• Title/Summary/Keyword: 상향식 처리

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Bottom-Up Practice of Knowledge Management (상향식 지식경영의 실천)

  • Kim, Du-Sup;J.Bae, Jae-Hak
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.11c
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    • pp.2443-2446
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    • 2002
  • 본 논문에서는 지식경영의 상향식 실천방안과 그 사례연구를 제시한다. 기존의 H사 지식경영의 방식을 전사적 차원의 접근방식이라면, 본 논문에서는 실무자중심에서 상향식으로 지식경영을 실천해 가는 방법론을 제공한다. 구체적으로는, H사 정보통신운영부의 통합배선과 업무에 지식경영을 적용하여 현실적인 부서 지식경영 방침을 수려하였다. 이로써 발전된 전사적 지식경영시스템에 대한 향후 과제도출과 이해를 도모하였다.

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Detection of ROIs using the Bottom-Up Saliency Model for Selective Visual Attention (관심영역 검출을 위한 상향식 현저함 모델 기반의 선택적 주의 집중 연구)

  • Kim, Jong-Bae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.314-317
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    • 2011
  • 본 논문은 상향식 현저함 모델을 이용하여 입력 영상으로부터 시각적 주의를 갖는 영역들을 자동으로 검출하는 방법을 제안한다. 제안한 방법에서는 인간의 시각 시스템과 같이 사전 지식 없이 시각정보의 공간적인 분포에 근거하여 장면을 해석하는 상향식 현저함 모델 방법을 입력 영상에 적용하여 관심 물체 영역을 검출하는 연구이다. 상향식 현저함 방법은 Treisman의 세부특징이론 연구에서 제시한 바와 같이 시각적 주의를 갖는 영역은 시각정보의 현격한 대비차이를 가지는 영역으로 집중되어 배경에서 관심영역을 구분할 수 있다. 입력 영상에서 현저함 모델을 통해 3차원 현저함 맵을 생성한다. 그리고 생성된 현저함 맵으로부터 실제 관심영역들을 검출하기 위해 제안한 방법에서는 적응적 임계치 방법을 적용하여 관심영역을 검출한다. 제안한 방법을 관심영역 분할에 적용한 결과, 영역 분할 정확도 및 정밀도가 약 88%와 89%로 제시되어 관심 영상분할 시스템에 적용이 가능함을 알 수 있다.

Bottom-up Composition and Verification of Embedded Software (내장형 소프트웨어 컴포넌트의 상향식 합성과 검증)

  • Choi, Yun-Ja
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.17D no.6
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    • pp.415-422
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    • 2010
  • This paper proposes service-oriented composition and verification techniques for incrementally extracting high-level abstract behavior of unit components in a systematic manner. Proposed techniques include the definition for abstract component, which is a basic building-block of the abstraction process, an algorithm for port-based synchronized abstraction, and projection abstraction. A verification framework is developed using the proposed techniques and its efficiency is demonstrated through a case example.

Effect of Expectancy and Strategy on Emotional Information Processing (정서자극에 대한 빈도와 예상이 주의에 미치는 효과)

  • Choi, Moon-Gee;Nam, Ki-Chun
    • Korean Journal of Cognitive Science
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    • v.17 no.3
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    • pp.177-190
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    • 2006
  • Present study was investigated to measure the influence of expectancy on emotional information processing. For inducing an expectancy for emotional stimulus, participants conducted three same blocks in which negative face was presented for prime in 75% of total trials(Group1) or three same blocks in which positive face was presented in 75% of total trials(Group2). We compared the means of RTs of two blocks conducted after and before these induction blocks. Results exhibited that participants in Group 1 allocated more attention after expectancy induction. This indicate that in normal population, the top-down processing like expectancy can influence emotional processing pattern related to negative information.

