High resolution spectral analysis is essential for ECG anaysis. The fast Fourier transform has been widely used for frequency analysis of ECG signals but this procedure provides poor resolution when the data record is short and shows Gibb's phenomena. The ARMA FTF (Fast Transversal Filter) algorithm is used for high resolution spectral analysis. The reason of unsalability of this algorithm is investigated and the method for improving the numerical stability is proposed. The proposed algorithm is applied to spectral analysis of the ECG. Since this result has less variations than the FFT based results, it can be used for the computerized diagonosis of the ECG.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.15
no.3
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pp.33-39
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2007
Hyperspectral remote sensing data contain plenty of information about objects, which makes object classification more precise. In this paper, we proposed a new spectral similarity measure, called Spectral Mutual Information (SMI) for hyperspectral image classification problem. It is derived from the concept of mutual information arising in information theory and can be used to measure the statistical dependency between spectra. SMI views each pixel spectrum as a random variable and classifies image by measuring the similarity between two spectra form analogy mutual information. The proposed SMI was tested to evaluate its effectiveness. The evaluation was done by comparing the results of preexisting classification method (SAM, SSV). The evaluation results showed the proposed approach has a good potential in the classification of hyperspectral images.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.40
no.9
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pp.621-627
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2016
In this study, we present a model that can be used to calculate the phonon-surface scattering rate directly from the experimental data on phonon mean free path (MFP) spectra of nanostructures. Using this model and the recently reported length-dependent thermal conductivity measurements on $Si_{0.9}Ge_{0.1}$ nanowires (NWs), we investigate the spectral reduced MFP distribution and the spectral phonon-surface scattering rate in the $Si_{0.9}Ge_{0.1}$ NWs. From the results, it is found that the phonon transport properties with the material and the phonon frequency dependency of the spectral phonon-surface scattering rate per unit length of the NW. The model presented in this study can be used for developing heat transfer analysis models of nanomaterials, and for determining the optimum design for tailoring the heat transfer characteristics of nanomaterials for future applications of phonon nanoengineering.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.3A
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pp.473-484
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2006
The capacity spectrum method (CSM) can be used to simply estimate the maximum displacement response of the nonlinear structures. To evaluate seismic performance of multi-span bridges using the CSM, the representative response for structural system should be derived from the multi-degree-of-freedom (MDOF) responses by using the equivalent single-degree-of-freedom (ESDOF) method. The ESDOF method is used to calculate the capacity curve of the structural system from the pushover curves of all piers or structural members estimated by the pushover analysis. In order to evaluate an accuracy of ESDOF methods used in the CSM, the maximum displacements estimated by the CSM incorporating the several ESDOF methods are compared to those by the inelastic time-history analysis for several artificial earthquakes corresponding to the design spectrum.
The suspension bridge is divided by an earth anchor and a self-anchor type according to the anchorage type. This study is to evaluate the dynamic effect of moving vehicles to suspension bridges. The results were presented with the dynamic magnification factor (DMF) by the effect of vehicle speed and weight according to the anchorage type. The vehicle model has 6 degrees of freedom to idealize nonlinear multi-leaf suspensions and elastic tires of tractor-trailer. The bridge was modelled with the 3-dimensional frame element and 3-dimensional elastic catenary cable element. The condition of deck surface is considered using the actual road spectra.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2008.11a
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pp.334-345
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2008
