The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.11
no.6
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pp.664-670
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2018
In modern society, CCTV, which is the eye of surveillance, is being used to collect image data in various ways in daily life. CCTV is used not only for security, surveillance, and crime prevention but also in many fields such as automobile and black box. In this paper, we have developed a STM32F407 ARM chip based camera system for various applications. In order to develop camera system, modeling of camera system based on 3D structure was carried out in SolidWorks environment. The PCB board design was developed to extract the PCB parts from the camera system modeling files into iges files, convert them from the Altium Designer tool into 3D and 2D boards, After designing the camera system circuit and PCB, we have been studying the implementation of the stable system by using TRM (Thermal Risk Management) tool to cope with the heat simulation generated on the board.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.2
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pp.234-239
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2021
Recently, as the installation of a large number of high-performance CCTVs for crime prevention and traffic control has increased rapidly, the problem of increasing system requirements for response to privacy infringement factors and analysis of high-definition image information transmitted from multiple cameras has been actively emerging. Accordingly, there is a need for a method for responding to privacy infringement and a method for efficiently processing surveillance images input from multiple cameras. In this paper, in order to reduce the processing cost of the input image and improve the processing speed, an integrated image is generated by grouping images input from a plurality of cameras. After analyzing the pre-generated integrated video, it detects a preset privacy event or an event that highlights interest. Depending on whether or not an event is detected, you will perform an editing operation corresponding to the event.
In order to measure the allergen penetration of micropore fabrics, it is necessary to develop a convenient and appropriate experimental method for measuring a pore size of micropore fabrics. In this study, a simple and economical experimental apparatus was developed for the analysis of the pore size of micropore fabrics by measuring the weight reduction rate. In addition, the allergen blocking properties was evaluated by measuring the pore sizes of various fabrics. According to this study, the size of the pores of the microporous fabric could be obtained by measuring the weight reduction rates. In addition, higher weight reduction rate was obtained as the suction pressure passing through the particle permeation device decreased and the suction time was increased. It is expected that the developed experimental method and apparatus can be utilized as an experimental standard for quality control methods to verify the effectiveness of micropore fabrics used for house dust mite blocking bedding.
Kim, Dae-Young;Lee, Ah-Hyun;Lee, Gun-Haeng;Kim, Se-Hyun;Lee, Boong-Joo
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.17
no.5
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pp.873-882
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2022
In this paper, we studied the voice recognition system kiosk for convenience, thinking that the kiosk widely used in modern society should compensate for the inconvenience of using by the visually impaired. Using ultrasonic sensor and PIR(Passive Infrared), it recognizes the visually impaired within the range of 80cm-40cm, introduces the kiosk through the MP3 module and induces them to come closer. Also, when the visually impaired within 40cm is recognized, the product description and order are guided through the MP3 module. A recording-based data voice recognition system and a kiosk that outputs desired items through servo motors were studied. A kiosk for the convenience of the visually impaired was manufactured through operation and optimization experiments of PIR, ultrasonic, voice recognition, and shock sensor for the manufactured voice recognition kiosk. Finally, it was confirmed that security can be strengthened by using shock sensors and emergency bells to enhance security.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.1
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pp.65-70
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2023
In this paper, we propose a CCTV storage space securing model using YOLO v3. CCTV is installed and operated in various parts of society for disasters, disasters and safety such as crime prevention, fire prevention, and monitoring, and the number of CCTV is increasing and the quality of the video quality is improving. Due to this, as the number and size of image files increase, it is difficult to cope with the existing storage space. In order to solve this problem, we propose a model that detects specific objects in CCTV images using YOLO v3 library and deletes unnecessary frames by saving only the corresponding frames, thereby securing storage space by reducing the size of the image file, and thereby Periodic images can be stored and managed. After applying the proposed model, it was confirmed that the average image file size was reduced by 94.9%, and it was confirmed that the storage period was increased by about 20 times compared to before the application of the proposed model.
