The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.23
no.5
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pp.21-27
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2023
As a means of helping ships navigate safely, navigational aids in operation in the maritime envirionment require periodic management, and due to the nature of the environment, it is difficult to visually check the exact state. As a result, the smart navigation aid system, which improves route safety and operational efficiency, utillizes expertise including sensors, communications, and information technology, unlike general route markings. The communication environment of the smart navigation aid system, which aims to ensure the safety of the navigators operating the ship and the safety of the ship, uses a wireless communication network in accordance with the marine environment. The ship collects the information necessary for the maritime environment on the land and operates. In this process, there is a need to consider the wireless communication security guideline. Basically, based on IHO S-100 a standard for facilitating data exchange and SECOM, which provides an interface for safe communication. This paper research a security system for safe communication in a maritime environment. The security system for the basic interface based on the document was presented, and there were some vulnerabillties to data exchange due to the wireless communication characteristics of the maritime environment, and the user authetication part was added considering the vulnerability that unauthorized users can access the service.
Inmyung Song;Sang Jun Jung;Eunja Park;Sang-Eun Choi;Eun-A Lim;Sanghyun Kim;Dongsook Kim
Health Policy and Management
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v.34
no.2
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pp.106-119
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2024
Drug shortage is a persistent phenomenon that poses a public health risk worldwide and occurs due to a range of causes. The purpose of this study is to review key policies to prepare for and respond to drug shortages in selected countries, such as the United States, Canada, and some European countries in order to draw implications. This study reviewed the reports and articles derived from search engines and Google Scholar by using keywords such as drug shortage and stock-out. Over the last decade or so, the United States have strengthened requirements on advance notification for disruption and interruption of drug manufacturing, established the Inter-agency Drug Shortages Task Force to promote the communication and coordination of responses, and expedited drug regulatory processes. Similarly, Canada established the Multi-Stakeholder Steering Committee on drug shortages by involving representatives from central and local governments and private sectors. Canada also adopted a tiered approach to the communication of drug shortages based on the assessment of the severity of the shortage problem and released a detailed information guide on communication. In 2019, the joint task force between the European Medicines Agency and the Heads of Medicines Agencies issued guidelines on drug shortage communication in the European Economic Area. The countries reviewed in this paper focus on communication across different stakeholders for the monitoring of and timely response to drug shortages. The efforts to protect public health from the negative impact of the drug shortage crisis would require multi-sectorial and multi-governmental coordination and development of guidelines.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.24
no.2
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pp.139-163
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2024
This study aims to analyze classification systems used in the public sector, collected based on legislation, and to improve the classification system for public records. From the Korean Law Information Center, 375 legislative clauses were searched, revealing about 80 classification systems. These systems were initially divided into lists, tables, and hierarchical classifications. Six types of classification system uses were proposed after combining three management types and two system functions. Among these models, classification systems used for core operations in public agencies often had the same entity as both developer and user. While systems adopted from other institutions were often modified as needed, they were predominantly used for reference tasks rather than core operations. However, in records management, crucial tasks such as record classification and disposal commonly use unmodified classification system items developed and managed by other agencies. Consequently, this study proposes that structural improvements are necessary for the record classification system. It suggests developing dedicated classification systems to support core functions or modifying existing systems and also applying records management disposal standards and guidelines to other relevant legislative provisions.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.25
no.6
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pp.479-493
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2023
The need for safety management has arisen due to the increasing number of years of operated underground structures, such as tunnels and utility tunnels, and accidents caused by those aging infrastructures. However, in the case of privately managed underground utility ducts, there is a lack of detailed guidelines for facility safety and maintenance, resulting in inadequate safety management. Furthermore, the absence of basic design information and the limited space for safety assessments make applying currently used non-destructive testing methods challenging. Therefore, this study suggests non-destructive inspection methods using ultrasonic and impact-echo techniques to assess the quality of underground structures. Thickness, presence of rebars, depth of rebars, and the presence and depth of internal defects are assessed to provide fundamental data for the safety assessment of box-type general underground structures. To validate the proposed methodology, different conditions of concrete specimens are designed and cured to simulate actual field conditions. Applying ultrasonic and impact signals and collecting data through multi-channel accelerometers determine the thickness of the simulated specimens, the depth of embedded rebar, and the extent of defects. The predicted results are well agreed upon compared with actual measurements. The proposed methodology is expected to contribute to developing safety diagnostic methods applicable to general underground structures in practical field conditions.
The continuous increase in life expectancy and high interest in health has brought about significant changes in the use of health information by the public according to the development of information technology represented by the Internet and smartphones. As the medical market expands to the mobile health environment, many health-related apps have been created and distributed, but the acceptance rate is slow as it has become challenging to provide services due to various regulations. In this study, perceived value, perceived risk factors (psychological risk, risk of time-loss, legal risk), and perceived benefits (usefulness, interaction, autonomy) were derived and verified as factors that affect the acceptance resistance of personal health record apps based on the privacy calculation model. In addition, by analyzing the moderating effect of trust in the manufacturer, how the perceived risk and perceived benefit affect the perceived value was verified. A survey was conducted on Korean college students who recognized the personal health record apps but did not use them, and 127 samples were analyzed using structural equations. As a result of hypothesis verification, perceived value has a negative effect on acceptance resistance, perceived risk (risk of time-loss) has a negative effect on perceived value, and perceived benefits (usefulness, interaction, autonomy) were found to have a positive effect on perceived value. Trust in manufacturers has weakened the impact of perceived risks (legal risk) on perceived values. This study is expected to play an important role in maintaining a competitive advantage in the personal health record app market environment by identifying and proposing detailed criteria for reducing the acceptance resistance of personal health record apps.
