In order to supply stable natural gas in the future, it is necessary to forecast the demand in advance and secure the quantity of supply. In this paper, we propose a method of estimating the demand function of industrial natural gas, which is the core of the increase of domestic natural gas demand in the future. The cross-sectional data of 304 domestic industries were used to estimate the demand function of the industrial natural gas, and the effect of industry specific characteristics such as capital investment, manufacturing cost. Finally, the least absolute deviation estimation method which is robust to outliers and does not assume the homogeneity of the error term and the normality, And the results were derived. In addition, the economic value of industrial city gas was estimated using the price elasticity of industrial city gas. Therefore, it can be seen that the continuous expansion and supply of city gas to the industrial sector is beneficial at the national level, and the government needs to promote expansion through the industrial city gas support policy.
SiO2/Ag core-shell nanoparticles were synthesized by combining modified Stöber process and reverse micelle method using acetoxime as a reducing agent in water/dodecylbenzenesulfonic acid (DDBA)/cyclohexane reverse micells. The SiO2/Ag core-shells were studied for structure, morphology and size using UV-visible spectroscopy, XRD, SEM and TEM. The size of a SiO2/Ag core-shell could be controlled by changing the [water]/[DDBA] molar ratio (WR) values. The size and the polydispersity of SiO2/Ag core-shells increased with increase of the WR value. The resultant Ag nanoparticles exhibit a strong surface plasmon resonance (SPR) peak at 430 nm over the amorphous SiO2 nanoparticles. The SPR peak shifted to the red side with increase in nanoparticle size. Conductive pastes with 70 wt% SiO2/Ag core-shell were prepared, and the pastes were coated on the PET films using a screen-printing method. The printed paste film of the SiO2/Ag core-shell showed higher surface resistance than the commercial Ag paste in the range of 460~750 µΩ/sq.
Interest in bio-signal monitoring of wearable devices is increasing significantly as the next generation needs to develop new devices to dominate the global market of the information and communication technology industry. Accordingly, this research developed a resistive textile strain sensor through a wetting process in a single-wall carbon nanotube dispersion solution using an E-Band with low hysteresis. To measure the resistance signal in the E-Band to which electrical conductivity is applied, a universal material tester, an Arduino, and LCR meters that are microcontroller units were used to measure the resistance change according to the tensile change. To effectively handle various noises generated due to the characteristics of the fabric textile strain sensor, the filter performance of the sensor was evaluated using the moving average filter, Savitsky-Golay filter, and intermediate filters of signal processing. As a result, the reliability of the filtering result of the moving average filter was at least 89.82% with a maximum of 97.87%, and moving average filtering was suitable as the noise filtering method of the textile strain sensor.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.50
no.2
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pp.116-126
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2022
Although the 'Act on Urban Parks and Green Spaces' was revised in 2016 to provide a legal foundation for national urban parks, there was no further discussion or follow-up research for the implementation of national urban parks. This study investigates Korea's park and green space regulations and national urban park cases from across the world. It aims to analyze worldwide cases and set a course for a viable national urban park system in Korea. The importance and characteristics of national urban parks were evident after reviewing the cases of Japan, Sweden, Finland, and Canada, which have national urban park systems, and the United States and Germany, which aid city parks with national budgets. Each country determined the plans and procedures by assessing the scope of government intervention and the government's role. The importance of communication between the state and municipal governments and private sector participation and governance was recognized. A system was also formed in which local governments actively participate in the nomination, establishment, administration, and management of national urban parks. The results of this study are as follows. First, the concept of equitable national development should be implemented to activate the national urban park system. Second, the national urban park should be a land management tool that may be used to balance development and preservation. Third, a specific method of securing, constructing, administering, and operating national urban parks should be supplemented by the current legislative framework amendment. Furthermore, the establishment of a sustainable research institute is needed to comprehensively analyze parks and green space systems and make appropriate decisions.
The purpose of this study is to investigate the effects of learning using computer-based science inquiry program. To this end, the three lessons computer-based science inquiry were developed in domain of material's properties. The developed program was put into K middle school located in Seoul and the effects were verified. For the experimental group, the three lessons computer-based science inquiry related to the separation of mixture were introduced, and for the comparison group, the contents presented in the textbook were introduced as a teacher-centered teaching method. To verify the effects of the program, 2-way ANCOVA was performed on positive experiences about science and science core competency, and 2-way ANOVA was performed on academic achievement. As a result of the study, there were significant differences between the two groups in positive experiernces about science and scientific core competencies and academic achievement (p<.05), and group*gender interaction effect was only significant in academic achievement (p<.05). From the results of this study, we could see the possibility of using a computer-based science inquiry program as a chemistry teaching method that enables sustainable scientific inquiry.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.15
no.3
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pp.221-229
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2021
This study used a single group pre and post-experimental design for nursing students to understand the effects of counseling theory and actual subjects on empathy and communication ability by applying traditional lecture-style education and case-based role-playing education. The subjects of this study were 66 students who took counseling theory and actual courses, understood the purpose of the study, and voluntarily agreed to participate in the study among all 2nd grade students enrolled in C nursing college in G area. The curriculum consisted of six weeks of lecture-style education, followed by case-based role-play education for six weeks. Three surveys were conducted before training, after lecture-style training, and after case-based role-play training. The collected data were analyzed using the repeated measurement variance analysis using the SPSS 26.0 program. As a result of this study, when nursing students were selected as 20-29 years old and compared the effectiveness of the program according to gender and time point, there was no significant difference in the empathy ability of the subjects by group or time point. There was no significant difference in communication ability according to the group, but there was a significant difference according to the time point (F=4.20, p=.017). Therefore, it was proved that the application of education using case-based role play to counseling theory and actual subjects has a positive effect on communication ability of nursing students rather than lecture-style education.
