Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2014.04a
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pp.20-23
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2014
기존 사용되고 있는 디지털 도어락은 사용자의 편의에 중점을 두어 보안 측면에서는 매우 취약한 단점이 있다. 이에 본 논문은 카메라와 센서, 통신 모듈이 결합된 디지털 도어락과 중계기, 서버를 시스템화하여 도어락 설치장소 전방에서 접근하는 객체를 감지 및 인식하고 이미지와 문 열림 정보를 사용자의 스마트 디바이스로 전송해 주는 영상 디지털 도어락 시스템을 제안하고자 한다. 제안한 시스템은 실험 결과 대상거리 내에서 96~98%의 접근자 인식률과 사용 통신망에 따라 평균 약 17.1~23.9초의 전송시간이 소요되었다. 따라서 도어락 시스템 전방의 상황을 모니터링하여 실시간 보안 대응이 가능할 것으로 판단된다.
This study aimed to determine factors affecting attitudes and digital literacy toward online learning of nurses. A cross-sectional study was conducted from 190 nurses working in hospitals. The factors influencing the online learning attitude were gender, working hospital size, and perceptions of internet usefulness and importance, and the factors influencing digital literacy were age, working position, perceptions of internet usefulness and importance, and attitudes toward online learning. Online learning and educational development of nursing could be explained in the context of rapidly evolving information and communication technologies, and it is necessary to consider learner factors such as attitudes and digital literacy toward online learning.
Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2003.06a
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pp.26-29
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2003
최근 컴퓨팅 환경의 동향은 사람과 컴퓨터간의 좀더 자연스러운 인터페이스와 사용자의 눈에 보이지 않는 하드웨어의 계발이다. 디지털 데스크는 이 두 아이디어가 결합된 컴퓨팅 환경의 대표적인 예이다. 즉, 디지털 데스크에서 아무 장치도 하지 않은 사용자의 fingertip을 컴퓨터의 입력 장치로 사용하는 것이다. 본 논문은 디지털 데스크에서 사용자 fingertip의 이동경로를 추출하고, 추출된 이동경로로 symbolic gesture를 인식하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 Fingertip tracker, Gesture mode selector, 그리고 Symbolic gesture recognizer 세 개의 모듈로 구성된다. Fingertip tracker는 카메라로부터 입력되는 영상에서 사용자 fingertip의 이동경로를 추출하고, Gesture mode selector는 추출한 fingertip의 이동경로가 symbolic gesture인지를 구분한다. Symbolic gesture recognizer는 추출된 fingertip의 이동경로로 symbolic gesture를 인식한다. 이 방법을 문서교정 부호를 인식하여 전자문서를 교정하는 시스템에 적용해 본 결과 좋은 인식 결과를 얻을 수 있었다.
This study aims to explore the digital citizenship education of pre-service teachers through deriving the needs for digital citizenship of pre-service teachers and analyzing their perceptions. To this end, an online survey was conducted on pre-service teachers enrolled in a graduate school of education, and data from 245 respondents were collected and analyzed. The needs assessment was prioritized by synthesizing paired t-test, Borich needs assessment, and the locus for focus model. The results of the study were as follows; first, when synthesizing the analysis of needs, the priority of digital citizenship of pre-service teachers was 'self-protection'. Second, pre-service teachers were aware of the need for digital citizenship education and were willing to participate in it. They hoped that it would be taught in an extra-curricular program or teacher education courses. Based on the study results, the direction of education to strengthen the digital citizenship of pre-service teachers was discussed.
Speech recognition in digital communication systems has very low performance due to the spectral distortion caused by speech codecs. In this paper, the spectral distortion by speech codecs is analyzed and a pre-processing method which compensates for the spectral distortion is proposed for performance enhancement of speech recognition. Three standard speech codecs. IS-127 EVRC. ITU G.729 CS-ACELP and IS-96 QCELP. are considered for algorithm development and evaluation, and a single method which can be applied commonly to all codecs is developed. The performance of the proposed method is evaluated for three codecs, and by using the speech features extracted from the compensated spectrum. the recognition rate is improved by the maximum of $15.6\%$ compared with that using the degraded speech features.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.3
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pp.99-106
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2008
Recently, digital music retrieval is using in many fields (Web portal. audio service site etc). In existing fields, Meta data of music are used for digital music retrieval. If Meta data are not right or do not exist, it is hard to get high accurate retrieval result. Contents based information retrieval that use music itself are researched for solving upper problem. In this paper, we propose Same music recognition method using similarity measurement. Feature data of digital music are extracted from waveform of music using Simplified MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficient). Similarity between digital music files are measured using DTW (Dynamic time Warping) that are used in Vision and Speech recognition fields. We success all of 500 times experiment in randomly collected 1000 songs from same genre for preying of proposed same music recognition method. 500 digital music were made by mixing different compressing codec and bit-rate from 60 digital audios. We ploved that similarity measurement using DTW can recognize same music.
