This paper proposes a plan which can raise the accuracy of economic benefit estimation in road construction projects. The point of existing economic appraisals may be that the speeds forecasted by models are different from the field speeds because only volumes are calibrated in the road network. The result of such a calibration has an influence on estimating wrong economic benefits in terms of vehicle operating cost savings, travel time savings, and air pollution savings. Then this study performs a calibration when volumes are at the same amount but the calibration between the field speeds and model speeds is different from each other with two different volume-delay functions; the differences of benefits are confirmed according to two different speed calibrations. Three improvement schemes, including the development of a new volume-delay function, are proposed in this study in order to solve the problem of current benefit calculations. The outcome of this study will help practitioners perform more accurate benefit calculations and reasonable economic appraisals.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.2D
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pp.155-162
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2008
This study shows how to estimate the design hour factor when the counting stations don't have all of the hourly volumes such as in a coverage survey. A coverage survey records traffic volume from 1 to 5 times in a year so it lacks the detailed information to calculate the design hour factor. This study used the traffic volumes of permanent surveys to estimate the design hour factor in coverage surveys using correlation and regression analysis. A total 7 independent variables are used : the coefficient of variance of hourly volume, standard deviation of hourly volume, peak hour volume, AADT, heavy traffic volume proprotion, day time traffic volume proportion and D factor. All of variables are plotted on a curve, so it must use non-linear regression to analyze the data. As a result the coefficient of determination and MAE are good at logarith model using AADT.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.5
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pp.2009-2019
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2013
Traffic volumes are the important basic data which are directly used for transportation network planning, highway design, highway management and so forth. They are collected by two types of collection methods, one of which is the continuous traffic counts and the other is the short duration traffic counts. The continuous traffic counts are conducted for 365 days a year using the permanent traffic counter and the short duration traffic counts are conducted for specific day(s). In case of the continuous traffic counts the missing of data occurs due to breakdown or malfunction of the counter from time to time. Thus, the diverse imputation methods have been developed and applied so far. In this study the applied exponential smoothing method, in which the data from the days before and after the missing day are used, is proposed and compared with other imputation methods. The comparison shows that the applied exponential smoothing method enhances the accuracy of imputation when the coefficient of traffic volume variation is low. In addition, it is verified that the variation of traffic volume at the site is an important factor for the accuracy of imputation. Therefore, it is necessary to apply different imputation methods depending upon site and time to raise the reliability of imputation for missing traffic values.
While air pollutants emission caused by the traffic is one of the major sources, few researches have done. This study investigated the extent to which traffic and road related characteristics such as traffic volumes, speeds and road weather data including wind speed, temperature and humidity, as well as the road geometry affect the air pollutant emission. We collected the real time air pollutant emission data from Seoul automatic stations and real time traffic volume counts as well as the road geometry. The regression air pollutant emission models were estimated. The results show followings. First, the more traffic volume increase, the more pollutant emission increase. The more vehicle speed increase, the more measurement quantity of pollutant decrease. Secondly, as the wind speed, temperature, and humidity increase, the amount of air pollutant is likely to decrease. Thirdly, the figure of intersections affects air pollutant emission. To verify the estimated models, we compared the estimates of the air pollutant emission with the real emission data. The result show the estimated results of Chunggae 4 station has the most reliable data compared with the others. This study is differentiated in the way the model used the real time air pollutant emission data and real time traffic data as well as the road geometry to explain the effects of the traffic and road characteristics on air quality.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.10a
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pp.586-589
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2018
As the convergence of traffic system and Big-data technology, new convenient services which is helpful for drivers and pedestrian are appeared. Recently, the various researches about the traffic system, such as prediction of traffic jam and finding the shortest path, are studied. In this paper, we collect the data of taxi trips in Daegu City, and visualize them on the map of Daegu City. And then, we select specific sections of roads in the city, and by using the data of location and speed about taxis and the information of the road sections, calculate the traffic of that section and the average speed of cars on that section. As a result of this, we give help solving the problem of the specific road sections.
Currently, design speed selection is chosen by highway function, terrain type and area type. But some standards in classifing highway function let designer decide design speed in an arbitrary manner and too rough a highway function classification system leads to a road function which can not reflect road design, and some ambiguity of terrain type leads to a road which can not reflect land use pattern. Highway design based on traffic volume level without considering area type can result high construction cost. This research paper provides new highway design standards which are based on the refinement of highway design speed selection procedure. The new design speed is summarized to be determined by a more detailed highway function, terrain type, and area type that were made considering South Korean characteristics. The new highway function is established by adopting highway function reclassification and design volumes and rural town center reclassification and new design standards for terrain type selection are developed in this research by analyzing South Korean GIS Data Base obtained over the national government offices.
