• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.8 no.2
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• pp.96-105
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• 1998

소프트웨어 재사용 분야에 있어서 우선적으로 연구되어야할 부분은 소프트웨어 부품의 품질 보증에 관한 연구이다. 그러나 기존의 연구들은 사용자 요구의 복잡, 다양화와 소프트웨어 복잡도증가등과 같은 변화하는 환경에 능동적으로 대처하지 못한다. 따라서, 본 논문에서는 재사용되고 있는 부품들, 정량적인 척도을과 분류 기준들을 이용하여 변화하는 환경에 능동적으로 대처할 수 있는 적응성이 있는 재사용성 결정 알고리즘 생성 모델을 제안한다. 이 모델은 적응성 있는 재사용 결정 알고리즘을 찾기 위해서 데이터의 숨겨진 패턴들을 발견하는 효율적인 알고리즘을 제고？는 러프 집합 이론을 이용한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.37B no.9
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• pp.849-858
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• 2012

We proposed a scheme to accurately detect elephant flows. Along the ever increasing traffic trend, certain flows occupy the network heavily in terms of time and network bandwidth. These flows are called elephant flows. Elephant flows raises complicated issues to manage for Internet traffics and services. One of the methods to identify elephant flows is the Landmark LRU cache scheme, which improved the previous method of Least Recently Used scheme. We proposed a cache update algorithm, to further improve the existing Landmark LRU. The proposed scheme improves the accuracy to detect elephant flow while maintaining efficiency of Landmark LRU. We verified our algorithm by simulating on Sangmyung University's wireless real network traces and evaluated the improvement.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.10
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• pp.155-165
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• 2012

This paper suggests traveling salesman problem algorithm that have been unsolved problem with NP-Hard. The proposed algorithm is a heuristic with edge-swap method. The classical method finds the initial solution starts with first node and visits to mostly adjacent nodes then decides the traveling path. This paper selects minimum weight edge for each nodes, then perform Min-Min method that start from minimum weight edge among the selected edges and Min-Max method that starts from maximum weight edges among it. Then we decide tie initial solution to minimum path length between Min-Min and Min-Max method. To get the final optimal solution, we apply previous two-opt to initial solution. Also, we suggest extended 3-opt and 4-opt additionally. For the 7 actual experimental data, this algorithm can be get the optimal solutions of state-of-the-art with fast and correct.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.15 no.4
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• pp.249-257
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• 2015

This paper introduces a heuristic algorithm to NP-hard travelling salesman problem. The proposed algorithm, in its bid to determine initial path, applies SW-DNN, DW-DNN, and DC-DNN, which are modified forms of the prevalent Double-sided Nearest Neighbor Search and searches the minimum value. As a part of its optimization process on the initial solution, it employs 2, 2.5, 3-opt of a local search k-opt on candidate delete edges and 4-opt on undeleted ones among them. When tested on TSP-1 of 26 European cities and TSP-2 of 49 U.S. cities, the proposed algorithm has successfully obtained optimal results in both, disproving the prevalent disbelief in the attainability of the optimal solution and making itself available as a general algorithm for the travelling salesman problem.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.16D no.3
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• pp.423-432
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• 2009

Advances in information and communication technologies are changing our society greatly. In knowledge-based society, information can be obtained easily via communication tools such as web and e-mail. However, obtaining right and up-to-date information is difficult in spite of overflowing information. The concept of adaptive web site has been initiated recently. The purpose of the site is to provide information only users want out of tons of data gathered. In this paper, an algorithm is developed for adaptive web site construction. The proposed algorithm is based on association rules that are major principle in adaptive web site construction. The algorithm is constructed by analysing log data in web server and extracting meaning documents through finding behavior patterns of users. The proposed algorithm has the following characteristics. First, it is superior to existing algorithms using association rules in time complexity. Its superiority is proved theoretically. Second, the proposed algorithm is effective in space complexity. This is due to that it does not need any intermediate products except a linked list that is essential for finding frequent item sets.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2001.10a
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• pp.65-69
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• 2001

Network Management become more and more important issue in the network environment in which many applications such as Mail, teleconferencing, WWW and database software are operated. It can be possible for The Bridge and flouter forwarding data to select next hop device which results in routing incorrect path from the viewpoint of network design. In this paper we address the problem of finding the detour routing path due to incorrect setting on routing devices. We propose the new algorithm for finding detour routing path based on hierarchical network structure analysis using information from SNMP MIB. To prove the correctness of the proposed algorithm we have done simulation with predefined data. Simulation results show that the algorithm finds detour path correctly

