이 연구는 비윤리적 직업의식이 직무태도 및 고객서비스에 미치는 영향에 대한 관계를 구명하기 위하여 2010년 서울소재 민간경비회사에 재직 중인 경비원을 모집단으로 선정한 후 유의표집법(purposive sampling method)을 이용하여 450명의 표본을 추출하였으나, 연구에 사용된 사례 수는 총 412명이다. 이 연구는 SPSSWIN 16.0을 이용하여 요인분석, 신뢰도분석, 상관관계분석, 다중회귀분석, 경로분석을 실시하였다. 결론은 다음과 같다. 첫째, 이 연구는 비윤리적 직업의식이 직무태도 및 고객서비스에 미치는 영향에 대한 관계를 구명하는데 목적이 있다. 첫째, 비윤리적직업의식은 직무태도에 부분적으로 영향을 미친다. 즉, 업무조작행위와 정보유출행위는 직무태도를 감소시킨다. 또한 정보유출은 이직의사를 높인다. 둘째, 비윤리적직업의식은 고객서비스에 영향을 미치지 않는다. 셋째, 직무태도는 고객서비스에 부분적으로 영향을 미친다. 즉, 조직몰입은 질적 서비스를 높이지만 고객중심서비스는 감소시킨다. 넷째, 비윤리적직업의식은 직무태도와 고객서비스에 직간접적인 영향을 미친다.
개인정보보호법이 2012년 3월 30일 시행을 하였다. 일반적으로 개인정보를 관리하는 DB서버는 보안을 강화하기 위한 보안시스템을 갖추고 있으나, PC에서는 개인정보보호를 위한 취약점 분석과 보안성 자가진단에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 PC에서 개인정보보호 관련 정보를 검색하고, 암호화하여 보안성을 강화하고 삭제대상 파일은 복구 불가능하게 삭제한다. PC에서 검색된 취약성 분석은 사용자계정점검, 공유폴더점검, 서비스 방화벽 점검, 화면보호기, 자동패치업데이트를 점검한다. 점검 후에 취약점에 관한 정량화 분석과 표현을 통해, 보안성 강화를 위한 점검리스트을 작성해서 보여주고, PC보안 관리를 반자동화하여 서버에서 관리하여 작동시킨다. 본 논문을 통해 PC개인정보보호와 PC보안강화로 국민의 경제적 피해와 고충을 줄이는데 기여할 것이다.
IT 고도화에 따라 정보 유출 및 침해 사고가 날로 증가하고 있다. 이에 따라 대다수의 기업들은 보안 위한 투자를 확대하고 있지만, 여전히 정보 유출의 취약점에 노출되어 있다. 소규모 IT 서비스 기업은 대기업에 비하여 상대적으로 한정된 자원과 인력으로 기업 활동을 수행하고 있으며, 실제 가치를 창출하는 방법에 따라 SI/SM, DB, IR, IP 업종으로 분류되고 있다. 그러나 현재까지 소규모 IT 서비스 기업을 위한 보안관리에 관한 연구는 소규모라는 기업규모와 IT 서비스라는 비즈니스 특성을 고려한 핵심 정보자산식별에 머물러 있는 상황이다. 따라서 본 연구에서는 소규모 IT 서비스 기업의 보안대책 수립을 위한 보안관리 모델을 설계하였다. 그리고 설계된 보안관리 모델에 대해 비즈니스 특성을 고려한 소규모 IT 서비스 기업을 대상으로 실증분석을 수행하고 분석된 결과를 바탕으로 추진전략을 제시하였다.
업무용 PC에 다양한 사이버 공격이 발생하고 있다. PC 보안 위협을 줄이기 위해 사전에 취약점 진단을 통해서 예방하고 있다. 하지만 국내의 취약점 가이드는 진단 항목이 업데이트되지 않아서 이 가이드로만은 대응하기가 어렵다. 본 논문에서는 최근 PC의 사이버 침해사고 사례와 보안 위협에 대응하기 위한 국외의 기술적 취약점 진단 항목에 대해서 살펴본다. 또한, 국외와 국내의 기술적 취약점 진단항목의 차이를 비교하여 개선된 가이드를 제시한다. 제안한 41개의 기술적 취약점 개선 항목을 통하여 다양한 보안 위협으로부터 대응할 수 있다는 것을 알 수 있었다. 현재는 알려진 취약점에만 주로 대응이 가능하지만 이 방법의 가이드 적용을 통해 알려지지 않은 보안 위협을 감소시킬 수 있을 것으로 기대한다.
산업제어망은 대부분 독립된 폐쇄망으로 설치 이후 장기적으로 운영되면서 OS가 업데이트 되지 않아 보안 위협이 증가하고 보안 취약성이 존재한다. 제로 데이 공격 방어에는 최신 패치 적용이 필수로 이루어져야 하지만 대규모 산업망에서는 물리적인 장치를 직접 다루는 특성으로 더 높은 실시간성과 무중단 운영이 요구되기 때문에 실 운영 중인 시스템에 적용하기 어렵다. 이 문제를 해결하기 위해 신뢰로운 패치 적용을 위한 유틸리티사 고유의 패치 영향성 평가가 필요하다. 본 논문은 패치 시험에 대한 개념설계로부터 시스템 구현과 실증적용을 아우르고 있다. 패치 영향성 평가 방법론으로서 패치를 적용하기 전과 후의 시스템 고유 기능, 성능, 행위를 기반으로 시험 유형을 분류하고 반복 실험을 통해 패치의 안전성을 판정하는 최대 허용치를 제안하였다. 이후 산업제어망에 직접 적용한 결과 99.99% 가용성을 보장하면서 OS패치가 업데이트 되었다.
