• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.224-226
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• 2021

최근 코로나바이러스감염증-19(COVID-19)가 확산됨에 따라 화상회의, 온라인 게임, 스트리밍 등과 같은 다양한 온라인 서비스들의 트래픽이 크게 증가하면서 원활한 서비스 제공을 위한 서버 자원 관리의 중요성이 강조되고 있다. 이에 따라 서버 자원을 전문적으로 관리해주는 클라우드 서비스의 수요도 증가하는 추세이다. 하지만 대다수의 국내 기업들은 성능의 불확실성, 보안, 정서적 이질감 등을 이유로 클라우드 서비스 도입에 어려움을 겪고 있다. 따라서 본 논문에서는 클라우드 서비스의 성능의 불확실성을 해소하기 위해 클라우드 시장 BIG3 기업(아마존, 마이크로소프트, 구글)의 클라우드 서비스의 성능을 비교하였다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.20 no.3
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• pp.297-307
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• 2022

This study examined whether there was a difference in the attitude toward the recommended product and the effect on the choice deferral according to information sources. Experiment 1 examined the relationship between trust in information and product attitude, and between uncertainty and choice deferral according to information sources (AI chatbot vs. human). Experiment 2 examined the impact of social presence, perceived personalization, and choice deferral according to whether anthropomorphism of AI chatbots or not. The research results are as follows. First, consumers were found to have a more positive attitude toward products recommended by AI chatbots (vs. human). Second, consumers were more choice deferral whether to purchase products recommended by AI chatbots (vs. human). Third, it was found that consumers' selection of products recommended by anthropomorphic AI chatbots (vs. impersonated AI chatbots) increased. Also, the implications of this study and future research directions were discussed.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.1272-1276
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• 2009

극치강우사상에 의한 설계 홍수량의 갑작스런 증 감은 홍수, 가뭄과 같은 기상학적 요인에 기인한 재난을 발생시킨다. 많은 연구자들은 보다 정확한 확률강우량의 예측과 유출량의 예측을 위해 많은 노력을 하고 있다. 본 연구에서는 강원도 강릉 강우관측소를 대상으로 강우-빈도곡선의 불확실성 분석을 수행하였다. 관측 자료의 수집에서 발생하는 불확실성을 최소화 하고자 ARMA 모형을 이용하여 합성강우자료를 구축하였으며, 발생된 합성강우량을 Bootstrap 방법을 이용하여 대규모의 자료집단으로 발생시킴으로서 신뢰구간에 사용할 자료집단을 발생시켰다. 본 연구에서는 극치강우사상에 적합한 것으로 알려진 Gumbel 분포와 일반극치 분포(GEV 분포) 모형을 선정하였으며 각 확률분포모형에 대한 매개변수 추정방법으로 최우도법, 확률가중모멘트법 그리고 베이지안 추론방법을 사용하여 각 매개변수의 최후 추정치를 산정하였다. 또한 원 자료를 이용하여 최우도법, 확률가중모멘트법 그리고 베이지안 추론방법을 통해 매개변수를 산정 후 강우-빈도 곡선을 추정하여 합성강우자료의 Bootstrap 방법에 의해 발생된 자료로부터 산정한 강우-빈도 곡선의 신뢰구간과 비교함으로서 불확실성이 낮은 확률강우량을 산정할 수 있는 매개변수 추정방법을 평가하고자하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.294-294
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• 2012

