The purpose of this study is to explore latent classes of longitudinal medical expenses of older people and to analyze its predictors and its effects on subjective health. Among participants of the Korean Health Panel, the sample of this study includes 1,119 people who is 65-year-old or older and reported their medical expenses for nine consecutive years. The analyses were conducted in three steps. First, Growth Mixture Model (GMM) was applied to find distinct subgroups showing similar patterns in medical expenses. The results showed four groups which were classified as high medical expenditure maintenance group, medical expenditure increase group, low medical expenditure maintenance group, and medical expenditure reduction group. Second, the multinominal logistic regression found that the presence of spouse, economic participation, the number of chronic diseases, and the type of health insurance were significant predictors of latent classes in medical expenses. In particular, the greater the number of chronic diseases, the higher the likelihood of belonging to the high medical expenditure maintenance group. In addition, medical benefit recipients are more likely to belong to the low medical cost maintenance and medical cost reduction groups. Third, multiple regression analysis revealed that the older people in the groups with low or reducing expenses reported better subjective health than people with higher expenses. This study has its meanings in exploring the heterogeneity in longitudinal medical expenses among older people and its predictors and its associations with health outcome. The results of this research provide background information in establishing public health policy for older people.
In maritime accidents, collisions involving fishing vessels are more frequent and severe than those involving other types of vessels. Previous cases of collision accidents caused by fishing vessels causing serious damage implied that fishing vessels maintained high speeds until just before the collision and that they collided with much larger vessels. This study investigated the correlation between the severity of ship damage resulting from fishing vessel collisions and the vessel's speed. The effective impact speed commonly used in the road transport sector was utilized to analyze ship collision accidents. The study collected collision data between fishing vessels and between fishing vessels and non-fishing vessels from accident investigation reports from 2016 to 2022. The effective impact speed was calculated for a total of 617 vessels. After using binary and multinomial logistic regression methodology, the analysis was carried out with effective impact speed as the independent variable and severity of accident as the dependent variable. The analysis revealed a statistically significant correlation between the effective impact speed and the severity of ship damage, indicating that the severity of ship damage is influenced not only by the effective impact speed but also by the tonnage of the vessel.
The purpose of this study was to classify latent profiles based on satisfaction of student by the campus-life&educational-experiences and to identify factors affecting satisfaction according to each type. For this study, data from the survey of the A univ(1,952 data) were used. To analyze this, a latent profiles analysis was applied to identify subgroups, in which the students by the campus-life&educational-experiences satisfaction, and a multinomial logistic regression model was applied to verify factors affecting group classification. As a result of the analysis, first four groups were classified in the order of 'average·class·highest·relationship satisfaction type'. Second the factors affecting the classification into the remaining three types with 'the average satisfaction type' as a reference group were found to be significant influencing factors(gender, grade, admission process, GPA grade). Based on these results, this study suggested implications for planning and promoting student-tailored education and student support policies at the university level.
Activity-based models analyze individuals' various daily activities that are identified as a decision-making unit for transportation planning. In other words, it is the model that determines the types of activities according to the social, economic and situational characteristics of the groups with the same activity patterns and predicts individuals' activity time, distance, spatial movement and transportation mode. The activity-based model is a method of estimating more efficient and realistic demand in transportation forecasting because traffic is regarded as a complex decision-making process that an individual and other people participate in. In this paper, we grasp the factors affecting choice behavior of activity pattern and analyze choice behavior of activity pattern based on multi-dimensional characteristic of each person. First, we classify activity types of reviewing the trip chain and activity purpose. Next, we identified preferable activity types using complicated characteristics of main agent of activity. We concluded that choice behavior of activity pattern is dependent on complex characteristics of each agent, and further multi-dimensional characteristics of each person are affected over the whole decision process of activity schedule.