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The Efficient XML Bottom- Up Query Processing (효율적인 XML 상향식 질의 처리)

  • Seo, Dong-Min;Yoo, Jae-Soo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.345-348
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    • 2006
  • 경로 질의는 XML에서 가장 일반적으로 사용되는 질의이며, 기존에 경로 질의를 효율적으로 처리하기 위한 다양한 색인 기법들이 연구되었다. 최근에는 suffix 트리를 사용하는 구조 조인 기법들이 제안되어 경로 질의 성능을 향상시키고 있다. ViST는 가장 대표적인 구조 조인 기법으로 XML 문서에 대한 검색 시간을 줄이기 위해 suffix 트리와 $B^{+)$ 트리를 사용한다. 하지만, ViST는 suffix 트리에 최적화 되지 못한 번호 부여 기법을 사용함으로써, 질의 처리 시 불필요한 조인과 디스크 접근이 야기된다. 이와 같은 문제들은 경로 질의 성능을 급격히 감소시킨다. 따라서 본 논문에서는 ViST의 문제들을 해결하기 위한 새로운 색인 구조를 제안하다. 제안하는 색인 구조는 suffix 트리를 사용하는 구조 조인 기법의 성능을 향상시키기 위해서 최적화된 번호 부여 기법과 상향식 질외 처리 기법을 사용한다. 본 논문의 성능 평가에서는 제안하는 색인 구조를 ViST와 비교하여, 제안하는 색인 구조가 와일드-카드('$^{\ast}$와 '//')를 포함하는 다양한 단일 경로 질의와 분기 질의에 대해 향상된 성능을 나타냄을 보인다.

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Handwritten Hangul Recognition by Dynamic Lattice Search with Structural Constraints (문자의 구조적 제약과 동적 격자 탐색을 이용한 필기 한글 문자 인식)

  • Kang, Kyung-Won;Kim, Jin-Hyung
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2001.10d
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    • pp.359-364
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    • 2001
  • 필기 한글문자 인식은 다양한 필기 변형, 자모 간의 접촉과 같은 문제들을 내포하고 있다. 최근 이를 해결하기 위한 방법으로 랜덤 그래프를 이용한 필기 한글 모델링이 제안되었으나, 상향식 정보처리의 한계인 시간 복잡도 문제를 겪고 있다. 영어 단어인식에 관한 인지과학적 연구에서는 하향식 정보처리의 주요한 역할 중 하나로 인식 과정에서의 계산 중복을 없애는 필터링의 역할을 들고 있다. 본 논문에서는 랜덤 그래프를 이용한 필기 한글 모델링을 기반으로 하여 필기체에 나타나는 다양한 변형을 흡수하며, 시간 복잡도를 해결하기 위한 한글 문자의 구조에 바탕을 둔 하향식 정보처리 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 모델 발화를 이용한 자모 후보 추출 DP 정합과 동적 격자 탐색을 이용한 문자 후보 탐색, 그리고 문자의 구조적 제약을 이용한 후보 제거 기법을 포함한다. 필기 한글 데이터베이스인 SERI-DB에 대한 예비 실험 결과, 제안한 방법은 인식률의 큰 저하 없이 상향식 정보 처리에 바탕을 둔 기존 방법에 비해 높은 속도 향상을 가져 왔다.

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Extraction of Military Ontology Using Six-Step Bottom-up Approach (6단계 상향식 방법에 의한 국방 온톨로지 추출)

  • Ra, Min-Young;Yang, Kyung-Yong
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.14 no.6
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    • pp.17-26
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    • 2009
  • In national defense, established information systems are mainly based on simple information processing, such as mass data query. They have thus lacked intelligent ability of information and knowledge representation ability. We therefore need the research about the construction of military ontology which is the main topic for knowledge construction. Military ontology can help us develop the intelligent national defense information system which can search and manage information efficiently. In this paper, we present the six-step bottom-up approach for military ontology extraction, then we apply this approach to one of military domain, called national defense educational training, and finally implement it using $Prot\acute{e}g\acute{e}$ which is one of the most useful ontology development tool.

