Recently, The sea water temperature around Korean Peninsula is steadily increasing. Water temperature changes not only affect the fishing ecosystem, but also are closely related to military operations in the sea. The purpose of this study is to suggest which model is more suitable for the field of water temperature prediction by attempting short-term water temperature prediction through various prediction models based on deep learning technology. The data used for prediction are water temperature data from the East Sea (Goseong, Yangyang, Gangneung, and Yeongdeok) from 2016 to 2020, which were observed through marine observation by the National Fisheries Research Institute. In addition, we use Long Short-Term Memory (LSTM), Bidirectional LSTM, and Gated Recurrent Unit (GRU) techniques that show excellent performance in predicting time series data as models for prediction. While the previous study used only LSTM, in this study, the prediction accuracy of each technique and the performance time were compared by applying various techniques in addition to LSTM. As a result of the study, it was confirmed that Bidirectional LSTM and GRU techniques had the least error between actual and predicted values at all observation points based on 1 hour prediction, and GRU was the fastest in learning time. Through this, it was confirmed that a method using Bidirectional LSTM was required for water temperature prediction to improve accuracy while reducing prediction errors. In areas that require real-time prediction in addition to accuracy, such as anti-submarine operations, it is judged that the method of using the GRU technique will be more appropriate.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.15
no.4
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pp.325-335
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2021
Chronic diseases have been increasing recently as the average life expectancy of humans has been extended, and this trend has caused problems such as the widespread demand for health and rehabilitation services and rising medical costs. In order to solve this problem, the community-based rehabilitation has been developed and strengthened in Korea and gradually promoted since 2019. It is important to secure access to clients who want to use services to revitalize community-based rehabilitation. So in this study, as part of the community-based rehabilitation, intends to devise smartphone applications designs and develop a prototype to secure access to community-based occupational therapy services based on occupation and activities. For Occupational Therapy Practice Framework (OTPF), International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF), and Allen Diagnostic Module-2 (ADM-2) were used to devise and categorize occupation and activity based application content, and link OTPF, ICF, and ADM-2 through prior research analysis and expert meetings. The derived content was visualized through literature review and activity analysis, and was implemented to enable direct playback within the application using the YouTube API, and finally developed a prototype application. The Android Studio 3.5.2 for Windows 64-bit was used to build the application prototype. In further research, converging various digital technologies for user convenience and additionally researching community-based occupational therapy service providers opinions and service user satisfaction will improve accessibility to community-based occupational therapy services for clients who have difficulty occupational performance in the community.
Globally, the baby boomer generation is economically retired, and the MZ generation is emerging as a new economic force. This study demonstrated the effect of service quality on user satisfaction and customer loyalty for IT services, and checked whether it had a moderating effect on the MZ generation's perception of service quality and its effect on user satisfaction. In addition, we tried to find implications for service satisfaction of the MZ generation. For this purpose, valid responses were obtained from 496 members of companies receiving IT services from Company A. then, a hierarchical regression analysis were performed to verify the hypothesis. As a result of the analysis, the influence relationship between service quality, user satisfaction, and customer loyalty was confirmed, similar to the results of previous studies, and it was confirmed that the negative moderating effect of lower perception of user satisfaction through interaction. Therefore, it can be suggested that there is a need to develop a new digital-based service that can share and sympathize with special experiences, consumption values and beliefs. In the future, if research is conducted on a variety of consumers, it will be possible to more accurately explore the service perception of the MZ generation.
Objective : Through the bibliographic analysis method, the flow of research is grasped from a macroscopic point of view and the connection system of key words is conducted. The purpose of this is to provide basic data for conducting research on aging anxiety and lifestyle. Methods : Among the bibliographic analysis methods, a citation analysis method that identifies the association based on the number of citations and a simultaneous appearance word analysis method that identifies the association based on the number of keywords appeared was used. VOSviewer was used to cluster and chart the analyzed information. Results : The frequency of occurrence of papers by year showed a gradual increase until 2017 and a rapid increase from 2018. In the field of research paper study, research was most actively conducted in the field of psychiatry. In the citation analysis, the United States, Australia, and the United Kingdom showed high correlation with each other, and as a result of conducting simultaneous word analysis on major keywords, words with high association with aging anxiety were found to be depression. Conclusion : This study is meaningful in that it grasped the flow of aging anxiety and lifestyle research from a macroscopic point of view using a bibliographic analysis method. Based on this, it is expected to understand the importance of lifestyle from the preventive point of view of aging and to be used as basic data for intervention and related education.
Objective : To develop standardized assessment tools that evaluate the multi-aspect lifestyles of children and adolescents, we aimed to systematically analyze lifestyle assessment tools and lifestyle component-specific assessment tools. Methods : The study period was 2001-2020, with search engines using CINANL, NDSL, PubMed, and RISS. Search key words used 'lifestyle assessment' OR 'lifestyle profile' OR 'lifestyle test', 'physical activity assessment' OR 'physical activity participation profile', 'nutrition assessment' OR 'nutrition profile', 'activity participation assessment' OR 'activity participation profile'. Results : A total of 24 evaluation tools were selected after 5,883 studies reviewed the title, abstract, and full text after deduplication. The detailed results resulted in five lifestyle assessment tools, seven physical activity assessment tools, nine nutrition assessment tools, and three activity participation assessment tools. Conclusion : For the lifestyle assessment tools for children and adolescents, the component items, measurement methods, and age of assessment of each item were analyzed. It is hoped that this will be used as a basis for the development of standardized assessment tools to assess the multi-aspect lifestyles of children and adolescents in the future.