This study was to develop the Medication Adherence Scale in Elderly (MAS-E) with chronic disease and verify its reliability and validity. The MAS-E was developed in 5 steps: Configuration of conceptual frame by content analysis, preliminary items, pilot study, reliability and validity test, and development of final MAS-E with chronic disease. The questionnaires were collected from 345 adults with one-to-one interviews. Verification of its reliability and validity was divided into two phases. Reliability was tested using Cronbach's alpha, split-halves reliability, and test-retest. For validity tests, item analysis, factor analysis, total score-factor score correlation analysis, and criterion related validity were used. The developed scale consisted of 18 items and 4 factors - remember of taking medication (2 items), expectations for drug effects (5 items), practice taking medication according to instructions (8 items), communicating with health professionals (3 items), and explained 69.7% of total variance. The scale had significantly positive correlation (r = .72, p <.001) with the Morisky Medication Adherence Scale (MMAS-8). Cronbach's alpha was .91, Guttman split half coefficient was .80, and test-retest reliability was .912. Finding suggest that the MAS-E is a suitable scale to assess the status of medication adherence in elderly with chronic disease.
IoT devices, which are used in various ways in distributed environments, are becoming more important in data transmitted and received from IoT devices as fields of use such as medical, environment, transportation, bio, and public places are diversified. In this paper, as a method to ensure the reliability of IoT data, an autoencoder-based IoT-linked processing technique is proposed to classify and process numerous data by various important attributes. The proposed technique uses correlation indices for each IoT data so that IoT data is grouped and processed by blockchain by characteristics for IoT linkage processing based on autoencoder. The proposed technique expands and operates into a blockchain-based n-layer structure applied to the correlation index to ensure the reliability of IoT data. In addition, the proposed technique can not only select IoT data by applying weights to IoT collection data according to the correlation index of IoT data, but also reduce the cost of verifying the integrity of IoT data in real time. The proposed technique maintains the processing cost of IoT data so that IoT data can be expanded to an n-layer structure.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.4
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pp.223-235
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2020
The purpose of this study is to verify the effect of golf exercise through rehabilitation training for middle-aged women and to suggest the right golf activities. To achieve the purpose of this study, the subjects were 40-50 year old middle-aged women in Jinju, Gyeongnam Province in February 2020. The subjects of this study were 8 women who were controlled by the subjects who needed to be corrected in golf swing orbit. For the accurate measurement test, the program was conducted for 10 days after explaining the purpose and utilization plan of the study. The data collected by testing level of physical strength and distance before and after the experiment were finally analyzed and used. The statistical processing of the collected data was conducted using SPSS win18.0 program, and the statistical techniques were calculated by means of frequency analysis, average(M) and standard deviation(sd), and t-test, one-way ANOVA and multiple regression analysis were conducted. The results of this study through these methods and procedures are as follows. First, rehabilitation training of general characteristics showed a high difference in golf exercise. Second, there was a high difference in the level of rehabilitation training and physical fitness in swing orbit and distance. Third, rehabilitation training and physical fitness level had a high effect on swing orbit and distance.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.4
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pp.341-347
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2020
The purpose of this study is to identify factors affecting the perceived health conditions of the elderly in Korea, and to provide basic data on ways to improve the perceived health conditions of the elderly and future direction of the elderly welfare project. As an analysis method, Pearson's correlation was used to examine the correlation betwwen perceived health conditions, ADL, IADL, social participation, depression, nutritional conditions, and multiple regression analysis was used to find out which of these factors influenced. Also, to see the difference in depression according to the degree of perceived health conditions, a post-test(Scheffe) was used after one-way variance analysis(p<0.5). As a result of the analysis, perceived health conditions was positively correlated with ADL, IADL, social participation, and nutritional conditions, and negatively correlated with depressive state. In addition, as a result of examining the degree of depression according to the perceived health status, it showed a significant difference between groups. and the more the group perceived that their health was bad, the more severe it was. perceived health condition was found to be most associated with depressive status. and the positively perceived health conditions showed that the degree of depressive status also decreased, indicating that it is effective to actively manage depression to promote perceived health conditions.
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