• Information Systems Review
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• v.23 no.3
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• pp.51-75
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• 2021

Global e-commerce websites offer personalized recommendation services to gain sustainable competitiveness. Existing studies have offered personalized recommendation services using quantitative preferences such as ratings. However, offering personalized recommendation services using only quantitative data has raised the problem of decreasing recommendation performance. For example, a user gave a five-star rating but wrote a review that the user was unsatisfied with hotel service and cleanliness. In such cases, has problems where quantitative and qualitative preferences are inconsistent. Recently, a growing number of studies have considered review data simultaneously to improve the limitations of existing personalized recommendation service studies. Therefore, in this study, we identify review and rating mismatches and build a new user profile to offer personalized recommendation services. To this end, we use deep learning algorithms such as CNN, LSTM, CNN + LSTM, which have been widely used in sentiment analysis studies. And extract sentiment features from reviews and compare with quantitative preferences. To evaluate the performance of the proposed methodology in this study, we collect user preference information using real-world hotel data from the world's largest travel platform TripAdvisor. Experiments show that the proposed methodology in this study outperforms the existing other methodologies, using only existing quantitative preferences.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.27 no.8
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• pp.151-160
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• 2022

In this paper, we propose an algorithm that enables near-field delivery at a faster and lowest cost to meet the growing demand for delivery services. The algorithm proposed in this study involves subway passengers (shipper) in logistics movement as delivery sources. At this time, the passenger may select a delivery logistics matching subway route. And from the perspective of the service user, it is possible to select a delivery man whose route matches. At this time, the delivery source recommendation is carried out in a text similarity measurement method that combines TF-IDF&N-gram and BERT. Therefore, unlike the existing delivery system, two-way selection is supported in a man-to-man method between consumers and delivery man. Both cost minimization and delivery period reduction can be guaranteed in that passengers on board are involved in logistics movement. In addition, since special skills are not required in terms of transportation, it is also meaningful in that it can provide opportunities for economic participation to workers whose job positions have been reduced.

• JOURNAL OF ELECTRICAL WORLD
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• s.318
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• pp.79-84
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• 2003

세계 공통의 휴대전화 방식에 대한 기대가 일면서 개발에 착수한 것은 아날로그방식이 서비스를 개시한지 얼마 되지 않은 1980년대 중반이었다. 이후 10여년의 세월이 흐르면서 세계적인 의견의 일치를 보고 관련 권고문을 완성해 나갔으며, 비로서 1999년 11월에 이르러 ITU-R(International Telecommunication Union the Radiocommunication Sector)이 IMT-2000의 무선인터페이스 상세사양의 권고(ITU-R M.1457)를 완성시켰다. 한편, 구체적인 제품화를 실현시키기 위해 유럽, 미국, 중국, 한국, 일본을 중심으로 한 관련국가 및 관련지역의 민간표준화기관이 파트너쉽을 형성하여, 공통 기술사양의 개발에 착수하였다. 최초의 기술사양이 1999년 12월에 완료되고, 2001년 10월에는 일본에서 도코모((주)NTT, 일본전신전화주식회사)가 세계 최초로 상용서비스를 시작하였다. 그리고, 공통 기술사양의 대상이 되는 서비스는 음성서비스에서 크게 발전하여 멀티미디어 서비스로 질적으로나 양적으로도 충실하게 추진되어 나가고 있다. 미쓰비시전기는 이 활동의 중요성에 재빨리 주목하여 초기단계에서부터 표준화 활동에 참여해 오고 있으며, 구체적인 작업이 표준화기관에서 시작함에 따라 전사적으로 조직을 정비하여 동사가 개발한 기술을 제안하여 왔다. 성과로서는 무선구간의 암호알고리즘에는 동사 보유기술의 MISTY 방식의 기술적 우위성이 인정되어 그것을 핵으로 하는 KASUMI 사양이 동사를 중심으로 한 전문가에 의해 개발된 것, MPEG 코덱사양, 음성 코덱과 무선전송방식의 개량 등을 위해 국제적인 공헌을 하여 온 것을 들 수 있다. 본고에서는 상기의 세계 공통기술사양개발에 오랜 세월 동안 많은 노력을 들여온 그 경위와 성과, 그리고 앞으로의 동향에 대해 설명한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.54-59
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• 2020

사실 불일치 교정은 기계 요약 시스템이 요약한 결과를 실제 사실과 일치하도록 만드는 작업이다. 실제 요약 생성연구에서 가장 공통적인 문제점은 요약을 생성할 때 잘못된 사실을 생성하는 것이다. 이는 요약 모델이 실제 서비스로 상용화 하는데 큰 걸림돌이 되는 부분 중 하나이다. 본 논문에서는 원문으로부터 개체명을 가져와 사실과 일치하는 문장으로 고치는 방법을 제안한다. 이를 위해서 언어 모델이 개체명에 대한 문맥적 표현을 잘 생성할 수 있도록 학습시킨다. 그리고 학습된 모델을 이용하여 원문과 요약문에 등장한 개체명들의 문맥적 표현 비교를 통해 적절한 단어로 교체함으로써 요약문의 사실 불일치를 해소한다. 제안 모델을 평가하기 위해 추상 요약 데이터를 이용해 학습데이터를 만들어 학습하고, 실제 시나리오에서 적용가능성을 검증하기 위해 모델이 요약한 요약문을 이용해 실험을 수행했다. 실험 결과, 자동 평가와 사람 평가에서 제안 모델이 비교 모델보다 높은 성능을 보여주었다.