홍수위험도 추정에 있어서 불확실성은 수리, 수문, 구조, 환경 및 사회경제적인 불확실성과 관련 있으며, 수리 수문학적 불확실성은 주로 수리 수문학적 현상과 그 과정에 대한 불완전한 지식, 그리고 그 과정에 포함된 매개변수들에 대한 불완전한 지식과 관련이 있다. 이러한 여러 가지 불확실성은 홍수위험도 추정에 있어서의 불확실성에 중요한 요인으로 작용하므로 불확실성을 설명하기 위한 통계적 정보는 신뢰성 있는 홍수위험도 추정에 있어서 선행조건이라 할 수 있다. 이러한 불확실성 요인중 강우의 공간분포에 대한 신뢰성 있는 추정은 수자원 해석 및 설계에 있어서 필수적인 요소이다. 강우장의 공간변동성에 대한 고해상도 추정은 홍수, 특히 돌발홍수의 원인이 되는 국지성 호우의 확인 및 분석에 있어서 중요하다. 또한 강우의 공간 변동성에 대한 고려는 면적평균강우량 추정의 정확도를 향상시키는데 있어서 중요하며, 강우-유출모델의 모의결과에 대한 신뢰도를 향상시키는데 큰 영향을 미친다. 최근 공간자료에 대한 공간분포예측에 있어서 공간상관성을 고려할 수 있는 공간통계학적 기법의 적용이 증가하고 있으며, 이러한 공간통계학적 기법의 적용에 있어서 신뢰성 있는 모델 매개변수의 추정 및 불확실성 평가는 공간분포 예측결과에 대한 신뢰성을 향상시키는데 중요한 역할을 한다. 외국의 경우 공간분포예측 및 모의, 매개변수의 불확실성 평가 등과 관련하여 활발한 연구가 이루어지고 있는 반면 국내 수자원 분야에서는 아직까지 활발한 연구가 이루어지고 있지 않은 실정이다. 국내의 수문설계실무에서와 같이 확률홍수량을 강우빈도분석과 강우-유출모델을 이용하여 추정할 경우 확률홍수량 추정에 있어서 확률강우량 및 공간분포에 대한 불확실성과 강우-유출모델에서의 불확실성이 확률홍수량 추정에서의 불확실성에 영향을 미치며, 이후 연피해기대치 추정과 같은 홍수위험도 추정의 불확실성에도 영향을 미치게 된다. 따라서 본 연구에서는 강우공간분포의 불확실성을 고려한 홍수량 추정을 위하여 공간추계모의 기법인 CEM을 적용하여 강우공간분포의 불확실성을 정량화하고 강우-유출모델의 입력 강우량에 대한 확률분포를 추정하였다. 강우-유출해석의 경우 유효우량 및 홍수수문곡선 산정을 위하여 국내 수자원 실무에서 가장 많이 적용되고 있는 NRCS CN 기법, Clark 및 Muskingum 모델을 적용하였다. 이로부터 강우공간분포의 불확실성 추정, 소유역별 입력 강우량에 대한 확률분포의 추정 및 재현기간별 확률홍수량의 불확실성 정량화 방안을 제시하였다. 이러한 결과들은 풍수해저감대책, 유역종합치수대책 등 각종 수자원 계획 및 설계실무에서 확률홍수량 및 홍수 또는 재해위험도 추정의 신뢰성을 향상시킬 수 있는 방법론적 대안으로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.17 no.4
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• pp.95-115
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• 2012

The e-Book market has rapidly grown as an innovative product which is mixed its traditional and technological characteristics. However, decreasing user resistance to the e-Book is very important to continually keeping up its market growth. Previous studies for user resistance have been studied as a negative barrier for various innovative products with importance of user resistance. Nevertheless, the factors for user' resistance to the e-Book field have not been found out considering both perceived value and switching cost. Especially, both innovative technology and user specifics should be considered when explaining user resistance to adopting e-Books. Thus, the purpose of this study is to understand the process for user resistance to the e-book and find out its antecedents with perceived value and switching cost at the same time. As a result, it appeared that triability, uncertainty and complexity affected perceived value and switching cost. The user-based antecedents like social norm and perceived value increased the effect of self-efficacy. Also, self-efficacy and perceived value decreased user resistance whereas switching cost increase user resistance to the e-Book perspective.

• Journal of muscle and joint health
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• v.23 no.2
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• pp.114-124
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• 2016

Purpose: The purpose of this study was to investigate the level of uncertainty, physiological risk factors, self-efficacy, and self-management among stroke patients and to identify factors influencing their self-management. Methods: A descriptive correlational design was used for this study. A convenience sample of 149 patients with stroke were enrolled at C national university hospital from February to April in 2016. Data were collected using a structured questionnaire and electronic medical record. Collected data were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson correlations, and multiple regression analysis with the SPSS/WIN 21.0 program. Results: There were significant negative correlations between uncertainty and self-efficacy (r=-.56, p<.001); between uncertainty and self-management (r=-.56, p<.001); and between total cholesterol and self-management (r=-.23, p=.005). There were significant positive correlations between self-efficacy and self-management (r=.78, p<.001); between uncertainty and total cholesterol (r=.24, p=.003). The significant factors influencing self-management were uncertainty and self-efficacy. Theses variables explained 62.7% of the variance in self-management. Conclusion: The results suggest that intervention programs to reduce the level of uncertainty and to increase the level of self-efficacy among patients would improve the self-management of stroke patients.

