Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.07a
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pp.5-6
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2023
본 연구에서는 언텍트 소비가 일반화됨에 따라 소상공인들을 지원하기 위해 캡티브-포털을 활용하여 주문하는 등의 시스템을 구축하고 있으며, 이에 상권 내 방문자들의 주문 정보를 기반으로 개인의 선호나 취향을 고려하고 기존 방문 순서를 고려하여 다음 방문지를 추천할 수 있는 모델을 개발하고자 한다. 모델 개발을 위한 데이터셋으로는 캡티브-포털을 통해 수집되는 변수 항목과 유사한 위치기반 SNS 데이터인 Foursquare 데이터를 활용했다. 본 논문에서는 데이터셋의 변수 중 상호명을 기반으로 22개의 행동 유형 카테고리로 묶어 현재 행동 유형 이후에 다음에 이어질 행동 유형을 예측하는 것을 제안한다. 개인 별 세션 기반의 데이터셋을 LightMove 알고리즘을 활용하여 행동유형 예측을 임베딩 차원의 변경하여 실험한 결과 500차원에서 Top-5가 82.72의 성능을 보임을 확인했다. 향후 국내 상권에 맞는 방문지 추천 시스템이 개발된다면 방문지 추천을 활용하여 다양한 마케팅 전략을 수립이 가능해질 수 있고, 이를 통해 지역 상권이 활성화될 것으로 기대된다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.10a
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pp.856-859
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2018
사용자 위치 기반 방문지 장소 추천에 대한 연구가 활발히 진행되었다. 기존 장소 추천 모델은 모든 사용자가 방문지 선택을 결정하는 항목에 동일한 가중치를 부여한다고 가정하여 주어진 정보안에서 정확도를 최대화 시키는데 초점이 맞춰져 있다. 이러한 모델은 사용자의 항목별 선호도가 모델의 가정과 일치하지 않을 때 추천 정확도가 급감한다는 문제점을 가진다. 본 연구에서는 방문지 선택을 결정하는 항목에 가중치를 사용자가 직접 설정하고, 이를 토대로 장소를 추천하는 모델 및 알고리즘을 제안 및 구현한다. 제안하는 기법을 통해, 상이한 요구사항을 지닌 방문 후보자가 자신의 경향성을 반영한 장소를 추천 받는 서비스를 제공할 수 있다.
The purpose of this study is to identify the image of the feel of the local festival visitors participated in local festivals, the local festival image Impact on vistor's satisfaction, revisit and intention of recommendation. In addition, empirically how the visitor's satisfaction impact on their revisit and intention of recommendation. Analysis showed that local festival image factor is derived by three factors, such as cognitive image factor, emotional image factor, facility image factor. All three factors ware seen as the important factors affecting the visitor's facilities satisfaction, but only emotional image of the three images was a factor affecting the visitor's operating satisfaction. Above all should be considered cognitive image Among the three images(cognitive images, emotional images, facilities Images) To enhance the visitor's revisit and intention of recommendation. In other words, it is important that the position of local festival be considered. Should try to raise the quality of cognitive images to improve the visitor's satisfaction, revisit and intention of recommendation at the same time.
This study aims to examine how convention & exhibition visitors perceived value on their satisfaction, revisit and recommendation intention. To accomplish the goals, a field survey was conducted on the visitors of the COEX in Seoul area. The results of this study, based on a positive analysis, could be summarized as follows. First, perceived value is factorized as acquisition value, emotional value, monetary value, social value. Second, all factor of perceived value turned out to have affirmative effects on hotel employee's visitors satisfaction. Third, visitors satisfaction turned out to have affirmative effects on revisit intention. Forth, visitors satisfaction turned out to have affirmative effects on recommendation intention.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.5
no.3
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pp.131-137
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2019
The purpose of this study is to draw the factors that makes the visitors decide to visit the art-museum and verifying the influence of visit determinants on recommendation intention and revisit intention. Visitors to Gwangju Museum of Art and Gwangju Biennale in Gwang-ju city were chosen for this study. Data were collected for 30 days from September 15 to October 14, 2018. A total of 350 visitors were attended in this research and finally 315 samples were used for the empirical analysis. The result of this study showed that 4 determinant factors(Escape from the ordinary, self-development, novelty, culture experience) of visiting art-museum were identified which all influences on behavioral intention(recommendation intention, revisit intention). Particularly, 'novelity' is the major factor influences on recommendation intention followed by 'escape from the ordinary' factor. Moreover, 'escape from the ordinary' factor influences the most on revisit intention among all determinants of visiting art-museum.
