Acknowledgement
본 연구는 2022년 과학기술정통신부 및 정보통신기획평가원의 SW중심대학사업의 연구결과로 수행되었음(2021-0-01399)
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2022.07a
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- Pages.325-327
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- 2022
IoT based Smart device Data collection in everyday life
IoT 플랫폼 기반 일상생활 스마트 기기 건강 데이터 수집
- Ji, Geonwoo (Dept. of Internet of Things, Soonchunhyang University) ;
- Lee, Seongchan (Dept. of Internet of Things, Soonchunhyang University) ;
- Msigwa, Constantino (Dept. of Future Convergence Technology, Soonchunhyang University) ;
- Bernard, Denis (Dept. of Future Convergence Technology, Soonchunhyang University) ;
- Yun, Jaeseok (Dept. of Internet of Things, Soonchunhyang University)
- 지건우 (순천향대학교 사물인터넷학과) ;
- 이성찬 (순천향대학교 사물인터넷학과) ;
- 콘스탄티노 미시구와 (순천향대학교 미래융합기술학과) ;
- 데니스 버나드 (순천향대학교 미래융합기술학과) ;
- 윤재석 (순천향대학교 사물인터넷학과)
- Published : 2022.07.13
Abstract
최근 스마트 기기 시장이 커지며 이와 함께 스마트 기기를 이용한 연구가 활발하다. 현재 많이 사용되는 스마트 기기인 스마트워치와 스마트폰에는 다양한 센서들이 내장되어있다. 이 센서들을 통해 생성된 데이터를 이용하면 사용자의 행동 분류, 건강관리 등 사용자에게 도움이 되는 서비스를 제공할 수 있다. 본 논문에서는 어플리케이션 개발을 통해 상용 스마트기기인 갤럭시 워치 4와 갤럭시 S10에 내장되어있는 센서의 원시데이터를 수집하고 수집한 데이터를 oneM2M 표준 플랫폼에 저장하였다. oneM2M 표준 플랫폼에 저장된 데이터는 API를 통해 손쉽게 사용할 수 있으며 여러 대의 스마트 기기 데이터를 수집하고 빅데이터를 구축한다면 많은 연구자들이 보다 편리하게 데이터를 이용하여 다양한 의미 있는 연구들을 진행할 수 있을 것이다.