• Title/Summary/Keyword: 물체공간

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A study of user performed Virtual Space Storybook (사용자 참여 가상공간 스토리북 구현)

  • Park, Su Jin;Jung, Moon Ryul
    • Journal of the Korea Computer Graphics Society
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    • v.25 no.3
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    • pp.115-122
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    • 2019
  • We In this study, We tested for artificial intelligence-based virtual space story books were planned. The proposed virtual space concept, a story book with the characteristics of Augmented Virtuality, was implemented Several steps are needed to proceed with the virtual space storybook's story. First, a user brings a real object in to virtual space and recognizes the real object with an artificial intelligence-based object-recognition software. Second, when object recognition progresses, the virtual 3D model is augmented in the virtual space, which is then inserted into the virtual space and rendered. Finally, software projected a virtual space storybook on the desk in which users can touch and select real-objects. This virtual space storybook was implemented using the new story-making technology by applying the virtual space concept. the Augmented Virtuality concept is to augment real objects based on virtual space. To confirm this we tested a user test using the virtual space storybook. the user seemed as if can the distinction between real objects and virtual images. Also very well and that understood the process of putting the real objects in virtual space.

Maintaining Spatial Informations and Structuring Appilcation System in 2-Dimensional Space (2차원 공간에서 공간 정보 유지 및 응용에 관한 연구)

  • Lee, Mal-Rye;Hwang, Su-Cheol
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.4 no.8
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    • pp.2007-2016
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    • 1997
  • Generally the quantitative and qualitative knowledges are used to describe the spatial information between objects in 2-dimensional space. In this study, we consider the combin of two knowldeges for complementing each disadvantages and suggest a method of maintaining a locational relation when a moving object is rotated or moved to another place between n static-objects. Also, we suggest a algorithm of modifying the relations when new locational relation is inserted into the network that represent the spatial knowledgs of the static objects. Then in order to apply our result, we have constructed a system which provide the locational informations between building and a moving car

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Object Recognition using K-Nearest Neighbor (K-Nearest Neighbor를 이용한 물체인식)

  • Jeong, Jea-Young;Kim, Jong-Min;Yang, Hwan-Seok;Lee, Woong-Ki
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.735-738
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    • 2005
  • 기존의 주성분 분석을 이용한 물체 인식 기술은 모델 영상내의 각각의 물체의 대표 값을 만든 후에 실험 영상을 물체 공간에 투영 시켜서 나온 성분과 대표 값의 거리를 비교하여 인식하게 된다. 그러나 단순히 기존의 방법인 point to point 방식인 단순 거리 계산은 오차가 많기 때문에 본 논문에서는 개선된 Class to Class방식인 k-Nearest Neighbor을 이용하여 몇 개의 연속적인 입력영상에 대해 각 각의 모델영상들을 인식의 단위로 이용하였다. 또한, 물체 인식을 하는데 있어 본 논문에서 제안한 주성분 분석법을 물체 영상 자체를 계산하여 인식하는 게 아니라 물체 영상 공간이라는 고유 공간을 구성한 후에 단지 기여도가 큰 8개의 벡터로만 인식을 수행하기 때문에 자원 축소의 효과까지 얻을 수 있었다.

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Completion of Occluded Moving Object in a Video Sequence (비디오 영상에서 가려짐이 있는 이동 물체의 복원)

  • Heo, Mi-Kyoung;Park, Soon-Yong
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2007.02a
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    • pp.281-286
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    • 2007
  • 비디오 복원(video completion)은 비디오 영상에서 색상값에 대한 정보가 없는 픽셀에 적절한 색을 채워 영상을 복원하는 기술이다. 본 논문에서는 움직이는 두 물체가 교차하는 입력영상으로부터 하나의 물체를 제거함으로 발생하는 홀(hole)을 채우는 비디오 복원 기술을 제안한다. 입력 영상에서의 두 물체 중 카메라와 가까운 물체를 제거함으로써 영상의 홀이 발생하게 되고, 이 홀을 다른 프레임들의 정보를 이용하여 채움으로써 가려진 물체를 복원한다. 모든 프레임에 대해 각 물체의 중심을 추정하여 물체의 중심을 기준으로 시-공간 볼륨(spatio-temporal volume)을 생성하고, 복셀 매칭(voxel matching)을 통한 시간적 탐색을 수행한 후 두 물체를 분리한다. 가리는 물체 영역으로 판단 된 부분을 삭제하고 공간적 탐색 방법을 이용하여 홀을 채워 가려짐이 있는 물체를 복원하는 과정을 소개한다. 실험 결과를 통해 제안한 기술이 비교적 자연스러운 결과를 얻을 수 있다는 것을 보여준다.

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Real Time Motion Extraction of 3-D Input Device Using Stereo Camera (스테레오 카메라를 이용한 3차원 입력장치 움직임의 실시간 추출)

  • 윤상민;김익재;안상철;김형곤;고한석
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2001.09a
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    • pp.341-344
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    • 2001
  • 본 논문은 두 대의 카메라로 제안하는 물체의 색상, 움직임, 형태상의 특성을 이용하여 3차원 공간상의 움직임을 실시간으로 추출하는 것을 목적으로 한다. 본 논문에서 제안하는 물체는 구조상 물체 자체가 캘리브레이션 물체의 역할을 포함하여 캘리브레이션이 되지 않은 상황에서도 정확하게 물체의 3차원 정보를 추출할 수 있으므로 3차원 입력 디바이스로 이용할 수 있다. 3차원 움직임을 추출하기 위해 먼저 3차원 공간상의 물체와 좌우 영상의 상관관계를 구하고 좌우 즉 영상에서 원이 위치할 탐색영역은 MAWUPC 알고리즘을 이용하여 예측한다. 탐색영역 안에서 PCA를 사용하여 원의 정확한 위치를 찾으며 좌우 영상에서 얻은 원의 위치와 스테레오 카메라의 기하학적 구조를 종합하여 3차원 움직임을 추출한다. 추출한 3차원 움직임은 가상환경에서 가상 물체의 움직임을 제어하는데 응용할 수 있다.