Bae, Suyeong;Lee, Mi Jung;Nam, Sanghun;Hong, Ickpyo
Therapeutic Science for Rehabilitation
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v.11
no.4
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pp.23-39
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2022
Objective : To summarize clinical and demographic variables and machine learning uses for predicting functional outcomes of patients with stroke. Methods : We searched PubMed, CINAHL and Web of Science to identify published articles from 2010 to 2021. The search terms were "machine learning OR data mining AND stroke AND function OR prediction OR/AND rehabilitation". Articles exclusively using brain imaging techniques, deep learning method and articles without available full text were excluded in this study. Results : Nine articles were selected for this study. Support vector machines (19.05%) and random forests (19.05%) were two most frequently used machine learning models. Five articles (55.56%) demonstrated that the impact of patient initial and/or discharge assessment scores such as modified ranking scale (mRS) or functional independence measure (FIM) on stroke patients' functional outcomes was higher than their clinical characteristics. Conclusions : This study showed that patient initial and/or discharge assessment scores such as mRS or FIM could influence their functional outcomes more than their clinical characteristics. Evaluating and reviewing initial and or discharge functional outcomes of patients with stroke might be required to develop the optimal therapeutic interventions to enhance functional outcomes of patients with stroke.
Objectives : This study aimed to provide basic data on intervention strategies that occupational therapists can access by systematically analyzing the intervention and effectiveness for youth with disabilities. Methods : The RISS, PubMed, and Web of Science databases were used to search for papers published between 2006 and 2021. The keywords were "Disability AND Adolescents OR Young adult AND Transition education OR Transition program". Seven papers were selected for analysis, and the full text was reviewed. The keywords and national relations were analyzed and visualized using the WoS (Web of Science) and VOSviewer programs. Results : The participants were classified into five types (ASD or ADHD, ID, DD, and physical disability). The areas used for the intervention were mixed into three categories: occupation (academic), self-management (time), and interaction (personal relations and communication). Sociality and adaptation, quality of life, and at least one of the three categories of daily life activities showed significant improvement. Conclusions : This study can be used as basic data to expand the area where only OTs can contribute while grasping the research trend of the conversion program and presenting the direction of exchange with various experts by organizing the application and its effects.
Objective : This study aimed to investigate the use of electromyography (EMG) to evaluate upper limb movement or function in stroke patients. Methods : We reviewed papers published in journals between January 2018 and December 2021 using PubMed, EMBASE, Scopus, RISS, and KISS. The main keywords of databases were ('stroke' OR 'hemiplegia') AND ('EMG' OR 'electromyography' OR 'electromyogram' OR 'muscle activity') AND ('Upper limb' OR 'Hand'). Results : Fifteen studies were selected, most of which evaluated muscle activity. Interventions performing tasks related to activities of daily living (ADLs), using assistive technology, and interventions that provide repetitive training were most frequently applied. Conclusions : When evaluating upper limb functions using electromyography, it is meaningful to present an evaluation that can be used according to the purpose of the study and to provide a basis for setting up interventions that can utilize electromyography during evaluation.
Nam, Sanghun;Hilton, Claudia L.;Lee, Mi-Jung;Pritchard, Kevin T.;Bae, Suyeong;Hong, Ickpyo
Therapeutic Science for Rehabilitation
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v.11
no.3
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pp.65-80
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2022
Objective : This study examined the psychometric properties of the 12-item Coping Orientation to Problems Experienced Scale (COPE) using Rasch analysis. COPE is one of the instruments used to measure stress-coping skills. Methods : The study participants were 480 community-dwelling older adults. We tested the instrument's unidimensionality assumption using principal component analysis (PCA). Item fit was examined using infit-and-outfit mean-square (MnSq) and standardized fit statistics (ZSTD). The precision and item difficulty hierarchies of the instrument were examined. The item-difficulty hierarchy was investigated to identify the easy and difficult items. We tested differential item functioning (DIF) for sex and age groups. Results : PCA revealed that the instrument met the unidimensionality assumption (eigenvalue = 1.78). Among the 12 items, item 2 was removed because of misfit (Infit MnSq = 1.33, Infit ZSTD = 5.05, Outfit MnSq = 1.56, Outfit ZSTD = 7.15). The remaining 11 items demonstrated a conceptual item-difficulty hierarchy. The person strata value was 3.10, which is equivalent to a reliability index value of 0.81. There was no DIF for the sex and age groups (DIF contrast <0.27). Conclusion : The findings indicated that the revised COPE-11 has adequate item-level psychometric properties and can accurately measure stress coping skills.
Objective : This study aimed to develop a Korean version of the Flow State Scale for Occupational Task (K-FSSOT), to measure the level of a flow experience of a subject in occupational therapy activities. Methods : To develop a measure of K-FSSOT, validity and reliability were verified through a systematic development process. The validity was verified by calculating the content validity index (CVI) through the content validity of 10 occupational therapists and a question-and-answer survey of 20 patients. Reliability was verified by investigating the internal consistency and examination-re-test reliability of 33 patients. Results : The item-CVI for each question in the content feasibility study was .90 to 1.00, and the scale-CVI, which is the average of the whole item, was found to be appropriate at .97. The verification of reliability indicated that the intrinsic value of the entire question was high at .855, and the test-retest reliability value was high at .894 (p<.01), showing a high correlation, and very high reliability. Conclusion : K-FSSOT could be used as a useful tool to measure the level of a flow experience of the target in performing occupational therapy activities for occupational therapists concerned about the participation and flow experience of the target.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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