• The Korean Journal of Rehabilitation Nursing
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• v.15 no.1
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• pp.20-29
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• 2012

Purpose: The purpose of this study was to explore factors affecting uncertainty and general well-being based on Uncertainty in Illness Theory. Methods: Data were collected from 125 outpatients who had received hemodialysis. The path model among four concepts, such as period of hemodialysis, social support, uncertainty, and general well-being, was tested. Tangible support, positive social interaction, affectionate, and emotional/informational support were measured as social support. Adaptation in the model was operationalized as general well-being which consisted of anxiety, depression, positive well-being, self-control, and general health. Results: All paths were statistically significant at the level of ${\alpha}$=.05. The significant paths were the path from period of hemodialysis to uncertainty (t=-2.86), social support to uncertainty (t=-2.01), uncertainty to general wellbeing (t=-2.85), and social support to general well-being (t=3.55). Conclusion: Patients who perceived low uncertainty and high social support were likely to feel well-being. Therefore, nurses should give patients appropriate information according to their needs and have meaningful interaction with patients to reduce their uncertainty and render social support.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.14 no.4
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• pp.97-109
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• 2014

Social media is a general term for online services by which users share opinions, perspectives, and experiences. It supports interactions between users in sharing contents on it and weak ties among them play an important role in the process. This exploratory study attempts to identify crucial factors of establishing weak ties between social media users in the perspective of social network theory and uncertainty reduction theory. We collected data through diary study and in-depth interview and analyzed it following grounded theory approach. As a result, social media users more actively interacted each other or shared contents based on weak ties, compared to strong ties. In addition, similarity, self-disclosure, and relevance appeared to facilitate establishment of weak ties, by reducing psychological distance between social media users and perceived uncertainty of them.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2021.04a
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• pp.103-108
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• 2021

코로나19로 인해 전 세계가 대 격변기에 있다. 경기 위축과 불확실성이 증대되고 있어 많은 기업과 가게 등 경제 주체들이 어려움을 겪고 있다. 이러한 상황에서 창업을 계획한다면 실패에 대한 많은 심리적 부담을 갖게 될 것이기에 더욱더 위험을 감수하고 위기를 기회로 활용하려는 창의적이고 적극적인 기업가의 태도가 필요하다. 따라서 본 연구는 기업가의 심리적 특성 변수라 할 수 있는 기업가정신과, 창업할 때 기업가가 갖고 있는 창업실패두려움 그리고, 창업자기효능감이 창업의도에 어떠한 영향을 미치는 지 알아보고자 한다. 본 연구에서는 기업가정신을 혁신성, 진취성, 위험감수성 세 가지 하위변수로 구분하였으며, 창업실패두려움도 재무적손실 두려움, 심리적손실 두려움, 경력손실 두려움으로 구분하여 각각의 하위변수들이 창업의도에 어떠한 영향을 미치는 지 알아보고자 한다. 또한 창업 상황에서 일종의 자신감이라 할 수 있는 창업자기효능감이 기업가정신과 창업의도 관계에서, 창업실패두려움과 창업의도관계에서 어떠한 매개적 역할을 하는 지 알아보고자 한다. 이를 통해 창업 분야에서 기업가정신과 창업실패두려움, 창업자기 효능감의 역할에 대한 학문적, 실무적 시사점을 도출하고자 한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.18 no.4
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• pp.248-259
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• 2017

This descriptive correlational study was conducted to identify the factors influencing the uncertainty of patients undergoing chemotherapy for lung neoplasms. One hundred and eleven patients were recruited from the chemotherapy clinic of a university hospital. Data were collected from July 25 to December 31, 2014, and analyzed by descriptive statistics, the t-test, ANOVA, the Scheffe test, Pearson's product moment correlation coefficients and multiple regression analysis with SPSS for Windows Version 18.0. The mean score of the uncertainty of the patients undergoing chemotherapy for lung neoplasms was 2.61(${\pm}0.46$), which was higher than that of the patients with other diseases. The uncertainty was positively correlated with the seriousness of the illness (r=.74, p<.01) and consistency of the symptoms (r=.27, p<.01). Multiple regression analysis showed that the (main) factor influencing the uncertainty was the seriousness of the illness, which explained 54% of the uncertainty of the patients undergoing chemotherapy for lung neoplasms. As a result, nursing interventions are needed to reduce the uncertainty of lung neoplasm patients who are receiving chemotherapy. The seriousness of the illness should be considered when developing nursing interventions to reduce the uncertainty of lung neoplasm patients.