KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.6
no.10
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pp.421-428
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2017
The need for various approaches to non-face-to-face identification technology for registering and authenticating users online is being required because of the growth of online financial services and the rapid development of financial technology. In general, non-face-to-face approaches can be exposed to a greater number of threats than face-to-face approaches. Therefore, identification policies and technologies to verify users by using various factors and channels are being studied in order to complement the risks and to be more reliable non-face-to-face identification methods. One of these new approaches is to collect and verify a large number of personal information of user. Therefore, we propose a big-data based non-face-to-face Identity Proofing method that verifies identity on online based on various and large amount of information of user. The proposed method also provides an identification information management scheme that collects and verifies only the user information required for the identity verification level required by the service. In addition, we propose an identity information sharing model that can provide the information to other service providers so that user can reuse verified identity information. Finally, we prove by implementing a system that verifies and manages only the identity assurance level required by the service through the enhanced user verification in the non-face-to-face identity proofing process.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.8
no.4
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pp.53-64
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2009
Inter-vehicular communication that propagates information without infrastructures has drawn a lot of interest. However, it is difficult to apply conventional ad-hoc routing protocols directly in inter-vehicular communication due to frequent changes in the network topology caused by high mobility of the vehicles. MMFP(Multi-hop MAC Forwarding) is a unicast forwarding protocol that transport packets based on the reachability information instead of path selection or position information. However, delivering public safety messages informing road conditions such as collision, obstacles and fog through inter-vehicular communication requires broadcast rather than unicast since these messages contain information valuable to most drivers within a close proximity. Flooding is one of the simplest methods for multi-hop broadcast, but it suffers from reduced packet delivery-ratio and high transmission delay due to an excessive number of duplicated packets. This paper presents two multi-hop broadcast protocols for inter-vehicular communication that extend the MMFP. UMHB(Unreliable Multi-Hop Broadcast) mitigates the duplicated packets of MMFP by limiting the number of nodes to rebroadcast packets. UMHB, however, still suffers from low delivery ratio. RMHB(Reliable Multi-Hop Broadcast) uses acknowledgement and retransmission in order to improve the reliability of UMHB at the cost of increase in transmission delay, which we show through simulation is within an acceptable range for collision avoidance application.
This study utilized big data, one of the new technologies of the Fourth Industrial Revolution as a policy direction study related to the military security of the Army. By utilizing Text mining and analyzing military security trends in domestic and foreign papers, it will be able to set policy directions and reduce trial and error. In this study, we found differences in domestic and international studies on military sucurity. At first, Domestic research has shown that in the course of the fourth industrial revolution, there is a strong interest in technological security, such as IT technology in security and cyber security in North Korea. On the other hand, Foreign research confirmed that policies are being studied in such a way that military sucurity is needed at the level of cooperation between countries and that it can contribute to world peace. Various academic policy studies have been underway in terms of determining world peace and security levels, not just security levels. It contrasted in our immediate confrontation with North Korea for decades but suggest complementary measures that cannot be overlooked from a grand perspective. Conclusionally, the direction of academic research in domestic and foreign should be done in macro perspective under national network cooperation, not just technology sucurity research, recognizing that military security is a policy product that should be studied in a security system between countries.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.48
no.6
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pp.88-96
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2011
