• Journal of Digital Contents Society
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• v.6 no.1
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• pp.1-5
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• 2005

This paper describes the main characteristics of Grid Services based on OGSA and a Grid service for aggregating service data element(SDE)s. In order to build a Grid Service, it needs to consider a systematic building approach from the high-level software architecture that represents the main system components and their interactions. The purpose of this paper is to design and implement an extended service data aggregator service in which SDE is a basic unit for collecting resource information. A GT3 based service data aggregator service is extended to apply the multiple collections based storage scheme for maintaining persistently SDEs with a XML DBMS Xindice. To provide efficient aggregating service for service data elements, which is running under wide area environment like Internet, the aggregator service is asynchronously operated by notification mechanism.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2007.06a
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• pp.15-20
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• 2007

최근 항만 물류 및 자산 관리 분야에서 실시간 위치 정보를 처리하는 RTLS(Real Time Locating System)시스템이 도입되고 있다. 이러한 시스템에서 RTLS 서버는 태그를 부착한 이동 객체들의 위치 데이터 스트림을 일정 시간 동안 수집하여 애플리케이션으로 전달한다. 이 때 위치 정보는 전파 굴절 현상으로 인해 오차가 발생하며, 이동 객체에 부착된 태그는 수 초 마다 위치 정보를 보고하기 때문에 시스템의 과부하를 초래하게 된다. 본 논문에서는 표준과의 호환성을 고려하고, 요구사항을 반영한 위치 데이터 스트림 처리기를 설계 및 개발하였다. RTLS 시스템의 전파 굴절 현상으로 야기되는 비정상적인 위치 오차를 보정하기 위해 맵 매칭 기법을 도입하여 위치 데이터 스트림의 신뢰성을 제공하며, 위치 변화가 없는 객체의 위치 데이터 스트림을 빠르게 정제하는 정지 상태 제거 필터를 개발하여 질의 처리 시 부하를 줄인다. 또한 각 애플리케이션의 질의 결과에 무의미한 위치 정보를 배제하는 중요 위치 수집기를 개발하여 시스템 성능을 향상시킨다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.12 no.5
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• pp.22-35
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• 2013

With the increase in image detectors, concerns about the reliability of traffic information are increasing. In this paper, we propose a method to generate reliable traffic volume using analysis of the point detector data as a representative value. Therefore, targeting expressway, we analyzed the difference in traffic volume collected by loop and image detector, and verified statistically using t-test, and finally analyzed the error rate compare to the real traffic volume. Analysis revealed that there was a statistically difference the traffic date collected by the loop detector and the image detector, in the same period, the same time, respectively. In addition, the difference between the actual traffic volume and traffic that have been collected in a loop detector was the lowest Therefore, creating a traffic volume of representative value, we proposed a method to use loop detector than the average traffic volume collected by each detector. It shows that it is more important to use one high-quality data rather than various low-quality data to produce a representative value.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• v.9 no.1
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• pp.122-125
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• 2005

Data collection system is now widely used. This system is divided by embedded system and communication module. And data collection system in the remote area is using Satellite communication. So, data collection system is complicated and expensive. This paper proposes stabilization and cheapness of remote data collection system in dusty. The system can be composed simply through third party Satellite Communication programming of terminal including embedded system. Finally, collected data is transmitted to multi-user through web agent.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.260-263
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• 2014

고정밀 가속도 센서를 이용한 휴대용 진동 데이터 수집 시스템은, 매우 고가이며 취급에 어려움이 존재하는 기존의 시스템과는 달리, 상대적으로 휴대가 용이하여 언제 어디서나 진동 데이터의 측정이 가능한 시스템으로, 향후 기능의 향상을 통해 기존의 시스템으로 측정이 불가능한 상황에서도 측정이 가능할 것으로 기대하는 시스템이다. 본 시스템은 데이터 수집기와 모바일 어플리케이션으로 구성되며, 이들 사이는 클래스1을 지원하는 고성능 블루투스 모듈을 통해 무선 통신한다. 본 논문에서는 개발한 진동 데이터 수집 시스템의 통신 시스템을 소개하고, 이 통신 시스템에서 사용하기 위한 프로토콜을 설계하고 개발한다. 4개의 채널에서 400Hz 속도로 발생하는 대량의 측정 데이터를 무선으로 전송하기 위해 패킷 구조를 사용하고, 데이터의 무결성을 위해 에러 검출 알고리즘을 사용한다. 이에 발생하는 문제해결을 위해 투과처리 및 역 투과처리 알고리즘을 사용한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.723-726
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• 2019

