Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics T
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v.35T
no.2
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pp.56-65
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1998
In this paper, a neural network(NN) control system is proposed and practically implemented, which is adequate to the induction motor speed control system with frequent load variation. The back propagation neural network technique is used to provide a real adaptive estimation of the motor parameter. The error between the desired state variable and the actual one is back-propagated to adjust the motor parameter, so that the actual state variable will coincide with the desired one. Designed control system is based on PC-DSP structure for the purposed of easiness of applying NN algorithm. Through computer simulation and experimental results, it is verified that proposed control system is robust to the load variation and practical implementation is possible.
Kim, Hansu;Song, Yuho;Lee, Seungha;Huh, Kunsoo;Lee, Tae Hee
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.41
no.9
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pp.817-823
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2017
In the past, research has been conducted on the development of an adaptive cruise control algorithm considering fuel efficiency, and an adaptive cruise control system considering fuel efficiency have been developed. However, research on optimizing vehicle and adaptive cruise control parameters in order to maximize performances is insufficient. In this study, the design optimization of vehicle and control parameters considering fuel efficiency, trackability, ride comfort and safe distance is performed. This paper proposes performance measures of vehicle behavior and develops an adaptive cruise control system. In addition, based on the screening of vehicle parameters that significantly influence performances, kriging surrogate models are constructed through a sequential design of experiment, and kriging surrogate model-based design optimization is performed to maximize fuel efficiency and satisfy target performances.
In this paper, we propose a quality interworking control system to enhance user's quality satisfaction in NGN environment by controling QoS parameters related with QoE in network layer when service user's QoE using variance multimedia service is poor. The proposed system gathers QoS parameter information in network layer through control packet such as RTCP, and evaluates QoE of multimedia service using these QoS parameter information. Comparing the evaluated QoE with the measured QoE in application layer, QCS judges quality degradation, deduces related QoS parameters and decides relative importance of each parameter when QoE is lower than threshold value. QCS generates QoS control values which is based on routing and switching policy in service quality control system(SCS) and forwards them to SCS. Through this proposed system, service and network providers can provide multimedia services of enhanced quality to service users taking account of service characteristic and network performance.
In the paper, a robot control technique by employing Biomimetics is described. Rhythmic movements of the diving beetle's leg were analyzed and the formulated equations on the motion were drawn by applying Fourier least mean square fitting method. Simple control parameters were defined by comparing the observed locomotion through a motion capture system and reproduced motions according to changes in the values in the equation. Subsequently, the correlation of each parameter was discovered and expressed in a parameter space. Apparently, it was confirmed that various bio-mimicking motions can simply be generated for controlling the robot. Additionally, robot designing based on adopting structural advantages which the living organism possess have been briefly introduced. The proposed bio-mimicking motion generating technique was observed to be applicable to robot system developments under various environmental conditions.
컨버터나 인버터의 운전에 있어서 비간섭 전류제어는 그 시스템의 성능에 직접적으로 영향을 주는 중요한 요인이다. 하지만 일반적인 비간섭 제어방식은 모터나 입력 인덕터에 파리미터 오차가 있으면 잘 동작하지 않는다 이 논문에서는 PI 형태의 새로운 비간섭제어 방식을 제안하였다. 이 방식의 가장 큰 장점은 파라미터 오차에 대해 강인성을 가지는 것이다. 시뮬레이션을 통하여 제안된 제어기의 성능을 살펴보았다.
본 논문에서는 BLDC 모터에서 속도 센서를 사용하지 않고 홀센서의 출력만을 이용하여 속도 제어를 수행하였다. 모터는 100W급을 이용하였으며, 부하는 팬을 이용하였다. 속도 계측은 BLDC 모터에 불어 있는 3개의 홀센서 출력을 이용하였다. 홀센서 간에 간격이 불균일하므로 3개의 홀 센서를 구분하여 각각이 한 바퀴 회전하는데 까지의 시간을 측정하여 속도를 측정하였다. ARMAX 모델에 기초하여 전체 시스템의 파라미터를 구하였다. 구해진 파라미터에 PID 제어기를 구성하여 속도 제어를 수행하였다. 속도 제어 결과 0.1% 오차 미만으로 속도가 원활하게 유지되는 것을 확인하였다.
본 논문에서는 mGA를 이용해 축구로봇의 속도를 제어하는 새로운 방법을 제안하였다. 축구 로봇의 목표를 최소 시간내에 도착하기 위해 속도제어에 크게 영향을 미치는 거리 오차와 각도 오차 등의 비율를 나타내는 각종 파라미터가 포함되어 있는 제어 함수를 제시하고, 이들 파라미터들을 mGA을 이용하여 최적의 값들을 탐색함으로써 변화되는 환경 속에서도 로봇의 목적지에 최소 시간내에 이동하도록 속도제어 전략을 제안한다.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.7
no.2
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pp.52-65
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1997
This paper presents a design technique of self tuning fuzzy controller for load frequency control of power system.
The proposed parameter self tuning algorithm of fuzzy controller is based on the gradient method using four direction
vectors which make error between inference values of fuzzy controller and output values of the specially selected
optimal controller reduce steepestly. Using input-output data pair obtained from optimal controller, the parameters
in antecedent part and in consequent part of fuzzy inference rules are learned and tuned automatically
using the proposed gradient method. The related simulation results show that the proposed fuzzy controller is more
powerful than the conventional ones for reductions of undershoot and steady-state load frequency deviation and
for minimization of settling time.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.10
no.6
s.52
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pp.93-102
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2006
Control input's saturation of active control devices for large structures under large external disturbances are often occurred. It is more difficult to obtain the exact values of mass and stiffness as structures are higher. The modelling errors between mathematical models and real structures must be also included as parameter uncertainties. Therefore, in active vibration control of civil engineering structures like buildings and bridges, the robust saturation controller design method considering both control input's saturation and parameter uncertainties of system is needed. In this paper, stabilities of linear optimal controller LQR, modified bang-bang controller, saturated sliding mode controller, and robust saturation controller among various controllers which have been studied and applied to active vibration control of buildings are investigated. Especially, unstable phenomena of the LQR, the modified bang-bang controller and the saturated sliding mode controller when the control input is saturated or parameter uncertainties exist are presented to show the necessity of the robust saturation controller. The robust stability of the robust saturation controller are shown through a numerical example of a 2DOF linear vibrating system and an experimental test of the two-story structure with an active mass damper (AMD).
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.11
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pp.2534-2539
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2015
Method for regulating voltage using a generator voltage regulating device (AVR) is divided in an existing analog system and a digital replacement. Typically, to adjust the voltage by using a brushless excitation system of the type to be reduced for a voltage change under all. The control method of the AVR as a PID (proportional-integral-differential) control method is widely used. However, the control scheme is to reduce the transient response of the control parameters of the controller to the control object. Therefore, if the control target should change, there is a problem, reset the parameters of the controller again. In this study, without having to reset the parameters of the controller for the parameter variations to be controlled iPID (intelligent PID) using a controller designed to obtain a generator AVR system voltage variation is small in response to full load is applied to and through simulations and experiments improved transient response.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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