Underwater acoustic communication is applicable in various areas, such as ocean data collection, undersea exploration and development, tactical surveillance, etc. Thus, robot control system construction used for underwater-robot like AUV or ROV is essential in these areas. In this paper, we propose the Message Merging MAC($M^2$-MAC) protocol, which is suitable for real time robot control system, considering energy efficiency in important parts of underwater acoustic sensor network constitution. In this proposed MAC protocol, gateway node receives the data from robot nodes according to the time slots that were allotted previously. And messages delivered from base-station are generated to one MAC frame by buffering process. Finally, generated MAC frames are broadcasted to all robot nodes in the cluster. Our suggested MAC protocol can also be hybrid MAC protocol, which is successful blend of contention based and contention-free based protocol through relevant procedure with Maintenance&Sleep (M&S) period, when new nodes join and leave as an orphan. We propose mathematical analysis model concerned about End-to-End delay and energy consumption, which is important factor in constructing real-time robot control system. We also verify the excellence of performance according to comparison of existing MAC protocols with our scheme.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.3
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pp.63-71
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2014
We analyze the execution time of Reed-Solomon coding, which is the MAC-layer forward error correction scheme used in CDMA2000 1xEV-DO broadcast services, under different air channel conditions. The results show that the time constraints of MPEG-4 cannot be guaranteed by Reed-Solomon decoding when the packet loss rate (PLR) is high, due to its long computation time on current hardware. To alleviate this problem, we propose three error control schemes. Our static scheme bypasses Reed-Solomon decoding at the mobile node to satisfy the MPEG-4 time constraint when the PLR exceeds a given boundary. Second, dynamic scheme corrects errors in a best-effort manner within the time constraint, instead of giving up altogether when the PLR is high; this achieves a further quality improvement. The third, video-aware dynamic scheme fixes errors in a similar way to the dynamic scheme, but in a priority-driven manner which makes the video appear smoother. Extensive simulation results show the effectiveness of our schemes compared to the original FEC scheme.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2006.06a
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pp.336-343
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2006
본 논문에서는 여권 영 상에서 PCA 알고리즘을 이용한 얼굴 인증과 개선된 퍼지 신경망을 이용한 여권 코드 인식 방법을 제안한다. 본 논문에서는 여권영상에 대해 소벨 연산자를 이용하여 에지를 추출하고 에지가 추출된 영상을 수평 스미어링하여 여권코드 영역을 추출한다. 추출된 여권 코드 영역의 기울기를 검사하여 기울기 보정을 하고, 여권 코드 영역을 이진화 한다. 이진화된 여권 코드 영역에 대하여 8방향윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 여권 코드를 추출한다. 추출된 여권 코드는 퍼지 신경망을 개선하여 여권 코드 인식에 적용한다. 개선된 퍼지 신경 망은 입력층과 중간층 사이의 학습 구조로는 FCM 클러스터링 알고리즘을 적용하고 중간층과 출력층 사이의 학습은 일반화된 델타학습 방법을 적용한다. 그리고 학습 성능을 개선하기 위하여 중간층과 출력층의 가중치 조정에 적용되는 학습률을 동적으로 조정하기 위해 퍼지 제어 시스템을 적용한다. 제안된 퍼지 신경망은 목표값과 출력값의 차이에 대한 절대값이 ${\epsilon}$ 보다 적거나 같으면 정확으로 분류하고 크면 부정확으로 분류하여 정확의 총 개수를 퍼지 제어 시스템에 적용하여 학습률과 모멘텀을 동적으로 조정한다. 여권의 주어진 규격에 근거하여 사진 영역을 추출하고 추출된 사진 영역에 대하여 YCbCr와 RGB 정보를 이용하여 얼굴영역을 추출한다. 추출된 얼굴 영역을 PCA 알고리즘과 스냅샷(Snap-Shot) 방법을 적용하여 얼굴 영역의 위조를 판별한다. 제안된 방법의 여권 코드 인식과 얼굴 인증의 성능을 평가하기 위하여 실제 여권 영상에 적용한 결과, 기존의 방법보다 여권 코드 인식과 얼굴 인증에 있어서 효율적인 것을 확인하였다.s, whereas AVs provide much better security.크는 기준년도부터 2031년까지 5년 단위로 계획된 장래도로를 반영하여 구축된다. 교통주제도 및 교통분석용 네트워크는 국가교통DB구축사업을 통해 구축된 자료로서 교통체계효율화법 제9조의4에 따라 공공기관이 교통정책 및 계획수립 등에 활용할 수 있도록 제공하고 있다. 건설교통부의 승인절차를 거쳐 제공하며 활용 후에는 갱신자료 및 활용결과를 통보하는 과정을 거치도록 되어있다. 교통주제도는 국가의 교통정책결정과 관련분야의 기초자료로서 다양하게 활용되고 있으며, 특히 ITS 노드/링크 기본지도로 활용되는 등 교통 분야의 중요한 지리정보로서 구축되고 있다..20{\pm}0.37L$, 72시간에 $1.33{\pm}0.33L$로 유의한 차이를 보였으므로(F=6.153, P=0.004), 술 후 폐환기능 회복에 효과가 있다. 4) 실험군과 대조군의 수술 후 노력성 폐활량은 수술 후 72시간에서 실험군이 $1.90{\pm}0.61L$, 대조군이 $1.51{\pm}0.38L$로 유의한 차이를 보였다(t=2.620, P=0.013). 5) 실험군과 대조군의 수술 후 일초 노력성 호기량은 수술 후 24시간에서 $1.33{\pm}0.56L,\;1.00{\ge}0.28L$로 유의한 차이를 보였고(t=2.530, P=0.017), 술 후 72시간에서 $1.72{\pm}0.65L,\;1.33{\pm}0.3L$로 유의한 차이를 보였다(t=2.540, P=0.016). 6) 대상자의 술 후 폐환기능에 영향을 미치는 요인은 성별로 나타났다. 이에 따
Numerous enterprises, organizations and individual users are exposed to large DDoS (Distributed Denial of Service) attacks. DDoS attacks are performed through a BotNet, which is composed of a number of computers infected with a malware, e.g., zombie PCs and a special computer that controls the zombie PCs within a hierarchical chain of a command system. In order to detect a malware, a malware detection software or a vaccine program must identify the malware signature through an in-depth analysis, and these signatures need to be updated in priori. This is time consuming and costly. In this paper, we propose a botnet detection scheme that does not require a periodic signature update using an artificial neural network model. The proposed scheme exploits Word2Vec and accelerated hierarchical density-based clustering. Botnet detection performance of the proposed method was evaluated using the CTU-13 dataset. The experimental result shows that the detection rate is 99.9%, which outperforms the conventional method.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.7
