Although Support Vector Machine(SVM) has been used in various fields such as bankruptcy prediction model, the hyperplane learned by SVM in class imbalance problem can be severely skewed toward minority class and has a negative impact on performance because the area of majority class is expanded while the area of minority class is invaded. This study proposed optimized uneven margin SVM(OPT-UMSVM) combining threshold moving or post scaling method with UMSVM to cope with the limitation of the traditional even margin SVM(EMSVM) in class imbalance problem. OPT-UMSVM readjusted the skewed hyperplane to the majority class and had better generation ability than EMSVM improving the sensitivity of minority class and calculating the optimized performance. To validate OPT-UMSVM, 10-fold cross validations were performed on five sub-datasets with different imbalance ratio values. Empirical results showed two main findings. First, UMSVM had a weak effect on improving the performance of EMSVM in balanced datasets, but it greatly outperformed EMSVM in severely imbalanced datasets. Second, compared to EMSVM and conventional UMSVM, OPT-UMSVM had better performance in both balanced and imbalanced datasets and showed a significant difference performance especially in severely imbalanced datasets.
Purpose : Be aware of clinical possibilities on image quality by comparison of contrast-enhanced dynamic CT and MR imaging applied of MIP technique after the experimentally induced clonorchasis infection in dogs. Materials and Method : Twenty mongrel dogs prepared in zoo-laboratory were followed up with serial CT scans and MR imaging for 13 weeks after the experimental infection in liver. Two-phase helical CT was acquired in the supine position with the following scanning parameters. After the injection of contrast material, the arterial phase was initiated using a bolus-racking method. The portal phase scan was started 15 seconds after the arterial phase scan. CT protocol was determined after single level dynamic scans. MR imaging used the CP body coil and images get a 2D image using HASTE, FLASH, TSE pulse sequence. Bile duct MR imaging were obtained in three plans. Then each image was post processed by using target MIP algorithm. Two experimentation above, as a method of evaluation, one pathologist, three radiologist and five radiological technologist were analyzed visually for evaluation of following findings, enhancement of the bile duct wall, dilatation of bile duct tip, liver parenchyma, background suppression. Results : Five dogs was died of a disease after the infection, the rest one else shows the chronic dilatation of the intrahepatic bile duct with CT and MR imaging. Contrast administration of CT shows the contrast-enhanced of the bile duct walls with live parenchyma. MR imaging calculated of CNR and CR from pulse sequence for comparative evaluation and shows the pattern of the intrahepatic bile duct, dilatation of bile duct tip using MIP technique. CNR of the clonorchiasis, HASTE was $16{\pm}0.83$, TSE $7.06{\pm}3.0$, FLASH $1.19{\pm}0.2$ and CR, HASTE was 73.3%, TSE 62.3%, FLASH 6.4%. Conclusion : CT and MR imaging is very usefulness in diagnosis of dog clonorchiasis.
