sample by the modified systematic sampling, and then estimating the population mean with an adjusted estimator, not with the sample mean itself. We use the method of least squares in determining the adjusted estimator. The proposed method is shown to be more and more efficient as the linear trend becomes stronger. It turns out to be relatively efficient as compared with the conventional methods if $\sigma$$^2$the variance of the random error term in the infinite superpopulation model, is not very large.

Efficient Localization Algorithm for Non-Linear Least Square Estimation (비선형적 최소제곱법을 위한 효율적인 위치추정기법)

  • Lee, Jung-Kyu;Kim, YoungJoon;Kim, Seong-Cheol
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.40 no.1
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    • pp.88-95
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    • 2015
  • This paper presents the study of the efficient localization algorithm for non-linear least square estimation. Although non-linear least square(NLS) estimation algorithms are more accurate algorithms than linear least square(LLS) estimation, NLS algorithms have more computation loads because of iterations. This study proposed the efficient algorithm which reduced complexity for small accuracy loss in NLS estimation. Simulation results show the accuracy and complexity of the localization system compared to the proposed algorithm and conventional schemes.

Seismic Response Estimation and System Identification of Test Steel Structure Using Approximate Nonlinear Filter (비선형 근사필터에 강구조시험체의 지진응답추정 및 동특성식별)

  • 배기환;김두영
    • Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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    • v.5 no.2
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    • pp.67-72
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    • 2001
  • 대상으로 하는 시스템의 입출력신호에 근거하여, 시스템의 수학적 모델을 결정하는 것을 총칭하여 시스템식별이라 한다. 본 논문에서는 지진응답 관측치를 입출력신호로 하여 조건부대치를 최적치로 판단하는 비선형근사필터법을 사용한 건축구조물의 지진응답추정 및 파라미터식별에 관하여 논한다. 비선형근사필터법에 의한 건축구조물식별의 유효성의 적용성을 판단하기 위해, 진동대를 사용하여 강구조시험체의 진동실험을 행하고 결과적으로 얻어진 시험체의 수학적 모델에 대한 지진응답 수치해석결과와 진동실험에서의 관측기록을 비교하여 본 식별법의 타당성을 보인다.

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Statistical Estimation of the Input Parameters in Complex Simulation Code (복잡한 시뮬레이션에서 입력 파라메터의 통계적 추정 문제)

  • 박정수
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.12 no.2
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    • pp.335-345
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    • 1999
  • 시뮬레이션 실행 시간이 매우 오래 걸려서 보통 이용하는 비선형최고제곱법으로는 시뮬레이션의 입력 파라메터(또는 절대 상수)를 추정하기 힘든 경우의 추정 문제를 통계적인 메타모델을 이용하여 해결하는 방법에 대하여 기술하였다. 미리 답을 알고 있는 장난감 모형을 이용하여 절대 상수를 추정하기 위해 사용되는 세가지 통계적 메타모델들(전통적 희귀모형, 공간적 선형모형 그리고 projection pursuit 희귀모형)의 성능을 비교하였다. 그 결과 일양 크리깅(universal Kriging)에 의한 공간적 모형이 가장 우수하였고, 이를 실제 핵융합 시뮬레이션 자료에 적용하여 절대 상수를 추정하였다.

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Use of Higher Order Frequency Response Functions for Non-Linear Parameter Estimation (고차 주파수응답함수를 이용한 비선형 시스템의 매개변수 추정)

  • 이건명
    • Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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    • 1994.10a
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    • pp.40-45
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    • 1994
  • 기계시스템의 비선형특성 해석을 위하여 여러가지 방법이 활용되고 있는데, 이들은 Nyquist 선도의 찌그러짐(distortion), Hilbert 변환, 복원력면(restoring force surface), NARMAX, 고차 주파수응답함수(higher order frequency response function), DPE(direct parameter estimation)를 이용한 방법등이다. 이들중 고차 FRF(frequency response function)는 그 개념이 선형시스템의 FRF와 유사하여 비선형시스템의 해석방법으로서 주목을 받고 있으나 아직은 고차 FRF의 특성에 대한 이론적 연구 단계이고, 고차 FRF로부터 비선형특성을 정량적으로 해석하는 연구는 거의 이루어지지 않고 있다. 다항식으로 표시되는 비선형성을 갖는 시스템이 정현파가진을 받을 때 그 응답의 가진주파수 성분은 가진력진폭과 고차 FRF의 무한급수로 나타낼 수 있다. 가진력의 진폭을 변화시켜가며 응답을 측정하고, 고차항을 무시하면 고차 FRF의 값을 근사적으로 구할 수 있다. 고차 FRF는 비선형 시스템의 매개변수의 식으로 나타낼 수 있으므로 이로부터 비선형 매개변수를 추정할 수 있다. 본 논문에서는 비선형강성과 비선형감쇠를 갖는 1자유도 시뮬레이션 시스템에 이 매개변수 추정법을 각각 적용함으로써 이 방법의 가능성을 고찰하였다.

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Mixed-effects model by projections (사영에 의한 혼합효과모형)

  • Choi, Jaesung
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.29 no.7
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    • pp.1155-1163
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    • 2016
  • This paper deals with an estimation procedure of variance components in a mixed effects model by projections. Projections are used to obtain sums of squares instead of using reductions in sums of squares due to fitting both the assumed model and sub-models in the fitting constants method. A projection matrix can be obtained for the residual model at each step by a stepwise procedure to test the hypotheses. A weighted least squares method is used for the estimation of fixed effects. Satterthwaite's approximation is done for the confidence intervals for variance components.

Investigating Uncertainty in Flow Measurement and Developing Rating Curves (유량측정시 불확실성의 검토와 수위-유량곡선식의 개발)

  • Lee, Kil Seong;Lee, Kyung Ho
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2004.05b
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    • pp.1242-1246
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    • 2004
  • 본 연구에서는 유속계와 봉부자를 동한 측정값의 불확실성를 검토한 후, 한강의 7개 지류의 실측 자료들의 불확실성을 ISO 규정을 통하여 추정하였다. Simulated Annealing 기법과 황금비 분할법을 이용한 비선형회귀식을 적용하여 기존의 수위-유량 곡선식자 비교해보았다. 불확실성 추정결과 유량 측정치들의 불확실성이 ISO 규정의 기준에 비해 높게 추정되었으며, 특히 무작위 오차와 계통 오차 중에 무작위 오차의 불착실성이 높게 나타났다. 또한, 기존 수위-유량곡선식과 Simulated Annealing 기법과 황금비 분할법을 이용한 방법을 비교해본 결과 황금비 분할법이 가장 좋은 결과를 얻었다. 이때 수위-유량곡선식의 영수위값을 황금비 분할법을 이용해 구한 후 비교해 본 결과는 기존의 선형회귀방법과 비선형방법에서 큰 차이를 보이지 않았다. 또한 곡선 분리시에는 하나의 수위-유량곡선일때보다 오차가 줄어드는 경향을 보였다.

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