no.5
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pp.177-188
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2018
The scale of graph data has been increased rapidly because of the growth of mobile Internet applications and the proliferation of social network services. This brings upon the imminent necessity of efficient distributed and parallel graph processing approach since the size of these large-scale graphs are easily over a capacity of a single machine. Currently, there are two popular parallel graph processing approaches, vertex-centric graph processing and block centric processing. While a vertex-centric graph processing approach can easily be applied to the parallel processing system, a block-centric graph processing approach is proposed to compensate the drawbacks of the vertex-centric approach. In these systems, the initial quality of graph partition affects to the overall performance significantly. However, it is a very difficult problem to divide the graph into optimal states at the initial phase. Thus, several dynamic load balancing techniques have been studied that suggest the progressive partitioning during the graph processing time. In this paper, we present a load balancing algorithms for the block-centric graph processing approach where most of dynamic load balancing techniques are focused on vertex-centric systems. Our proposed algorithm focus on an improvement of the graph partition quality by dynamically reassigning blocks in runtime, and suggests block split strategy for escaping local optimum solution.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.32
no.4
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pp.205-221
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2015
The impact of a journal is commonly used as the impact of an individual paper within that journal. It is problematic to interpret a journal's impact as a single paper's impact of the journal, so there are several researches to measure a single paper's impact with its own citation counts. This study applied 8 impact indicators to Korean Citation Index database and examined discipline bias of each indicator. Analyzed indicators are simple citation counts, PageRank, f-value, CCI, c-index, single publication h-index, single publication hs-index, and cl-index. PageRank has the least discipline bias at highly ranked papers and journal bias in a discipline. On the contrary, simple citation counts showed strongly biased results toward a certain discipline or a journal. KCI database provides only simple citation counts. It needs to show PageRank (global indicator) to discover influential papers in diverse areas. Furthermore it needs to consider to provide the best of local indicators. Local indicators can be calculated only with papers in users' search results because they uses citation counts of citing papers and the number of references. They are more efficient than global indicators which explore the whole database. KCI should also consider to provide Cl-index (local indicator).
TV display which existed only in house started to show up out of house around us and now it found naturally its place in everywhere like street, bus, subway and elevator. It is called digital signage which showed up through digitalization of sign, that is, sign board and bulletin board. The distinction of digital sign from existing signs is that the latter one should go through physical process like removal after installation every time its contents are changed but the former one can produce its various outputs flexibly once it is installed. Also existing sign may be static image or 2 or 3 pieces of image to express simple motion while digital sign can contain multi media contents luxurious in design and motion. This paper confined the range of contents in digital signage in bus and subway. It needs to analyze characteristics of mass transportation-people of use, consumer by place and time, accommodation environment for consumer etc and arrange planned contents along with time and place. Developments of dedicated contents suitable to those digital signages will harmonize with place and time and promote the realm of digital signage which provides variety of experience to consumer and with which communication is possible and which is distinctive. Furthermore we may expect the birth of smart signage as a new media, in which fun and art are combined.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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