This study aims to examine association between festival service evaluation attribute and behavior intention of visitors and research satisfaction with festival, second visit and recommendation intention, ultimately in order to suggest measures to establish market strategies. The study was conducted as follows. First, a total of 360 pieces of questionnaire were distributed from October 14 to 16, 2011 and a total of 335 pieces were collected. Except 15 pieces without responses, 320 were used for the study. Second, in service evaluation elements, program, facility and performance review had positive impacts on the satisfaction and second visit. All evaluation elements also positively affected recommendation intention. Third, in association between demographic features and satisfaction, second visit and recommendation intention, while the satisfaction positively influenced bringing a friend, it negatively influenced academic background and income. In addition, residence and job gave a positive affect on second visit, while income, bringing family and first visit gave a negative effect on the second visit. Last, age, academic background, income and bringing family gave a negative effect on recommendation intention.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.05a
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pp.470-472
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2023
최근 위치 기반 장소 (POI) 추천 서비스가 많이 사용되면서, 사용자의 이전 방문지들에 대한 체크인 시퀀스를 기반으로 현재 (다음으로) 방문할 법한 POI 를 찾아 사용자에게 추천하는, next POI 추천 시스템에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만, 기존 연구들의 경우 next POI 추천을 위한 모델 학습 시, 사용자의 네거티브 POIs 에 관한 정교한 샘플링 없이 사용자 선호도를 추론해왔다. 본 연구에서는, 사전 학습된 별도의 사용자 선호도 추론 모델을 통해 사용자의 네거티브 POI로서 쉽게 분류되기 어려운 하드 네거티브 POIs 를 찾고, 이들을 위주로 수행되는 하드 네거티브 샘플링 방법을 새롭게 제안한다. 우리는 실 세계 데이터셋을 이용한 실험을 통해, 제안 방안이 기존 연구들에서 사용되어 온 랜덤 네거티브 샘플링 방법 대비 recall@5 기준, 최대 16.4%까지 추천 정확도를 향상시킬 수 있음을 확인하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2014.11a
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pp.753-756
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2014
기존의 웹 지도 서비스는 방문 횟수가 많은 장소를 알기 어렵고, 사용자에게 여행 경로를 추천하는 기능 또한 찾기 어려웠다. 따라서 본 논문에서는 사진 촬영 분포를 기반으로 한 여행 경로 추천 시스템을 제안한다. 사진이 많이 촬영된 곳이 여행객이 많이 방문한 곳이며, 유명한 장소일 것이라고 가정하여 사진 촬영 분포를 기반으로 여행 경로를 추천하고자 한다. 여행 경로를 추천하기 위해 사진 데이터의 위치 값을 수집하고, 사진 데이터의 위치 값을 기반으로 사진 촬영 분포를 시각화하여 지도 위에 나타낸다. 또한, 여행 지역 내 사진이 많이 촬영된 장소를 유명한 장소로 선정하여 이를 경유하는 여행 경로를 추천한다. 사용자는 시스템을 통해 유명한 장소를 쉽게 인식할 수 있고, 편리하게 여행 경로를 계획할 수 있다.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.22
no.3
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pp.566-575
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2016
This study aims to examine the impact of visitor's satisfaction on revisit and recommend intention to other in Onyang spa destination. These analyses is based on the Visitors' Survey and, the survey conducted in Onyang Spa Destination in Chung Cheong Province. The results of factor analysis shows: First, six factors are extracted for the attributes of choice towards spa destinations: facilities of the spa, accessibility, water quality of the spa and surrounding areas, costs and prices, hospitality and shopping opportunities, and tourism space. Second, visitor satisfaction is effected by the following factors; facilities of the spa, accessibility, water quality of the spa and surrounding areas, and tourism space. Lastly, the overall visitor satisfaction with the spa destination positively affected visitor loyalty, that is, their intention to revisit the place and recommend it to others.
This study was conducted based on the evaluation items of the Ministry of Culture, Sports and Tourism as an index. Based on the previous researches of various researchers, hypotheses were set up to survey the visitors who participated in the bamboo festival. As a result of the study, three factors of the festival service quality factors (hardware, promotion, guidance, and program) were studied through factor analysis. As a result of the study, it was confirmed that PR and. Also, the event program had a significant effect on the revisit inquiry of the festival at .446. The effect of festival satisfaction on repeat visits and recommendation results. Beta (${\beta}$) values were found to be correlated with return visit (.584) and recommendation (.651). We will present the factors that need to be maintained through the World Bamboo Expo and the Festival of Damyang, identify the visitors' needs to visit again, and suggest some suggestions for Daelim's tourism industry, the fourth industry and eco-industry.
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