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http://dx.doi.org/10.33778/kcsa.2019.19.4.023

Military Security Policy Research Using Big Data and Text Mining  

Kim, Doo Hwan (육군본부 정보작전부)
Park, Ho Jeong (건양대학교 국방경찰행정학부)
Publication Information
Abstract
This study utilized big data, one of the new technologies of the Fourth Industrial Revolution as a policy direction study related to the military security of the Army. By utilizing Text mining and analyzing military security trends in domestic and foreign papers, it will be able to set policy directions and reduce trial and error. In this study, we found differences in domestic and international studies on military sucurity. At first, Domestic research has shown that in the course of the fourth industrial revolution, there is a strong interest in technological security, such as IT technology in security and cyber security in North Korea. On the other hand, Foreign research confirmed that policies are being studied in such a way that military sucurity is needed at the level of cooperation between countries and that it can contribute to world peace. Various academic policy studies have been underway in terms of determining world peace and security levels, not just security levels. It contrasted in our immediate confrontation with North Korea for decades but suggest complementary measures that cannot be overlooked from a grand perspective. Conclusionally, the direction of academic research in domestic and foreign should be done in macro perspective under national network cooperation, not just technology sucurity research, recognizing that military security is a policy product that should be studied in a security system between countries.
Keywords
military; security; big-data; text mining; concor; textom; military security policy;
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