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http://dx.doi.org/10.5392/JKCA.2022.22.07.164

The Effects of Perceived Netflix Personalized Recommendation Service on Satisfying User Expectation  

Jeong, Seung-Hwa (강남대학교 한영문화콘텐츠학과)
Publication Information
The Journal of the Korea Contents Association / v.22, no.7, 2022 , pp. 164-175 More about this Journal
Abstract
The OTT (Over The Top) platform promotes itself as a distinctive competitive advantage in that it allows users to stay on the platform longer and visit more often through a Personalized Recommendation Service. In this study, the characteristics of the Personalized Recommendation Service are divided into three categories: recommendation accuracy, recommendation diversity, and recommendation novelty. Then proposed a research model which affects the usefulness of users to recognize recommendation services by each characteristics and leads to satisfaction of expectations. The result of conducting an online survey of 300 people in their 20s and 30s who subscribe Netflix shows that the perceived usefulness increased when the accuracy, variety, and novelty of Netflix's Recommendation Service were high. It was also confirmed that high perceived usefulness leads to satisfaction of expectations before and after Netflix use. The derived research results can confirm the importance of evaluating the personalized recommendation service in terms of user experience and provide implications for ways to improve the quality of recommendation services.
Keywords
OTT; Netflix; Personalized Recommendation Service; Expectancy Confirmation Theory; Perceived Usefulness;
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