Proposal of Public Data Quality Management Level Evaluation Domain Rule Mapping Model

The Korean government has made it a major national task to contribute to the revitalization of the creative economy, such as creating new industries and jobs, by encouraging the private opening and utilization of public data. The Korean government is promoting public data quality improvement through activities such as conducting public data quality management level evaluation for high-quality public data retention. However, there is a difference in diagnosis results depending on the understanding and data expertise of users of the public data quality diagnosis tool. Therefore, it is difficult to ensure the accuracy of the diagnosis results. This paper proposes a public data quality management level evaluation domain rule mapping model applicable to validation diagnosis among the data quality diagnosis standards. This increases the stability and accuracy of public data quality diagnosis.

정부는 공공데이터의 민간 개방, 활용을 장려함으로써 신산업, 일자리 창출 등 창조경제 활성화에 기여하는 것을 주요 국정과제로 삼고 있다. 그리고 고품질 공공데이터 보유를 위해 공공데이터 품질관리 수준평가 진행 등의 활동을 통해 공공데이터 품질 향상을 도모하고 있다. 그러나 품질진단 도구 사용자의 데이터 전문성, 이해도에 따라 공공데이터 품질관리 수준평가 결과에 격차가 발생하기 때문에 진단 결과의 정확성을 보장하기 어렵다. 본 논문은 데이터 이해도가 낮은 사용자의 진단 결과에 대한 정확성을 보장하기 위해 데이터 품질진단 기준 중 유효성 진단에 적용 가능한 공공데이터 품질관리 수준평가 도메인규칙 매핑 모델을 제안하였다. 또한 모델에 실제 데이터를 적용한 결과 공공데이터 품질진단의 안정성과 정확성을 높이는 것을 확인하였다.