우리사회의 지속적인 ICT 발달과 함께 코로나19 창궐 등의 예상치 못한 사회적 상황이 발생하면서 비대면(untact) 교육을 위한 디지털 기술 사용이 우리 사회에서 차지하는 비중이 더욱 높아졌다. 이와 같은 상황에 적응하는 양상은 디지털 기술을 활용하는 능력 수준에 따라 사람들 간에 많은 차이를 보인다. 이와 같은 디지털 기술을 활용하는 능력 수준은 디지털 기술 활용도에 영향을 주는 요인으로 중요하게 여겨진다. 과거에는 디지털 기술을 활용하는 능력 수준이 연령, 성별 등의 인구통계학적 요소에 따라 결정되는 것으로 인식 되었으나, 최근 연구에서 인구통계학적 요소뿐만 아니라 디지털 기술을 활용하는 능력인 디지털 리터러시 수준이 중요해지고 있다. 특히 우리나라는 다른 나라에 비해 ICT 기술이 발달하였음에도 어떠한 요소들이 ICT기술이 학습에 사용되는데 영향을 미치는지에 대한 연구가 부족하다. 이에 따라 본 연구에서는 우리나라 실정과 다른 나라와의 비교를 위해 핀란드와 우리나라 20-30대를 대상으로 설문한 내용을 분석하여 학습을 위한 디지털 기술 사용의도에 영향을 미치는 요인들을 살펴봄으로써 디지털 기술 사용의도에 대한 보다 깊은 이해를 제공하고자 한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2019.07a
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pp.375-377
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2019
본 논문에서는 관람객 얼굴 표정 및 제스쳐 인식을 기반으로 인터렉티브 디지털콘텐츠의 문제점 추론 시스템을 제안한다. 관람객이 콘텐츠를 체험하고 다른 장소로 이동하기 전까지의 행동 패턴을 기준으로 삼아 4가지 문제점으로 분류한다. 문제점 분류을 위해 관람객이 콘텐츠 체험과정에서 나타낼 수 있는 얼굴 표정 3가지 종류와 제스쳐 5가지를 구분하였다. 실험에서는 입력된 비디오로부터 얼굴 및 손을 검출하기 위해 Adaboost algorithm을 사용하였고, mobilenet v1을 retraining하여 탐지모델을 생성 후 얼굴 표정 및 제스쳐를 검출했다. 이 연구를 통해 인터렉티브 디지털콘텐츠가 지니고 있는 문제점을 추론하여 향후 콘텐츠 개선과 제작에 사용자 중심 설계가 가능하도록 하고 양질의 콘텐츠 생산을 촉진 시킬 수 있을 것이다.
In this paper, we present an algorithm which recognize hand shape in real time using only image without adhering separate sensor. Hand recognizes using edge orientation histogram, which comes under a constant quantity of 2D appearances because hand shape is intricate. This method suit hand pose recognition in real time because it extracts hand space accurately, has little computation quantity, and is less sensitive to lighting change using color information in complicated background. Method which reduces recognition error using principal component analysis(PCA) method to can recognize through hand shape presentation direction change is explained. A case that hand shape changes by turning 3D also by using this method is possible to recognize. Human interface system manufacture technique, which controls a home electric appliance or game using, suggested method at experience could be applied.
Mammography equipment is an essential detector for making an early diagnosis of female's breast lesion. Recently, in most hospitals, a digital mammography detector is used due to the wide and consistent supply of digital mammography equipment. However, the average effective radiation is increasing due to the indiscreet use of CR or DR mammography. The purpose of this study is to recognize the possible indirect radiation damage, which can be occurred due to an excessive effective exposure of radiation, by evaluating spacial radiation rate of the digital mammography detector used for female patient. Consequently, the high mount of spacial radiation showed digital mammography equipment on the horizontal direction. Considering the result, digital mammography equipment should be installed by avoiding along the horizontal direction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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