The Internet of Things (IoT) analysis aims to verify the technical characteristics, performance expectations, and adoption intentions of IoT. This work refers to IoT data from foreign and domestic publications and websites as well as aims to benefit related organizations by referring to reports from agencies. The literature review summarizes the relevant theories and background of the unified theory of acceptance and use of technology. The SPSS 22.0 software and structural equation models (smart PLS 2.0) are used in the data analysis. Technical statistics analysis, reliability analysis, validity analysis, structural equation models, and statistical methods are employed to test the research hypotheses, that is, the technical characteristics of IoT will have positive effects on its performance expectations. This study introduces the characteristics and expected performance of IoT to present relevant IoT guidelines for companies that aim to adopt such technology.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.41
no.1
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pp.261-282
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2024
This study proposed and evaluated electroencephalography (EEG)-based and eye-tracking-based methods to determine relevance by utilizing users' implicit relevance feedback while navigating content in a digital library. For this, EEG/eye-tracking experiments were conducted on 32 participants using video, image, and text data. To assess the usefulness of the proposed methods, deep learning-based artificial intelligence (AI) techniques were used as a competitive benchmark. The evaluation results showed that EEG component-based methods (av_P600 and f_P3b components) demonstrated high classification accuracy in selecting relevant videos and images (faces/emotions). In contrast, AI-based methods, specifically object recognition and natural language processing, showed high classification accuracy for selecting images (objects) and texts (newspaper articles). Finally, guidelines for implementing a digital library interface based on EEG, eye-tracking, and artificial intelligence technologies have been proposed. Specifically, a system model based on implicit relevance feedback has been presented. Moreover, to enhance classification accuracy, methods suitable for each media type have been suggested, including EEG-based, eye-tracking-based, and AI-based approaches.
The pace of sustainability transition within the maritime industry has been accelerating. This shift primarily necessitates changes in the industry's heavy reliance on fossil fuel-driven ecosystems. Additionally, numerous sustainability laws and regulations, such as the EU's CBAM and IMO's EEXI, have been implemented. This transition is poised to amplify the competitive edge of firms equipped with greater resources, as it introduces substantial operational burdens due to expensive eco-friendly fuel adoption and regulatory compliance. To diverge from the traditional competitive landscape, this paper aims to explore innovative maritime finance models enabling domestic firms to gain competitive advantages on a global scale. Employing analogical reasoning and modeling as a research method, this paper demonstrates that maritime firms can leverage the sustainability transition by aligning sustainable maritime operations with ETS (Emission Trading Schemes). Expanding on this novel approach, the paper delves into potential connections between CCM (Compliance Carbon Market), VCM (Voluntary Carbon Market), and digital asset exchanges. This newly proposed digital/net-zero maritime ecosystem holds the potential to significantly impact the shipping, shipbuilding, and ship finance industries, positioning Busan as a sustainable maritime finance hub. This study holds significance as pioneering research that may stimulate subsequent case-based studies and offer strategic guidance to market participants and policymakers as the maritime industry moves towards a net-zero transition
This study aims to examine the cognitive and affective changes in university students' writing self-efficacy when engaging in reflective writing classes utilizing ChatGPT. Over ten sessions, reflective writing classes using ChatGPT were conducted for students enrolled in a mandatory writing course at S University in Gyeonggi Province. The reflective journals written by the students during these sessions were meticulously reviewed as qualitative data with statistical analysis of pre- and post-surveys on writing self-efficacy. The results confirmed that utilizing ChatGPT in reflective writing classes positively impacted students' writing self-efficacy. Participants showed increased interest and confidence in their writing abilities when using ChatGPT. It was reported that they received cognitive assistance in outlining and paragraph structuring from samples generated by ChatGPT. Although survey results showed an overall increase in writing self-efficacy, the only statistically significant change was in the 'plagiarism response' category, which means a clear awareness of plagiarism issues. The process of personalizing the ChatGPT-generated samples requires consistent practice, and systematic guidelines on using such helpful tool effectively should be reinforced as a future task.
Purpose: Teeth are generally exposed when people smiling. Moreover, the exposed teeth and soft tissue when smiling becomes an important guideline for esthetically prosthetic restoration. This research is to compare and find out differences of Korean young men's smile living in presence and twenty years ago. Materials and methods: Subjects, 100 young men (50 male and 50 female), were required about several aspects; normally developed physical condition, no psychological or genetic disorders, a fine face with no loss of teeth, no experience in orthodontic or prosthetic treatment, relatively normal occlusion, aged between 20-29. The photos of the subject at rest position and front face when fully smiled were taken three times. 100 photos (50 male and 50 female) were chosen at random from the 240 university students' smile photos taken by Yoon and his colleagues in 1991. By Hulsey's method of measuring smile, several factors; the change of upper lip curvature, the change of the relation between the upper lip and teeth, parallelism between Mx. incisor and lower lip, contact relation between Mx. incisor and lower lip and teeth displayed in a smile, were measured and analyzed. Meanwhile, ten dentists assessed aesthetic evaluation about men and women's smile for twice and recorded and compared smile score. The -test (P<.05) was used to compare the measured value. The difference of smile score was analyzed by t-test (P<.05). Results: The smile score calculated in 2011 (60.22) was higher than that of 1991 (52.80). Among five measurement categories, the noticeable difference was distinguished from two factors; the change of upper lip curvature and contact relation between Mx. incisor and lower lip. Conclusion: The Korean young men's smile has been considerably improved for twenty years. And it is found that the change of upper lip curvature plays an important role, that is, the smile formed with an ascended labial commissure has been increased significantly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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