In the case of fixed CCTV, there is a problem in that a shadow area occurs, even if the visible range is maximized by utilizing the pan-tilt and zoom functions. The representative solution for that problem is that a plurality of fixed CCTVs are used. This requires a large amount of additional equipment (e.g., wires, facilities, monitors, etc.) proportional to the number of the CCTVs. Another solution is to use drones that are equipped with cameras and fly. However, Drone's operation time is much short. In order to extend the time, we can use multiple drones and can fly one by one. In this case, drones that need to recharge their batteries re-enter into a ready state at the drone port for next operation. In this paper, we propose a system for precised positioning and stable landing on the drone port by utilizing a small drone equipped with a fixed forward-facing monocular camera. For our conclusion, we implement our proposed system, operate, and finally verify our feasibility.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.228-231
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2022
Most CCTVs operated by public institutions for crime prevention and parking enforcement are located on roads. The angle of these CCTV's view is often changed for various reasons, such as bolt loosening by vibration or shocking by vehicles and workers, etc. In order to effectively provide AI services based on the collected images, the service target area(ROI, Region Of Interest) must be provided without interruption within the image. This is also related to the viewpoint of effective operation of computing power for image analysis. This study explains how to maximize the application of artificial intelligence technology by setting the ROI based on the marker on the road, setting the image analysis to be possible only within the area, and studying the process of finding the ROI.
Kim, Jin-Hyeok;Lee, Tae-Hui;Park, Jonghyen;Jeong, Yerim;Jang, Seohyun
Annual Conference of KIPS
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2020.11a
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pp.556-559
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2020
최근 태풍, 지진, 산불, 산사태, 전쟁 등 다양한 재난 상황으로 인한 인명피해와 자금 손실이 꾸준히 발생하고 있고 현재 이를 예방하고 복구하기 위해 많은 인력과 자금이 소요되고 있는 실정이다. 이러한 여러 재난 상황을 미리 감시하고 재난 발생의 빠른 인지 및 대처를 위해 본 논문에서는 인공지능 기반의 재난 드론 시스템을 설계 및 개발하였다. 본 연구에서는 사람이 감시하기 힘든 지역에 여러 대의 재난 드론을 이용하며 딥러닝 기반의 최단 경로 알고리즘을 적용해 각각의 드론이 최적의 경로로 효율적 탐색을 실시한다. 또한 드론의 근본적 문제인 배터리 용량 부족에 대한 문제점을 해결하기 위해 Ant Colony Optimization (ACO) 기술을 이용하여 각 드론의 최적 경로를 결정하게 된다. 제안한 시스템 구현을 위해 여러 재난 상황 중 산불 상황에 적용하였으며 전송된 데이터를 기반으로 산불지도를 만들고, 빔프로젝터를 탑재한 드론이 출동한 소방관에게 산불지도를 시각적으로 보여주었다. 제안한 시스템에서는 여러 대의 드론이 최적 경로 탐색 및 객체인식을 동시에 수행함으로써 빠른 시간 내에 재난 상황을 인지할 수 있다. 본 연구를 바탕으로 재난 드론 인프라를 구축하고 조난자 탐색(바다, 산, 밀림), 드론을 이용한 자체적인 화재진압, 방범 드론 등에 활용할 수 있다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.12
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pp.1908-1918
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2022
Recently, ASEAN is not only a new production base but also a consumer market for Korea, and interest in the utilization of production networks in each region is increasing. In particular, urbanization in ASEAN countries is progressing at a relatively fast pace. Each country is promoting smart city projects combined with ICT to improve outdated basic infrastructure facilities such as housing, transportation, logistics, crime prevention, and disaster prevention. The purpose of this study is to develop a web-based smart city export HUB platform so that companies with excellent domestic smart city solutions can participate in smart city construction through networks with ASEAN countries. These platforms can secure the demand for smart city construction in ASEAN countries, and through the establishment of the Korea-ASEAN public-private network, smart cities planned in ASEAN countries can be promoted more innovative. In addition, it is expected to be positioned as a Global smart city platform model by applying to real cities through collaboration with excellent domestic companies.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.27
no.2
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pp.19-33
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2024
CCTV for crime prevention is expanding; however, due to the absence of guidelines for determining installation locations, CCTV is being installed in locations unrelated to areas with frequent crime occurrences. In this study, we developed a CCTV Priority Installation Index and applied it in a case study area. The index consists of crime vulnerability and surveillance vulnerability indexes, calculated using machine learning algorithms to predict crime incident counts per grid and the proportion of unmonitored area per grid. We tested the index in a pilot area and found that utilizing the Viewshed function in CCTV visibility analysis resolved the problem of overestimating surveillance area. Furthermore, applying the index to determine CCTV installation locations effectively improved surveillance coverage. Therefore, the CCTV Priority Installation Index can be utilized as an effective decision-making tool for establishing smart and safe cities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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