A Study on Metadata-based Data Quality Management in a Container Terminal

Due to the massive increase of data that should be managed, the problems in data quality management have been issued. In addition the lack of integrated management of the data causes duplication of data, low qualify services, and, missing data. To overcome these problems, this study attempts to examine the way of the data qualify management. To do this, metadata was defined, and its current management status in various view points was analyzed, and finally the metadata management was applied to the container terminal. for the "A" container terminal, we performed data standardization, and reflected major constraints and developed the pilot metadata repository. The contributions of this study are in improvement of the data qualify in the container terminal, and its practical application with metadata management method. Limitations of this study is its partial implementation of the metadata management to the company and interoperability of the metadata management for business to business data integration for the future research.

컨테이너터미널의 메타데이터 기반 데이터 품질관리 방안에 관한 연구

기업에서 관리하여야 하는 데이터의 양이 급속히 증대함에 따라 데이터의 품질관리 문제가 대두되고 있다. 또한 데이터의 통합이 이루어지지 않아 중복관리, 저품질의 정보제공, 특정 데이터의 누락 등의 문제가 발생하고 있어 본 연구에서는 메타데이터를 활용한 데이터 품질관리 방안을 모색한다. 이를 위해 메타데이터의 의의 및 다양한 메타데이터 관리 현황을 분석하고, 실무자와의 인터뷰를 통해 컨테이너터미널을 대상으로 메타데이터 관리 방안을 제시하였다. 주요 연구 내용은 A사의 메타데이터 관리를 위해 데이터 표준화 과정을 수행하였으며, 제약 조건 및 조정 사항 등을 메타데이터 레파지토리에 반영하였다. 본 연구의 공헌도는 제시된 관리 방안을 통해 A사의 데이터 품질 문제를 개선할 수 있다는 것과 해당 도메인을 대상으로 메타데이터 관리 방안을 적용하였다는데 있다. 본 연구의 한계점은 관리 방안이 일부분의 업무에만 적용되었다는 점이며, 향후 기업과 기업간의 통합을 위한 메타데이터 관리 방안에 대한 연구가 필요하다.