이 논문에서는 인터넷에 산재한 대학강의안들을 대상으로 새로 개발한 검색 시스템을 소개하고 이 메타데이터 데이터베이스 시스템이 제공하는 다양한 검색과 브라우징 기능을 논한다. 사용자가 질 높은 대학강의안들을 쉽게 검색할 수 있도록 돕는 것을 목적으로 한 이 시스템의 목록 요소는 더블맅코어에 기저하여 강화했으며, 이 시스템의 데이터베이스 설계에는 개체-관계 모델을 사용, 채택된 요소들 간의 개념적 스키마를 작성했고, 대학강의안 목록정보를 저장하는 데에는 관계형 데이터베이스를 이용했다. 현재 작동되고 있는 이 시스템의 URL은 “http://lis.skku.ac.kr/gfs/”이다.
In this paper, we introduce an advanced architecture of K-Means clustering-based polynomial Radial Basis Function Neural Networks (p-RBFNNs) designed with the aid of SSOA (Space Search Optimization Algorithm) and develop a comprehensive design methodology supporting their construction. In order to design the optimized p-RBFNNs, a center value of each receptive field is determined by running the K-Means clustering algorithm and then the center value and the width of the corresponding receptive field are optimized through SSOA. The connections (weights) of the proposed p-RBFNNs are of functional character and are realized by considering three types of polynomials. In addition, a WLSE (Weighted Least Square Estimation) is used to estimate the coefficients of polynomials (serving as functional connections of the network) of each node from output node. Therefore, a local learning capability and an interpretability of the proposed model are improved. The proposed model is illustrated with the use of nonlinear function, NOx called Machine Learning dataset. A comparative analysis reveals that the proposed model exhibits higher accuracy and superb predictive capability in comparison to some previous models available in the literature.
본 논문에서는 차세대 유럽형 지상파 TV 표준으로 제정된 DVB-T2(Digital Video Broadcasting-the 2nd Generation Terrestrial) 수신기 설계를 위해 USB 기반 윈도우 환경에서 DVB-T2용 MPEG2-TS 스트림의 수신결과를 분석한다. DVB-T2 수신기의 수신 성능분석으로 파일 모드 및 이더넷 모드에서 수신한 스트림의 기저대역 프레임을 분석하고, BICM(Bit Interleaved Coding and Modulation) 수신모듈의 PLP(Physical Layer Pipe)와 L1(Layer 1) 신호에 대해 성능을 분석한다.
본 논문은 적응성 뉴로-퍼지 인터페이스 시스템(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System : ANFIS)과 웨이브렛 변환 다중해상도 분해(multi-resolution Analysis : MRA)을 기반으로 한 웨이브렛 신경망을 가지고 임의의 비선형 함수 학습 근사화를 개선하는 것이다. ANFIS 구조는 벨형 퍼지 소속 함수로 구성이 되었으며, 웨이브렛 신경망은 전파 알고리즘과 역전파 신경망 알고리즘으로 구성되었다. 이 웨이브렛 구성은 단일 크기이고, ANFIS 기반 웨이브렛 신경망의 학습을 위해 역전파 알고리즘을 사용하였다. 1차원과 2차원 함수에서 웨이브렛 전달 파라미터 학습과 ANFIS의 벨형 소속 함수를 이용한 ANFIS 모델 기반 웨이브렛 신경망의 웨이브렛 기저 수 감소와 수렴 속도 성능이 기존의 알고리즘 보다 개선되었음을 확인하였다.
This paper proposes a decentralized robust adaptive neural network control scheme using multiple radial basis function neural networks for electrically driven robot manipulators with bounded input voltages in the presence of uncertainties. The proposed controller considers both robot link dynamics and actuator dynamics. Practically, the controller gain coefficients applied at each joint may be nonlinear time-varying and the input voltage at each joint is saturated. The proposed robot controller overcomes the various uncertainties and the input voltage saturation problem. The proposed controller does not require any robot and actuator parameters. The adaptation laws of the proposed controller are derived by using the Lyapunov stability analysis and the stability of the closed-loop control system is guaranteed. The validity and robustness of the proposed control scheme are verified through simulation results.
KSTAR 토카막용 진공용기는 토러스형으로써 내부에 사람이 들어가 작업할 수 있 는 큰 종단면을 갖고 있다. 이 용기는 불순물이 적은 깨끗한 플라즈마 발생을 위해 기저압 력이 초고진공이어야 하며 각종 플라즈마 대향부품을 포함해서 용기전체를 $350^{\circ}C$까지 베이 킹하는 것으로 계획되어 있다. 진공용기의 형태가 삼차원적으로 복잡하고 토카막 가동중 용 기에 걸리는 다양한 임을 해소하기 위해 지지구조물이 설치되어 있으며 균일한 온도분포를 만들기 어려워서 베이킹시 큰 열응력이 발생할 것으로 예상된다. 이 논문에서는 진공용기의 불균일한 온도분포를 만들기 어려워서 베이킹시 큰 열응력이 발생할 것으로 예상된다. 이 논문에서는 진공용기의 불균일한 온도분포와 지지구조의 구속조건에 따라 열응력이 어떻게 변하는가를 살펴보고 가능한 해결책을 제시하려고 한다.
