원전 계측제어 시스템의 디지털화에 따라 개방형 시스템의 사용이 늘어나고 있으며, 개방형 시스템의 사용으로 인해 보안 취약성이 늘어나 통신망을 통한 해킹의 위험이 증가되고 있다. 원전은 다른 산업에 비해 경제, 사회적 영향이 크므로 원전의 운영중단 및 파손을 방지하기 위한 대책을 철저히 마련하여야 한다. 원전 통신망 사이버 보안을 위해서는 보안 환경의 정확한 분석을 통해 대책을 세우는 것이 필요하다. 사이버 보안에 대한 전체적인 틀은 보안정책의 수립, 보안 위험을 최소화하기 위한 인력, 장비 및 기술을 포함한 사이버 보안 기술의 구현, 그리고 지속적인 보안 감시 및 관리가 필요하다. 본 논문에서는 원전 통신망 사이버 보안 체계 구축을 위한 방법을 제안한다.
21세기 산업 전반에 걸쳐 IT기술의 접목은 해당 산업의 부가가치와 편의성을 증가시키고 있다. 몇 가지 예로 전자 문서 관리 시스템, 디지털 자산 관리 시스템은 사용자에게 편리함과 편의성을 더해줬지만 이와 함께 정보의 위·변조, 유출과 같은 위험요소 역시 야기되었다. 그 해결 방안으로 블록체인 네트워크를 이용해 문서를 관리하는 시스템을 소개한다. 본 논문의 제안 시스템은 문서에 대한 모든 접근을 기록하여 추적을 가능하게 함으로써 문서 이동 경로의 투명성을 보장하는 기능을 제시한다. 또한 기존 시스템에서 소요되던 유지 비용을 줄이고 데이터의 무결성을 유지하여 중요 데이터의 유출 위험을 감소시키는 데 기여한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.10a
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pp.890-893
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2014
In this paper, we present a signal processing algorithm for a marine radar system, in which the evaluation of probability of collision as well as target detection and tracking are performed. Moreover, the digital signal processor that implements the algorithm is proposed. As simulation environment, a mechanically scanning antenna utilizing FMCW signal is used, conducting the beamforming operation with 1 degrees intervals. Test board consists of DSP chips and FPGA, which enable the implemented system to operate in real-time.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.191-192
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2016
The purrpose of this study is to develop safety education program to prevent child accident using serious game. Specially children need systematic education program specially cognition of accident. Serious game has entertain and education, and it can make game stage using storytelling about variable accident situation. Using serious gmae for preventing accident, it includes useful subjects such as safety education, prevent strategies, crisis management, problem solving accomplishment.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.2
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pp.259-266
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2021
Recently, the financial industry has seen a dramatic change due to the development of innovative technologies such as FinTech, but there is a lack of research on the digital level of financial institution workers. This study analyzes factors that affect the willingness of financial institution workers to accept digital innovation and to examine the relationship between acceptance intention and business performance. Based on the theoretical basis of UTAUT, independent variables were divided into internal expectations, external influences, facilitation conditions, and employment risks. Survey data of 100 bankers at N bank were analyzed using SPSS and AMOS 18. Studies have shown that internal expectations and external influences have positive effects on the acceptance intention of financial institution workers, and that facilitation conditions, employment risks do not. This study found a significant relationship between acceptance intention and business performance and confirming that acceptance intention has a direct and indirect impact on business performance. Study findings could be a reference to enhancing the willingness to accept digital innovation technologies and developing ways to improve business performance by validating factors that affect the willingness of financial institution workers to accept digital innovation.
Won Kyung Kim;Goeun Jung;Dongook Son;Sun-Young Kim
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.27
no.3
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pp.60-75
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2024
Research on health outcomes of environmental factors has been implemented by multiple and interacting factors, including environmental, socio-demographic, economic, and traffic aspects. There are still significant challenges and limitations in constructing databases for the connections between contributing factors and an integrated approach to environmental health research even though there has been a dramatic increase in data availability and incredible technological advance in data storage and processing. This study emphasizes the necessity of establishing a geospatial data pipeline to analyze the impact of environmental factors on health. It also highlights the difficulties and solutions related to the construction and utilization of a geospatial database. Key challenges include diverse data sources and formats, different spatio-temporal data structures, and coordinate system inconsistencies over time within the same geospatial data. To address these issues, a data pipeline was constructed with pre-processing and post-processing for the data, resulting in refined datasets that could be used for calculating geographic variables. In addition, an AWS-based relational database and shared platform were established to provide an efficient environment for data storage and analysis. Guidelines for each step of the process, including data management and analysis, were developed to enable future researchers to effectively use the data pipeline.
