• Journal of the KSME
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• v.54 no.12
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• pp.49-52
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• 2014

선박의 설계, 건조로부터 인도와 용선, 운항, 폐선에 이르기까지의 전 생명주기에 걸쳐, 선박에 탑재된 제반 항해, 통신, 엔진, 장비 및 기자재 등으로부터 데이터를 수집, 축적, 분류 및 분석, 가공하고 조선소, 선주, 용선회사나 국제기구 등이 필요한 형태로 제공하여 선대의 관리, 운항수지의 분석 및 개선, 경제선박의 설계 등에 활용할 수 있도록 선박운항 빅데이터를 구축할 필요성이 있다. 글로벌위치시스템, 선박과 해상에서의 통신시스템, 지리정보시스템 및 센서의 발달은 선박운항 빅데이터의 출현을 가능하게 하였다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.8
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• pp.9-15
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• 2018

Production and collection of scientific data in all areas is costly and time consuming. The level of sharing and recycling of scientific data is also very low. In order to support interdisciplinary research, massive scientific data should be systematically preserved and shared. In addition, it is essential to build an infrastructure to preserve and utilize the costly experiment and observation data. In this study, we propose a service that can collect, store, manage, share, and utilize national science data. It also suggests interfaces for various scientific data interactions with national R & D related organizations, international scientific and technological organizations and institutions. This will increase the availability of existing scientific databases that are currently being developed.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.876-879
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• 2012

IPTV는 방송과 통신이 융합된 모범 사례로 널리 알려지고 있으며, 가까운 미래에는 인터넷 통신량의 대부분을 IPTV 데이터가 차지할 것으로 예상할 만큼 유망한 연구 주제이다. 근래에는 스마트TV라는 용어가 등장하였으나 이것 역시 IPTV의 범주를 벗어나지 못한다. IPTV 시스템을 구성하는 가장 중요한 요소 부분은 콘텐츠 관리와 방송관리이며, 본 논문은 콘텐츠 관리에 대하여 조사 연구한다.

• Convergence Security Journal
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• v.15 no.4
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• pp.27-33
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• 2015

In this paper, the development level of information security technology for internet of things(Iot), big data and clo ud services is analyzed, and the detail policy is proposed to be leader in area of patents and ICT standard. The conc ept of ICT convergence is defined frist, market and current state of technology for three convergence services is the n analyzed, and finally main function and security target for each technology are presented. The evaluation criteria a nd IPR are analyzed to diagnose the level of patent and standard for the technology. From the results, even though the domestic competence is inferior compared to other advanced country, the efficient policy should be presented by using our capability for the big data and cloud. Furthermore, the technology development for the IoT and cloud is ne eded in advance considering the market-technology influence effects. In addition to, M2M security framework in IoT, data security in big data and reliable networking in cloud should be developed in advance.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.12 no.1
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• pp.65-75
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• 2021

The research aims to suggest descriptive elements for developing archival authority records in university archives through converging archival information descriptive rules with EAC-CFP, data structure standards. To achieve the purpose, the research conducted the following research phases: first, to analyze the main characteristics of record producers according to the features of both functions and organizations of the university. Second, to analyze the descriptive elements by comparing the rules between ISAAR(CPF) and the guidelines of the authority records of NAK and suggest descriptive elements to build archival authority records. Finally, to suggest the finally deducted descriptive elements by matching up with those of EAC-CPF. The significance of the result is to provide both standardized access points to retrieve university records and to search the contextual information of record production in the online environments by converging the data standard structure, EAC-CPF.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.8 no.1
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• pp.179-185
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• 2018

Big Data is strictly positioning one of method to deal with problems faced with mankind, not an icon of revolution in future anymore. Application of Big Data and protection of personal information have contradictoriness. When we weight more to usage of Big Data, someone's privacy is necessarily invaded. otherwise, we care more about keeping safe of individual information, only low-level of research using Big Data can be used to accomplish public purpose. In this study, we propose a method to anonymize Big Data collected in order to investigate the problems of personal information infringement and utilize Big Data and protect personal. This will solve the problem of personal information infringement as well as utilizing Big Data.

