초록
이 논문은 전력계통의 부하주파수 제어를 위한 자기조정 퍼지제어기의 설계기법을 제시한다. 제안된 퍼지제어기의 파라미터 자기조정 알고리즘은 퍼지제어기의 추론값과 최적 제어기의 출력값들 사이의 오차를 감소시키는 네개의 방향 벡터를 사용하는 구배법에 기초를 둔다. 최적 제어기로부터 얻어진 입,출력 데이터쌍을 사용하여, 퍼지추론 룰의 전건부와 후건부에서의 파라미터들은 제안된 구배법에 으해 자동조정되고 학습되어진다. 시뮬레이션 결과, 제안된 퍼지제어기가 종래의 제어기보다 우수한 제어성능을 보임을 확인하였다.
This paper presents a design technique of self tuning fuzzy controller for load frequency control of power system.
The proposed parameter self tuning algorithm of fuzzy controller is based on the gradient method using four direction
vectors which make error between inference values of fuzzy controller and output values of the specially selected
optimal controller reduce steepestly. Using input-output data pair obtained from optimal controller, the parameters
in antecedent part and in consequent part of fuzzy inference rules are learned and tuned automatically
using the proposed gradient method. The related simulation results show that the proposed fuzzy controller is more
powerful than the conventional ones for reductions of undershoot and steady-state load frequency deviation and
for minimization of settling time.
