Most civilian positioning systems in use are based on the Global Navigation Satellite System (GNSS), which receives signals from satellites and calculates the current location. After the successful establishment of GPS from the U.S., GNSS has led to promote satellite navigation systems in various countries. Recently, China has succeeded in the radical development of its own GNSS, the BeiDou Navigation Satellite System (BDS), based on its advanced IT technology and funding power. Considering that China is rapidly expanding the service area of BDS to the world, systematic research on BDS is also required in Korea. Therefore, this paper provides overall information on B1C, the open signal of BDS, so that this information can be utilized in the design of B1C signal system and BDS B1C receiver design.
Kim, Kee-Baek;Jang, Won-Seok;Choi, Jae-Wan;Lim, Chul-Su;Choi, Jong-Ho
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.4
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pp.109-119
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2012
As it is developing and growing up the mobile telecommunication, commercial mobile, and the application on it, the smart phone is attracting public attention techniques, hereafter. In this paper, we can make the context-awareness platform to supply users with the interface for their appropriate contexts using the smart phone. Therefore, we use the sensors in the smart phone, and the values from them are analyzed. As a result, we can estimate the user's contexts, such as the sitting and standing, movement, the lights, positions, locations, etc. In addition, we happen the suitable events from them for users. Therefore, we can provide the perspective interfaces for them. In addition, to prove the more efficiency of the proposed platform, we implemented the shooting game, and could know that the performance is the more advanced than the others. The proposed algorithm can be used for the mobile environments, which high efficiency is required such as the game, or the implementation of mobile applications which are more efficient to the user interfaces, etc.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.1
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pp.17-34
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2022
This paper develops a model for dynamic station assignment to optimize the Demand Responsive Transit (DRT) operation. In the process of optimization, we use the bus travel time as a variable for DRT management. In addition, walking time, waiting time, and delay due to detour to take other passengers (detour time) are added as optimization variables and entered for each DRT passenger. Based on a network around Anaheim, California, reserved origins and destinations of passengers are assigned to each demand responsive bus, using K-means clustering. We create a model for selecting the dynamic station and bus route and use Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-III to analyze seven scenarios composed combination of the variables. The result of the study concluded that if the DRT operation is optimized for the DRT management, then the bus travel time and waiting time should be considered in the optimization. Moreover, it was concluded that the bus travel time, walking time, and detour time are required for the passenger.
This study explores consumers' responses to socially assistive robotics by using text-mining method focusing on Companion Pets from Hasbro as it gives emotional support. We conducted text frequency analysis, LDA analysis using R programming. The key findings are 1)the most frequently used words the mimicry of living pets and the appearance of companion pets, 2)the five topics were derived from the LDA analysis and classified keywords in each topic split between positive and negative, 3)user, product, environment affect the interaction between consumer and companion pets, 4)consumers who have difficulty in cognition and physical conditions use companion pets to replace living pets. This study provides an understanding of consumer responses in companion pets and gives practical implications that may improve the efficacy of usage for consumers and understand the companion robot, which provides emotional support in COVID-19.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.4
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pp.813-818
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2020
Recently, with the rapid increase in technology and users of smart devices, the smart watch market has grown, and its utility and usability are continuously expanding. The strengths of smartwatches are wearable portability, application immediacy, data diversity and real-time capability. Despite these strengths, smartwatches have limitations such as battery limitations, display and user interface size limitations, and memory limitations. In addition, there is a need to supplement developers and standard devices, operating system standard models, and killer application modules. In particular, monitoring and application of user's biometric information is becoming a major service for smart watches. The biometric information of such a smart watch generates a large amount of data in real time. In order to advance the biometric information service, stable peer-to-peer transmission of sensing data to a remote smartphone or local server storage must be performed. We propose a synchronization method to ensure wireless remote peer-to-peer transmission stability in a smart watch system. We design a wireless peer-to-peer transmission process based on this synchronization method, analyze asynchronous transmission process and proposed synchronous transmission process, and propose a transmission efficiency method according to an increase in transmission amount.
Amid the explosive growth of various metaverse platforms, there is no unified indicator to measure, analyze, and evaluate based on customer experience. Therefore, the usability evaluation factors in metaverse were identified through a heuristic methodology and literature review, to evaluate the metaverse, a two-to three-dimensional virtual world platform. A measurable system was established by subdividing 20 items in 5 fields, including user control, information structure, design and content, and usage environment, derived through Delphi technique. Based on this, after experiencing the actual contents of major metaverse platforms such as Roblox and Zepeto, usability was evaluated and comparative verification was conducted. As a result, it was estimated that metaverse user experience could be improved as its utility was derived relatively high in terms of user control and content. This study constitutes a theoretical contribution by extending the usability evaluation system, which has been widely used in the field of service design, to the fields of extended reality and mixed reality. At the same time, it has practical key findings of providing basic judgment standards to stakeholders in the metaverse field, as well as policy implications for digital capability enhancement and industry revitalization.