• Journal of Energy Engineering
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• v.27 no.4
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• pp.86-91
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• 2018

This paper is a review of accounts balancing time in small distributed power trading platform using blockchain technology. First, the national VPP energy management system using the AMI applied to this study is introduced and then the accounts balancing time and process of the cryptocurrency coin payment which based on the power generation of pro-consumer certified by power big data analysis in a test bed environment is discussed. Futhermore the configuration of a power Big Data analysis system with GPU Fast Big Data that applies MapD to current lambda architecture is also introduced.

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 2004.08a
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• pp.147-150
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• 2004

인터넷 정보의 디지털화가 사회 각 분야에 빠르게 진행되고 있다. 인터넷 기술을 기반으로한 정보사회가 도래함에 따라 멀티미디어 정보를 생성 가공해 저장 분배하는 서비스가 광범위하게 생활화되고 있다. 방대한 데이터를 가공하고 저장하는데 있어 효율적이고 경제적으로 처리할 수 있는 혁신적인 정보서비스 솔루션이 필요한 시점이다. IP 기반 클러스터 스토리지는 방송, 통신, 컴퓨터, 가전 등을 포함한 다양한 미디어 및 디지털 데이터를 융합하는 디지털 컨버젼스 플랫폼 환경에서 양방향 디지털 이이템 거래를 최적화 시키는데 필요한 고성능/고가용성/고신뢰성을 갖는 스토리지 플랫폼이다. 본 논문은 IP 기반 클러스터 스토리지 관리를 위한 클러스터 스토리지 관리 소프트웨어 개발에 관한 연구이다. 클러스터 스토리지 관리 소프트웨어는 SNMP나 EWS와 달리 XML을 기반으로 효율적인 구성 관리 및 정보 표현 등 XML의 장점을 최대한으로 이용하여 설계하였으며 XML 및 XML-RPC를 통하여 분산된 스토리지 시스템의 효율적인 관리 방법 및 개발 방안에 대해 기술한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.305-307
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• 2021

군사 분야에서 사용하는 기존 영상융합체계는 영상에서 미확인 개체를 식별하는 Activity-Based Intelligence(ABI) 기술과 객체들에 대한 지식정보를 관리하는 Structured Observation Management(SOM) 기술을 연동하여 다양한 관점에서 분석하고 있다. 그러나 군사적인 목적을 달성하기 위해서는 미래 정보가 중요하기 때문에 주변 맥락 정보를 통합하여 분석해야 할 필요성이 있으며 이를 위해 주변맥락 정보를 분석하는 딥러닝 모델 적용이 필요하다. 본 논문에서는 딥러닝 모델 기반 영상 판독 시스템 구축을 하기 위한 전처리 과정을 설계하였다. pyhwp 라이브러리를 이용하여 영상 정보 판독 데이터를 파싱 및 전처리를 진행하여 데이터 구축을 진행하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.325-327
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• 2022

최근 스마트 기기 시장이 커지며 이와 함께 스마트 기기를 이용한 연구가 활발하다. 현재 많이 사용되는 스마트 기기인 스마트워치와 스마트폰에는 다양한 센서들이 내장되어있다. 이 센서들을 통해 생성된 데이터를 이용하면 사용자의 행동 분류, 건강관리 등 사용자에게 도움이 되는 서비스를 제공할 수 있다. 본 논문에서는 어플리케이션 개발을 통해 상용 스마트기기인 갤럭시 워치 4와 갤럭시 S10에 내장되어있는 센서의 원시데이터를 수집하고 수집한 데이터를 oneM2M 표준 플랫폼에 저장하였다. oneM2M 표준 플랫폼에 저장된 데이터는 API를 통해 손쉽게 사용할 수 있으며 여러 대의 스마트 기기 데이터를 수집하고 빅데이터를 구축한다면 많은 연구자들이 보다 편리하게 데이터를 이용하여 다양한 의미 있는 연구들을 진행할 수 있을 것이다.