Priority Filtering-based Skyline Query Processing in Wireless Sensor Networks (무선 센서 네트워크에서 우선순위 필터링을 이용한 스카이라인 질의 처리 기법)

  • Dong-Ook Seong;Myung-Ho Yeo;Jun-Ho Park;Jae-Soo Yoo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.393-396
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    • 2008
  • 센서 네트워크에서 병합 질의를 효율적으로 처리하기 위한 다양한 인-네트워크 질의 처리 기법이 제안되었다. 스카이라인 질의는 일반적인 병합 질의와 달리 다차원 데이터에 대한 비교를 요구하므로 인-네트워크 처리가 쉽지 않다. 스카이라인 질의를 에너지 효율적으로 처리하기 위해서 불필요한 데이터의 전송을 제거하는 것이 중요하다. 기존에 제안된 스카이라인 처리 기법은 전체 네트워크에 필터를 배포함으로써 불필요한 데이터 전송을 차단한다. 하지만 많은 False Positive 발생에 따른 불필요한 데이터 전송과 필터 배포시 발생하는 에너지 소모로 인해 네트워크의 수명이 단축된다. 본 논문에서는 필터 배포에 따른 에너지 소모를 줄이기 위한 방법으로 상향식 필터 설정을 통한 스카이라인 질의 처리 기법과 필터링 성능을 향상시키는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 데이터를 수집하는 과정에서 스카이라인 필터테이블(SFT)설정하는 상향식 필터링을 수행한다. 그리고 선-필터링(Pre-filtering) 기법을 통해 필터효과를 증가시킨다. 제안하는 알고리즘의 우수성을 보이기 위해 시뮬레이션을 통해 기존에 제안된 MFTAC기법과 비교하였으며, 그 결과 평균 False Positive가 평균 84.44% 감소하였고, 네트워크 수명이 약 75.99% 증가하였다.

A study on the generation of JIT compiler using JBURG (JBURG를 이용한 JIT컴파일러 생성에 관한 연구)

  • Kang Kyung-Woo
    • The KIPS Transactions:PartA
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    • v.12A no.1 s.91
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    • pp.59-64
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    • 2005
  • In this paper, we propose a method of generating a JIT compiler using JBURG. JBURG is a tool of generating the code generator using bottom-up tree pattern matching for Java. Our method can be derived from some relations over tree patterns. The proposed scheme is more efficient than JBURG because we can avoid unfruitful tests with the smaller site of the scheme. Furthermore, the relevant analyses needed for this proposal are largely achieved at non- compile time, which secures actual efficiency at compilation time.

A Bottom-up Approach for Service identification on SOA (SOA 기반 서비스 식별을 위한 상향식 접근)

  • Lee, Hyeon-Joo;Choi, Byoung-Ju;Lee, Jung-Won
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.245-248
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    • 2007
  • 서비스 지향 아키텍처(SOA)는 기업이 적정한 비용으로 오늘날 가장 중요한 IT 요구사항인 민첩성과 유연성을 만족시킬 수 있는 IT 아키텍처 수립의 토대로, 경영환경이 빠르게 급변하는 최근에 떠오른 이슈이다. 기존의 서비스 지향 아키텍처의 서비스 개발은 주로 비즈니스 환경에서 어플리케이션방향으로 접근하는 하향식 방법이 대부분이었으나, 본 논문에서는 이미 개발된 컴포넌트 기반 시스템에서 접근하는 상향식 서비스 식별법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 사용자의 이벤트 정보를 담고 있는 GUI Flow-Event 를 이용하여 컴포넌트를 서비스로 식별하고, 서비스 식별시 발생하는 서비스간 연관관계에 따른 문제점을 최소화함으로써 비즈니스 도메인에 더욱 가깝고, 약결합을 지향하는 서비스로 식별할 수 있다.

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