컴퓨터의 발달과 더불어 현대사회는 기록하고 보존해야할 정보의 양이 점점 방대해 지고 있다. 그로 인해 자기기록매체처럼 정보를 사용자의 편의에 따라 반복적으로 기록하고 재생할 수 있는 광기록매체에 대한 관심이 증가되고 있다. $Ge_2Sb_2Te_5$(GST)는 기존의 CD-RW나 Floppy Disk(FD)를 대체할 차세대 기록매체로 주목받고 있다. 따라서 본 연구에서는 비정질상과 결정상으로 변하는 성질을 가지고 있는 GST롤 상변화 기록매체로서 이용하기 위해 굴절률을 평가하였다. 시료는 5N의 순도를 갖는 Ge, Sb, Te 물질을 준비하고 조성비에 맞추어서 석영관에 진공 봉입한 후 용융-냉각법으로 벌크를 제작하였고 열증착 방법으로 Si 및 유리 기판위에 1000nm 두께로 박막을 제작하였다. UV-Vis-IR spectrophotometer를 사용하여 반사도와 투과도를 측정하였고 측정한 스펙트럼을 이용하여 Swanepoel method로 굴절률을 계산하였다. 본 연구진이 자체 개발한 계산툴에 실험값을 대입하였고 실험에 의해 얻은 투과도와 계산툴에 의해 얻은 투과도 스펙트럼을 비교하였다.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.23
no.12
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pp.1365-1372
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2012
This paper presents a methodology to accurately evaluate the spectral components of impulse signals which are delivered from an impulse generator through the measurement system. The complicated terms for uncertainty measurement of impulse spectrum amplitude and their analysis methods and experimental results are discussed. The expanded uncertainty of the impulse spectrum measurement is 0.015, which is believed to be the best domestic measurement capability and comparable to those of world class.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.22
no.4
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pp.361-368
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2002
The aim of this study was to investigate the effect of preprocessing the transmitted energy spectrum data on development of a robust model to predict the sugar content in intact apples. The spectrum data were measured from 120 Fuji apple samples conveying at the speed of 2 apples per second. Computer algorithms of preprocessing methods such as MSC, SNV, first derivative, OSC and their combinations were developed and applied to the raw spectrum data set. The results indicated that correlation coefficients between the transmitted energy values at each wavelength and sugar contents of apples were significantly improved by the preprocessing of MSC and SNV in particular as compared with those of no-preprocessing. SEPs of the prediction models showed great difference depending on the preprocessing method of the raw spectrum data, the largest of 1.265%brix and the smallest of 0.507% brix. Such a result means that an appropriate preprocessing method corresponding to the characteristics of the spectrum data set should be found or developed for minimizing the prediction errors. It was observed that MSC and SNV are closely related to prediction accuracy, OSC is to number of PLS factors and the first derivative resulted in decrease of the prediction accuracy. A robust calibration model could be d3eveloped by the combined preprocessing of MSC and OSC, which showed that SEP=0.507%brix, bias=0.0327 and R2=0.8823.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.34
no.1
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pp.31-37
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2014
The aim of this study was the non-destructive evaluation of bloody eggs using VIS/NIR spectroscopy. The bloody egg samples used to develop the sorting mode were produced by injecting chicken blood into the edges of egg yolks. Blood amounts of 0.1, 0.7, 0.04, and 0.01 mL were used for the bloody egg samples. The wavelength range for the VIS/NIR spectroscopy was 471 to 1154 nm, and the spectral resolution was 1.5nm. For the measurement system, the position of the light source was set to $30^{\circ}$, and the distance between the light source and samples was set to 100 mm. The minimum exposure time of the light source was set to 30 ms to ensure the fast sorting of bloody eggs and prevent heating damage of the egg samples. Partial least squares-discriminant analysis (PLS-DA) was used for the spectral data obtained from VIS/NIR spectroscopy. The classification accuracies of the sorting models developed with blood samples of 0.1, 0.07, 0.04, and 0.01 mL were 97.9%, 98.9%, 94.8%, and 86.45%, respectively. In this study, a novel nondestructive sorting technique was developed to detect bloody brown eggs using spectral data obtained from VIS/NIR spectroscopy.
본 연구의 목적은 운전 상황과 도로 상황에 따른 자율신경계의 반응을 측정하는 것이다. 지금까지의 생리 신호는 대부분 제한된 실험실에서 측정되었고, 이 결과들은 자연스러운 상황에 측정된 데이터와는 차이가 있을 것이다. 그러므로 보다 동적인 환경에서 인간의 감성을 추출하고자 본 연구를 수행하였다. 건강한 5명의 피험자로부터 심박 변화율, 피부 저항, 피부온도 등의 생리 신호를 측정하였다. 먼저, 정차, 정속 주행, 급출발, 급제동의 운전 상황 변화에 따른 자율신경계의 반응을 측정하였고, 둘째로, 직선 도로와 굴곡이 심한 도로에서 정속 주행을 하면서 생리 신호를 측정하여 도로상황 변화에 따른 자율신경계의 반응을 측정하였다. 정차 및 정속 주행에 비해 급출발, 급제동일 때, 직선도로에 비해 굴곡이 심한 도로에서 주행을 할 때 평균 R-R 간격은 감소하였고, 전력 스펙트럼의 (LF+MF)/HF비는 증가하였고, 피부온도는 감소하였고, 피부저항은 증가하였다. 본 연구로부터, 정차 및 정속 주행에 비해 급출발, 급제동일 때 그리고 직선도로에 비해 굴곡이 심한 도로에서 주행을 할 때 교감신경계의 활성화비가 증가한다는 일치된 경향을 관찰할 수 있었다. 앞으로 피실험자수를 늘려 보다 정확한 통계적 분석을 하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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