DOI QR코드

DOI QR Code

Extraction of Military Ontology Using Six-Step Bottom-up Approach

6단계 상향식 방법에 의한 국방 온톨로지 추출

  • 나민영 (육군사관학교 전자정보학과) ;
  • 양경용 (육군사관학교 전자정보학과)
  • Published : 2009.06.30

Abstract

In national defense, established information systems are mainly based on simple information processing, such as mass data query. They have thus lacked intelligent ability of information and knowledge representation ability. We therefore need the research about the construction of military ontology which is the main topic for knowledge construction. Military ontology can help us develop the intelligent national defense information system which can search and manage information efficiently. In this paper, we present the six-step bottom-up approach for military ontology extraction, then we apply this approach to one of military domain, called national defense educational training, and finally implement it using $Prot\acute{e}g\acute{e}$ which is one of the most useful ontology development tool.

국방 분야에서 기존에 구축된 정보시스템은 대부분 대용량의 정보처리 등 단순한 정보처리 중심이었기 때문에 정보의 지적인 수행 능력이나 지식의 표현기술에 대한 능력은 부족한 실정이다. 따라서 기존의 국방정보시스템이 효율적 정보검색 및 관리를 가능케 하는 지능형 국방정보시스템으로 변화되기 위해서는 지식 구축의 핵심이 되는 국방 온톨로지 구축이 필수적이다. 본 논문에서는 6단계 상향식 방법을 이용한 온톨로지 추출 방안을 기술하고, 이를 국방교육훈련 분야에 적용하여 국방 온톨로지 프로토타입을 추출한 후 대표적인 온톨로지 개발 툴인 $Prot\acute{e}g\acute{e}$를 이용하여 구현하였다.

Keywords

References

  1. 김성환, "국방 군수 표준 온톨로지 구축에 관한 연구", 서울대 대학원 석사학위논문, 2006년.
  2. 송세헌, 신석철, 김민구, "군사정보시스템을 위한 온톨로지 기반 사용자 프로파일", 한국정보과학회 2008 가을학술발표논문집 제35권 제2호(C), 223-227쪽, 2008년 10월.
  3. L. Ma, et al., "Effective and Efficient Semantic Web Data Management over DB2", SIGMOD'08, pp.1183-1193, 2008.
  4. 노상규, 박진수, "인터넷 진화의 열쇠 온톨로지", 가즈토이, 2007년.
  5. 안후영, 박영호, "관계형 데이터베이스 기반 온톨로지 기법을 활용한 모바일 패션정보 제안", 한국컴퓨터정보학회논문지, 제12권, 제6호, 207-212쪽, 2007년 12월.
  6. 신병호, 최이권, 이상범, 정준영, "온톨로지 기반의 프로세스 소프트웨어 개념모델 설계", 한국컴퓨터정보학회논문지, 제13권, 제2호, 1-9쪽, 2008년 3월.
  7. J. Trinkunas, O. Vasileas, "Building Ontologies from Relational Databases Using Reverse Engineering Methods", CompSysTech'07, 2007.
  8. Z. Xu, X. Cao, Y. Dong, and W. Su, "Formal Approach and automated Tool for Translating ER Schemata into OWL Ontologies", Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, LNAI 3056, Springer, pp.464-475, 2004.
  9. M. Li, X. Du, S. Wang, "Learning Ontology from Relational Database", Proceedings of the 4th International conference on machine Learning and Cybernetics, pp.3410-3415, 2005.
  10. Z. Xu, S. Zhang, Y. Dong, "Mapping between Relational Database Schema and OWL Ontology for Deep Annotation", International Conference on Web Intelligence(WI'06), 2006.
  11. 이현실, "합성 온톨로지 기반의 한의학 처방 지식관리 시스템", 한국학술정보, 2006년.
  12. 이호경, 송순원, "Opening XML", 구민사, 2002년.
  13. 홍성용, "XML 원리와 응용", 한빛미디어, 2003년.
  14. K. Masahide 지음, 황석영, 양해술 공역, "RDF/OWL 입문", 홍릉과학출판사, 2008년.
  15. Protege, http://protege.stanford.edu
  16. Cyc, http://Cyc.com/
  17. D. Dou and P. LePendu, "Ontology-Based Integration of Relational Databases", SAC'06, pp. 461-466, 2006.
  18. N. F. Noy, "Semantic Integration : A Survey of Ontology-Based Approaches", SIGMOD RECORD Vol 33, No 4, pp.65-70, 2004.
  19. L. Khan, D. McLeod, E. Hovy, "Retrieval Effectiveness of an Ontology-based Model for Information Selection", VLDB Journal 13, pp.71-85, 2004. https://doi.org/10.1007/s00778-003-0105-1
  20. B. Schueler, S. Sizov, S. Staab, "Querying for Meta Knowledge", WWW‘08, pp.625-634, 2008.