This study has developed a preventive launcher from smartphone addiction for the digital generation and the contents recommendation based on machine learning which used multiple and collective intelligence. This could provide convenient digital nurturing experience for the parents who fear their children's over use of digital devices and also suggest individually adaptive digital learning methods that enhance the learning efficiency and pleasurable and safe learning environment for the children. Suggested application is a kind of gamification launcher that protects children from harmful contents and from smartphone addiction with time limit settings. For parents who find difficulty choosing from various kinds of contents and applications for education, this suggested system could provide a learning analytic report based on big data after collecting and analyzing the data of their children's learning and activities and recommend contents necessary for their kids using recommended algorithm by collective intelligence.
Kim, Jeehyeong;Choi, Wongi;Song, Minhwan;Lee, Sangshin
Journal of Broadcast Engineering
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v.26
no.4
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pp.356-367
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2021
With the recent development of IoT and artificial intelligence technology, research and applications for optimization of real-world problems by collecting and analyzing data in real-time have increased in various fields such as manufacturing and smart city. Representatively, the digital twin platform that supports real-time synchronization in both directions with the virtual world digitized from the real world has been drawing attention. In this paper, we define a digital twin concept and propose a digital twin platform prototype that links real objects and predicted results from the virtual world in real-time by utilizing the oneM2M-based IoT platform. In addition, we implement an application that can predict accidents from object collisions in advance with the prototype. By performing predefined test cases, we present that the proposed digital twin platform could predict the crane's motion in advance, detect the collision risk, perform optimal controls, and that it can be applied in the real environment.
As data management and intelligence capability become proxy indicators of national power, the risk provoked by high depending on digital technology ironically increases. The quicker the changes come to be, the more important digitizing existing data and management of digital data are. The management of archaeological data could not be exceptional. It has to be performed in a more comprehensive, systematic and rapid manner. In order to perform the task, the nature of archaeological data contained in the digital archive should be properly recognized in advance: the primary data are generated by excavation as a process destroying their sources, the data are enormous in type and quantity, including long-term and various human experience, and the natural extinction of primary data in handwritten form is likely to be more crucial than in any other discipline. These characteristics of archaeological data unimaginably devastated the possibility of recovering archives, when we face a digital dark age. Considering both recent trend and the nature of archaeological data mentioned above, we can derive strategies for building a sustainable archaeological digital archive. As an archaeology-major consumer of the digital data, I propose four strategic considerations: ① establishing a system of digital data literacy; ② enhancing evaluation and capability of data reuse; ③ building an international data sharing system; ④ developing it into the platform for digital archaeology.
정보화 시대의 도래와 함께 원자력발전소 등 사회 간접자본의 중요 시설에서 운영되는 각종 장치들 역시 디지털화되면서 기존에 존재하지 않았던 사이버 공격에 대한 위협이 현실화되고 있다. 이러한 중요 사회 간접자본 등의 운영에 위협을 가하는 행위는 사회적으로 경제적으로 매우 큰 재난을 발생시킬 수 있기 때문에 공격 발생 이전에 사전 방어 체계를 구축해야 하는데, 이때, 실질적으로 위협이 되는 취약점의 존재 여부를 사전 인지하는 것이 매우 중요하다. 이를 위하여 본 논문에서는 원자력발전소의 계측제어계통에서 운영되는 국산화된 디지털 장치에 대하여 관련 취약점을 확인하고 확인된 취약점의 실질적인 위험도를 장치의 운영환경 특징을 반영하여 도출하며, 주요 기기의 운영 규제지침의 준수 여부를 점검하는 도구의 개발 결과를 소개한다. 본 논문은 원자력발전소 상에서 운영되는 시스템을 주요 대상으로 작성되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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