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10c
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• pp.490-492
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• 2003

본 논문에서는 3G 이동 통신 시스템과 IEEE 802.11 WLAN 시스템 간의 통합을 위한 프로토콜 계층을 설계한다. 통합 알고리즘을 휘한 핵심은 서로 다른 다양한 시스템의 MAC 계층을 IP 계승을 통해 통합하는 AII IP 구조에서, 이종간 핸드오프 지원을 위한 새로운 적응 계층(Adaptation Layer)을 추가하는 것이다. 적응 계승에서 요구되는 기능들은 끊김 없는 계층적 핸드오프, 시스템의 발견과 최적의 인터페이스 선택. QoS 지원. AAA 등이다. 다양한 이슈들 중에 계층적 핸드오프를 위한 시스템 발견과 최적의 인터페이스 선택을 위한 알고리즘에 대해 살펴보도록 하겠다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.129-136
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• 2003

설비입지문제는 고객에게 좋은 서비스를 제공하면서 전체 비용을 최소화하는 의사결정을 요구한다. 본 논문은 제한된 총 투자 비용 하에서 최대의 서비스 수준을 달성하기 위하여 고정비를 가지는 설비의 입지를 결정하는 문제에 관한 것이다. 이 문제에 대해 수리 모형을 제시하고, 라그랑지안 기법을 이용한 발견적 기법을 통하여 해를 구하였다. 문제의 상한(Upper Bound)은 서브그래디언트(Subgradient) 최적화 기법을 사용하여 구하였고, 하한(Lower Bound)을 구하기 위하여 커팅(Cutting) 알고리즘이라는 새로운 기법을 개발하여 적용하였다. 임의로 생성된 데이터를 이용하여 비용과 커버 가능거리라는 두 가지 관점에서 실험을 하고 제안된 알고리즘의 성능을 비교 분석하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.645-648
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• 2006

생물학적 데이터 서열에는 크게 DNA 서열과 단백질 서열이 있다. 이들 서열 데이터들은 여러 데이터베이스에 걸쳐 매우 방대한 양을 가지고 있으며, 각각의 서열은 수백 또는 수천 개의 항목들을 가지고 있어 길이가 매우 길다. 일반적으로 유전적인 변형, 또는 변이로부터 보존된 영역이나 특정 패턴들을 서열 안에 포함하고 있는데 생물학적 서열 데이터에서 보존된 영역이나 패턴들은 계통발생학적 근거로 활용 될 수도 있으며 기능과 밀접한 관계를 가지기도 한다. 따라서 서열들로부터 빈번하게 발생하는 패턴을 발견하고자 하는 알고리즘 개발이 요구되고 있다. 초창기 Apriori 알고리즘을 변형하여 빈발 패턴을 발견하고자 하는 노력들로부터 근래에는 PrefixSpan 트리를 이용하여 효과적으로 성능을 개선하고 있지만 아직까지는 여러 번의 데이터베이스 접근이 요구되고 있어 성능저하가 발생한다. 이에 본 논문에서는 접미사 트리를 변형하여 데이터베이스 접근을 획기적으로 줄이고 많은 서열들로부터 빈번하게 발생하는 연속적인 서열을 효과적으로 발견하는 방법을 제안한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.9 no.5
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• pp.606-614
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• 2006

The conventional on-demand mobile ad hoc routing algorithms (DSR and AODV) initiate route discovery only after a path breaks, incurring a significant cost and time in detecting the disconnection and establishing a new route. In this theory, we investigate adding proposed pro-active route selection and maintenance to the conventional on-demand mobile ad hoc routing algorithms(DSR and AODV). The key idea is to be only considered likely to be a path break when the received packet power becomes close to the minimum critical power and to be generated the forewarning packet when the signal power of a received packet drops below a optimal threshold value. After generated the forewarning packet, the source node can initiate rout discovery in advance; potentially avoiding the disconnection altogether. Our extensive simulation study shows that the proposed advance-active route selection and maintenance algorithms outperforms the conventional on-demand routing protocol based on DSR and AODV in terms of packet delivery ratio, packet latency and overhead.