This study investigates the relation of managerial ability and firm performance in case of Chaebol in Korea. We employ non-financing firms at Korean markets for the period 2000-2015. Most important decision is made by the head of Chaebol which increases firm value eventually and he has such a strong dominant power that managers belongs to Chaebol have to follow mother firm's decision directions. So it is expected that managers belongs to Chaebol have to focus on long term performance rather than short term profits, which means they concentrate their managerial ability much on the firm value. Otherwise, managers in which non-Chaebol focus their ability on periodic accounting earnings. Thus, this study examines an empirical analysis on the relation of managerial ability and firm performance and the effect of Chaebol on the relation of managerial ability and firm performance. Empirical results are as follows: First, there exists a statistically significant positive relation between managerial ability and firm performance either short- or long-term. Second, we extend this relationship into Chaebol condition and find that managerial ability of Chaebol positively influences on the firm value which is long-term performance, rather than return on assets which is short-term performance. These results imply that managers belongs to Chaebol much concentrate their ability on long-term value which is differenciated from the case of non-Chaebol samples. Chaebol is an important issue in Korea because it dominates most of Korean local economy so its' impact from small changes on our economy is big enough. Our study examining the relationships between managerial ability of Chaebol and firm performance is meaningful and it is a good signal that they concentrate their ability much on the long-term value rather than short-term profits. We expect that the results of this study will provide the academic and practical references. This study will contribute to the future research in accounting through an analysis of managerial ability which is a new measure, Chaebol, and firm value.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.24
no.2
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pp.201-214
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2020
Big data is gradually expanding in diverse fields, with changing the data-related legislation. Moreover it would be interest in big data education. However, it requires a high level of knowledge and skills in order to utilize Big Data and it takes a long time for education spends a lot of money for training. We study that in order to define Universal Big Data used to the industrial field in a wide range. As a result, we make the paradigm for Big Data education for college students. We survey to the professional the Big Data definition and the Big Data perception. According to the survey, the Big Data related-professional recognize that is a wider definition than Computer Science Big Data is. Also they recognize that the Big Data Processing dose not be required Big Data Processing Frameworks or High Performance Computers. This means that in order to educate Big Data, it is necessary to focus on the analysis methods and application methods of Universal Big Data rather than computer science (Engineering) knowledge and skills. Based on the our research, we propose the Universal Big Data education on the new paradigm.
The geological characteristics of Korea are that we can encounter the rock layer only after 10m of excavation, methods to presume the rock pressure distribution of the rock layer is urgently needed. When using the existing empiric science of Terzaghi-Peck, Tschebotarioff to measure the rock pressure of the rock layer, underestimate the real strength because of the cohesion is ignored. Therefore calculating the horizontal sliding force of wedge block, which includes the dips and shear strength of discontinuities and surcharge load etc., think to be to getting a closer rock stress of the real rock pressure acting upon the earth structure in rock mass. This research use Coulomb soil pressure theory assuming that the backfill soil will yield wedge failure when it has cohesion, applying Prakash-Saran(l963), and then it uses equilibrium of force and shear strength $\tau$=c+$\sigma$tan $\Phi$ of the cliscontinuities. Analyzing shear strength and dips of cliscontinuities using calculated theory according to the status of discontinuities aperture, we were able to find out that because the cohesion and friction angle of the rock layer itself is large enough, how the dip directions and dips facing the excavation face is the only factor deciding whether or not the rock stress is applied. The evaluated theory of this research should be strictly estimated, so that the many parameters such as c, $\Phi$value, types and structures of rock class, excessive lateral pressure, dynamic load, earthquake, needed later when calculating shear strength of discontinuities and especially the ground water effect acting on rock layer should be coumpted with many measuring data achieve at the insite to study the application.
Synthetic analyses of field data, including rock facies, contact relationships, petrography, structural elements, and etc., and previous geochemical and absolute age data of the Tertiary Churyeong Breccia and its surrounding volcanics in the Gyeongju city, Korea, have led to the following results. (1) The Tertiary rocks are divided into the dacitic tuffs, Churyeong Breccia, and andesitic rocks in ascending order. The dacitic tuffs are unconformably overlain by the Churyeong Breccia which is intruded by or conformably overlain by the andesitic rocks. (2) The dacitic tuffs are correlated with the Paleocene${\sim}$Eocene Wangsan dacitic volcanics, while the Churyeong Breccia and andesitic rocks are correlated with the early Early Miocene Andongri Formation and Yongdongri Tuffs in the Waeup Basin, respectively. (3) The Churyeong Breccia accumulated rapidly in the NE-trending graben about 1.5 km in width during the crustal extension in the NW-SE direction due to the East Sea opening. (4) Dacitic${\sim}$andesitic volcanism and crustal extension were active during the early Early Miocene times in SE Korean peninsula. During the deposition the Churyeong Breccia, especially, the volcanism ceased for some time, but the active normal faulting led to the formation of grabens in places.