일유출량을 모의하는 수문모형이 많이 개발되었지만 그 이용에 있어서는 입력자료와 매개변수가 다양하고 매개변수의 산정에 경험을 필요로 하는 경우가 많기 때문에 수문실무자들이 사용하기에는 다소 어려운 점이 있다. 본 연구에는 최소의 입력자료(강우량, 증발량)와 매개변수로 일자연유량을 모의할 수 있는 집중형 확정론적 모형을 개발하였는데, 관측된 수문곡선으로부터 입력매개변수를 도출할 수 있으며 그 종류가 작기때문에 실무에서 쉽게 이용할 수 있도록 하였다. 개발된 모형의 기본 개념은 강우-유출에 질량불변의 법칙을 적용하고, 선형저수지와 유사한 다중 감수 과정에 따른 수문곡선에 근거한다. 제안된 수문곡선은 차단을 제외한 강우량에 기인한 유량의 시간분포를 나타내며 기저유출과 장래에 손실될 증발산량을 포함한다. 제안된 수문곡선은 2개의 상승부와 3개의 감수부로 구성되며 수문곡선의 우측부는 개방되어 있다. 수문곡선의 상승부에는 감수계수의 개념을 역으로 적용하였으며, 계산을 단순화 하기 위하여 각 상승부 및 감수부의 구간은 정수값만을 갖는다고 가정하였다. 개발된 모형을 한강유역의 인도교지점(1918-1974), 영산강유역의 나주지점(1906-1990)의 일유출량을 모의하기 위하여 적용하였다. 모형의 적용결과 모의 기간중에 매개변수의 조정없이 전 기간에 걸쳐서 양호한 장기간의 일유출량 모의 결과를 얻을 수 있었다.
한전에서는 수요관리의 하나의 방법으로 심야전력요금제도를 운영하고, 심야축열기기를 보급하여 기저부하증대 및 부하율을 개선하기 위한 많은 노력을 기울이고 있다. 최근 유가상승 등의 원인으로 1999년과 2000년에 심야전력 난방기기의 급격한 보급증가로 인한 심야시간대 동계 최대 전력수요가 발생하여 22시 이후 단시간 부하급증으로 일부지역의 배전선로 회선용량부족 및 부하불평형으로 정전을 유발하게 되는 등 많은 어려움이 발생하였다. 본 논문은 심야수요급증으로 인한 대책의 일환으로 축열식 심야난방기기에 대하여 심야전력의 공급시간 자동제어장치를 개발하였다. 축열 잔열량을 측정하여 그 잉여량 만큼의 시간동안 심야전력의 공급을 지연하여 심야전력 공급초기에 집중되는 심야기기의 가동을 억제하여 심야부하를 분산하게 된다. 이로써 축열식 난방기기에 의한 동계 최대 전력수요 발생을 억제하여, 배전선로의 효율적인 운영에 기여할 것으로 기대된다
Perineal area is composed of compact structures of urogenital organs and anus requiring a more sophisticated selection of flap and reconstruction. For achieving better outcome then conventional flap surgery, we use the perineal perforator based island flap for its reconstruction. After locating the perforator by Doppler, the flaps were designed according to the defect or expected vaginal orifice. The flaps were elevated bilaterally as island pattern. Finally defect or neovagina was reconstructed with inconspicious linear scar hidden in the inguinal crease. Five cases were performed with the perineal perforator based island flap. There were 3 cases of vulvar cancer, 1 case of transsexualism, and 1 case of ambiguous genitalia because of congenital adrenal hyperplasia. Operative results were satisfactory with good contouring and less prominent donor scar, when they were compared with other flap reconstructions such as latissimus dorsi perforator flap, groin flap, gracilis myocutaneous flap etc. The perineal perforator based island flap is highly recommended with the advantages of easy flap elevation, good rotation arc, and appropriate flap thickness for contouring. Compared with other conventional flaps, it can be selected as a good option for moderate defect of perineal area.
The aim of this paper is to analyze the steady performance of POD-type waterjet system by panel method. A surface panel method is applied to the present analysis. To analyze the compound propulsor. analysis program has been developed based on a perturbation potential method. The developed code has been validated by comparing the experimental data of shrouded propeller. The validated code has been applied to the POD-type waterjet system which can be used for the propulsion of amphibious vehicle. The computed results have been compared with experimental results. which shows a good agreement between them.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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