• Smart Media Journal
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• v.12 no.8
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• pp.60-68
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• 2023

After COVID-19, hotel industry is rapidly experiencing changes in the business environment, and under the influence of the Fourth Industrial Revolution, hotel industry is striving to secure competitive advantages through differentiation, including the use of big data and the IoT in service provision, as well as the introduction of artificial intelligence(AI) robot services. This study analyzed the perceived value of AI robot services and their impact on usage attitudes and behavioral intentions of customers who have used hotels that have introduced AI robot services. The results of the study showed that the value of robot services perceived by customers who have used robot services in hotels is categorized into three dimensions: social, experiential, and functional, and all of them have a positive effect on usage attitudes, with social, functional, and experiential values having a positive effect on usage attitudes in that order. Attitude toward use was also analyzed to have a positive effect on behavioral intention, which is consistent with the value-attitude-behavior model. Therefore, it is necessary for hotels to improve the satisfaction of hotel guests through diversified services of AI robot service.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2006.10e
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• pp.233-240
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• 2006

인터넷 쇼핑몰을 이용하는 구매자의 상품 구매를 돕는 방법으로 가격 비교 서비스가 가장 많이 이용되고 있다. 가격비교 서비스는 구매자가 구매할 상품을 이피 결정했다고 가정하고 동일 상품을 판매하는 사이트들의 가격과 서비스 정보를 비교하여 구매자치 구매 결정에 많은 도움을 주고 있다. 가격 비교 서비스는 구매자에게 인터넷 쇼핑몰 사이트에서 판매되는 수많은 상품 중 어떤 상품을 선택할 지에 대한 고민을 해결해 주지는 못하고 있다. 구매자가 구매할 상품을 결정하지 못했을 때, 상품의 선택을 도울 수 있는 방법은 서로 다른 상품 모델에 대한 기능적 차이를 비교할 수 있도록 해주어야 한다. 상품에 대한 기능의 차이점은 상품의 상세 정보를 통해서 파악이 가능하다. 따라서 상품의 상세 정보를 구매자가 한눈에 파악할 수 있도록 제공하는 것은 상품을 선택하는데 매우 중요한 요소이다. 각 상품의 상세 정보는 구매자에게 해당 상품이 어떤 기능을 가지고 있는지 보기 쉽게 기술되어 있지만 다른 상품과는 기능을 설명하는 순서가 다르거나 사용한 용어 및 단위 표현에 같은 의미의 다른 표현 방식을 사용하기도 한다. 본 논문은 상품들의 기능적인 차이점을 파악하는 것을 도울 수 있도록 하기 위해서, 개별 상품에 대해서는 상품의 상세 정보가 보기 쉽게 기술되었다는 점을 이용하여 상품의 상세 정보로부터 상품의 정보를 추출한다. 추출된 정보는 상품을 구성하는 기능 계층 정보를 이용하여 각 상품들의 기능과 기능에 대한 설명을 일치시키는 방법을 제안한다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.12
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• pp.337-344
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• 2018

This study aims to provide the basic data for the revitalization, efficient operation and management of sports facilities by investigating the perceptions of the service satisfaction in the users of public sports facilities. As the subjects of this study, 225 residents in the Chungbuk region were selected regardless of their sexes, and correspondence analysis method was applied to examine the interrelations among perceptions in the users of public sports facilities. The findings obtained through the research results are summarized as follows: First, it is necessary to construct and improve public sports facilities for the efficiency of their operation and the reflection of the users' demand for service satisfaction. Second, it is necessary to approach from the welfare aspect in the plan for the utilization of public sports facilities and to develop and provide various activity programs for the consumers' classes.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.22 no.7
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• pp.164-175
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• 2022

The OTT (Over The Top) platform promotes itself as a distinctive competitive advantage in that it allows users to stay on the platform longer and visit more often through a Personalized Recommendation Service. In this study, the characteristics of the Personalized Recommendation Service are divided into three categories: recommendation accuracy, recommendation diversity, and recommendation novelty. Then proposed a research model which affects the usefulness of users to recognize recommendation services by each characteristics and leads to satisfaction of expectations. The result of conducting an online survey of 300 people in their 20s and 30s who subscribe Netflix shows that the perceived usefulness increased when the accuracy, variety, and novelty of Netflix's Recommendation Service were high. It was also confirmed that high perceived usefulness leads to satisfaction of expectations before and after Netflix use. The derived research results can confirm the importance of evaluating the personalized recommendation service in terms of user experience and provide implications for ways to improve the quality of recommendation services.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.814-821
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• 2005

본 연구에서는 인터넷전화의 잠재 가입자를 대상으로 이들의 전화 사용 행태 및 사회-인구 통계적 특성 검토하여 이를 인터넷전화의 가입 확률로 연결하는 모형을 개발한다. 이때 가입 예측모형은 설문결과에 이산 프로빗 모형을 적용함으로써 구축하였다. 모형의 결과에 따르면 인터넷전화서비스 가입에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 변수는 월 전화요금, 월 전화사용회수, 채택하고 있는 전화요금제, 현재 가입 중인 전화회사, 가구 의사결정자의 나이 등인 것으로 분석되었다. 또한 위의 각 요인의 부호는 관련 분야의 전문가들의 일반적인 견해 및 상식과 일치하는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 1999.12a
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• pp.579-589
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• 1999

본 논문에서는 3GPP를 근간으로 3세대 이동통신에서의 보호에 관하여 소개한다. 3세대 이동통신 시스템에 보호기술을 제공하기 위한 2세대 이동통신 시스템의 결점과 3세대 이동통신 시스템에서의 보호원칙 및 보호목적을 기술한다. 3세대 이동통신 보호시스템은 네트워크 접근 보호, 네트워크 영역 보호, 사용자 영역 보호, 응용 영역 보호 및 visibility and configurability로 분류되au 각 보호영역에서 보호서비스들이 제공된다. 또한, 3세대 이동통신에서의 인증 및 키 일치 메카니즘 및 보호알고리즘에 관해서도 기술한다.