• 대한공간정보학회지
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• 제13권3호
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• pp.3-13
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• 2005

본 연구의 목적은 공간데이터 제작과정의 품질관리방법을 정립하는데 있다. 이를 위하여 총 17개의 국내 공간데이터 품질관련 법규 및 주요 항측 업체를 대상으로 작업순서, 사용장비, 작업 전후의 결과물의 정확도를 중심으로 조사, 분석하였다. 조사, 분석한 내용을 기반으로 공간데이터의 구축공정을 '항공사진을 이용한 수치지도 신규제작', '기존 수치지도 수정제작', '수치표고모델 구축', '영상지도제작'에 의한 공간데이터 구축 공정을 표준화하였으며, 공정별로 생성되는 공간데이터의 품질을 체크할 수 있는 요소들을 정립하였다.

• 경영정보학연구
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• 제6권2호
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• pp.65-77
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• 2004

비즈니스 인텔리전스를 위한 통합 정보시스템의 운영을 위하여서는 무엇보다도 기업 내부와 외부에서 발생한 자료들을 상호 연계하여 통합 관리하여야 한다. 데이터의 통합관리를 위하여서는 기존의 데이터와 데이터들 사이의 일대일 매핑이 아니라 데이터의 생성부터 통합 저장까지의 변환 과정을 총괄적으로 표현하고 관리하여야 한다. 본 연구는 정보구조그래프를 확장함으로써 데이터의 변환구조들 뿐만이 아니라 세부 처리 단계들까지 통합 관리할 수 있는 방안을 제시하며, 이를 이용하여 비즈니스 인텔리전스와 같은 통합환경에서 데이터베이스의 품질 향상을 위한 활용방안을 제시한다.

• 서비스연구
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• 제5권2호
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• pp.119-132
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• 2015

낮은 품질의 데이터가 기업의 효율적인 운영과 신속한 의사결정을 저해한다는 이슈가 제기되고 있다. 이에, 본 연구는 경영층의 지원과 경쟁력이 심화되고 있는 경영환경이 데이터 활용 품질관리 활동의 영향요인이 될 수 있는지, 해당 활동이 업무처리 또는 의사결정을 위한 데이터 활용을 촉진시킴으로써 고객 지향성에 긍정적인 영향을 미치는지 살펴보았다. 연구결과 데이터 활용 품질관리는 데이터를 업무처리에 직접적 또는 의사결정에 활용하는데 긍정적인 영향요인이 될 수 있으며, 데이터 활용이 고객지향성에 간접적인 효과를 줄 수 있음을 확인하였다. 본 연구는 직접적인 매출 향상의 성과를 기대할 수 있을 것 같지 않다는 인식으로 데이터 품질관리의 중요성을 간과하는 기업의 경영자들에게 데이터 품질관리활동의 가치 및 경영층의 지원에 대한 실무적 함의를 제시하였다.

• 한국전자거래학회지
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• 제8권3호
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• pp.117-130
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• 2003

CRM 과 같은 전자상거래응용시스템에서 동일한 데이터의 중복이나 불일치는 종종 일어나며 이는 바람직하지 못하다. 데이터 품질 관리란 데이터들간의 비 일치와 중복을 발견하고 제거함을 목적으로 한다. 통상적인 데이터 품질관리 프로세스는 클리닝, 매칭, 통합의 세 단계를 거친다. 본 논문에서는 일반적인 데이터 품질 관리를 각 단계별로 필요한 연산자들을 정의한다. 특히 실제적 인 시스템 구현에서 필요한 매칭 단계에서 사용하는 거리함수와 매칭 알고리즘을 제안하며, 마지막으로 관련 연구를 제시한다.

• 경영정보학연구
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• 제13권1호
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• pp.1-11
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• 2011

본 연구는 한국 금융산업에서의 기업 데이터 품질이 경제적인 성과에 주는 영향을 2008년과 2009년 자료를 이용하여 실증적으로 분석하였다 데이터 품질은 한국데이터베이스진흥원에서 측정한 데이터 품질관리 프로세스 지수와 데이터 품질기준을 이용하였으며, 기업의 재무 성과는 금융감독원의 금융 통계정보시스템을 이용하여 수집하였다. 분석 결과, 데이터 품질은 기업의 매출액, 영업이익, 부가가치에 통계적으로 유의한 영향을 주었다. 데이터 품질관리 프로세스 지수가 1만큼 증가하면, 부가가치는 약 2.3%가 증가한다. 또한 데이터 품질기준이 1만큼 증가하면, 부가가치는 약 72.6%가 증가한다. 기업의 경영자는 데이터 품질을 개선시키도록 노력해야 하고, 경제정책 입안자들은 기업들이 데이터 품질에 관심을 갖고 데이터 품질을 개선시키도록 하는 유인책과 정책 방향을 수립해야 한다.