In Korea, large.scale housing complexes and residential areas began to appear in urban regions through urban plan projects from the 1970s. In addition, with the increase in the percentage of apartments in developed areas, road traffic noise at roadside apartments was raised as a new problem. Furthermore, since the late 1980s, apartments, which had been no taller than 15 stories, have grown higher to 20-30 stories and recently 40.story or higher apartments are being constructed, and as a result, residences are growing denser and road traffic noise is increasing in urban areas. Thus, the present study made a noise map using variables 'traffic volume' and 'mean spot speed' among factors influencing roadside apartments, and examined the noise reduction efficiency of the variables. According to the results, traffic volume and speed limit were found to have an effect on a limited space, and the median bus lane system was found to have a slight effect on the roadside.
교통신호기는 다양한 교통통행에 우선권을 부여하는 교통안전시설물로서, 교통소통과 안전에 지대한 영향을 끼치는 매우 중요한 통제시설이다. 그러나 현행 부적절한 신호기 설치로 차량 교통의 흐름을 방해하거나 교통사고를 증가시키는 경우가 있다. 본 연구는 교통안전시설실무편람에 제세된 9가지 신호기 설치준거 중 보행자 신호기 설치 준거에 대하여 국내도로상황 및 보행자 특성에 맞는 새로운 설치준거를 제시하는데 목적이 있다. 교통운영 측면에서 보면, 보행자 신호기는 보행자가 도로를 횡단하는데 적절한 간격을 찾을 수 없을 때 인위적으로 횡단간격을 만들어 주기 위한 교통제어시설이다. 따라서 보행자가 횡단보도에서 최대로 대기할 수 있는 시간을 기준으로 설치 여부를 결정하는 것으로 가정하고, 보행자가 보도상에서 기다릴 수 있는 최대한도 대기시간은 단일로상의 무신호 횡단보도에 교통신회가 설치되었을 경우 한 주기에서 녹색시간을 감한 시간으로 가정할 수 있다. 무신호 횡단보도 현장조사를 통하여 보행자 횡단행태, 횡단보행속도, 보행자 대기시간 등을 분석하였다. 차량의 간섭에 의한 보행자 회단간격과 차량 교통량과의 관계를 도출하고, 보행자 간섭에 의한 차량 교통량과 보행자 교통량과의 관계를 도출하였다. 결론적으로 차로수별로 차량 교통량과 보행자 교통량 상관관계에 의한 신호기 설치, 설치고려, 미설치 영역을 구분하여 보행자 신호기 설치준거(안)을 제시하였다.
도로 색과 대비를 이루는 계수선을 도로위에 그려놓고 영상을 이용하여 통과 차량을 계수 하는 영상기반 교통량 측정 기술을 제안하였다. 기존의 컴퓨터 영상을 이용한 차량 계수 장치들은 대부분 도로와 차량의 gray level차이를 이용하는 방식이기 때문에 도로와 차량간의 구분이 쉽지 않고 그림자와 차량의 식별도 어려우며 조명에 의해 착오를 일으키기 쉬운 문제를 안고 있었다. 제안한 계수방법은 도로 위에 도로 색과 뚜렷한 대비를 이루는 띠를 도로를 가로질러 그려 놓은 다음 이를 통과하는 차량에 의해 띠의 형상이 절단되는지의 여부를 판단하여 차량을 계수 하는 방법이다. 이를 위해서 계수선을 포함하는 영상의 창을 설치하고 수시로 에지를 추출한 후, 에지의 절단 여부를 검사한다. 이때 계수선의 색과 동일한 차량이 통과할 경우에는 계수선의 에지는 절단되어 도로방향으로 연장되게 되며 계수선의 색과 다른 차량인 경우에는 계수선의 에지가 계수선의 내부로 연장되게 된다. 계수선 상에 그림자가 있는 경우에도 도로와 계수선 간의 색상변화가 뚜렷하므로 계수선의 에지 검출에는 영향을 받지 않게 된다. 제안한 알고리즘을 실험실에 설치된 모형도로와 모형 차량들을 이용하여 실험하고 결과를 제시하였다.
This paper estimates relationships between the supply of national highways, measured in lane-km, and the quantity of traffic, measured in vehicle-km traveled. The analysis uses a panel data set of annual observations for the years 1984 to 2003. By using a log-linear lag effect model designed to capture short and long term effects, the paper estimates that national highway vehicle-km traveled has a lane-km elasticity of 0.268 at the country level (Non-Seoul Metropolitan area) and 0.41 at the Seoul metropolitan area for the short term. For the long term, the paper estimates 0.8 for the country level and 1.23 for the Seoul metropolitan area. This paper finds conclusive evidence that increases in highway lane-miles have generated traffic over the period of study, however the increasing ratio of the generated traffic decreases gradually, particularly during the late 1980s.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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