안드로이드 애플리케이션 개발 시 특정 기능을 수행하기 위해 필수적으로 AndroidManifest.xml 파일에 권한을 등록한다. 등록된 권한은 애플리케이션 설치 시 사용자에게 동의를 요구하며 애플리케이션을 설치하기 위해 해당 애플리케이션이 요구하는 사용 권한 모두를 동의해야 한다. 애플리케이션이 요구하는 권한에 동의하지 않을 경우 애플리케이션 설치가 취소되며, 권한 요구에 대한 동의 없이 애플리케이션을 설치할 수 없다. 이러한 이유로 대부분의 사용자는 애플리케이션이 본래의 기능과 맞지 않는 필요 범위 이상으로 요구하는 권한까지도 상세하게 살펴보지 않고 동의하여 본래의 기능과 관계없는 권한을 통해 개인정보 유출, 비정상적인 과금 유발 등 다양한 보안위협이 발생한다. 본 논문에서는 안드로이드 애플리케이션의 APK 파일을 통해 애플리케이션이 요구하는 권한과 실제 애플리케이션이 기능 제공을 위해 사용하는 API 목록을 확인하여 애플리케이션이 필요 범위 이상으로 요구하는 권한을 분석한다. 또한, 애플리케이션 업데이트 시 API 추가로 인해 발생할 수 있는 보안위협을 분석한다. 이를 통해 필요 범위 이상으로 요구하는 권한으로 발생할 수 있는 보안위협에 대해 사전에 인지하여 이를 방지할 수 있도록 한다.
빅데이터 시대를 맞이하여 주목 받는 기술 중 하나인 클라우드는 인터넷 기반인 컴퓨팅 기술이다. 클라우드는 여러 대의 물리 서버를 하나의 가상 서버로 통합하여 필요할 때 마다 인터넷 상에서 가져와 사용하는 기술이며 현재 미국 IT 선두 기업인 아마존, IBM, 구글, MS와 국내 기업인 삼성, SK, KT, NHN 같은 대기업들이 클라우드에 투자하여 현재 상용화하고 있으며 앞으로 클라우드 시장은 국내외로 계속 성장할 것이다. 클라우드 도입에 주요한 이유는 운영 비용의 절감이며 가장 문제점으로 보이는 것은 개인 정보 유출이다. 본 논문에서는 클라우드 보안 기술과 취약점을 분석하고 보안을 향상시키는 방법을 제안한다.
Mobile IPv6는 이동 단말의 이동 중에도 세션을 유지하는 기법 중 하나이다. 기존 Mobile IPv4에서의 삼각라우팅 문제를 해결하기 위해, Mobile IPv6에서는 단말과 대응노드가 서로 직접 통신할 수 있는 기법을 제공하고 있다. 하지만, 현재 Mobile IPv6의 기법은 공격자가 일반적인 사용자의 세션을 뺏어오거나, 그것을 응용한 여러 공격이 가능하도록 하고 있어 개선이 필요하다. 우리는 이러한 문제점을 개선하기 위해 기존에 사용되던 두 개의 토큰에게 연관성을 부여하는 방법을 통하여 보안을 향상시킬 수 있는 방법을 제안한다. 이를 위해 현재 표준의 문제점을 분석하고, 보다 강화된 보안을 제공하기 위한 요구사항을 도출 및 이를 만족하는 프로토콜을 정의하였다. 그리고 여러 방면에서의 성능 분석을 수행하였다.
4차 산업혁명 기술의 융합으로 신산업 드론에 대한 연구가 증가하고 있다. 특히, 정부 정책적으로 4차 산업혁명의 대응책을 D.N.A 플랫폼으로 지정함에 따라, 해당 플랫폼을 차용한 다양한 시나리오 기반의 연구주제들이 부각되고 있다. 한편, 산업용, 연구용 드론은 관제 운항을 통한 시나리오 기반의 임무를 수행하기 때문에 시분할로 이루어진 공간적 특성을 갖추게 된다. 이에 따라서, 관제 드론 운항 시에는 기존의 보안성을 향상시키기 위한 방법을 다차원적으로 응용할 필요성이 나타났다. 이에 따라 본 연구에서는 보안성을 향상시키기 위한 시나리오 기반의 드론 플랫폼에 대한 연구를 수행하였다. 그 결과 지상 관제시스템, 드론, 드론 데이터 서버의 3분류로 공간을 분류하고 시나리오 기반의 보안기술 적용방안에 대하여 설계하였다.
IoT(Internet of Things) 기기가 다양한 산업 분야에 활용되면서, 보안과 유지 보수를 위한 관리의 중요성이 커지고 있다. 편리한 IoT 기기 관리를 위해 무선 네트워크를 통한 펌웨어 업데이트 기술인 FOTA(Firmware Over The Air)가 적용되어 있지만, 컴퓨팅 파워가 제한된 경량 IoT 기기 특성상 취약점 탐지를 수행하기 어렵다. 본 연구에서는 IoT 기기들이 퍼징 테스트 케이스를 분할하여 협력적으로 퍼징하고, 노드 간의 퍼징 결과가 다르면 재검증을 수행하는 협력적 퍼징 기법을 제안한다. 실험 결과에 따르면, 중복되는 테스트 케이스를 2 개나 3 개 퍼징하는 협력적 퍼징 기법은 종래 방식 대비 연산량을 최소 약 16%, 최대 약 48% 줄였다. 또한, 종래 퍼징 기법 대비 취약점 탐지 성공률(Success rate of vulnerability detection)을 최소 약 3 배, 최대 약 3.4 배 개선시켰다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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