• 한국측량학회:학술대회논문집
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• 한국측량학회 2004년도 추계학술발표회 논문집
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• pp.87-93
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• 2004

본 연구에서는 효율적인 GPS 데이터의 품질관리를 위한 GPS_QC 프로그램을 개발하여, GPS 데이터의 Quality 판단할 수 있는 총 8개의 Control 인자(위성의 배치, Multipath 오차량, 전리층 지연량 및 위성신호 강도 등)를 계산 할 수 있었으며, GPS 데이터 품질에 관련된 Control 인자의 결과값 및 허용오차 범위, 실제 관측데이터의 허용오차의 포함여부를 시계열 그래프와 보고서 형태로 제공하여 현장 등에서 간단하고 효율적으로 GPS 데이터의 품질관리를 가능하게 한다. 따라서 기존에 GPS 데이터 해석 후에나 판단이 가능했던 데이터의 품질을 현장이나 실내에서 직접 확인할 수 있게 함으로서 재측과 데이터 처리 시 소요되는 시간과 경비를 절감할 수 있을 것으로 판단된다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제13권2호
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• pp.321-329
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• 2009

기업에서 관리하여야 하는 데이터의 양이 급속히 증대함에 따라 데이터의 품질관리 문제가 대두되고 있다. 또한 데이터의 통합이 이루어지지 않아 중복관리, 저품질의 정보제공, 특정 데이터의 누락 등의 문제가 발생하고 있어 본 연구에서는 메타데이터를 활용한 데이터 품질관리 방안을 모색한다. 이를 위해 메타데이터의 의의 및 다양한 메타데이터 관리 현황을 분석하고, 실무자와의 인터뷰를 통해 컨테이너터미널을 대상으로 메타데이터 관리 방안을 제시하였다. 주요 연구 내용은 A사의 메타데이터 관리를 위해 데이터 표준화 과정을 수행하였으며, 제약 조건 및 조정 사항 등을 메타데이터 레파지토리에 반영하였다. 본 연구의 공헌도는 제시된 관리 방안을 통해 A사의 데이터 품질 문제를 개선할 수 있다는 것과 해당 도메인을 대상으로 메타데이터 관리 방안을 적용하였다는데 있다. 본 연구의 한계점은 관리 방안이 일부분의 업무에만 적용되었다는 점이며, 향후 기업과 기업간의 통합을 위한 메타데이터 관리 방안에 대한 연구가 필요하다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제27권12호
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• pp.189-195
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• 2022

정부는 공공데이터의 민간 개방, 활용을 장려함으로써 신산업, 일자리 창출 등 창조경제 활성화에 기여하는 것을 주요 국정과제로 삼고 있다. 그리고 고품질 공공데이터 보유를 위해 공공데이터 품질관리 수준평가 진행 등의 활동을 통해 공공데이터 품질 향상을 도모하고 있다. 그러나 품질진단 도구 사용자의 데이터 전문성, 이해도에 따라 공공데이터 품질관리 수준평가 결과에 격차가 발생하기 때문에 진단 결과의 정확성을 보장하기 어렵다. 본 논문은 데이터 이해도가 낮은 사용자의 진단 결과에 대한 정확성을 보장하기 위해 데이터 품질진단 기준 중 유효성 진단에 적용 가능한 공공데이터 품질관리 수준평가 도메인규칙 매핑 모델을 제안하였다. 또한 모델에 실제 데이터를 적용한 결과 공공데이터 품질진단의 안정성과 정확성을 높이는 것을 확인하였다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제8권4호
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• pp.119-128
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• 2007

본 연구는 데이터 품질 평가란 관점에서 현재 진행되어지고 있는 국제 표준 ISO/IEC 25000시리즈인 SQuaRE(Software Quality Requirements and Evaluation) 프로젝트 중에서도 ISO/IEC 25012의 데이터 품질 평가 모델에 대한 연구이다. 데이터의 양이 많아지면서 사용자 관점에서는 정확한 데이터, 최신의 데이터, 사용하는 도구에 적합한 데이터, 보안성과 비 공개성을 준수할 수 있는 데이터를 원한다. 저 품질의 데이터가 비즈니스에 미치는 영향을 평가하여 실제적으로 적용할 수 있는 관점에서 데이터 품질 관리에 대한 것을 연구한다. 이러한 관점에서 데이터에 대한 품질을 평가할 수 있는 평가항목을 제시하고 제시된 평가항목의 평가 방안에 대해서 제시한다. 본 연구는 현재 진행되어지고 있는 ISO/IEC 25012의 표준문서와 소프트웨어 품질관리 표준문서 ISO/IEC 9126-2를 기초로 하여 연구되었으며 현재 진행되어지고 있는 소프트웨어 품질평가 모델 ISO/IEC 2500을 기반으로 하여 데이터 품질을 정량적으로 평가하는 방안을 제시한다.

• 한국빅데이터학회지
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• 제6권1호
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• pp.161-178
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• 2021

'빅데이터'는 '21세기 원유'로 비유될 만큼 그 중요성이 증대되고 있다. 스마트시티에서 생성 및 수집되는 IoT 데이터의 경우 데이터의 품질이 공공서비스의 품질과 연관되므로 품질관리에 주의를 기울여야 한다. 그러나 ISO/IEC 기관 및 국내/외 여러 기관을 통해 제시된 데이터 품질 지표는 '사용자' 중심에 한정되어 있다는 한계점을 지닌다. 본 연구는 이러한 한계점을 보완하기 위해 공급자 중심의 지표와 그 우선순위를 도출하였다. 공급자 중심의 스마트시티 IoT 데이터 품질 평가지표 3개의 카테고리와 13개의 지표를 도출한 후 AHP 분석을 통하여 지표 카테고리와 데이터 품질 지표의 우선순위를 도출하였고 각 지표의 타당성을 조사하였다. 해당 연구를 통해 센서 데이터를 수집하고 취합하여 전달하는 직무를 수행하는 개인 혹은 기업에게 데이터가 지녀야 하는 기본적인 요건을 제시함으로써 센서 데이터 품질 향상에 기여할 수 있다. 또한 지표 우선순위를 기반으로 데이터 품질관리를 수행하여 품질관리 업무 효율의 향상을 제공할 수 있다.