This study was conducted to verify whether smartphone hiking apps, which generate social network data including location information, are useful tools for analyzing the use characteristics of a forest recreation area. For this purpose, the study identified the functions and service characteristics of smartphone hiking apps. Also, the use characteristics of the area of Daegwallyoung were analyzed, compared with the results of the field survey, and the applicability of hiking apps was reviewed. As a result, the service types of hiking apps were analyzed in terms of three categories: "information offering," "hiking record," and "information sharing." This study focused on an app that is one of the "hiking record" types with the greatest number of users. Analysis of the data from hiking apps and a field survey in the Daegwallyoung area showed that both hiking apps and the field survey can be used to identify the movement patterns, but hiking apps based on a global positioning system (GPS) are more efficient and objective tools for understanding the use patterns in a forest recreation area, as well as for extracting user-generated photos. Second, although it is advantageous to analyze the patterns objectively through the walking-speed data generated, field surveys and observation are needed as complements for understanding the types of activities in each space. The hiking apps are based on cellphone use and are specific to "hiking" use, so user bias can limit the usefulness of the data. It is significant that this research shows the applicability of hiking apps for analyzing the use patterns of forest recreation areas through the location-based social network data of app users who record their hiking information voluntarily.
According to one Medicare report, in the US, total federal spending on health care expends almost 18 percent of the nation's GDP, about double what most industrialized nations spend on health care. And in 2011, Medicare spending reached close to $554 billion, which amounted to 21 percent of the total spent on U.S. health care in that year. Of that $554 billion, Medicare spent 28 percent, or about $170 billion, on patients' last six months of life. So what are the reasons of this high cost in EOL care and its possible solutions? Much spendings of Medicare on End-of-Life care for the terminally ill/chronically ill in the US has led health economics experts to assess the characteristics of the care. Decades of study shows that EOL care is usually supply-sensitive and poor in cost-effectiveness. The volume of care is sensitively depending on the supply of resources, rather than the severity of illness or preferences of patients. This means at the End-of-Life care, the medical resources are being overused. On the other hand, opposed to the common assumption, "The more care the better utility", the study shows that the outcome is very poor. Actually the patient preference and concerns are quite the opposite from what intense EOL care would bring about. This study analyzes the reasons for the supply-sensitiveness of EOL care. It can be resulted from the common misconception about the intense care and the outcome, physicians' mission for patients, lack of End-of-Life Care Decision which helps the patients choose their own preferred treatment intensity. It also could be resulted from physicians' fear of legal liabilities, and the management strategy since the hospitals are also seeking for financial benefits. This study suggests the possible solutions for over-treatment at the End-of-Life resulting from supply-sensitiveness. Solutions can be sought in two aspects, legal implementation and management strategy. In order to implement advance directive properly, active ethics education for physicians to change their attitude toward EOL care and more conversations about end-of-life care between physicians and patients is crucial, and incentive system for the physicians who actively have the conversations with patients will also help. Also, the general education towards the public is also important in the long run, and easy and official advance directive registry system-such as online registry-has to be built and utilized more widely. Alternative strategies in management are also needed. For example, the new strategic cost management and management education, such as cutting unnecessary costs and resetting values as medical providers have to be considered. In order to effectively resolve the problem in EOL care for the terminally ill/chronically ill and provide better experience to the patients, first of all, the misconception and the wrong conventional wisdom among doctors, patients, and the government have to be overcome. And then there should be improvements in systems and cultures of the EOL care.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.6
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pp.2493-2501
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2013
Various schemes of transportation demand management(TDM) to discourage the use of cars and enhance public transit performance have been implemented in large cities. Nevertheless, policy effects in reducing car have not been satisfactory. Car-dependent travelers who tend to keep driving cars regardless of the change of the trip circumstances as such increase of travel time and cost according to car use or improvement of public transit service may be due to not according to utility reflecting mode-specific impedance and their own socio-economic characteristics. In this study, travelers were classified into four groups by their choice frequency of private car and public transit in unspecified multiple trip(car-dependent, car-choice, public transit-choice, public transit-dependent class). And the characteristics of each group were comparative analyzed. The results show that the group of a higher car-dependent is a higher priority on convenience and comfortability of the car when making decisions and the group of a lower of car-dependent is likely to change to public transit.
Hong, Ji Yeon;Lim, Joon Bum;Song, Byung Kun;Lee, Soo Beom
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.2D
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pp.227-235
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2011
At present, the characteristics of drivers are not properly considered when informations are provided via VMS even though the Variable Message Signs(VMS) are one of the key information provision medias on the roads. In this study, the driver's psychological response(stress index) was evaluated using a driving simulator for the position of the VMS provided, the contents of the VMS provided, the size of characters on VMS, and types of VMS expression. It was appeared that the stress is the least when the position of the VMS provided 1.5km proceeded from exit, the contents of the VMS provided are time information and types of VMS expression are character form respectively and the size of characters on VMS is appeared not important. In addition, the change of the users' satisfaction level was measured when increasing the numbers of VMS on unit distance and the size of characters. The size of character was almost not effected in similar to the result of stress index and the satisfaction level increased when increasing the number of VMS on the unit distance. The results of this research can be utilized as basic data for the ITS system design and operation stages.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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