This study is conducted to investigate the relationships among service quality, satisfaction, and revisit intention of franchise snack bars customers located in Busan. The quality of franchise Korean snack bars' service was estimated by examining three sub-dimensions: service environment factors, interaction factors, and outcome quality factors, which are classified from Brady & Cronin's third-dimensional model. The survey was performed from March 9th to March 13th in 2015. Total 300 questionnaires were distributed and 272 questionnaires were employed for final analysis. SPSS 21.0 program was used to derive the following: factor analysis, reliability analysis, correlation, simple regression and multiple regression analysis. In results, the approachableness such as convenience for access was the most important reason when people choose a franchise Korean snack bar company followed by food taste and reasonable price. In addition, the results indicate that service environment quality, interaction quality, and outcome quality have all positive impact on the customers' satisfaction as well as revisit intention. Specifically, outcome quality have the greatest influence on the satisfaction and revisit intention among three service quality factors. This outcome proves that Korean snack bar franchise companies need to investigate more to improve their outcome quality such as food quality and serving time to satisfy customers. In conclusion, current study confirmed the relationships among service quality, satisfaction, and revisit intention in context of franchise snack bar stores. These results will suggest the snack bar foodservice segmentation as valuable marketing strategic, and that it can be utilized as a fundamental data to establish an efficient business plan in the industry.
Kim, Yoon-Soo;Jung, Eung-Ho;Ryu, Ji-Won;Kim, Dae-Wuk
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.8
no.2
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pp.1-9
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2005
This study was performed to analyze time series landuse pattern of urban areas and the change of the areas by using remotely sensed multiple sensors. The results were as follows. First, according to the result of time series analysis, most agricultural land has been changed into built-up areas by development work such as the land development or land readjustment project, arrangement of science parks or military facilities, and location of public establishment like government buildings. Second, if the expansion of built-up areas maintains the present scale and speed, it seems that a lot of parts of land would be changed into built-up areas, especially centering around agricultural land, so it is necessary to establish the plan for urban space. Third, I have synthetically collected the data of the project of urban development and systematically monitored the process of in expansion the built-up areas up to now (from the past). I hereby could lay the foundation that makes us scientifically forecast the direction of expansion in the built-up areas by the urban development in the future.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.22
no.3
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pp.643-654
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2016
The ultimate goal of urban regeneration is the economic development and activation of region. In order to continue to management the urban regeneration projects and to achieve a goal, we should look at the recognition of people visiting the place. This recognition is represented as a place attachment. Place attachment is the realizing means for local activation by inducing a lot of attention and a visit to place. Accordingly, this study was selected the Jungang-dong in Cheongju as a case study and measured awareness of the physical environment and activity programs. Based on the survey, this study analyzed the impacts of awareness of urban regeneration project on place attachment by carrying out multiple regression analysis. According to the analytical results, Visitors formed an place attachment called 'I want to stay here longer' and 'I will miss here if this place has changed'. However, visitors are unable to form an place attachment called 'Here is a distinctive place'. Finally, this study suggests the direction of urban regeneration projects to reflect the physical environment and activities programs at the same time and form the rich psychology of visitors.
Optimization study was conducted for preparation of uncompressed soy protein isolate(SPI) tofu in the aspects of water addition ratio, second heating temperature and amounts of oil and dextrin added. The SPI tofu was prepared without compression step with SPI-oil-dextrin mixture and $CaSO_4-GDL$ mixed coagulants. The data were statistically analyzed by multiple regresstion and response surface methodology(RSM). Addition of dextrin increased the hardness of tofu, particularly for the second heating at $85^{\circ}C$ and 8 times of water to SPI. RSM figure showed that the effect of dextrin on hardness became to be less as the heating temperature increased. The hardness increase effect was no significant except addition of 25% oil and 8 times of water and second heating at $85^{\circ}C$. The addition of 25% oil and $10{\sim}15%$ dextrin and second heating at $90^{\circ}C$ for $45{\sim}60$ minutes resulted hardness and cohesive tofu. The optimal method proposed for uncompressed SPI tofu on the basis of textural and sensory properties was first heating of homogenized SPI-oil-dextrin(100:25:15) with addition of 8 times of water(on the basis of SPI) at $100^{\circ}C$ for 6 minutes, cooling to $40^{\circ}C$, additon of mixed coagulants of $CaSO_{4}-GDL$(0.07 g, 0.0075 g/SPI) and second heating at $90^{\circ}C$ for 45 minutes.
Jo, In-Sang;Hur, Bong-Koo;Kim, Lee-Yul;Cho, Seong-Jin
Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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v.18
no.2
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pp.134-139
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1985
This study was designed to understand the relationships among the soil physical and chemical properties and to obtain the useful regression to calculate the cation exchange capacity, field capacity, wilting point moisture content and organic matter content. Fourteen soil properties were collected from 315 representative soil series in Korea. Simple and multiple regression were analyzed with the data by grouping land use, drainage class and soil depth. The multiple regression equations which can be calculated the cation exchange capacity from clay and organic matter content were found out. Cation exchange capacity of clay was 22me/100g, and that of organic matter was 103.3me/100g. Moisture retentions, both of wilting point moisture content and field capacity, were closely related to clay and organic matter content. The coefficient of clay was increased with drainage class changed more poor but the coefficient of organic matter was highest at moderately well drained soil. Organic matter content can be calculated by soil texture and pH. Organic matter content was decreased by in creasing the pH. The highly significant regressions were found between base saturation and pH.