In this paper, we present the design and implementation of a large-scale qualitative spatial reasoner using Apache Spark, an in-memory high speed cluster computing environment, which is effective for sequencing and iterating component reasoning jobs. The proposed reasoner can not only check the integrity of a large-scale spatial knowledge base representing topological and directional relationships between spatial objects, but also expand the given knowledge base by deriving new facts in highly efficient ways. In general, qualitative reasoning on topological and directional relationships between spatial objects includes a number of composition operations on every possible pair of disjunctive relations. The proposed reasoner enhances computational efficiency by determining the minimal set of disjunctive relations for spatial reasoning and then reducing the size of the composition table to include only that set. Additionally, in order to improve performance, the proposed reasoner is designed to minimize disk I/Os during distributed reasoning jobs, which are performed on a Hadoop cluster system. In experiments with both artificial and real spatial knowledge bases, the proposed Spark-based spatial reasoner showed higher performance than the existing MapReduce-based one.
Korea has established the MOMAF (Ministry of Maritime Affairs and Fisheries) in 1996 while only a few countries have adopted the unified management system for the area of maritime, oceans and fisheries affairs. The Ministry has been broken up to three parts of maritime affairs, oceans and fisheries and allocated to each related ministries in 2008, and reorganized as the Ministry of Oceans and Fisheries including maritime affairs in 2013. However, the newly established MOF (Ministry of Oceans and Fisheries) has been evaluated as simply duplicated the former organization so as not to meet the oceanic environmental changes. This paper aims to suggest the appropriated organizational reinforcements measures on the basis of analysis of questionnaire survey which has been conducted targeting experts such as academic researchers and industry field players in the area of oceans, maritime and fisheries. The survey pointed out mainly five scopes such as (1) transferring the administrative task of shipbuilding and plant industries from the existing Ministry to the MOF, (2) reinforcing the structural functions of maritime, port construction and logistics affairs, (3) collaboration system with related Ministries for the ocean sovereignty, (4) securing the financial support system for the maritime industries, (5) transferring the management authority of maritime and ocean universities from the existing Ministry to the MOF. Looking back on the interministerial interest conflicts, it is very difficult to agree on the transfer of the existing task of above first and fifth suggestions. But the remain three suggestions could be done with interior abilities of the MOF by means of structural changes and professional manpower supplement.
The purpose of a spatial audio system is to give a listener an impression as if he were present in a recorded environment when its sound is reproduced. For this purpose a dummy head microphone is generally used. Because of its human-like shape, dummy head microphone can reproduce spatial images through headphone reproduction. However, its shape and size are restriction to public use and it is difficult to convert the output signal of dummy head microphone into a multi-channel signal for multi-channel environment. So, in this paper, we propose a multi-channel 3D microphone technology. The multi-channel 3D microphone acquire a spatial audio using five microphones around a horizontal plane of a rigid sphere and through post processing, it can reproduce various reproduction signals for headphone, stereo, stereo dipole, 4ch and 5ch reproduction environments. Because of complex computation, we implemented H/W based post processing system. To verily the Performance of the multi-channel 3D microphone, localization experiments were Performed. The result shows that a front/back confusion, which is the one of common limitations of conventional dummy head technology, can be reduced dramatically.
The purpose of this research is to evaluate the scenic value of the Gyungin Ara waterway in real estate prices. Apart from the multi-functionality such as transportation of passengers and freight, prevention of floods, and provision of leisure areas, the Ara waterway possesses a scenic function which offers people esthetic value through unique and beautiful scenery. This scenic function is an externality for apartment residents living nearby. The applied methodology for this research is the Hedonic Price Model (HPM) which creates a cause and effect model between real estate prices and attributes. Variables such as apartment sale prices, complex characteristics, location characteristics, timely characteristics have been deduced through data collected from a total of 4,207 households that have experienced actual transactions during the same period, all located within the scenic benefit boundaries of the waterway. Landscape variable has been derived from algorithm designed by a combination of digital map and Google Mapview. The scenic value of the waterway estimated through the application of HPM on these variables is 165,000 Won per area (pyeong). The regional asset enhancing effect caused by the landscape view of the waterway is estimated to be 89.1 billion won.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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