The study analyzed the relationship between dating violence and limerence and ruminative response in romentic relationship. The subjects were 205 college students who had experience of dating. And mean age of subjects was 22.1 years. Analysis methods were correlation analysis, ANOVA, two-step cluster analysis, and multinomial logistic regression analysis. The results of this study are as follows. First, self-reproach ruminative respone were significantly higher the victim group and perpetrator victim group than the general group. Second, all sub-factors of ruminative respone were significantly higher the victim group and perpetrator victim group than the general group. Third, the self-reproach ruminative respone was significant positive explanatory variable on dating violence. Fifth, the victim limerence experience significantly increased the odds ratio of victim group of dating violence by 3.3 times, and that of perpetrator victim group of dating violence by 10.9 times. Based on these findings, he discussed the importance of dating violence and the importance of limerence and rumination.
This research was conducted to analyze the relationship among school bullying types, collaboration empathy skills, and adaptation of school life. A survey was conducted for the research, and asked 213 adolescents in middle and high schools in capital area(middle school: 106, high school: 107). Data Analysis was used a two-step cluster analysis to classify the type of bullying, explanation of a prediction variable according to the groups were analyzed by a multiple logistic regression analysis. The results of analysis of the research are as in the following. First, experience of afflicting or suffering from school bullying had negative correlation with collaboration empathy skills, and also with school life adaptation. Secondly, assailant group and victim group of school bullying was related to the lack of collaboration skill, and also related with empathy skill. Thirdly, collaboration empathy skills was influential factor on the adaptation of school life. Based on the results, collaboration empathy skills reduce the experience of bullying, and have a positive impact on the adaptation of school life. It confirmed the need for a social skills training program and discussed the implications.
One of the most fundamental problems an ageing society faces is the role deprivation and social isolation of older persons. In this respect, restoring the roles and social status of older persons by promoting their social participation is considered crucial to enhancing their quality of life. From such viewpoint, this study aims at analyzing the social participation of older persons from an actor-oriented perspective. To do so, this study classifies various social participatory activities into representative activity types and analyzes the socio-demographic determinants of each activity types. The findings show that the participatory activities of Korean older persons could be classified into four types : volunteer-focused, religion-focused, occupation-focused and kyungrodang-focused social participation. Also, it has been found that the determinants of each social participation types, including the non-participatory type, differs according to the socio-demographic condition of each older person, thus indicating that differentiated policy measure is required to enhance the activites of Korean older persons.
The purpose of this study is to analyze the effect of social participation types on cognitive impairment degree(normal, mild, severe cognitive function) by urban and rural difference. The research was performed by multinomial logistic regression with the data of elderly 5,668 over 55 years of age from the sixth wave(2016) and the seventh wave(2018) of the Korean Longitudinal Study of Ageing. Results show that social participation reduces the risk of cognitive impairment on both urban and rural older adults regardless of types, but the types of social participation, which are effective to reduce the risk of cognitive impairment, are different between urban and rural area. According to residential area, types of social participation, which are effective to decline the risk of being mild or severe cognitive impairment and the risk of being severe cognitive impairment relative to mild, are different. These findings suggest that, in order to prevent cognitive impairment and reduce the severity, social participation is strongly recommended and appropriate supports are required. This implies policy and intervention efforts considering the urban and rural difference are needed.
This study used latent class analysis to identify heterogeneous subgroups with respect to health condition among adolescents. We also examined associations between latent classes and verified to determine how the patterns of health condition relate to social capital. This study used data from Korean Survey on the Rights of Children and Youth in 2015, which consists of 6,912 from middle and high school students. The findings are as follows. Latent class analysis revealed a three-class solution. Results indicated that family social capital and school capital significantly verified to the above latent classes all family type. But, community social capital not significantly predicted to the above latent classes only single parent families. Policy implications for improving the health condition of adolescents are discussed.
This study analyzes the determinants of the choice of foreign direct investment mode by Korean fashion firms in entering into foreign markets. We have established hypotheses regarding their choice among three classical entry modes including a wholly-owned subsidiary, a joint venture and an M&A based on factors such as the investing firm's size, international experience and international strategy type, host market potentials, cultural distance and foreign investment risk. By conducting multiple logistic regression over secondary data on 100 Korean fashion firms, we found that all variables but cultural distance were statistically significant. The results may contribute to advancing international business theory on the fashion industry and developing fashion firms' global strategy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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