사람은 한 장소를 방문할 때 순환 패턴이 있으며, 이 패턴에 여러 싸이클의 경향이 있다. 요즘은 스마트폰 및 기타 휴대용 장치로 개인 이동성 데이터를 수집하는 것이 가능하다. 이러한 장치는 다양한 위치 데이터를 수집하고 여러가지 방법으로 분석할 수 있게 해준다. 위치 수집기를 기반으로 지구 위치 데이터에서 추출된 사람의 이동성 모델을 수립하고, 위치 클러스터를 방문자의 순환 패턴을 조사할 수 있다. 수년 동안 수집된 개인의 이동성 모델을 토대로 클러스터 재방문 시간을 계산 후 분석하여 그래프로 시각화하였다. 시간 순서의 위치 클러스터와 방문 클러스터에 대한 위치 데이터는 1 분 단위로 측정된다. 전체 데이터 방문 횟수는 15 분마다 정규화하고, 자원 봉사자의 다양한 지리적 위치 데이터 셋에 대해 방문의 순환 패턴은 자기 상관, 자기 공분산 및 재방문 시간으로 살펴볼 수 있다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.7 no.1
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• pp.9-15
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• 2016

In this paper, we describe the design of a high speed data acquisition system(DAS) with STM32 processor based on Cortex-M4. The system is used for the sensor devices to collect raw data on production lines at factory and send them to the servo computer in real time. The system is designed for multi functions with universal asynchronous receiver and transmitter(UART), analog to digital converter(ADC), digital to analog converter(DAC), and general purpose input output(GPIO). those are well tested for various data acquisition and high speed motor control in real time.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.2 no.11
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• pp.461-470
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• 2013

This paper proposes high speed kernel data collection method for analysis of memory workload, using technique of direct access to process's memory management structure. The conventional analysis tools have a slower data collection speed and they are lack of scalability due to collection only formalized memory information. The proposed method collects kernel data much faster than the conventional methods using technique of direct collect to process's memory information, page table, page structure in the memory management structure, and it can collect data which user wanted. We collect memory management data of the running process, and analyze its memory workload.

• Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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• 2000.06a
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• pp.11-18
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• 2000

본 논문에서는 한국어 고유명사의 특징에 대해 살펴보고, 이를 기반으로 문서로부터 고유명사를 추출하기 위한 기본 모델을 제안한다. 고유명사는 문서의 내용을 대표하는데 주도적인 역할을 하기 때문에, 이를 효과적으로 추출해내는 것은 문서의 의미를 보다 정확하게 표현할 수 있는 방법이 될 수 있다. 문서에서 고유명사를 효과적으로 추출할 수 있도록 하기 위해, 본 연구에서는 이름집합, 접사집합, 단서집합을 구성할 수 있는 데이터 수집기 모델과 데이터 집합을 기본으로 이용하여 고유명사를 추출하는 고유명사 추출기 모델을 제안하였다. 그리고, 실제로 이 모델을 적용하여, 회사명과 관련된 데이터를 수집하고, 이를 이용해 문서로부터 회사명을 추출할 수 있도록 하는 시스템을 구현하였다. 구현된 회사명 추출 시스템을 이용해 고유명사 추출 실험을 수행한 결과, 외래어로 이루어진 회사명으로 인한 문제를 제외할 경우 만족할 만한 정확율과 재현율을 얻을 수 있었다.

• Spatial Information Research
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• v.22 no.3
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• pp.1-8
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• 2014

While SNS services such as Twitter or Facebook are rapidly growing, research for the SNS analysis has been concerned. Especially, twitter reacts to social issues in real-time so that it is used to get useful experimental data for researchers of social science or information retrieval. However, it is still lack of research on the methodology to collect data. Therefore, this paper suggests the tweet acquisition system by considering tendency of twitter user oriented location-based event and political social event. First the system acquires tweets including information of location and keyword about event and secure IDs for acquisition of political social event. Then we plan ID-analyzer to classify the tendency of users. In addition for measuring reliability of ID-analyzer, it acquires and analyzes the tweet by using high-ranked ID. In analyses result, top-ranked ID shows 88.8% reliability, 2nd-ranked ID shows 76.05% and ID-analyzer shows 77.5%, it shortens collection time by using minority ID.