Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.38
no.1
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pp.1-11
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2010
The definition of the speed of sound is reexamined since it is crucial in the numerical analysis of compressible real gas flows. The thermodynamic speed of sound (TSS), $a_{th}$, and the characteristic speed of sound (CSS), $a_{ch}$, are derived using generalized equation of state (EOS). It is found that the real gas EOS, for which pressure is not linearly dependent on density and temperature, results in slightly different TSS and CSS. in this formalism, Roe's approximate Riemann solver was derived again with corrections for real gases. The results show a little difference when the speeds of sound are applied to the Roe's scheme and Advection Upstream Splitting Method (AUSM) scheme, but a numerical instability is observed for a special case using AUSM scheme. It is considered reasonable to use of CSS for the mathematical consistency of the numerical schemes. The approach is applicable to multi-dimensional problems consistently.
The technology for the multi-dimensional terrain perspective view can be used as an important factors in planning and designing for the various construction projects. In this study, the stereo image perspective view has been generated for the multi-dimension analysis by combining useful digital map and remotely sensed satellite images. In the course of experimenting with the multi-dimensional topography generated by the combination of the front-projected image by the precise GCP and DEM from the contour line, the technology has been developed to offer the multi-dimensional access to the potential construction sites from the nearby main roads. This stereo image bird's eye view has made it possible to make multi-dimensional analysis on the terrain, which provides real time virtual access to the designated construction sites and will be a versatile application for development planning and construction projects.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2003.05a
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pp.255-259
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2003
The technique of birdeye image generation of terrain through the use of satellite digital images and digital maps are very important elements and have applications in planning establishment as well as the actual design of several construction work in complex fields. This paper studies stereo perspective image generation as a possibility through 3-dimensional analysis combined with digital elevation data and remotely sensed images. For this, first of all, ortho-images generated by very accurate GCP and DEM from contour file makes 3-dimensional terrain analysis possible and allows stereo-viewing at the highway construction planning sites. So, we developed the technical methods for the 3-dimensional approach on the planning sites of highways by use of perspective orthoimages. From this research diverse terrain analysis is possible through stereo perspective image generation, and can leads to various application in road construction through gain study results from access to realtime virtual spatial on the objects area in korea.
In this paper we propose an effective method to represent, store, and retrieve video streams efficiently from a video database. We extract features from each video frame, normalize the feature values, and represent them as values in the range [0,1]. In this way a video frame with f features can be represented by a point in the f-dimensional space $[0,1]^f$, and thus the video stream is represented by a trail of points in the multidimensional space. The video stream is partitioned into video segments based on camera shots, each of which is represented by a trend vector which encapsulates the moving trend of points in a segment. The video stream query is processed depending on the comparison of those trend vectors. We examine our method using a collection of video streams that are composed of sports, news, documentary, and educational videos. Experimental results show that our trend vector representation reduces a reconstruction error remarkably (average 37%) and the retrieval using a trend vector achieves the high precision (average 2.1 times) while maintaining the similar response time and recall rate as existing methods.
Server consolidation by sever virtualization can make one physical machine(PM) to run several virtual machines simultaneously. Although It is attractive in cost, it has complex workload behaviors. For that reason, efficient resource management method is required. Dynamic relocation of virtual machine(VM)[3,4] by live migration[1,2] is one of resource management methods. We proposed SCOA(Server Consolidation Optimizing Algorithm) : a fine-grained load balancing mechanism worked on this dynamic relocation mechanism. We could obtain accurate resource distribution information through pointed physical machines on multi dimensional resource usage coordination, so we could maintain more balanced resource state. In this paper, we show the effectiveness of our algorithm by comparison of experimental results between SCOA and sandpiper[3] by software simulation.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.5
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pp.33-39
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2011
In modern society, in business decisions of our customers are continually increasing in importance, and owing to the development of information and communication technology effectively on a computer to measure the preferences of key customer techniques are being studied. However, this preference reflects significantly on personal ideas, and therefore, it is difficult to commercialize a measure calculated according to the ambiguous results. In this paper, by using biometric information that has been measure; we have configured the multi-sensitivity models based on customer preferences to evaluate the proposed system. This system consists of multiple biometric information of multi-dimensional vector model for learning through the use of structured emotional to apply the same criteria to evaluate customer preferences. In addition, by studying the specific subject-specific emotion model, it is shown to improve accuracy with further experiments.
This paper deals with the numerical analysis by the (mite element method introducing Biot's theory of consolidation and the modified Cambridge model proposed by Roscoe school of Cambridge University as constitutive equation and using Christian-Boehner's technique. Especially, time interval and division of elements are investigated in vies of stability and economics. In order to check the validity of author's program, the program was tested with one-dimensional consolidation case followed by Terzaghi's exact solution and with the results of the Magnan's analysis for existing banking carried out for study at Cubzac-les-ports in France. The main conclusions obtained are summarized as follows: 1. In the case of one-dimensional consolidation, the more divided the elements are near the surface of the foundation, the higher the accuracy of the numerical analysis is. 2. For the time interval, it is stable to divide 20 times per 1-lg cycle. 3. At the element which has long drain distance, the Mandel-fryer effect appears due to time lag. 4. Lateral displacement at an initial loading stage predicted by author's program, in which the load was assumed as not concentrative. but rather in grid form, is well consistent with the value of observation. 5. The pore water pressure predicted by author's program has a better accordance with the value of observation compared with Magnan's results. 6. Optimum construction control by Matsuo-Kawamura's method is possible with the predicted lateral displacement and settlement by the program.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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