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Completion of Occluded Objects in a Video Sequence using Spatio-Temporal Matching (시공간 정합을 이용한 비디오 시퀀스에서의 가려진 객체의 복원)

  • Heo, Mi-Kyoung;Moon, Jae-Kyoung;Park, Soon-Yong
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.14B no.5
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    • pp.351-360
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    • 2007
  • Video Completion refers to a computer vision technique which restores damaged images by filling missing pixels with suitable color in a video sequence. We propose a new video completion technique to fill in image holes which are caused by removing an unnecessary object in a video sequence, where two objects cross each other in the presence of camera motion. We remove the closer object from a camera which results in image holes. Then these holes are filled by color information of some others frames. First of all, spatio-temporal volumes of occluding and occluded objects are created according to the centroid of the objects. Secondly, a temporal search technique by voxel matching separates and removes the occluding object. Finally. these holes are filled by using spatial search technique. Seams on the boundary of completed pixels we removed by a simple blending technique. Experimental results using real video sequences show that the proposed technique produces new completed videos.

To collect the data of deduction of distance Estimating Position of Mobiles by Multi-Criteria Decision Making System (공간 추정 데이터를 수집하여 공간적 의사결정지원시스템을 이용, 이동물체의 위치를 파악하는 시스템 연구)

  • Jang Hae-Suk;Jung Kyu-Cheol;Lee Jin-Kwan;Wi Seon-Jung;Choi Young-Hee;Park Ki-Hong
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.947-949
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    • 2006
  • In the microcell or picocell-based system the frequent movements of mobiles bring about excessive traffics into the networks. In this paper we study multi-criteria decision making which can increase estimation accuracy by considering other multiple decision parameters than the received signal strength.

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물의 관광이미지와 공간 연출

  • 김추윤;홍승달
    • Proceedings of the Speleological Society Conference
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    • 1992.07a
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    • pp.33-34
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    • 1992
  • 물이 나타내는 관광이미지는 연구자의 목적이나 분류방법에 따라 수십가지로 나타낼 수 있다. 그러나 대개는 물 자체에 대한 이미지, 물체에 작용하는 물의 이미지, 공간에 작용하는 물의 이미지로 나눌 수 있다. 물 자체에 대한 관광 이미지는 물 자체의 개성을 나타내는 것으로 호수는 정적, 하천은 유동적인 것을 나타내는 것과 같다. 물체에 작용하는 물의 이미지는 폭포를 보고 시원함을 느낀다거나 멋있는 감을 느끼는 것과 같다. 공간에 작용하는 물의 이미지는 기존 공간에 물이 있으므로써 관광공간을 넓혀주는 것이다.(중략)

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The Expression of Computer Graphic Movement by The Phenomenon in Motion of Center of Mass at A Collision of Bodies (물체의 충돌 시 질량 중심의 위치이동 효과의 컴퓨터그래픽 표현)

  • 정병태
    • Journal of the Korea Computer Industry Society
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    • v.2 no.6
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    • pp.853-858
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    • 2001
  • When an absolute elastic collision occurs between a motion body and the another body inside a closed space, according to the current physical law and thus a computer graphical expression, it is defined that the center of mass of the closed space is not moved. This paper defines a physical law which includes a minor facts of the center of mass of a closed space moves during an absolute elastic collision occurs between a motion body and another body inside a closed space. The law defined in this paper has been verified using approximate lab equipments, and using this, graphical expression models and mathematical expressions for an absolute elastic collision between two bodies inside a closed space are del ed. When the minor effects of the center of mass moves is applied to the multi-body dynamic simulation program or haptic program, more accurate motion could be expressed. This definition can also be applied to an animation movie or other graphical motion expression for more realistic expression.

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Rotation-invariant Object Categorization using Bag-of-features with Angular Pyramid (각도 피라미드를 이용한 Bag-of-features 를 통한 회전에 강한 물체 인식)

  • Kwon, Bojun;Kim, Seona;Lee, Kyong Joon;Yun, Il Dong;Lee, Sang Uk
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.449-450
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    • 2011
  • 본 논문에서는 영상에서의 물체 인식에 주로 사용되었던 공간 피라미드를 변형시킨 각도 피라미드를 이용한 bag-of-features 방법으로 회전 변화에도 강한 물체 인식에도 적용할 수 있도록 한다. 기존의 공간 피라미드에서 수직의 격자 모양으로 영상을 나누었던 것에 비해 각도 피라미드는 영상의 중심을 기준으로 동일한 각도로 영상을 분할하여 피라미드로 만든다. 각 영역 안에서 특징들의 히스토그램으로 영상을 표현하고 영상간의 유사도는 각도 피라미드를 단계별로 순환적 자리옮김을 통해 회전시켜가며 히스토그램 교집합을 구하여 측정한다. 이 방법을 Caltech-101 데이터베이스에 적용해본 결과 회전 변환을 준 테스트 영상에 대해 기존의 공간 피라미드를 사용한 방법에 비해 높은 성능을 보이는 것을 확인하였다. 따라서 이 방법을 통하여 다양한 상황의 일반적인 물체 분류할 수 있을 것으로 기대한다.

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