Kim, Hyuna;Park, Jinku;Kim, Hyun-Cheol;Son, Young Baek
Korean Journal of Remote Sensing
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v.33
no.6_1
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pp.901-915
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2017
Recently, global climate change has caused a catastrophic event in the Arctic Ocean, directly and indirectly. The air-sea interaction has caused the significant sea-ice reduction in the Arctic Ocean, and has been accelerating the Arctic warming. Many scientists are worried about the Arctic environment change, suggesting that many of anomalous events will produce direct or indirect biophysical effects on the Arctic. The aim of this study is to understand the inter-annual variability of the Arctic Ocean in wide-view using multi-satellite-derived measurements. Sea surface temperature (SST) and sea ice concentration (SIC) data were obtained from Optimum Interpolation Sea Surface Temperature (OISST) and ECMWF ERA-Interim, respectively. Chlorophyll-a concentration (CHL) was obtained from Sea-Viewing Wide Field-of-View Sensor (SeaWiFS) and Aqua sensor from MODerate resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS-Aqua) sensor which has continuously observed since 1998. From 1998 to 2016 summer in the Arctic Ocean which was defined as regions over $60^{\circ}N$ in this study, there were three consequences that CHL increase ($0.15mg\;m^{-3}\;decade^{-1}$), SST warming ($0.43^{\circ}C\;decade^{-1}$) and SIC decrease ($-5.37%\;decade^{-1}$). While SST and SIC highly correlated each other (r = -0.76), a relationship between CHL and SIC was very low ($r={\pm}0.1$) because of data limitations. And a relationship between CHL and SST shows meaningful results ($r={\pm}0.66$) with regional differences.
Different types of schemes have been used in stage prediction involving conceptual and physical models. Nevertheless, none of these schemes can be considered as a single superior model. To overcome disadvantages of existing physics based rainfall-runoff models for stage predicting because of the complexity of the hydrological process, recently the data-derived models has been widely adopted for predicting flood stage. The objective of this study is to evaluate model performance for stage prediction of the Neuro-Fuzzy and regression analysis stage prediction models in these data-derived methods. The proposed models are applied to the Wangsukcheon in Han river watershed. To evaluate the performance of the proposed models, fours statistical indices were used, namely; Root mean square error(RMSE), Nash Sutcliffe efficiency coefficient(NSEC), mean absolute error(MAE), adjusted coefficient of determination($R^{*2}$). The results show that the Neuro-Fuzzy stage prediction model can carry out the river flood stage prediction more accurately than the regression analysis stage prediction model. This study can greatly contribute to the construction of a high accuracy flood information system that secure lead time in medium and small streams.
Kang, Ki Mun;Chai, Gyu Young;Jeong, Bae Gwon;Ha, In-Bong;Park, Kyung Bum;Jung, Jin-Myung;Lim, Young Kyung;Jeong, Hojin
Progress in Medical Physics
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v.23
no.3
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pp.169-176
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2012
Frameless method in brain radiosurgery has advantages relative to rigid head-frame method in terms of patient friendly and flexible application of multi-fractionation. However, it has also disadvantages and the most negative point is that it cannot control the patient motion during treatment as lowly as the level of the frame-based radiosurgery, which could affect to the treatment accuracy. In the present study, we analyzed the geometric uncertainty of the intra-fraction motion using the actual treatment records of 294-CyberKnife treatments for brain tumors. Based on the analysis, we statistically presented the magnitude of intra-fraction motion in frameless radiosurgy. The result could provide the quantitative information to determine the adequate treatment margins to compensate the intra-fraction movements.
The aim of this work was to establish the methodology for event positioning by measuring depth of interaction (DOI) information and to evaluate the system sensitivity and spatial resolution of the new detector for I-125 and Tc-99m imaging. For this purpose, a Monte Carlo simulation tool, DETECT2000 and GATE were used to model the energy deposition and light distribution in the detector and to validate this approach. Our proposed detector module consists of a monolithic CsI(Tl) crystal with dimensions of $50.0{\times}50.0{\times}3.0\;mm^3$. The results of simulation demonstrated that the resolution is less than 1.5 mm for both I-125 and Tc-99m. The main advantage of the proposed detector module is that by using 3 mm thick CsI(Tl) with maximum-likelihood position-estimation (MLPE) method, high resolution I-125 imaging and high sensitivity Tc-99m imaging are possible. In this paper, we proved that our new detector to be a reliable design as a detector for a multi-energy SPECT.
A Compton camera, which is based on the geometrical interpretation of Compton scattering, is a very promising gamma-ray imaging device considering its several advantages over the conventional gamma-ray imaging devices: high imaging sensitivity, 3-D imaging capability from a fixed position, multi-tracing functionality, and almost no limitation in photon energy. In the present study, a Monte Carlo-based, user-friendly Compton imaging simulator was developed in the form of a graphical user interface (GUI) based on Geant4 and $MATLAB^{TM}$. The simulator was tested against the experimental result of the double-scattering Compton camera, which is under development at Hanyang University in Korea. The imaging resolution of the simulated Compton image well agreed with that of the measured image. The imaging sensitivity of the measured data was 2~3 times higher than that of the simulated data, which is due to the fact that the measured data contains the random coincidence events. The performance of a stacking-structure type Compton camera was evaluated by using the simulator. The result shows that the Compton camera shows its highest performance when it uses 4 layers of scatterer detectors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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